实验五 连续系统分析
更新时间:2024-04-12 04:53:01 阅读量: 综合文库 文档下载
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实验五 连续系统分析
一、实验目的
深刻理解连续时间系统的系统函数在分析连续系统的时域特性、频域特性及稳定性中的重要作用及意义,掌握根据系统函数的零极点设计简单的滤波器的方法。掌握利用MATLAB分析连续系统的时域响应、频响特性和零极点的基本方法。
二、 实验原理
MATLAB提供了许多可用于分析线性时不变连续系统的函数,主要包含有系统函数、系统时域响应、系统频域响应等分析函数。
1. 连续系统的时域响应
连续时间LTI系统可用如下的线性常系数微分方程来描述:
any(n)(t)?an?1y(n?1)(t)???a1y (t)?a0y(t)?bmx(m)(t)?bm?1x(m?1)(t)???b1x (t)?b0x(t)。
已知输入信号x(t)以及系统初始状态y(0?),y'(0?),?,y(n?1)(0?),就可以求出系统的响应。MATLAB提供了微分方程的数值计算的函数,可以计算上述n阶微分方程描述的连续系统的响应,包括系统的单位冲激响应、单位阶跃响应、零输入响应、零状态响应和完全响应。 在调用MATLAB函数时,需要利用连续系统对应的系数函数。对微分方程进行Laplace变换即可得系统函数:
Y(s)bmsm?bm?1sm?1???b1s?b0 H(s)??X(s)ansn?an?1sn?1???a1s?a0
在MATLAB中可使用向量和向量分别保存分母多项式和分子多项式的系数:
a?[an,an?1,?,a1,a0]b?[bm,bm?1,?,b1,b0]
这些系数均按s的降幂直至s0排列。 (1) 连续系统的单位冲激响应h(t)的计算
impulse(sys)计算并画出系统的冲激响应。参数:sys可由函数tf(b,a)获得。其中:
a?[an,an?1,?,a1,a0] b?[bm,bm?1,?,b1,b0]
h=impulse(sys, t): 计算并画出系统在向量t定义的区间上的冲激响应,向量h保存对应区间的系统冲激响应的输出值。
(2) 连续系统的单位阶跃响应g(t)的计算
step(sys): 计算并画出系统的阶跃响应。参数:sys可由函数tf(b,a)获得。其中:
a?[an,an?1,?,a1,a0]b?[bm,bm?1,?,b1,b0]
g=step(sys, t): 计算并画出系统在向量t定义的区间上的阶跃响应,向量g保存对应区间的系统阶跃响应的输出值。
(3) 连续系统的零状态响应y(t)的计算
lsim(sys, x, t) 计算并画出系统的零状态响应。参数: sys可由函数tf(b,a)获得,
x为输入信号,
t为定义的时间向量。
2.连续系统的系统函数零极点分析
连续LTI系统的系统函数H(s)可以表示为部分分式形式:
H(s)?(s?z1)(s?z2)...(s?zm)N(s) ?kD(s)(s?p1)(s?p2)...(s?pn)
设m?n,且H(s)的极点pi全部为单极点,则:
nkiH(s)??h(t)??kiepitu(t)
i?1i?1s?pin
系统函数H(s)的极点pi决定了冲激响应h(t)的基本形式,而零点和极点共同确定了冲激响应h(t)的幅值ki。
MATLAB中提供了roots函数计算系统的零极点,提供了pzmap函数绘制连续系统的零极点分布图。
3.连续系统的频率响应
若连续因果LTI连续系统的系统函数H(s)的极点全部位于S左半平面,则系统的频率响应可由H(s)求出,即
H(j?)?H(s)s?j??H(j?)ej?(?)
MATLAB中freqs函数可以分析连续系统的频响,格式如下:
H=freqs(b,a,w): 计算系统在指定频率点向量w上的频响H;w为频率点向量。 [H,w]=freqs(b,a) : 自动选取200个频率点计算频率响应。
三.实验内容
1. 已知描述连续系统的微分方程为
dy(t)?10y(t)?2x(t),输入x(t)?u(t),初始状态dty(0?)?1,计算该系统的响应,并与理论结果比较,列出系统响应分析的步骤。
实验代码: a=[1 10]; b=[2];
[A B C D]=tf2ss(b,a); sys=ss(A,B,C,D); t=0:0.001:5; xt=t>0; sta=[1];
y=lsim(sys,xt,t,sta); subplot(3,1,1);
plot(t,y); xlabel('t');
title('系统完全响应y(t)'); subplot(3,1,2); plot(t,y,'-b'); hold on
yt=4/5*exp(-10*t)+1/5; plot(t,yt,':r');
legend('数值计算','理论计算'); hold off xlabel('t'); subplot(3,1,3); k=y'-yt; plot(t,k); k(1)
title('误差');
实验结果:
结果分析:
理论值y(t)=0.8*exp(-10t)*u(t)+0.2。程序运行出的结果与理论预期结果相差较大误差随时间增大而变小,初始值相差最大,终值基本相同。
2. 已知连续时间系统的系统函数为H(s)?4s?1,求输入x(t)分别为u(t),32s?3s?2ssintu(t),e?tu(t)时,系统地输出y(t),并与理论结果比较。
实验代码: a=[1,3,2,0]; b=[4,1]; sys=tf(b,a); t=0:0.001:5; x1=t>0;
x2=(sin(t)).*(t>0); x3=(exp(-t)).*(t>0); y1=lsim(sys,x1,t); y2=lsim(sys,x2,t); y3=lsim(sys,x3,t); subplot(3,1,1); plot(t,y1); xlabel('t');
title('X(t)=u(t)'); subplot(3,1,2); plot(t,y2); xlabel('t');
title('X(t)=sint*u(t)'); subplot(3,1,3); plot(t,y3); xlabel('t');
title('X(t)=exp(-t)u(t)');
实验结果:
结论分析: 理论值:
y1(t)=5/4+0.5*t*u(t)+7/4*exp(-2*t) *u(t)-3*exp(-t) *u(t);
y2(t)=0.5+1.5*exp(-t) *u(t)-0.7*exp(-2*t) *u(t)-1.3*cos(t) *u(t)+0.1*sin(t) *u(t) y3(t)=0.5-4*exp(-t) *u(t)+7/2*exp(-2*t) *u(t)+3*t.*exp(-t) *u(t); 误差计算:
可见误差小于0.001,计算值与理论值几乎重合。
3. 研究具有以下零极点的连续系统: (a) 1个极点s=—0.1,增益k=1。 (b) 1个极点s=0,增益k=1。
(c) 2个共轭极点s??j5,增益k=1。 (d) 2个共轭极点s??0.5?j5,增益k=1。
(e) 零点在s?0.5,极点在s??0.1?j5,增益k=1。 (e) 零点在s?0.5,极点在s?0.1?j5,增益k=1。
完成下列任务:
(1) 利用zpk和tf命令建立系统的系统函数,画出系统的零极点图。 (2) 分析系统是否稳定。若稳定,画出系统的幅频特性曲线。 (3) 画出系统的冲激响应波形。
(4) 详细列出根据零极点分析系统特性的过程。
结果分析
(a)~(e)均为因果稳定系统,他们的极点都在jw轴左侧。当且仅当H(s)的全部极点都位于s平面的左半平面时,一个具有有理系统函数H(s)的因果系统才是稳定的。
4. 根据连续系统零极点对系统幅频特性的影响设计下面系统。在S平面上配置零极点,并使用freqs命令绘出相应的扶贫特性曲线,重复该过程直至找到满足下面指标的零极点。 (1) 设计一个具有2个零点,2个极点,实系数的高通滤波器,满足
H(j0)?0;0.8?H(j?)?1.2,??100?。
(2) 设计一个具有实系数的低通滤波器,满足
0.8?H(j?)?1.2,H(j?)?0.1,
???;
??10?。
3. 研究具有以下零极点的连续系统: (a) 1个极点s=—0.1,增益k=1。 (b) 1个极点s=0,增益k=1。
(c) 2个共轭极点s??j5,增益k=1。 (d) 2个共轭极点s??0.5?j5,增益k=1。
(e) 零点在s?0.5,极点在s??0.1?j5,增益k=1。 (e) 零点在s?0.5,极点在s?0.1?j5,增益k=1。
完成下列任务:
(1) 利用zpk和tf命令建立系统的系统函数,画出系统的零极点图。 (2) 分析系统是否稳定。若稳定,画出系统的幅频特性曲线。 (3) 画出系统的冲激响应波形。
(4) 详细列出根据零极点分析系统特性的过程。
结果分析
(a)~(e)均为因果稳定系统,他们的极点都在jw轴左侧。当且仅当H(s)的全部极点都位于s平面的左半平面时,一个具有有理系统函数H(s)的因果系统才是稳定的。
4. 根据连续系统零极点对系统幅频特性的影响设计下面系统。在S平面上配置零极点,并使用freqs命令绘出相应的扶贫特性曲线,重复该过程直至找到满足下面指标的零极点。 (1) 设计一个具有2个零点,2个极点,实系数的高通滤波器,满足
H(j0)?0;0.8?H(j?)?1.2,??100?。
(2) 设计一个具有实系数的低通滤波器,满足
0.8?H(j?)?1.2,H(j?)?0.1,
???;
??10?。
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