础设施投资效率相对有效性测算与分析

理论 方法与案例基于ＤＥＡ方法农村基础设施投资效率相对有效性测算与分析

基于ＤＥＡ方法农村基础设施投资效率

相对有效性测算与分析

徐淑红，李忠富，范建双

（哈尔滨工业大学

管理学院，黑龙江省哈尔滨１５０００１）

摘要：进行农村基础设施投资效率相对有效性分析是深层次挖掘投资潜力，优化资源配置的重要手段。以东中西部基础设施投资为主要研究对象，选取２００５—２００６年间３０个决策单元的面版数据，采用ＤＥＡ方法对其投资效率进行了实证分析，主要包括投资效率相对有效性测算、非ＤＥＡ有效决策单元输入变量改进比例和决策单元规模效率情况，阐明技术进步和效率进步对投资效率的影响，提出农村基础设施投资策略和投资效率改进的政策性建议。

关键词：农村基础设施；投资效率；面版数据中图分类号：砣２４

文献标识码：Ａ

文章编号：２００８（Ｘ）０５６

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一、引言与研究现状

（２００７）＂ｏ以农村公共产品为视角来考察基础设施投＋农村基础设施由于其投资额巨大，服务受众广资对产出、民间投资和全要素生产率等宏观经济变量泛，在国民经济发展过程中有着特殊而重要的地位，的影响。大多数研究表明，公共基础设施投资对经济因此，对基础设施投资效率的研究十分必要。近年增长具有促进作用；二是农村基础设施投资效率如来，对农村基础设施的投资实证研究主要围绕两个命何，主要涉及基础设施行业经济表现评估，这类研究题展开，一是农村基础设施投资是否有助于促进经济的出发点在于，如果承认基础设施投资有助于经济增增长，即基础设施投资的经济增长效应分析。这类研长，那么需要进一步考察其投资的自身效率，因为基究主要是以彭代彦（２００２）…、樊胜根等（２００２）拉’和础设施的投资成本较高，建设周期和回收周期长，且时常存在效率低下、资源配置不合理等问题。在新农（２００４）Ｈ１和孔群喜等（２００７）＂。为代表的向量自回归村建设热潮中，众多专家学者对第一个命题已达成共识，即农村基础设施投资有助于促进经济增长和农民

收稿日期：２００８一∞一１５

修回日期：２００８一０９一１５

作者简介：徐淑红（１９７９一），女，天津人，哈尔滨工业大学管理学院博士研究生，主要从事于农村基础设施投资运营管理研究。

李锐（２００３）”ｏ为代表的利用生产函数法，以方芳等法等计量方法，以及以贾康等（２００６）旧。和沈坤荣等

中国软科学增刊（下）

收入提高。目前研究重点和难点在第二个命题，即农村基础设施投资效率分析，这也是本文研究根本之所在。

‘

‘

农村基础设施（ＲｕｒａｌＩｎｆ函ｔｎｌｃｍｒｅ）在推动经济发展的同时，由于供水、路桥建设等在技术使用上的不同以及与地区经济发展水平的适应程度等结构性因素的影响，还有建设过程中存在权利寻租、挪用建设资金、虚增工程预算等人为因素的影响，使基础设施建设存在着严重的低效率问题，从而导致了不同地区基础设施投资水平与经济发展速度的不匹配，从而成为农村经济发展的桎梏。因此，对农村基础设施的投资效率进行深入研究，寻求进一步提高投资效率的方法和途径是很有必要的。

鉴于此，本文采用ＤＥＡ方法，以２００５—２００６年东中西部３０个省市群体为参照物，对其投资效率进行横向比较，这样可以有效避免诸如经济、法律等宏观环境系统因素的影响，既可以确定各决策单元在有效生产前沿面的“投影”，又能够发现投资效率欠佳的省市决策单元，为相关管理者提供参考和建议，进而改进其投资策略，提升投资效率。

本文结构为：第二部分讨论本研究所采用的方法，第三部分为数据来源及进行的相应处理，第四部分为实证分析过程，最后一部分为结论和政策建议。

二、ＤＥＡ方法基本原理

１．ＤＥＡ方法发展历程数据包络分析（（Ｄａｔａ

Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ

Ａｎａｌｙｓｉｓ）简称ＤＥＡ，是运筹学、管理科学

和数理经济学交叉研究的一个新的领域。它是由

Ｃｈ帅ｅｓ和Ｃｏｏｐｅｒ等”１于１９７８年开始创建的。ＤＥＡ

是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位”（称为决策单元，简记为ＤＭｕ）间的相对有效性（称为ＤＥＡ有效）。根据对各ＤＭｕ观察的数据判断ＤＭＵ是否为ＤＥＡ有效，本质上是判断ＤＭｕ是否位于生产可能集的“前沿面”上。生产前沿面是经济学中生产函数向多产出情况的一种推广，使用ＤＥＡ方法和模型可以确定生产前沿面的结构，因此又可将ＤＥＡ方法看作是一种非参数统计估计方法一“…。使用ＤＥＡ对ＤＭＵ进行效率评价时，可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息，因而，ＤＥＡ领域的研究吸引了众多的学者。中国学者从事ＤＥＡ的研究始于１９８６年，他们在ＤＥＡ的理论、模型、软件以及应用方面的许多研究成果在国际上受到好评。魏权龄¨ｕ早在１９８８年公开出版了关于ＤＥＡ的专著，严格、系统地论述了ＤＥＡ方法与模型。郑玉歆（１９９８）¨引、谢千里等（２００１）¨引、陈勇等（２００６）¨引、宫俊涛等（２００８）¨纠分别利用先进研究手段对工业、制造业的全要素生产率进行了分析，取

２８６

得了一定的研究成果。近年来更被广泛运用到银行、城市、医院、学校及军事方面进行效率评价。本文认为该方法在农村基础设施投资效率相对有效性评价方面也是可行的，主要体现在以下两个方面：

（１）农村基础设施投资系统是个输入输出指标众多的复杂系统，输入与输出指标之间的相互影响是客观存在的，是多方位的。一方面，其内在复杂关系，难以从微观角度予以精确表述，即难以用确定的函数解析式来表达输入输出之间的关系；另一方面，评价投资效率的各个指标的相对重要程度是不相同的，决策者素质和偏好对评价指标本身也会有不同程度的影响，这就要求采取主客观分析相结合的方法评价投资效率问题，ＤＥＡ方法具有对多输入、多输出结构复杂系统的适应性。

（２）ＤＥＡ方法可对农村基础设施投资效率评价结果进行分析，进一步了解影响投资效率的主要因素及其改进方向，为提高农村基础设施投资效率提供决策依据。

２．Ｃ２尺模型和Ｂ俨模型Ｄ酗方法的模型是：

在基于凸性、锥性、无效性最小性的公理假设的基础上，有生产可能集为：

ｒ２

ｉ（ｘ，ｙ）Ｉ磊五Ａ，≤ｘ，磊鼍ＡＪ≥ｙ，Ａｊ≥ｏ；．，＝

ｌ，２，…，ｎ｝

（１）

评价农村基础设施投资效率相对有效性的ＤＥＡ模型（ｃ２Ｒ）可由（２）给出：

Ⅱｌｉｎ＝【口一口（互ｓｆ＋三ｓ，）】

（２）

ｆ荟ＡＪ蜀＋ｓ一＝‰

Ｋ

“．』磊Ａ』％一ｓ＋２抽

Ｉｓ‘≥０，ｓ＋≥ｏ

ＬＡｆ≥ＯＪ＝１，２…，ｎ

式（２）中，ｎ表示同类决策单元（肼ｕ）数量；ｍ

和ｓ分别表示输入和输出指标的个数；孙和ｙ椰分别

表示其中第五个删Ｕ的第ｉ项输入和第ｒ项输出；ｓ；＿

和ｓ，分别为松弛变量；占为非阿基米德无穷小量，通常取占＝１０～。其中口为农村基础设施投资相对效率。

此模型的含义是，１个删Ｕ的某种线性组合，使其产出在不低于第矗个删Ｕ产出的条件下，投入尽

可能小。该模型是从产出不变、投入减小的角度构造的，称为投入的效率评价模型。它主要用于评价

删Ｕ同时为规模有效和技术有效，有下列结论：（１）若矿＝１，ｓ。一＝０，ｓ，ｏ＝Ｏ，则伽ｕ。为ＤＥＡ

理论 方法与案例基于ＤＥＡ方法农村基础设施投资效率相对有效性测算与分析

有效；

的相对有效性进行评定，因而，正确选取评价指标是ＤＥＡ分析中的重要环节之一。实践中，评价指标体系的选取应遵循针对性、真实性、精简性、可操作性和一致性等基本原则，并注意指标之间的配合与相互关系，避免因忽视了某一指标的约束性而影响其它指标的意义。

（４）选择评价模型。根据评价目标和实际问题的背景选择适当的ＤＥＡ评价模型，充分考虑到投入产出指标的可处理性、决策单元生产可能集的形式、指标间的相对重要性、决策者的偏好等因素。

（５）进行ＤＥＡ评价分析。利用模型计算的结果，判断各单元的ＤＥＡ有效性，找出非有效单元无效的原因及其改进措施，或进行其他的行为分析（如规模收益分析、单元排序分析等等）。综合以上结论，形成评价报告，并向决策人员提出建议以辅助决策。

上面过程可简单地用图１表示。三、模型指标选择及其数据来源说明

运用ＤＥＡ模型进行农村基础设施投资效率的评价需要确定决策单元、投入指标和产出指标，具体选择如下所示。

（一）东中西部决策单元划分

本研究选取全国３０个省市地区，并将其划分为东部、中部和西部三个地区进行分析。

具体划分为：（１）东部地区包括北京、天津、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等１０个省市地区；（２）中部地区包括河北、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等１０个省市地区；（３）西部地区包括广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等１０个省市地区。本研究不含西藏地区。

构建科学的投资效率评价指标体系，首先必须保证指标项可以全面反映投资领域的投入和产出，满足

（２）若矿＜１，或ｓｆｏ≠ｏ，ｓ，ｏ≠ｏ，则删％为非

ＤＥＡ有效。

在ｃ２尺模型的约束条件和生产可能集ｒ中同时

加入条件乏Ａ，＝１，则可以得到Ｄ烈评价的口ｃ２模

型，对于Ｃ２Ｒ模型中矿＜１，即非规模和技术有效，可以再通过ＢＣ２模型判断其是否为技术有效，若评价模

型中艿Ｃ２的最优解９”＝１，则可判断肼，％是技术有

效而非规模有效，若口加＜ｌ，则说明决策单元脚巩既非技术有效，也非规模有效。对非有效删ｕ，可通

过调整投入产出以使其达到规模与技术有效。进一步将Ｂｃ２模型中的王Ａ，＝ｌ改为∑Ａ，≤１（非递增规模报酬），将规模无效的单元重新计算，若所求得的纯技术效率与先前由Ｃ２Ｒ模型求得的值相同，则为递减规模报酬；若不相等，则为递增规模报酬。

３．ＤＥＡ的一般工作过程作过程包括如下几个环节：

（１）明确问题。首先需要明确系统评价的目标以及影响这些目标的因素，并围绕评价目标对评价对象进行分析，辨识决策单元的边界和各因素间可能的定性定量关系；其次，确定各种因素的性质，例如把因素分为可变的、可控的、不可变的、不可控的或主要的、次要的等，便于下面评价指标体系的选取和评价模型的选择。

（２）选择决策单元，即确定参考集。根据上述所确定的目标选定决策单元集合，一般来说，决策单元的选取应满足以下几个基本特征：具有相同的目标和任务；具有相同的外部环境；具有相同的投入、产出指标，并且决策单元的选取应具有一定的代表性。

（３）确立系统的评价指标体系。ＤＥＡ主要是利用各参考单元的输入输出评价指标数据对评价单元

一般来说，ＤＥＡ的工

图ｌＤＥＡ方法应用步骤

中国软科学增刊（下）

．系统性的要求；其次应确保投入和产出的口径统一；再次要考虑指标数据的可获取性和准确性。综合考虑上述因素，本文分析所采用的样本取自２００５—２００６年的３０个省市农村历年有关经济数据，主要数据包括投入和产出两个部分，其中：投入指标为农村公用设施投资、播种面积和乡村人口；产出指标拟选取农村经济和农村居民人均纯收入。

（二）数据来源及变量处理

１．数据来源２００５年农村公用设施投资数据来源于《村镇建设统计年报》（建设部综合财务司编制），２００６年数据来源于中国建筑工业出版社出版的《中国城乡建设统计年鉴（２００６）》；农村播种面积、乡村人口数量和农村居民人均纯收入来源于各年《中国统计年鉴》；衡量“农村经济增长”的指标应该采用“农村国民收入”，但由于没有统计资料，所以用“第一产业ＧＤＰ”数据作为代表，数据来源于各年《中国统计年鉴》。

２．变量处理为消除物价变动对各项指标的影响，农村公用设施投资采用固定资产投资价格指数折算成２０００年不变价格；农村经济以第一产业生产总值指数（可比价格，２０００＝１００）折算；农村居民人均纯收入采用历年农业生产资料价格指数折算成２０００年不变价格。

四、实证分析

本文基于ＤＥＡ模型，利用东中西部３０个决策单元的观测数据分析其投资效率相对有效值、非ＤＥＡ有效决策单元输入变量改进比例和决策单元规模效率情况。

表ｌ

序号

１２３

４

（一）３０个省市农村基础设施投资效率相对有效

值测算

根据模型，分别测算出２００５—２００６年间３０个决策单元农村基础设施投资效率相对有效值，如表ｌ

所示。

从表ｌ可以看出，２００５—２００６年相对效率最小值均为山西省决策单元，需引起有关管理层的注意。２００６年有效决策单元共有７个，分别是海南（２０次）、新疆（１８次）、上海（８次）、北京（５次）、青海（４次）、天津（１次）和广西（０次），其中，海南（２６次）、广西（１０次）、北京（３次）和上海（１次）在２００５年就成为有效决策单元。对于ＤＥＡ有效的决策单元采用优选方法对每个ＤＭｕ在相同生产可能集的条件下构成其他ＤＭｕ有效前沿面的次数进行统计，海南、上海和北京均靠前（如括号内数字所示）。其中，海南在２００５年和２００６年均排名第一，次数分别达到２６次和２０次，可以作为其他决策单元学习和研究的标杆省市。

图２从另一个角度展示出２００５—２００６年东中西部３０个决策单元投资效率情况。两年间东部地区投资效率最高，西部次之，中部最低，个中原因值得迸一步思考和挖掘。

¨

序号

１８１９

２０

｜露

２００５０．７３３９７４７９２０．６２５０５８５４５Ｏ．４８１７６９４６ｌ

ｌ

０．４５５１２８２９８Ｏ．４０５５３８７４７０．３２４６１４１６５Ｏ．５４１８１９４４ｌＯ．３６７３４５８４８０．５４２０５４３８Ｏ．７６０８５８０４７０．９３４９３５４６８Ｏ．９２７８９２８７９０．６７３９８６８Ｏ．２２２７１５９Ｏ．２５６２３Ｊ２

４个

图２东中西部决策单元投资效率

３０个决策单元投资效率相对有效值

２００５

ｌ

ＤＭＵ２００６ｌ

ｌ

ＤＭＵ２００６

北京天津辽宁上海江苏浙江福建山东广东海南河北山西内蒙古吉林黑龙江安徽江西

河南湖北湖南广西重庆四川贵州云南陕西甘肃青海宁夏新疆均值标准差最小值有效决策单元

０．７３４１３９“２

０．９１１８９２３３８０．７６２２４２２１７

ｌ

Ｏ．７２６３４撕

０．５４６０５３２５５

ｌ

Ｏ．８４２０８６３０ｌ

１

２１２２２３２４２５２６

５６

７

０．７６８３４９６５１０８６４２７８３９４０．９６３６５９１５８０．９０２７１８９１６０，９５２７７８８０２

ｌ

０．５９０５７２１４９Ｏ．８１３９０１５９９Ｏ．８７７０６３２２０．５８１８４０４１８０．７６７３３８２８６

１

０．４６５６７４７６２０．４２２ｌ０１４３９Ｏ．４３２８４０８８８Ｏ．５６９６８８５４３０．７２３００５６４０．６３７００２７１ｌ

１

８９１０１１１２１３１４１５１６

１７

”

２８

Ｏ．８２１５８０９２Ｏ．４２１０００１２Ｏ．８６１５８１５０２０．９２１０９６４８２０８７９９０６２６０．５２８６２７４６３Ｏ．５０９８１７１９６

０．５３０７４０１８９Ｏ．２５６２３１２４０．８５７８３１９３４０．７３０７５３２０５０．５７５６３６８３６Ｏ．４２６４７４３７ｌ０．４３６０９５２４４

２９３０

０．９２２２２５１１８

ｌ０．７８０５５１９０．２０２２４９８Ｏ．４２１０（）ｏｌ

７个

理论 方法与案例

基于ＤＥＡ方法农村基础设施投资效率相对有效性测算与分析

，

表２ｆ’２００６年各非ＤＥＡ有效决策单元输入变量改进比例

％

决策单元‘总投资

播种面积

．

劳动力

决策单元总投资

播种面积

劳动力

辽宁

一１５．７９％‘一１５．７９％一１５．７９％江西．一４９．０２％一４９．０２％一５７．１８％沁苏‘

。一２３．１７％ｉ２３．１７％一２３．１７％河南一２６．５９％一２６．５９％一３６．１０％浙江一１３．５７％．一１３．５７％一２８．４３％湖北一２７．３７％一２７．３７％一３５．３９％福建，一３．６３％一３．６３％一２７．９９％．

湖南一４５．３９％一４５．３９％一４５．３９％山东＋一９．７３％一９．７３％一９．７３％重庆一５３．４３％一５３．４３％一５３．４３％广东一４．７２％．二．４７７２％’一２ｌｊ８０％

四川一５７．７９％一５７．７９％一５７．引％’河北一１７．８４％一１７．８４％一３３．２４％‘贵州一５６．７２％一５６．７２％一７３．００％山西一５７．９０％’一５７．９０％一６４．６８％‘云南一４３．０３％一４３．０３％一５９．２８％内蒙古一１３．８４％一５０．１ｌ％一１３．８４％。陕西一２７．７０％一２７．７０％一５３．１９％吉林一７．８９％一３０．２３％一７．８９％甘肃一３６．３０％一３６．３０％一５３．８７％黑龙江一１２．Ｏｌ％一５５．４３％一１２．０１％宁夏

一７．７８％

一５３．４４％

一７．７８％

安徽

一４７．１４％

一４７．１４％

一５２．３０％

．

表３

２００５—２００６年决策单元规模效率

序号４

ＤＭＵ

２００６２００５

序号

ＤＭＵ２００６２００５

ｌ北京ＣＲｓ ＣＲＳ１６

安徽ＤＲｓ

ＤＲｓ２

天津ＣＲＳＩＲＳ

１７

江西ＤＲＳ

ＤＲＳ３

辽宁ＤＲＳＤＲＳ

１８河南ＤＲＳＤＲＳ４

上海ＣＲｓＣＲＳ

１９

湖北ＤＲＳＤＲｓ

５江苏ＤＲｓ

ＤＲＳ

２０

湖南ＤＲｓＤＲＳ

６

浙江ＤＲｓＤＲＳ２１广西ＣＲｓ

ＣＲｓ

７

福建ＤＲｓ

ＤＲＳ２２重庆ＤＲＳＤＲＳ８

山东ＤＲＳＤＲＳ２３四ＪｌＩＤＲＳ

ＤＲＳ

９

广东ＤＲＳＤＲＳ２４贵州ＣＲｓ

ＣＲＳｌＯ

海南ＣＲｓＣＲＳ２５

云南ＤＲＳ

ＤＲｓ１ｌ河北ＤＲＳＤＲＳ

２６陕西ＣＲＳＤＲＳ１２山西ＣＲＳＩＲｓ

２７

甘肃ＣＲＳＣＲｓ１３内蒙古ＣＲＳ

ＤＲＳ２８青海ＣＲＳＩＲＳ１４

吉林ＤＲｓ

ＤＲＳ２９

宁夏ＩＲｓＩＲＳ

１５黑龙江

ＤＲＳＤＲＳ

３０

新疆

ＣＲＳ

ＤＲＳ

注：ＣＲｓ一规模收益不变；ＩＲＳ一规模收益递增；ＤＲＳ一规模收益递减

（二）非ＤＥＡ有效单元输入变量改进比例年间收益不变的有４个决策单元，分别为北京、上海、对于非ＤＥＡ有效的决策单元，根据其和等信息，海南和广西；规模收益持续递增的仅宁夏一个决策单可以计算它们在ＤＥＡ相对有效面上的投影，从而为元；其余决策单元规模收益递减，这种情况需要引起改进省市农村基础设施投资水平提供许多有益的决国家、当地政府和农村基层组织的警惕，积极查找原策信息。表２表明以２００６年为例，各省市若要在相因，调整投资方向，尽快改善此情况。

同生产可能集条件下达到有效前沿面，非有效单元各五、简单结论及政策建议

输入变量需要改进的比例。

从上面的分析，我们可以得到如下结论：（１）总（三）３０个决策单元规模效率情况

体而言，２００５—２００６年决策单元群体的农村基础设根据费尔等的理论分别计算３０个决策单元２００５施投资效率不甚理想。相比２００５年，２００６年投资效年及２００６年规模效率状况，如表３所示。

率有所上升，其中，２００６年均值为０．７８，２００５年为从表３可以看出，２００６年较之２００５年整体而言Ｏ．６７。两年问东部地区投资效率最高，西部次之，中取得了一定的进步，２００５年规模收益不变、收益递增部最低。（２）２００５年有效ＤＥＡ单元为４家，２００６年及收益递减分别为４、６和２０家，分别占１３％、２０％和为７家。其中，海南、广西、北京和上海连续两年均为６７％；２００６年则分别为１、１２和１７家，分别占３％、有效单元。（３）以２００６年为例，分析计算了对ＤＥＡ４０％和５７％。进一步分析，２００６年收益不变的决策非有效的决策单元为达到ＤＥＡ有效所需改进输入量单元下降了７７％，收益递增的提高了１００％，收益递比例，这对当地管理者而言有重要意义。（４）２００６年减的下降了１５％。有３个决策单元规模效率由收益３０个决策单元规模效率有所提升，还需进一步努力。

递减转变为收益递增，分别为内蒙古、陕西和新疆；两

可见，东中西部农村基础设施投资的低效率造成

２８９

中国软科学增刊（下）

了庞大的基础设施投入资金的巨大浪费，尤其是在基础设施建设资金来源单一、数额紧缺的情况下，这样的投资效率带来一系列社会问题，同时落后的基础设施建设也在一定程度上影响了农村经济稳步发展的速度，进而影响了新农村建设。因此，为了提高农村基础设施投资效率，使得有限资金能够尽可能大的发挥其效应，提高农民生活水平的同时推动社会经济更大跨度的发展，应积极采取以下政策措施：首先，积极开拓新的农村基础设施投资渠道，逐步形成以政府、民间资本和农民个体在内的多元化投融资体系的同时，要对其投资策略进行改革，今后投资重点应逐步转向中西部地区，加大中西部地区基础设施投资力度；其次，相关部门应积极引进新技术，注重基础设施建设施工组织管理水平的提高和运营管理水平的提高，改进技术效率；再次，提高农业生产的组织化程度，真正实现要素投入的集约化、资源配置的市场化和产业经营的一体化；最后，加快农村信息化建设，及时获得先进的生产技术及市场信息，充分发挥其他生产要素作用，从而提升农村基础设施投资效率。

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基于DEA方法农村基础设施投资效率相对有效性测算与分析

作者：作者单位：

徐淑红， 李忠富， 范建双

哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江省哈尔滨150001

相似文献(5条)

1.学位论文 李志远 农村基础设施投资研究——以河北省为例 2007

加强农村基础设施投资，不仅是“工业反哺农业，城市反哺农村”、实现城乡统筹发展的途径之一，也是建设社会主义新农村的重要内容。研究农村基础设施投资问题，可以为解决农村基础设施投资资金不足、投资效率不高等现实问题提供理论依据和政策建议。本文在分析归纳国内外现有研究成果的基础上，将解决农村基础设施投，资资金筹措问题确定为研究的目标，以公共产品理论为基础，对农村基础设施投资主体行为特征和投资成本补偿方式进行了理论研究，并结合对河北农村基础设施投资情况的调查资料，分析了财政体制、区域经济差异、二元经济结构、政府投资决策方式、资金管理方式等因素对农村基础设施投资的影响。在理论研究和实践分析基础上，做出了研究结论并提出了政策建议。

基础设施的外部性以及政府的目标是促成政府投资的主要原因；“政府失灵”问题的存在为私人投资提供了机会，而基础设施私人投资的动力，则来自于营利组织和个人的“经济人”动机；俱乐部性质基础设施的存在以及现实生活中人们的利他主义情结促成了成员间合作的集体投资方式；非营利组织进行基础设施投资的动力，主要来自志愿组织成员的“公益人”行为倾向。为了提高投资效率，政府必须采取适当的奖罚措施来调整地方政府的投资行为；在制定基础设施投资政策时，还要注意改善农业基础设施投资的效益，从而解决农业与非农行业基础设施不平衡发展的问题。在农村基础设施融资策略的选择方面，应建立政府主导的市场化融资策略；同时，要创新农村基础设施的融资方式。

农村基础设施投资成本补偿应同时遵循效率、公平和环保三项原则。通过税收对基础设施投资进行成本补偿是一个非常可靠和有效的途径，而税收补偿既可以是来自直接征税获得税金资源，也可以是通过转移支付、财政补贴等方式获得的非直接税会。收费作为一种成本补偿方式，具有防止大量“免费搭车者”之功效，还可以为消费者提供更好和适度的基础设施。第三方贡献比如开发商贡献、发行彩票、捐赠等方式对基础设施投资成本补偿也有着自己独特的优势。在选择中国农村基础设施投资成本补偿方式时，应该立足于中国农村经济较为落后的现实条件，从公平和发展的角度出发制定农村基础设施投资成本补偿方案。

河北农村基础设施投资具有总体投入不足、发展不平衡、投资主体呈现多元化态势、收入水平与基础设施投资相关、基础设施投资需求不完全一致等特征。从财政体制的角度来看，财权和事权的不协调导致地方政府在农村基础设施投资中难以发挥更大作用；从城乡二元经济结构的角度来看，由于长期以来形成的基础设施城乡二元供给体制直接导致了农村基础设施投资的不足；从区域经济差异的角度来看，非均衡发展战略及地区间自然禀赋、区位条件等的差异决定了地区间基础设施投资差距存在的必然性；从投资决策的角度来讲，传统的“自上而下”的决策方式往往忽视了广大农民对基础设施的实际需求，导致在农村基础设施建设过程中出现总量不足、结构不合理的现象；从资金管理方式的角度来看，政府层级多、资金拨付效率低，多头管理，监督机制不健全等问题，导致了农村基础设施投资缺乏效率。本文在以下方面有所创新：(1)从成本补偿的角度分析研究农村基础设施投资资金筹措问题，认为不仅是初始投资成本，还有存续过程中的使用成本都必须有完善的补偿机制。(2)依据公共产品理论，针对农村基础设施的特殊属性，分析了其投资主体的行为特征。(3)将微观经济组织的财务管理原理应用到财政资金管理研究中，分析了国内财政农业投资资金筹集和使用方面存在的问题。(4)以调查资料为依据，分析了河北农村基础设施投资存在的问题，并从不同角度分析了其产生的原因，分析结果为河北省在新农村建设时期加强农村基础设施投资提供了理论参考。

2.期刊论文 傅晋华.FU Jin-hua 农村基础设施的投资与运营管理:研究综述 -首都经济贸易大学学报2008,""(1)

从世界上许多发展中国家以及中国的实际情况来看,农村基础设施领域面临的亟待解决的关键问题之一是如何提高投资效率,改善运营绩效.本文针对这一问题,从农村基础设施投资及运营管理两方面对已有的研究进行了详细梳理与总结,以期在此基础上展开进一步讨论.

3.期刊论文 周莉.Zhou Li 加强新疆农村基础设施建设的政府主导作用 -新疆社科论坛2009,""(6)

加强新疆农村基础设施建设的政府主导作用,要构建新疆农村基础设施多元化供给体系的制度安排;财政资源向农村倾斜;因地制宜,科学规划,提高农村基础设施投资效率;完善公共物品供给的民主决策机制.

4.期刊论文 麻乐平 以投资和消费的双重拉动扩大内需 -经济学家2002,""(5)

为了保持经济的持续快速健康增长,必须进一步扩大内需,把扩大投资和增加消费结合起来,形成投资和消费的双重拉动.

(一)继续实施积极的财政政策,保持国债投资的必要规模,以带动固定资产投资的较快增长.今年再次将1500亿元长期建设国债纳入年初预算,这不能不说是明智之举.1998年以来开工建设的大部分国债项目,要在今年内基本完工.这些项目,绝大多数是基础设施建设,如公路、铁路、水电、城市建设、重点企业技术改造、农村基础设施建设等等,它们的完工,犹如为经济活动搭建了一个平台,必将有力地推动经济建设的快速发展.当然,必须确保建设国债工程质量,努力提高投资效率.

5.学位论文 唐宗琼 农村公共产品投资与农村经济增长分析 2008

随着我国经济的高速发展，农村经济发展缓慢的问题日渐显现，越来越引起人们的广泛关注。自2004年以来，中央高层先后发布了三个“一号”文件，这足以说明国家对农村经济的重视。影响农村经济增长的因素很多，但随着研究的深入，农村公共产品供给的问题越来越成为问题的焦点。本文就是在此背景下，研究农村公共投资和农村经济增长之间的相关关系。当前由于我国的财力非常有限，农村对资金的需求量又很大，为此很有必要了解哪种公共产品的投资对农村经济增长的贡献最大，根据结果制定出合理的投资顺序，从而实现投资效率存量增加。

本文根据农村公共产品对农村经济增长的战略作用，将农村公共产品划分为农村基础设施、农业科研和农村义务教育三类。利用柯布一道格拉斯生产函数，建立农村公共投资与农村经济增长的模型，进而将农村基础设施、农业科研和农村义务教育引入模型。运用1990年到2006年中国农村公共投资相应的统计数据，计算出这三类公共产品对农村经济增长的影响程度。

本文共五章，在导言部分，主要对研究背景、研究方法加以说明，提出问题继而阐明研究对象和目标，最后说明本文的创新点。第二章，在界定了农村公共产品、农村公共投资、农村经济增长概念的基础上，阐述了农村公共产品投资与农村经济增长的理论。根据农村公共产品概念和公共产品理论，将农村公共产品按不同的分类标准分成几类，并界定本文研究的农村公共产品范围。从第三章开始进入实证分析，首先进行的是描述性分析，具体分析了农村公共投资总规模、农村公共投资占财政支出的比重、农村公共投资占农村GDP的比例及农村公共投资强度，透视我国农村公共产品的供给现状。在此基础上着重分析了农村三大战略公共产品(农村基础设施、农业科研和农村义务教育)的投资现状，并对这三类公共产品的投资现状进行了简短的评价。在第四章，分别对各类农村公共产品投资与农村经济增长的相关性作计量模型分析，根据柯布一道格拉斯生产函数，构建农村公共投资与农村经济增长的计量模型，之后依次将农村基础设施投资、农业科研投资、农村义务教育投资引入计量模型，分析这三类农村公共产品对农村经济增长的作用途径和影响效果。论文的第五章为结论和政策建议部分，在对以上各章进行总结性述评的基础上，提出政策建议。

本文的创新之处在于，将农村公共产品投资与农村经济增长联系起来研究，使得原本难于定量、被视作外生变量的公共基础设施等农村公共产品内生化，将农业科研和农村义务教育也视为经济增长的内生变量，引入计量经济模型，研究各类农村公共产品对农村经济增长的影响程度，使得农村公共产品供给对农村经济增长的模糊影响可以定量化的衡量，并根据计算结果确定了合理的农村公共产品投资顺序。

本文链接：/Conference_6809182.aspx

授权使用：北京理工大学(北京理工大学)，授权号：b79271f0-60cb-499b-a4bb-9dae00d96753

下载时间：2010年7月9日

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/marj.html