关于物联网报告

更新时间:2024-07-11 01:00:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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物联网发展

学院:信息科学与工程学院 专业:计算机类 班级:计1504 姓名:蒋贤贤

摘 要:

业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以 为全球经济的复苏提供技术动力。它被认为是当前最具发展潜力的产业之一,将 有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展目前,美国、欧盟、中 国等都在投入巨资深入研究探索物联网。物联网的产生及其发展,备受人们的关 注,它涵盖了生活中的方方面面,而且已经用于或将用于生活的方方面面。本文 从宏观上分析了物联网概念的提出、物联网的发展背景及发展前景、对经济的影 响、应用领域、目前市场的使用情况、物联网目前存在的问题等方面来分析物联 网这个行业。

关键词:物联网 ; 浪潮 ;新兴产业 ; 经济效益 ; 技术动力 1. 物联网的基本内涵

物联网被视为互联网的应用扩展,应用创新是物联网的发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

英文名: Internet of Things(IOT),也称为Web of Things。物联网是指通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。 “物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。

2. 从互联网到物联网的演进

在互联网从IPv4向IPv6过渡的同时,移动通信网络已实现了从2G向3G 转变,现正在向LTE演进。移动通信与Internet的融合,极大地延伸了网络的发展应用空间,移动互联网的概念已悄然兴起,“网络即一切(Network is Everything )”的理想正在变成现实。 以互联网为主要核心技术,带动了网络信息化技术的发展。

1998年美国率先提出了“数字地球”的概念,这是一个与3S(3S技术即遥感RS,地理信息系统GIS 和全球定位系统 GPS的有机结合)、网络、虚拟现实等密切相关的概念。 其核心思想是用数字化的手段来处理整个地球的自然 和社会活动诸方面的问题,最大限度地优化和利用自然和社会资源,并能通过多种方式技术快速交换与获取信息。从技术层面上看,要实现数字化地球的构想,其主要支撑基础包括信息高速公路(宽带高速网)的建设、高分辨率空间影像和其它相关空间技术的研发、海量数据处理与科学计算、可视化和虚拟现实技术等。

1999年美国麻省理工大学首次提出了物联网概念。物联网即是指通过射频识别(RFID )、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按 约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。最初,物联网只是一个用于物流管理的网络。但随着技术和应用的发展,物联网的内涵产生了较大的变化,2005 国际电信联盟 ITU 的《互联网系列报告:物联网》中强调了物联网是对互联网和移动网络的进一步拓展,并在报告中提出:信息与通信技术的目标已经从任何时间、任何地点连接任何人,发展到连接任何物体的阶段,而万物的连接就形成了物联网。物联网是信息通信网络高度普及、互联网应用渗透到各行各业、以信息化带动传统产业现代化的必然产物,是继人与人之间通信 和信息交互需求得到基本满足之后,向人与物及物与物连接、感知和互动扩 ,通过将虚拟信息与物理世界进行紧密结合,使人类的经济和社会活动更加智能、便捷、高效。

物联网是未来的发展趋势,因此也是各国战略布局中的重要组成部分。2008年美国IBM公司正式提出“智慧地球”(Smart Planet )的概念,不久后成为美国国家战略的一部分。“智慧地球”的核心理念是要把传感器嵌入到各个领域的仪器装备中,形成所谓“物联网”实现全面感知。并通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来,实现人类社会与物理系统的整合。2009年,温家宝总理提出“感知中国”,则拉开了全面建设中国物联网的序幕。

从技术层面上看,物联网与互联网有着天然的紧密联系,二者都是基于某种开放的网络间通信协议,实现了同构或异构网络的互联与信息交换。如果说互 联网更多的是指利用通信线路把分布在不同地点上 的多个独立的计算机系统连接起来,构成网络资源共享的系统,那么物联网则是要把所有具备信息传感功能的设备或物体互联,从而形成的一个巨大的传感器智能网,最终可达到“全面感知、可靠传送、智能处理”的综合功能。

要构成一个巨大的感知网络,如何实现感知是至关重要的。无线传感器网络也是近年来发展起来的一门崭新的技术,它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术等多学科交叉研究成果,在传感器网络内通过无线通信的方式形成个多跳的自组织的系统,其目的是协作感知采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息,它能够灵活地实时监测网络分布区域内的各种数据,并对这些数据进行处理,获得详尽而准确的信息传送给用户。无线传感器网络作为终端感知网络,与移动通信网络相结合,将形成物与物(Machine to Machine )、人与人(Man to Man )、物与人(Machine to Man )的互联 网络,也即 M2M 。 3. 物联网的体系构架

物联网技术与应用目前尚未建立起一套标准的、开放的、可扩展的物联 网体系架构。但可把物联网划分为一个由传感器层、传送层、物联网服务层和 应用层组成的四层体系。

(1)传感器层及M2M终端,主要包括RFID标签和读写器、摄像头、传感器网络和传感器网关等,在这一层次要解决的重点问题是感 知 、识别物体 ,采集信息。为支撑。建设物流领域的信息网络(物流网)是实现物流信息化的关键内容之一 :建立交通通信服务专网系统,采用现代数 字蜂窝移动通信、计算机网络等通信技术,为物流信息的快速传递与处理提供 硬件基础 ;建立物流信息管理平台,组建网上物资贸易和物资配送服务市场, 并采用RFID,GIS,GPS,自动数据交换与处理等技术提高物流信息的搜集、处 理和服务能力,缩短物流信息交换与作业时间,提高效率。物流系统的体系架构。

(2)传输层首先包括各种通信网络与互联网形成的融合网络,以将传感器层收集的各类信息进行可靠传送,这一层是目前比较成熟的部分。

(3)物联网服务层包括物联网管理中心、信息中心 、专家系统等对海量信息进 行智能处理的部分。

(4)应用层是将物联网技术与行业专业领域技术相结合,比 如物流系统、安全监控、农业监控、灾害监控、智能家居、车辆调度、军事领域等。物联网通过应用层最终实现信息技术与行业专业技术的深度融合,因此发展针对行业应用的物联网最切实际需求。 4. 基于物联网的物流系统 (1)

物流网的核心是物流管理中心体系架构,建立一个统一的物流服务平台 与客户的终端接口,物流服务平台应与系统内的电子商务系统 、 调度监.物联网体系架构图控系统、仓储管理系统等星型连接,并建立一个公共综合信息库存储公共信息。 (2)

仓储管理系 统利用条码扫描或RFID 标签结合掌上电脑或移动终端形式,自动化识别配送物品;在运营商的无线业务平台上构建物流配送系统,实现物流配送物品信息、管理信息的无线数据传输,提供广域的无线 IP 连接;通过接受到的物品配送信息、物品储存、物品监控等信息,准确显示物品位置、进行物品出入验证,实现自动化货仓管理。 (3)

调度监控系统将物联网技术应用于信息化监管,使物流车辆和货品能在

物流节点被管理和控制。快速、准确地掌握整个流动过程中所发生的信息流、资金流,高效S可靠完成物流配送。 (4)

电子商务系统利用互联网技术来完成物流全过程的协调、控制和管理,实现从网络前端到最终用户端的所有中间过程的服务。电子物流包括物流过程中的运输、仓储、配送等各业务流程的组织方式、交易方式、服务方式的电子化。 (5)

RFID技术作为物流网前端的自动识别和数据采集技术,可以实现物品跟 踪与信息共享,极大地提高物流企业的运行效率,实现可视化供应链管理。以上基于物联网的物流系统应用只是简单举例,事实上国内大部分物联网的业务应用还处于起步阶段,首先因为商业模式不清,未形成共赢的、规模化的产业链,其次技术标准规范不统一,可能会影响该业务更大范 围的拓展;终端缺乏标准化、业务运营方面用户认知度低、支撑系统不 完善、成本高等都是需要解决的问题,总之,真正实现大规模推广应用 还需要一定的时间。

5. 总结与展望

物联网技术应用市场正在全球范围快速增长,随着通信设备、软

件等相关技术的深化,物联网术相关产品成本的下降,物联网业务将逐渐走向全面应用。中国政府也将物联网相关产业正式纳入国家《信息产业科技发展十一五规划及2020年中长期规划纲要十一五规划》重点扶持 项目。物联网所带来的产业价值要比互联网大几十倍,巨大的经济利益 必然驱使激烈的技术竞争。全球科技大国先后都提出了物联网发展战略,掀起了新一轮物联网的浪潮。2010年国务院指出要着力突破传感网、物 联网关键技术。国内各大著名高校和研发机构竞相跃跃欲试、蓄势待发。 许多省份也都陆续提出了相应的发展战略,并纷纷兴建示范工程。展望未来,国家和政府已经明确提出了发展物联网“感知中国”的宏伟战略目标。下一步物联网必将向终端标准化、智能化;通信宽带化、多元化、协同化;应用综合化、多媒体化;网络的融合化、自组化、泛在化发展。 参考文献

1. 孙忠富,杜克明,尹首一.物联网发展趋势与农业应用展望.农业网络信息.2010,5

2. 李建中,高宏.无线传感器网络的研究进展[J].计算机研究与发展.2008。

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/mo5.html

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