SPC软件常用控制图介绍

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摘要：控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。其中控制图根据统计数据的类型不同分为计量型控制图与计数型控图，下面我们针对控制图的分类进行介绍.

控制图的定义

控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线 （CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制限（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line）。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其 它控制界限。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。

常用SPC控制图

根据控制图使用目的的不同，控制图可分为：分析用控制图和控制用控制图。 根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括

计件控制图和计点控制图）。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图.

计量型数据的控制图:

Xbar-R图（均值－极差图）

Xbar-S图（均值－标准差图）

X-MR图（单值－移动极差图）

X-R（中位数图）

计数型数据的控制图:

P图（不合格品率图）

np图（不合格品数图）

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c图（不合格数图）

u图（单位产品不合格数图）

常用控制图适用范围

1．X-R控制图

用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

2．X-s控制图

与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。

3．Me-R控制图

与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。

4．X-Rs控制图

多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。

5．p控制图

用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6．np控制图

用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。

7．c控制图

用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数

8．u控制图

当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。

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常用控制图应用示例图

Xbar-R图（均值－极差图）

X-MR图（单值－移动极差图）

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/mzh1.html