基于AWStats的Web服务日志分析

图书馆有许多Web服务不提供日志分析和统计功能.本文介绍一种通用的基于AWStats日志分析方法,结合几个具体的实例介绍了AWStats的功能和使用方法,分析统计结果为图书馆完善系统、评估资源使用率和提高Web服务水平提供了重要参考.

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20年 1月第 1 06 O O期Oco e .o 6 No 1 tb r 2 o . 0

基于 A t s的 We WSa t b服务日志分析赵阳

(清华大学，:京 1 04化 0 8) 0(摘要]图书馆有许多 w b务不提供日 e服志分析和统计功能。本文介绍一种通用的基于 A t s WS t日志分析方 a

法。结合几个具体的实例介绍了A ts WSa的功能和使用方法，分祈统计结果为图书馆完善系统、评估资源使用率和提 t

高Wb e服务水平提供了重要参考。 (关键词] A S t W ts a;日志分析；A a e I pc;I h S

【 btat May e e i s fh bay ont r i ef co gaa s ds tts l a A s cJ r n bsr c elrr d o d t ntno l l ia asc .Td p . w v e o t i o p v eh u i f o n y s n tii sp rit d c sa u ie s to f ay igt e1g fe a e n A e r u e n v ra meh d o l z} lsb s d o WSas ie u e e a e a 1lst r s n e no l n a n 1 o i t,g v so t v r l x lpe p e t h t s T o e t f n t n d u a e o WSa s n d t e rsl i rvd e i o t trfrn ef r b ay t rv e s s ms u ci s a s g A tt, o n f a e ut w l p o ie t h s l h mp r e c rr i o e t y t, n a e e ol i o mp h e e au t e ee t nc rs u C a e a d b t rte W e e vc v 1 v a t lcr i e te u g et h b s rie l e . l eh o e s n e e

【 e od】 A t s o eaa s;A ah;I K yw rs WS t;l f n yi pce 1 a gd l s S

(中图分类号]G5.1 ( 207文献标识码]B[ 文章编号]10— 81( 0 )1— 1— 3 08 02 2 6 0 03 0 0 9

1问题的提出图书馆 We b服务日志记录了客户端和服务器之间的请

I ML或 X L等静态文件，也可通过浏览器动态输出并显 - I

￣ M示结果。A ts WS t依赖于自建的数据缓存分析日志数据，每 a次：匡行时自动检查数据缓存，跳过以前分析过的数据，避免重复分析数据以提高分析效率。l{I l

求响应情况，系统运行时的错误等原始信息。通过对日志进行统计分析，能有效地了解 w b务各栏目的详细访问 e服情况，服务的主要用户群体，用户行为和使用模式，用户

在使用中遇到的问题，系统的高峰使用时间段等重要信息。 对评估和完善系统功能、提高服务水平提供了很好的参考 和借鉴作用。一些商业数据库系统的日志分析结果，对图书馆决定是否续订资源提供了重要的参考。目前，图书馆提供的 We务类型可以分为两类：基 b服于商用资源和系统的 We b服务 (比如 I、IE、C A等数 E EE S据库服务 )、自建资源和系统的 We b服务。其中比较完善

客端服器卜日文生统结 户 务志件成计果 1

1

手 f动工或自K S ts a t,

十示显

P F h等文 D,t ml件或动态显示

图 1 A ts WSa工作原理图 t

2 2 WSa . A ts统计结果分析 t

的商用资源商和系统提供完备的日志记录功能，能帮助图

书馆了解资源的使用情况和系统性能，但仍有一些商用系统不提供日志统计和分析功能，图书馆无法了解已购数据

工 A S t以图形界面方式生成多种统计结果，图书馆管作 Wt a s 理：和系统维护人员从中可得到许多有用的信息。统计结研暂究果具体包括： 22 1通用信息 ..包括请求的总网页数、每天平均请求的网页数、参观者总数 (相同算一次 ) 、每天平均参观者、参观人次、平均参观人次/参观者、参观一次或多次的参观者、每次参观请求的网页数等。这些信息提供 We服务系统的基本访问 b情况，有助于管理者了解在一定时间范围内访问量的增减

库系统的运行和使用情况，决定是否连续订购也缺少了依据。另外，图书馆自建系统通常不会单独开发日志统计模块，无法进行深入的日志分析工作，不能详细了解用户的

使用情况。本文拟介绍一种通用的日志统计分析方法，帮助图书馆建立日志分析服务，了解 w b服务的使用情况， e提高服务质量。

2 A s t介绍

和功能分析 wts a2 1 A ts作原理 . WS t工 aA ts作原理参图 1 WSa工 t,客户端在与服务器端进行hp t请求响应过程中，可通过配置 We务器 ( A ah t b服如 pce

情况，横向比较不同服务的访问情况，估算用户量。222静态或动态网页访问排行榜 ..

帮助了解用户对哪些栏目和资源比较感兴趣，使用量最大。排名靠前的动态网页反映了用户最常发出的请求类型 (如检索或浏览服务 ),对访问量较高的栏目和资源我们应该大力发展和优先维护，并可作为扩充馆藏和资源的参考跟踪新推出服务对应网页的访问量，有助于掌握读者

或 I )中的相关参数，将客户端地址、请求的时间、浏 I S览器类型、请求类型、请求的 U L R、服务器端返回的 HIP￣ T状态码、请求字节数等信息自动记录在日志文件中。通过设定 A ts WSa配置文件中的参数，A ts本文件可自动 t WSa脚 t或手工读取日志文件的内容，并生成统计结果 (一个文是本文件 )。通过调用相关的脚本，统计结果可输出成 P F D、收稿日期：2O—o—1 O6 5 3作者简介：赵阳，现在清华大学图书馆工作。

对新服务的接受程度，根据访问情况调整宣传和培训策略。223系统活跃性 ..

包括 1内每天平均访问量排名、1天内每小时平均周

访 l量排名等。显示了渎者访问网站的高峰时问段。为图、口]

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