第九届“认证杯”C

参赛队号#4189

第九届“认证杯”数学中国

数学建模网络挑战赛

承 诺 书

我们仔细阅读了第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们接受相应处理结果。

我们允许数学中国网站(www.madio.net)公布论文，以供网友之间学习交流，数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。

我们的参赛队号为： 参赛队员 (签名) ： 队员1：

队员2：

队员3：

参赛队教练员 (签名)：

参赛队伍组别（例如本科组）：

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参赛队号#4189

第九届“认证杯”数学中国

数学建模网络挑战赛 编 号 专 用 页

参赛队伍的参赛队号：（请各个参赛队提前填写好）：

竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：

竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：

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参赛队号#4189

2016年第九届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛第一阶段论文

题 目 关 键 词

摘 要：

校园霸凌事件对青少年的身心健康造成很大影响，青少年的心理健康对年轻一代的健康发展有着重要作用，本文针对青少年心理状况问题进行了建模、求解和分析。本文针对抑制校园霸凌问题，使用模糊综合评价、t-检验、因子分析等方法，分别构建相对优属度、t-检验、因子分析等模型，使用Matlab、SPSS、Excel等软件编程，得到×××××、×××××、×××××等结论，本文多种软件运用交叉，结果显著，便于理解。

针对问题一要求，为了判断各个年龄段的心理状况是否有显著的差异，首先使用多元统计方法对相关数据进行处理，使用了模糊综合评价法构建综合评价模型，建立相对偏差矩阵，确定各指标的权重，使用Matlab、Excel等软件编程，得到11岁年龄组与9岁组，13岁组，15岁组，17岁组差异较大其余各组间差异较小等结论，其次，为了保证结果的准确性，运用了t-检验的方法得出各族间的p值，进一步说明了结果的正确性。

针对问题二要求，建立合理的数学模型，分析不同框架的主要影响因素问题，即分析相关性问题，首先使用多元统计方法对相关数据进行处理，运用SPPS进行数据处理和作图可分析方差等方法得出。。。。。。。。。。。然后运用多变量回归分析法构建多元线性回归模型，使用SPSS软件编程，得到风险偏好、认知需要，理智型、直觉型、依赖型、回避型、冲动型决策风格与生命教育、生活方式、娱乐的相关系数，进一步分析得出结论

本文后续对模型进行了误差分析，还对×××××××××××和××××××做了灵敏度分析。最后，基于对问题二中各自变量与心理状况之间是否存在多重共线性的考虑，对模型进行改进；并把因子分析模型应用于相关方面，对模型做出了纵向的推广和横向的推广。

关键词：校园凌霸；模糊综合评价法；多元线性回归分析；因子分析，灵敏度分析；SPSS；Matlab

参赛队号:

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参赛队号#4189

所选题目: 题

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参赛队号#4189

Abstract

Campus bullying have great influence on the physical and mental health of teenagers, teenagers' mental health development plays an important role to the health development of the young generation. In view of the adolescent mental health problems,the author of this paper has carried on the modeling, solving and analysis. To suppress campus bullying problems, the author of this paper use fuzzy comprehensive evaluation, t - test, methods of factor analysis, optimal size respectively construct, t - test, factor analysis model, the use of Matlab, SPSS and Excel software programming, get conclusions that。。。。。。。。, in this paper, a variety of software using the cross, the results significantly, easy to understand.

In view of the problem, in order to determine whether the psychological status of all ages have significant difference, the first to use multivariate statistical method to deal with the relevant data, using the fuzzy comprehensive evaluation method to construct the comprehensive evaluation model, set up relative deviation matrix, determine the weight of each index, the use of Matlab and Excel software programming, 11 years old age group and 9 years old group, 13 years old group, group of 15, 17 years old group differences between different groups such as smaller conclusion, secondly, in order to ensure the accuracy of the results, by using the t - test method of all nationalities between the p value, further illustrate the validity of the results.

For question 2 requirements, to establish a reasonable mathematical model, this paper analyzed the main influence factors of different frameworks, the correlation analysis, the first to use multivariate statistical method to deal with the related data, the variance can be analyzed by data processing and using SPPS method such as... And then using multivariate regression analysis method to construct multivariate linear regression model, using SPSS software, get the risk appetite, cognitive needs, wisdom, intuition, dependent, withdrawal, impulsive style decision-making style and the correlation coefficient of life education, lifestyle, entertainment, further analysis conclusion

Subsequent to the error analysis model, this paper also for x x x x x x x x x x x and x x x x x x do sensitivity analysis. Finally, based on each variable in question 2 and psychological condition of the presence of multicollinearity between consideration, to improve the model. And the factor analysis model is applied to the related aspects, make the model of the longitudinal and transverse promotion.

Key words: campus ling bully; The fuzzy comprehensive evaluation method; Multiple linear regression analysis; Factor analysis, sensitivity analysis; SPSS; Matlab

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/mcc5.html