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影响工业统计数据质量的因素及解决策略

摘要：随着我国工业化进程的不断加快，以及工业市场经济体系的不断完善，工业的发展需要更加严格的数据统计来为今后的发展提供参考和依据，但是就目前中国工业领域的工业统计数据的质量来讲并不能符合要求，针对这一情况本文提出了相应的解决措施希望能够对今后工业数据统计的质量提高有所帮助。

关键词：工业统计；数据质量；因素；策略

统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。一般来说，统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，是从17世纪开始。英语中统计学家和统计员是同一个单词，但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科，而数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称。历史资料、科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值加以统计为解决方案做前期准备。

1.什么是统计数据质量

所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。在这个定义中，质量的主体是数据，质量的客体是用户，质量控制的本质就是主体满足客体的能力的综合。如果统计数据质量的概念是片面的或残缺的，那么一切统计数据质量的控制方法或改革思路，都可能与提升统计数据质量“南辕北辙”，这也是强调科学界定统计数据质量基本内涵的原因所在。统计数据质量我们简单的可以从它的基本原则上进行理解，第一个是适用性这是说数据的统计是要最大化的满足客户的需求，做到“物尽其用”；第二是准确性也就是说在整个的数据统计过程中要重视数据准确，控制误差；第三个是及时性这就是说在整个的数据统计过程中要迅速，掌握最新的数据信息。统计数据质量是分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和有效性等方面之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各个方面之间不断进行权衡、选择和折中，以达到一个最佳平衡点，来满足用户需求，这样的三者之间相互的牵扯我们可以确定数据统计质量的概念并不是一个十分固定的属性概念它是一个相对而言的理念。

2.影响的因素

由于数据的统计工作大多数还是人在做所以影响因素的的出现还是在人的身上。 2.1制度不明确，体系不完善

明确的管理制度和完善的管理体系是发展的推动力。我国的数据统计采用的方法依然是统计报表的格式，这种统计方式在单一的经济体制下可以很好的完成数据统计的工作，但是随着我国经济正在向着多元化的方向发展，这种数据的统计方式已经无法满足这样的需求。在我国的数据统计体系中对于全面统计报表的依赖性十分严重，这使得统计数据的抗干扰性比较差，很难对发展中出现的新问题、新情况做出及时的反映。

2.2工作基础薄弱，业务素质低

企业内部统计人员的职业素质一直是影响整个统计数据质量的关键，目前很多的数据统计人员素质不高，业务能力也是有待商榷，很多时候这些数据统计人员缺乏必要的进取心。

不够端正的工作态度导致很多的数据统计会出现很大的误差，统计的随意性增加质量也就下降的很明显了。

2.3统计缺乏科学的方法

我国沿用的数据统计方法在一定程度上是有效果的，但是放到目前的工业化生产发展中就显得不太科学，不太合时宜了。由于我国的传统的统计标准和调查以及计算的方法与国际通用的标准和调查以及计算的方法有着一定的区别这就使得我们的统计数据的可选择性大大降低。

2.4保镖信息不对称，指标设置复杂 由于统计的数据一个综合性的东西，所以报表在设计的过程中需要设计很多繁琐的符合指标，这些指标数据的设计并不是能够直接得到的而是经过很多次的计算和对项目的查阅得出的数据，同时在报表中也十分容易出现由于数据选择出现的数据不对称的现象。

2.5政府和企业的相关部门没有对行为加以规范

政府在对企业进行考察时主要的观察对象就是由逐级送上来的企业报表，这些统计报表经过层层的筛选送上来后及时性有多强，真实性有多高很值得商榷。同时在企业的方面缺乏对数据统计的必要重视，统计机构不够完善规范性不强。

3.解决方法

从上面我们归纳的影响工业数据统计质量的因素的问题中，我们发现要想解决这样的问题我们就必须要从自我、从源头做起，依法加强对数据统计的管理。

3.1完善体系

健全的体系完善的制度是提高整个工业统计数据质量的保障，最重要的最可行的方法就是要建立全面系统的质量控制体系以及科学的工业数据统计方法。但是在整个体系的建设过程中我们要注意到的是不能够完全的照搬照抄，要根据目前我国工业发展的现实情况进行选择，针对我国工业发展特有的弊端的进行改进，不断的推进体系的深入。这需要广大的企业人员时刻进行学习，加深对数据体系改革的认识。一方面要加强对新的科学的方法的学习，另一方面要吸收传统方法中有利的成分摒弃有害的成分。

3.2做好统计法制观念的宣传工作

首先我们要明确一个观点就是依法统计是受法律保护的。加强法制宣传和法制观念教育，增强工作人员的统计工作的法制认识，树立良好的统计法制观念。

3.3加强人员的培训

统计人员是整个统计过程中十分重要的一环，他们是整个数据报表和上层管理人员之间的桥梁，加强对这些统计人员的培训尤其是要对这些人进行新知识新技术的普及工作。要让这些数据统计人员能够充分的认识到计算机系统在整个数据统计中扮演的十分重要的角色，。

3.4建立相应的质量评估和检验中心

数据统计工作是一项十分复杂且繁琐的工作，这是一个系统的工程要相对数据统计的质量进行监控就必须要建立起有效的质量评估和监控系统，采取自我监督自我评估以及定性评估或者是定量评估等等方式来完成对数据统计质量的评估。

3.5政府要规范数据统计

政府部门自身需要进行严格的执法保证数据统计的透明公开，杜绝一切弄虚作假的腐败行为。

结束语：

在社会主义条件下，工业的发展是巩固社会主义制度的物质基础，是逐步消除工农差别、城乡差别、体力劳动和脑力劳动差别，推动社会主义向共产主义过渡的前提条件。加强工业

数据统计工作是推动工业继续良好发展的重要手段。 参考文献：

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