空间分析与建模 - 实验报告书 - 图文

空 间 专 业：姓 名：实验地点：分 析 与 建 模

实验报告书

地理信息系统 班 级： 09地信 张 宇 晗 学 号： 098323115 7#201 任课教师： 单 勇 兵

科 文 学 院

11学年—12学年第1学期 空间分析与建模实验报告书

专 业： 地理信息系统 班 级： 09地信 姓 名： 张 宇 晗 学 号： 098323115 实验地点： 7#201 任课教师： 单 勇 兵

实验题目： 统计分析----因子分析

实验环境： WINDOWS XP SPSS 实验目的：

通过本次实习，使学生熟悉主成分分析和因子分析的含义。掌握主成分分析及因子分析的计算方法。

使用SPSS软件对示例数据完成因子分析，并对因子分析的结果进行简单解释。

实验内容：

题目：主成分分析

对于某区域地貌-水文系统，其57个流域盆地的九项地理要素：x1为流域盆地总高度（m)x2为流域盆地山口的海拔高度（m)，x3为流域盆地周长（m)，x4为河道总长度（km)，x5为河道总数，x6为平均分叉率，x7为河谷最大坡度（度)，x8为河源数及x9为流域盆地面积（km2)的原始数据如表2-14所示。

表 某57个流域盆地地理要素数据

实习基本要求：

1． 根据题目要求，结合课堂所讲的主成分分析的步骤，进行主成分分析并计算。 2． 能在SPSS中输入题目所述数据，并对数据进行因子分析，得到各个变量的因子载

荷和因子得分。

3． 编写实习报告，报告中要求列出使用SPSS进行因子分析的操作步骤，并附上每一

步运行的主要结果。对最终的结果进行简单解释。

实验方法和步骤：

因子分析的步骤 1 选择分析的变量

用定性分析和定量分析的方法选择变量，因子分析的前提条件是观测变量间有较强的相关性，因为如果变量之间无相关性或相关性较小的话，他们不会有共享因子,所以原始变量间应该有较强的相关性。

2 计算所选原始变量的相关系数矩阵

相关系数矩阵描述了原始变量之间的相关关系。可以帮助判断原始变量之间是否存在相关关系，这对因子分析是非常重要的，因为如果所选变量之间无关系，做因子分析是不恰当的。并且相关系数矩阵是估计因子结构的基础。

3 提取公共因子

这一步要确定因子求解的方法和因子的个数。需要根据研究者的设计方案或有关的经验或知识事先确定。因子个数的确定可以根据因子方差的大小。只取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子，因为方差小于1的因子其贡献可能很小；按照因子的累计方差贡献率来确定，一般认为要达到60％才能符合要求；

4因子旋转

通过坐标变换使每个原始变量在尽可能少的因子之间有密切的关系，这样因子解的实际意义更容易解释,并为每个潜在因子赋予有实际意义的名字。

5计算因子得分

求出各样本的因子得分，有了因子得分值，则可以在许多分析中使用这些因子，例如以因子的得分做聚类分析的变量，做回归分析中的回归因子。

实例因子分析的步骤

对于某区域地貌-水文系统，其57个流域盆地的九项地理要素：x1为流域盆地总高度（m)x2为流域盆地山口的海拔高度（m)，x3为流域盆地周长（m)，x4为河道总长度（km)，x5为河道总数，x6为平均分叉率，x7为河谷最大坡度（度)，x8为河源数及x9为流域盆地面积（km)的原始数据如表所示。

1、

根据图表在variable view输入变量X1—x8，并根据其具体小数点填写图表中

2

小数点位数，如图所示：

2、

在data view中，根据图表逐个输入数据

3、

在data view中，选择分析-降维-因子分析，弹出“因子分析”对话框选择变量x1-x8

4、

分别选择概述、抽取、旋转、得分和选项。

弹出对话框，选择如图：

5、 最后点击确定，生成结果

实验结果及结论分析： 实

验

结

果

如

图

所

示

：

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