数据分析在品类管理中的应用
更新时间:2023-04-23 10:44:01 阅读量: 实用文档 文档下载
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数据分析在品类管理中的应用
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数据分析在品类管理中的应用
双通道逻辑规律 现代连锁零售业即要宏观 又可微观 General & Detail 诊断——快速发现问题 处方——深入问题本质,提供解决方案 治疗——有针对性;分轻重缓急处理 康复观察——根据问题的阶段变化,进行 必要的修正 IBMG
数据分析在品类管理中的应用
目 录1
淡季商品结构定义
2
淡季促销手法介绍
3
淡季库存控制要领
4
淡季练内功——类别定义IBMG
数据分析在品类管理中的应用
商品的生命周期与盈利规律Mu%(毛利率%)等长销售周期 两倍销售 周期
利润额
0
Sales(销售)IBMG
数据分析在品类管理中的应用
年销售趋势图——淡季区间
30,000
25,00020,000 15,000 10,000 5,000 0 jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec
大
中
小
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数据分析在品类管理中的应用
1
淡季商品结构定义
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数据分析在品类管理中的应用
淡季商品的结构销售额
单品数
库存额
50%
10% 30%
30%
40%
30%
10%
60%
40%
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数据分析在品类管理中的应用
旺季商品的结构销售额
单品数
库存额
50%
6% 34%
40%
40%
30%
10%
60%
30%
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数据分析在品类管理中的应用
2
淡季促销手法介绍
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数据分析在品类管理中的应用
淡季促销手法介绍季节性商品促销法 关联与组合促销法
主题活动促销法新品介绍会促销法 针对消费群体促销法
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季节性商品促销法季节性商品促销的目的:
提示性消费
如:1、体育锻炼用品(球拍、篮球等运动器械)
2、衣物收纳用品(收纳箱/袋、樟脑丸等)3、针棉制品(春秋被、春秋拖等) 4、服装类促销(春装、衬衣等)
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关联与组合促销法关联、组合促销法的目的:提高客单价
我们需要对商品的关联性及组合性进行整合,以集中 陈列或区域陈列的方式进行促销: 如:火锅节 主促销商品:贡丸、鱼丸、羊肉等 次促销商品:火锅汤料、调料、饮料等 周边商品:电磁炉、电锅、漏勺等火锅用具收纳用品节: 主促销商品:收纳袋、整理箱、衣架等 次促销商品:樟脑丸、衣物柔顺剂等 周边商品:简易衣橱、不锈钢晾衣杆、烫衣架等 IBMG
数据分析在品类管理中的应用
主题活动促销法主题促销活动的目的:人气 1、厂商周活动(场外设摊买赠)
2、文艺表演(定期进行,养成客流习惯)3、抽奖活动(鼓励消费,有效提高客单价) 4、体育竞技类活动(羽毛球赛、3VS3篮球赛等)
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数据分析在品类管理中的应用
新品介绍会促销法新品推介促销的目的:利用厂商推介提升销售 邀请宝洁、可口可乐等知名厂商进行新品推介会 推介手法: 1、试用、试饮等 2、新老商品搭配,买赠、组合销售等 3、现场推介,人员促销等
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数据分析在品类管理中的应用
针对消费群体促销法针对消
费群体促销的目的:提升特定人群消费能力 如:1、小资群体:中高端商品(进口食品、红酒等)
2、中老年群体:低价格促销商品(鸡蛋、白糖等)3、婴幼儿群体:特定商品(奶粉、学生奶等) 4、外来人员群体:民生必需品(卫生纸、衣架等)
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3
淡季库存控制要领
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1
数据分析与预算制作
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