滚动轴承故障诊断方法开题报告 - 图文

XXXX大学本科毕业设计开题报告

专业： 班级： 学号 姓名 XXX 指导教师 报 告 题 目 题目来源（划√） 论文类型（划√） 报 告 日 期 基于混合域的滚动轴承故障诊断方法 科研□ 生产□ 实验室□ 专题研究□ 软件开发类□ 报告地点 企业联合□ 其 他 □ 工程设计类□ 实验研究类□ 年 月 日 开题报告（不少于1000字） 选题目的与背景 滚动轴承是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦，从而减少摩擦损失的一种精密的机械元件。滚动轴承一般由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成，内圈的作用是与轴相配合并与轴一起旋转；外圈作用是与轴承座相配合，起支撑作用；滚动体是借助于保持架均匀的将滚动体分布在内圈和外圈之间，其形状大小和数量直接影响着滚动轴承的使用性能和寿命；保持架能使滚动体均匀分布，防止滚动体脱落，引导滚动体旋转起润滑作用。滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件，它的运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能（包括精度、可靠性及寿命等）。众所周知,机械设备的运行状态监测和故障诊断对保证设备的安全有效运行至关重要\国内外曾经发生了不少因设备故障引发的空难!海难!断裂!倒塌!泄露等恶性事故,不仅造成了人员伤亡,而且造成了巨大的经济损失\如1972年日本关西电力公司南海电厂3号机组)600MW汽轮发电机组因振动引起严重的断轴毁机事件;1985年山西大同电厂#2机组联轴器断裂;1988年秦岭电厂的200MW汽轮发电机组因振动引起的严重的断轴毁机事故,都造成了巨大的经济损失\。因此,研究滚动轴承的故障诊断技术具有十分重要的意义。 滚动轴承故障诊断的方法很多,从振动信号中提取反映轴承状态的信息进行故障诊断是最常用的方法,也是最有效的方法之一\这是由于滚动轴承在运转时会受到各种动载荷而引起振动,从而对机组的寿命!可靠性有重要影响;振动是最重要的信息来源,是机械设备运行状态信息的载体,它蕴涵了丰富的机械设备异常或故障信息,振动特征是机械设备运行状态特征的本质反映\利用振动信号进行测试也是最方便!最实用的\因此,研究滚动轴承振动信号的分析和诊断方法具有重大的科学意义和实际意义\。 主要研究内容、方案和预期目标 针对滚动轴承一类旋转机械的故障现象，基于现代信号处理的时、频域算法，研究适用的、具有较高性能的诊断方法。 时域分析法是发展最早的一种检测方法\在时域分析中普遍采用振动信号的基本数字特征及其概率分布特征来进行分析和诊断\，时域指标是一种比较直观的信号特征，应用比较广泛的有:振动信号的平均值、均方根值、方差、峰值因子、峭度系数等无量纲特征参量。 频域分析方法可以对轴承早期故障进行精密诊断\直接对轴承信号进行频谱分析,结合频谱图的频率结构和特征频率的差频分析,也可以判断出轴承的好坏。 由于时域特征所能提供的信息量是非常有限的，轴承在发生故障时，振动信号的频域中也

蕴含了大量的对诊断有用的信息，可以通过傅里叶分析方法将其提取出来；单域特征难以全面、准确地刻画出复杂机械系统不同类型的故障特性。为充分利用时、频域典型故障特征信息，研究基于混合域的滚动轴承故障诊断方法是有必要的。混合域特征集比单域特征更能全面准确反映轴承运行状态。针对混合域特征集存在维数过高、特征之间冗余性严重等问题，采用适合的特征选择方法，实现故障特征的有效选择；以及将挑选出的敏感特征，通过适当的方法诊断轴承的问题，将是研究的重点。 方案如下： 1.处理分析西储大学的滚轴试验测试数据。 2.在不同时、频域中，分别提取多种信号特征量。 3.综合利用这些特征量对滚轴进行诊断。 4.给出优化的故障特征量和适应的诊断方法。 指导教师意见： 签名： 年 月 日 开题评议小组成员： 开题评议小组意见：（包括对论文的选题、难度、进度、工作量、论文形式意见）： 1. 论文选题: □ 有理论意义；□ 有实用价值；□ 有理论意义与实用价值； □ 意义不大。 2. 论文的难度: □ 偏高；□ 适当；□ 偏低。 3. 论文的工作量: □ 偏大；□ 适当；□ 偏小。 4. 进度: □ 可行；□ 不可行； 5. 学生开题报告中反映出的综合能力和表达能力: □ 好； □ 较好；一般；□ 较差。 6. 论文形式意见：□ 可行；□ 不可行； 7. 对论文选题报告的总体评价: □ 好；□ 较好；□ 一般；□ 较差。 （在相应的方块内作记号“√”） 组长签名： 是否同意论文选题报告：□ 同意；□ 需重做 （在相应的方块内作记号“√”） 评议结论 评议小组组长签名： 年 月 日 教学副院长： 年 月 日 学院意见

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