应用回归分析结课论文-影响财政收入的相关因素的分析

《应用回归分析结课论文》

影响财政收入的相关因素的分析

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目 录

1.问题的提出 .............................................................. 4 2.数据来源 ................................................................ 4 3.回归分析的模型方法介绍和总结 ............................................ 5

3.1多元线性回归模型 ................................................... 5

3.1.1多元线性回归模型的一般形式 ................................... 5 3.1.2多元线性回归模型的基本假定 ................................... 6 3.2.多元线性回归参数的最小二乘估计 .................................... 7 4.SAS程序及结果输出 ...................................................... 8

4.1.建立数据集，进行相关分析 .......................................... 8 4.2.将数据做标准化处理，建立回归方程 ................................. 10 4.3.异方差检验 ....................................................... 11 4.4自相关检验 ........................................................ 13 4.5. 多重共线性检验 .................................................. 13

4.5.1方差扩大因子法 .............................................. 13 4.5.2特征根判定法 ................................................ 14 4.6消除多重共线性 .................................................... 15

4.6.1后退法 ...................................................... 15 4.6.2.逐步回归 .................................................... 19 4.7最佳子集回归 ...................................................... 21 4.8岭回归 ............................................................ 22 4.9主成分回归 ........................................................ 25 4.10偏最小二乘回归 ................................................... 25 5.结论 ................................................................... 26 参考文献 ................................................................. 28

摘要

本文选1985-2003年的农业增加值，工业增加值，建筑业增加值，社会消费总额，人口数，受灾面积六个因素通过多元线性回归分析和岭回归对国家财政收入行分析，主要分析分析影响财政收入的主要原因，并联系实际进行分析，以供参考。

关键词：财政收入

多元线性回归多重共线性岭回归 1.问题的提出

财政参与分配社会产品，在一国经济发展和分配体系中占有重要地位和作用。可以有力地促进经济的发展促进科学、教育、文化、卫生事业的发展，促进人民生活水平的提高，为巩固国防提供可靠的物质保障。且可调节资源配置，促进社会公平，改善人民生活。促进经济机构的优化和经济发展方式的转变。

在我国，财政收入的主体是税收收入，因此在税收体制及政策不变的条件下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。本文利用回归分析，确定影响我国财政收入主要因素。

2.数据来源

在研究国家收入时，我们把财政收入按形式分为：各项税收收入，企业收入，债务收入，国家能源交通重点建设基金收入，基本建设贷款归还收入，国家调节基金收入，其他收入等。

为了建立国家财政收入回归模型，我们以财政收入y(亿元)为因变量，自变量如下：x1为农业增加值(亿元)；x2为工业增加值(亿元)；x3为建筑业增加值(亿元)；x4为人口数（万人）;X5为社会消费总额(亿元);x6为 受灾面积(万公顷)。根据中国统计年鉴，得到1985-2003年数据，如图：

3.回归分析的模型方法介绍和总结

3.1多元线性回归模型

3.1.1多元线性回归模型的一般形式

设随机变量y与一般变量x1，x2，? ，xp的线性回归模型为： y?????1x1??2x2????pxp?? （3.1）

式中，?0，?1，?，?p是p?1个未知参数，?0称为回归常数，?1，?，?p称为回归系数。y称为被解释变量（因变量），x1,x2,?,xp是p个可以精确测量并控制的一般变量。称为解释变量（自变量）。p?1时，式（3.1）为一元线性回归模型；p?2时，我们就称式（3.1）为多元线性回归模型。?是随机误差，与一元线性回归一样，对随机误差项我们常假定

?0 （3.2） ?（?）??2 var（?）称

??y???0??1x1??2x2????pxp （3.3） 为理论回归方程。

对一个实际问题，如果我们获得n组观测数?xi1,xi2,?,xip;yi??i?1,2,?,n?，则线性回归模型式（3.1）可表示为：

y1??0??1x11??2x12????px1p??1

y2??0??1x21??2x22????px2p??2 （3.4） ?

yn??0??1xn1??2xn2????pxnp??n

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