第八章练习题及参考答案

第八章练习题

8.1为了评价从1979年7月起联邦放宽利率管制政策以来的影响，S.兰格用1975年第三季度至1983年第二季度数据估计得到如下模型：

??8.5871?0.1328P?0.7102Un?0.2389M?0.6592Y?2.5831D Yttttt?1tSe=（1.9563）(0.0992) (0.1909) (0.0727) (0.1036) (0.7549) R?0.9156

其中，Y为3个月国库券利率；P为预期通货膨胀率；Un为季节调整后的失业率；M为基础货币的变化；D为虚拟变量，1979年7月1日前D=0,1979年7月1日后D=1。括号内是估计的标准差。试回答：

1)如何对估计结果进行解释； 2)放宽利率管制有何效果？ 【练习题8.1参考解答】

1)各变量对Y的影响都是显著的，整体模型拟合也较好。

2)由于虚拟变量D对Y的影响是显著的，因此放宽利率管制对3个月国库券利率有显著影响。

8.2在一项对某地区大学生月消费支出的调查研究中，反映出不同状况大学生的消费支出有差异,除了受家庭每月收入水平影响外，例如是否获得到奖学金、来自农村还是城市、家庭在经济发达地区还是欠发达地区、性别等因素可能对大学生的消费水平也有影响，而且这些因素间可能还有一定交互作用。选择比较不同状况大学生消费水平的适当基础类型，并设定合适的计量模型检验如下几种状况学生与其他学生的平均消费支出是否有显著差异：

（1）来自发达地区、城市地区、得到奖学金的女生的平均消费支出； （2）来自欠发达地区、农村地区、得到奖学金的男生的平均消费支出； （3）来自欠发达地区、城市地区、未得到奖学金的女生的平均消费支出； （4）来自发达地区、农村地区、得到奖学金的女生的平均消费支出。

【练习题8.2参考解答】

2建议学生自己独立完成

8.3表8.4是中国城镇居民和农村居民消费统计数据。

表8.4 城镇居民、农村居民现价消费水平统计数据 单位：元 年份 1978 1979 1980

居民消费水平 184 208 238 农村居民城镇居民年份 消费水平 消费水平 138 159 178 405 1996 425 1997 489 1998 居民消费水平 2789 3002 3159 农村居民城镇居民消费水平 消费水平 1626 1722 1730 5532 5823 6109

1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 264 288 316 361 446 497 565 714 788 833 932 1116 1393 1833 2355 201 223 250 287 349 378 421 509 549 560 602 688 805 1038 1313 521 1999 536 2000 558 2001 618 2002 765 2003 872 2004 998 2005 1311 2006 1466 2007 1596 2008 1840 2009 2262 2010 2924 2011 3852 2012 4931 3346 3632 3887 4144 4475 5032 5596 6299 7310 8430 9283 10522 12272 13946 1766 1860 1969 2062 2103 2319 2657 2950 3347 3901 4163 4700 5633 6475 6405 6850 7161 7486 8060 8912 9593 10618 12130 13653 14904 16546 18750 20864 数据来源：中经网统计数据库

1）运用统计学中的方差分析方法，试对城镇居民消费水平和农村居民消费水平进行方差分析，计算组间方差、组内方差，估计城镇居民消费的均值和农村居民消费的均值。 2）运用虚拟解释变量的计量经济方法，再对城镇居民消费水平和农村居民消费水平两组数据进行方差分析。

3）对上述两种方差分析的结果进行比较，你能发现什么？ 【练习题8.3参考解答】 1）方差分析

在Eviews中录入相应的数据，显示城镇居民消费水平xfcity、农村居民消费水平xfcountry。

在此数据界面左上角点击“view”?Tests of Equality…,选择“Mean”，有如下结果

Test for Equality of Means Between Series Date: 08/16/13 Time: 16:52 Sample: 1978 2012

Included observations: 35 Method df t-test 68 Anova F-statistic (1, 68)

Analysis of Variance Source of Variation df

Value 4.136590 17.11138 Sum of Sq. Probability 0.0001 0.0001 Mean Sq.

Between Within Total Category Statistics Variable Count XFCITY 35 XFCOUNTRY 35 All 70 1

68 69 Mean 5879.000 1703.743 3791.371 3.05E+08 1.21E+09 1.52E+09 Std. Dev. 5738.585 1651.070 4689.527 3.05E+08 17828696 21991664 Std. Err. of Mean 969.9979 279.0818 560.5057 Test for Equality of Means Between Series Date: 08/16/13 Time: 17:17 Sample: 1978 2012 Included observations: 35 Method df Value Probability 4.1365898534117 9.91359144992841e-t-test 68 2 05

17.1113756153489.91359144992841e-Anova F-statistic (1, 68) 8 05 Analysis of Variance Source of Variation df Sum of Sq. Mean Sq. 305073513.65714 Between 1 3 305073513.657143

1212351326.6857

Within 68 1 17828695.9806723 1517424840.3428 Total 69 6 21991664.352795 Category Statistics

Std. Err. Variable Count Mean Std. Dev. of Mean 5738.5850428583XFCITY 35 5879 6 969.997913018633 XFCOUNTR1651.0704610121Y 35 1703.74285714286 6 279.081844996199 4689.5270926603All 70 3791.37142857143 1 560.505694539634

其中，1）组间方差=3.05E+08；组内方差=1.21E+09；

2）城镇居民消费的均值=5879.000；农村居民消费的均值=1703.743。 2）计量经济学估计结果：

?1 城镇居民虚拟变量设定: DUM??

?0 其他Dependent Variable: XF Method: Least Squares Date: 08/16/13 Time: 16:57 Sample: 1 70 Included observations: 70

CoefficienVariable t Std. Error t-Statistic

C 1703.743 713.7165 2.387142 DUM 4175.257 1009.348 4.136590 R-squared 0.201047 Mean dependent var

Adjusted R-squared 0.189298 S.D. dependent var S.E. of regression 4222.404 Akaike info criterion Sum squared resid 1.21E+09 Schwarz criterion Log likelihood -682.6823 F-statistic Durbin-Watson stat 0.248744 Prob(F-statistic)

3）比较分析

Prob. 0.0198 0.0001 3791.371 4689.527 19.56235 19.62659 17.11138 0.000099

E?XF，表明农村居民平均消费水平=1703.743，与统计学中农|DUM?0??1703.743村居民消费的均值=1703.743相等；

E?XF|DUM?1??1703.743?4175.257?5879，表明城镇居民平均消费水平=5879，与

统计学中城镇居民消费的均值=5879.000相等；

DUM前系数4175.257表明平均意义上城镇与农村居民消费水平间的差异；

总离差平方和=TSS??S.D. dependent var???n?1??4689.5272??70?1??1517424780（方差分析中，总离差平方和=1517424840.34286=1.52E+09） 残差平方和=RSS?1212351326.68572?1.21E?09 （方差分析中，组内方差=1212351326.68571=1.21E+09）

解释了的平方和=ESS?TSS?RSS?1517424780?1212351326.68572?305089648.3 （方差分析中，组间方差=305073513.657143=3.05E+08）

2

4）其他（略）

8.4 表8.5是我国1978年-2012年能源消费总量（发电煤耗计算法）数据。

表8.5 能源消费总量 (单位：万吨标准煤)

年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 能源消费总量 57144 58588 60275 59447 62067 66040 70904 76682 80850 86632 92997 96934 年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 能源消费总量 98703 103783 109170 115993 122737 131176 135192 135909 136184 140569 145531 150406 年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 能源消费总量 159431 183792 213456 235997 258676 280508 291448 306647 324939 348002 362000 数据来源：中经网统计数据库

1）画出能源消费总量的时间序列图形，依据图形设定适当的计量经济学模型分析能源消费总量随时间变动的数量规律，并对结果进行解释。。

2）你能设定出两种形式的表现能源消费总量随时间变动的计量经济模型吗？对着两种形式的模型进行比较。 【练习题8.4参考解答】

建议学生自己独立完成

8.5 为了分析个人收入与工作年限、学历以及是否为管理人员间的关系，某销售公司得到如表8.6 所示的数据。

表8.6 某公司销售人员收入状况、受教育程度等的调查数据 工龄 序收入S 受教育状况 是否为管X E 号 /(元) 理人员M /(年) 1 2 3 4 5 13876 11608 18701 11283 11767 1 1 1 1 1 高中 研究否 生 研究生 本科 研究生 是 否 否 26 14803 27 17404 28 22184 8 8 8 本科 高中 研究是 生 否 是 25 16978 7 高中 是 是 序收入S 工龄 受教育状号 /(元) X /(年) 况 E 24 22884 6 本科 是否为管理人员M 是

14 15 16 0 0 0 3.26 3.53 2.74 25 26 19 0 0 0 30 31 32 1 0 1 4.00 3.10 2.39 23 21 19 1 1 1 其中，GPA为平均级点；TUCE为非期末考试成绩分数；PSI是虚拟变量，

?1接受新教学方法；Grade是学生在接受新教学方法后学习成绩是否有所提高的虚PSI??0没有采用新方法?拟变量，GRADE???1有所提高。

0没有提高?试用Logit模型对新教学方法的效应进行估计，并分析相应的边际效应。

【练习题8.6参考解答】 建议学生自己独立完成

8.7 联系自己所学的专业选择一个包含属性因素的实际问题，设定一个虚拟变量计量经济模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个模型，你能得出什么有意义的结果吗？

【练习题8.7参考解答】 本题无参考解答

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