自测题

自测题

1. 在2008年8月北京举办的第29届奥运会上，中国体育代表团共获得51枚金牌，占中国队获得奖牌总数的51%。这里的“51%”是

A. 平均数

B. 频数 C. 比例 D. 比率

C 正确答案是( ) 2. 某地区2008年新生婴儿中，男性婴儿为25万，女性婴儿为20万。男性婴儿与女性婴儿的人数之比为1.25：1，这个数值属于

A. 比例 B. 比率 C. 频数 D. 平均数

B 正确答案是( ) 3. 在2008年8月北京举办的第29届奥运会上，中国体育代表团共获得51枚金牌、银牌21枚、铜牌28枚，要描述中国队获得奖牌的构成状况，适宜的图形是

A. 条形图 B. 饼图

C. 茎叶图 D. 雷达图

B 正确答案是( ) 4. 某集团公司下属5个子公司。集团公司想比较5个子公司在总生产成本、销售收入、销售人员数、公司所在地的居民收入水平这4项指标的差异和相似程度，适宜采用的图形是

A. 帕累托图 B. 环形图 C. 散点图 D. 雷达图

D 正确答案是( ) 5. 某大学的教学管理人员想分析经济管理类专业的学生统计学的考试分数与数学考试分数之间是否存在某种关系，应该选择的描述图形是

A. 散点图 B. 条形图 C. 饼图 D. 箱线图

A 正确答案是( ) 6. 随机抽取500个消费者的应该随机样本，得到他们每月的消费支出数据。研究者想观察这500个消费者生活费支出的分布状况，应该选择的描

述图形是

A. 条形图 B. 帕累托图 C. 直方图 D. 雷达图

C 正确答案是( ) 7. 在对数值型数据进行分组后，统计各组频数时，通常要求一个组的变量值x满足

A. B. C. D.

D 正确答案是( ) 8. 一所大学的法学院设有三个专业，其中刑法专业20名学生，民法专业50名学生，经济法专业30名学生。要描述三个专业学生人数的多少，适宜采用的图形是

A. 雷达图 B. 茎叶图 C. 条形图 D. 箱线图

C 正确答案是( ) 9. 条形图与直方图的主要区别之一是

A. 条形图不能用于展示数值型数据 B. 条形图可以横置，直方图不能横置

C. 条形图中矩形的高度没有实际意义，而直方图中矩形的高度则有实际意义

D. 条形图的矩形通常分开排列，而直方图的矩形通常连续排列

D 正确答案是( ) 10. 在对数值型数据进行分组时，所分的组数

A. 通常是越多越好 B. 通常是越少越好

C. 应以能够适当观察数据的分布特征为准 D. 应使数据分布的图形达到对称

C 正确答案是( ) 自测题

1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据

A. 某种产品的销售价格（元）：21，26，19，22，28 B. 某汽车生产企业各季度的产量（万辆）：25，27，30，26 C. 产品的质量等级：一等品，二等品，三等品 D. 上网的方式：有线宽带，无线宽带

D 正确答案是( ) 2. 指出下面的变量哪一个属于顺序变量

A. 每月的生活费支出 B. 产品质量的等级 C. 企业所属的行业 D. 产品的销售收入

B 正确答案是( ) 3. 质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查，推断该批手机的合格率。这项研究的总体是

A. 20部手机

B. 一天生产的全部手机 C. 20部手机中合格的手机 D. 一天生产的手机中合格的手机

B 正确答案是( ) 4. 一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行调查，其中80%的人回答他们的月生活费支出在500元以上。这里的300人是

A. 总体 B. 样本 C. 变量 D. 统计量

B 正确答案是( )

5. 一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的样本是

A. 2000个消费者

B. 所有在网上购物的消费者

C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额 D. 2000个消费者的网上购物的平均花费金额

A 正确答案是( ) 6. 最近发表的一项调查表明，“汽车消费税率调整后，消费者购买大排量汽车的比例显著下降”。这一结论属于

A. 对样本的描述 B. 对样本的推断 C. 对总体的描述 D. 对总体的推断

D 正确答案是( ) 7. 下列数据分析方法中，属于推断统计方法的是

A. 画出一个班考试分数的茎叶图

B. 学生的生活费支出分成400元以下、400元～500元、500元～600元、600元以上，列出每一组的人数

C. 随机抽取2000个家庭计算出它们的平均收入

D. 随机抽取2000个家庭，根据2000个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入

正确答案是(

D) 8. 分层机抽样的特点是

A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中

B. 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中

C. 先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中 D. 先将总体各元素按某种顺序排列，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中

正确答案是(

B) 9. 为了解大学生的上网时间，从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是

A. 分层抽样 B. 简单随机抽样 C. 系统抽样 D. 整群抽样

D 正确答案是( ) 10. 在抽取样本时，一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取 个元素为止，这样的抽样方法称为

A. 重复抽样 B. 不重复抽样

C. 分层抽样 D. 系统抽样

B 正确答案是(

) 1. 9名大学生每月的生活费支出（单位：元）分别是：583，618，750，495，510，550，512，456，510。生活费支出的中位数是

A. 510 B. 750 C. 450 D. 618

A 正确答案是( ) 2. 在第29届北京奥运会男子100米决赛中，进入决赛的8名百米运动员的成绩（单位：秒）分别是：9.69，9.89，9.91，9.93，9.95，9.97，10.01，10.03，这8名运动员百米成绩的标准差是

A. 0.011 B. 0.105 C. 0.340 D. 0.037

B 正确答案是( ) 3. 已知某班级学生的英语平均考试成绩为85分，标准差是5分。如果一个学生考试成绩的标准分数是-2，则该学生的考试分数为

A. 95 B. 80 C. 75 D. 65

C 正确答案是( ) 4. 某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是50元。假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为

A. 4750 B. 4950 C. 4550 D. 3400

A 正确答案是( ) 5. 某地区的个人收入不是对称分布的，平均数5000元，标准差是1000元。收入在2000元至8000元范围内的人口至少占

A. 75% B. 89% C. 94% D. 99%

正确答案是(

B) 6. 市场营销人员的平均月收入为8000元，标准差为2400元，大学教师的平均月收入为5000元，标准差为2000元。由此可知

A. 市场营销人员收入的离散程度较大 B. 大学教师收入的离散程度较大 C. 大学教师收入的离散程度较小 D. 二者收入的离散程度相等

B 正确答案是( ) 7. 在证券投资行业中随机抽取10个从业者，得到他们的月收入分别为：6800，7300，6600，7600，8600，7400，6300，9000，6500，8900，他们月收入的平均数是

A. 7000 B. 7500 C. 6800 D. 6600

B 正确答案是( ) 8. 大学生中每周的上网时间的偏态系数为0.3，这表明学生每周上网时间的分布是

A. 对称的 B. 左偏的

C. 右偏的 D. 严重左偏的

C 正确答案是( ) 9. 某品牌的汽车在10家4S店销售，7月份各店的销售量（单位：辆）分别为：252，209，261，208，221，257，262，272，224，223，销售量25%和75%位置上的分位数分别是

A. 235和267 B. 261和272 C. 209和224 D. 215和259

D 正确答案是( ) 10. 某地区家庭年收入的平均数8000元，中位数是6000元，众数是5000元。由此可知，该地区家庭的收入是

A. 左偏分布 B. 右偏分布 C. 对称分布 D. 尖峰分布

B 正确答案是( ) 1. 一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数x及相应的概率如下表所示。故障次数多于一次的概率为

故障次数(概率( ) ) 0 0.05 1 0.25 2 0.40 3 0.30

A. 0.25 B. 0.40 C. 0.60 D. 0.70

D 正确答案是( )

2. 某大学的管理人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出，为此，调查了300名学生，发现他们每月平均生活费支出是550元。管理人员感兴趣的统计量是

A. 该大学的所有学生人数

B. 该大学所有本科生的平均月生活费支出 C. 所调查的300名学生的平均月生活费支出 D. 所调查的200名学生

C 正确答案是( ) 3. 某研究部门准备在全市100万个家庭中抽取5000个家庭作为样本，推断该城市所有家庭的年人均收入。这项研究的参数是

A. 100万个家庭的人均收入 B. 5000个家庭的人均收入

C. 100万个家庭 D. 5000个家庭

A 正确答案是( ) 4. 从全校学生中随机抽取100人作为样本，调查他们每月的生活费支出。则统计量的抽样分布是指

A. 这100名学生生活费支出的频数分布 B. 全校学生生活费支出的频数分布

C. 抽取所有可能的样本量为100的样本，所有样本平均生活费支出的概率分布

D. 全校学生平均生活费支出的概率分布

C 正确答案是( ) 5. 某地区每个人的年收入是右偏的，均值为5000元，标准差为1200元。随机抽取900人并记录他们的年收入，则样本均值的分布为

A. 近似正态分布，均值为5000元，标准差为40元 B. 近似正态分布，均值为5000元，标准差为1200元 C. 右偏分布，均值为5000，标准差为40

D. 左偏分布，均值为5000元，标准差为1200元

A 正确答案是( ) 6. 一家慈善机构的调查表明，在捐赠者中，有40%是通过银行账户实施捐赠。从该慈善机构中抽取样本量为200的捐赠者组成一个样本，则样本比

例的期望值为

A. 80% B. 8% C. 40% D. 4%

C 正确答案是( ) 7. 某电讯部门抽取20个手机用户，计算出他们通话时间的方差。要用样本方差推断总体方差，假定前提是所有用户的通话时间应服从

A.

分布

B. 正态分布 C. t分布 D. F分布

B 正确答案是( ) 8. 下面关于标准误差的陈述中正确的是

A. 标准误差和标准差是同一个概念的两种表述 B. 标准误差反映的是一组原始数据的离散程度 C. 标准误差反映的是样本统计量的离散程度 D. 标准误差的大小与总体标准差无关

C 正确答案是( ) 9. 正态分布有两个参数

A.B.

和 ，其中

越大，正态曲线越陡峭 越小，正态曲线越陡峭

，决定了正态曲线在横轴上的位置 ，决定了正态曲线下的面积大小

BC. 不同的D.不同的

正确答案是( ) 10. 下面关于n重Bernoulli试验条件的陈述不正确的是

A. 一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败” B. 每次试验“成功”的概率为都为p，“失败”的概率都为1-p C. 试验是相互独立的，且可以重复进行n次

D. 在n次试验中，“成功”的次数对应一个连续型随机变量x

D 正确答案是( ) 1. 总体均值的区间估计是在点估计的基础上给出总体均值的一个估计区间，该区间等于样本均值加减

A. 样本标准差

B. 样本均值的标准误差 C. 估计误差 D. 总体标准差

C 正确答案是( )

2. 下面关于置信区间的表述正确的是

A. 任何总体参数的置信区间都等于点估计值加减估计误差

B. 一个具体样本构建的总体参数的95%的置信区间，将以95%的概率包含总体参数

C. 在样本量相同的情况下，总体均值的90%的置信区间要比95%的置信区间窄

D. 在相同的置信水平下，一个较大的样本构建的总体均值的置信区间要比一个较小的样本构建的置信区间准确

D 正确答案是( ) 3. 根据样本均值的抽样分布可知，样本均值的期望值等于总体均值。因此，用样本均值作为总体均值的估计量时，称其为总体均值的

A. 无偏估计量 B. 有效估计量 C. 可靠估计量 D. 一致估计量

A 正确答案是( ) 4. 质检部门的一项抽样调查表明，某种袋装食品平均重量的99%的置信区间为490克～505克之间，这里的99%是指

A. 食品重量的合格率为99%

B. 在100袋食品中，有99袋的重量在490克～505克之间

C. 可以用99%的概率保证该食品每袋的平均重量在490克～505克之

间

D. 如果用相同的方法进行多次估计，每袋食品重量的平均值在490克～505克之间的频率约为99%

D 正确答案是( ) 5. 某个地区的家庭年收入额通常是右偏的，从该地区随机抽取2000个家庭作为样本，估计该地区家庭的年平均收入额，所使用的分布是

A. 正态分布 B. t分布 C.

分布

D. F分布

A 正确答案是( ) 6. 已知某种灯泡的使用寿命服从正态分布，方差为 。从该种灯泡中随

机抽取15只，测得平均使用寿命为2800小时。则该种灯泡平均使用寿命的95%的置信区间为

A.

B.

C.

D.

B 正确答案是( ) 7. 在某个电视节目的收视率调查中，随机抽取由165个家庭构成的样本，其中观看该节目的家庭有33个。用90%的置信水平（注：估计观看该节目的家庭比例的置信区间为

A. 20%±3% B. 20%±4% C. 20%±5% D. 20%±6%

C ）

正确答案是( ) 8. 随机抽取10个消费者，让他们分别品尝两个品牌的饮料，然后进行打分，得到两种饮料得分差值的均值为饮料得分差值的95%（注：

A. 3.5±1.88 B. 3.5±0.59 C. 3.5±2.18 D. 3.5±0.28

A ，标准差为 ）的置信区间为

，两种

正确答案是( ) 9. 某城市准备提出一项出租汽车运营的改革措施，为估计出租车司机中赞成该项改革的人数的比例，要求估计误差不超过0.03，置信水平为90%（注：

），应抽取的样本量为

A. 552 B. 652

C. 752 D.852

C 正确答案是( ) 10. 随机抽取20罐啤酒，得到装填的标准差为0.5升。用95%的置信水平（注：置信区间为

A. （0.028，0.105） B. （0.28，1.05） C. （0.14，0.53） D. （2.8，10.5）

C ， ）得到总体装填量标准差 的

正确答案是( )

1. 一家食品生产企业声称，它们生产的某种食品的合格率在95%以上。为检验这一说法是否属实，某食品安全检测部门打算抽取部分食品进行检验，该检验的原假设和备择假设为

A. B. C. D.

，，，，

C

正确答案是( ) 2. 在假设检验中，原假设所表达的含义总是指

A. 参数是错误的 B. 参数发生了变 C. 参数没有发生变化 D. 变量之间存在某种关系

C 正确答案是( ) 3. 某电池生产商声称，它们生产的5号电池的平均使用时间为85小时。质检部门抽取20节电池的随机样本，在a=0.05的显著性水平下，检验结果是未能拒绝原假设，这意味着

A. 该企业生产的5号电池的平均使用时间是85小时 B. 该企业生产的5号电池的平均使用时间不是85小时

C. 没有证据证明该企业生产的5号电池的平均使用时间是85小时 D. 没有证据证明该企业生产的5号电池的平均使用时间不是85小时

D 正确答案是( ) 4. 要检验某地区的人均消费水平是否等于1500元，提出的原假设和备择假设分别为指

A. 该地区人均消费水平的实际值是1500元，检验结果却拒绝了原假设

B. 该地区人均消费水平的实际值是1500元，检验结果却未拒绝原假 C. 该地区人均消费水平的实际值不是1500元，检验结果却拒绝了原

。在该假设检验中，第Ⅰ类错误是

C. 33.33% D. 9.09%

A 正确答案是( )

10. 在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，最后确定适合的回归模型。下面的陈述中正确的是

A. 向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B. 向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C. 逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D. 逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

D 正确答案是( )

1. 下面的图形是我国1985年～2006年全国研究生招生人数的时间序列图。从该图可以看出，各年的研究生招生人数呈现

A. 线性趋势 B. 指数趋势 C. 季节变动 D. 循环波动

B 正确答案是( ) 2. 指出下面对时间序列的描述哪个符合季节变动的特点

A. 在一年内重复出现周期性波动 B. 呈现出固定长度的周期性变动 C. 呈现出非固定长度的周期性变动

D. 在长时期内呈现出持续向上或持续向下的变动

A 正确答案是( ) 3. 下面的图形是我国1990年～2006年的社会消费品零售总额（单位：亿元）的时间序列图。下列的那种方法比较适合于该序列的预测

A. 移动平均法 B. 指数平滑法 C. 指数模型法 D. 分解法

C 正确答案是( ) 4. 如果时间序列的变化明显具有两个拐点，适合选择的预测模型是

A. 线性趋势模型 B. 指数平滑模型 C. 二阶曲线模型 D. 三阶曲线模型

D 正确答案是( ) 5. 根据某企业历年的生产成本（单位：万元）数据拟合的线性趋势方程为

，方程中的65表示

A. 本年度的生产成本为65万元 B. 下一年度的生产成本将增加65万元

C. 时间每增加1年，生产成本平均增加65万元 D. 时间每增加1年，生产成本平均减少65万元

C 正确答案是( ) 6. 如果时间序列变化的特点是：初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以某个常数为增长极限，描述该现象适合的趋势线为

A.回归直线 B. 指数曲线 C. Gompertz曲线 D. 指修正指数曲线

D 正确答案是( ) 7. 使用Durbin-Watson统计量的的d临界值表检验自相关时，如果统计量d的值小于临界值下限

A. 存在自相关 B. 不存在自相关

C. 是否存在自相关无法据此无法做出判断 D. 存在负的自相关

A ，则表明该序列

正确答案是( ) 8. 如果时间序列存在自相关，使用最小二乘法拟合的回归模型进行预测时，则违背了最小二乘回归中关于

A. 误差项正态性的假定

B. 误差项方差齐性的假定 C. 误差项独立性的假定 D. 误差项随机性的假定

C 正确答案是( ) 9. 根据我国2002年至2006年各月份的社会消费品零售总额数据，计算的7月份的季节指数为92.14%。这表明7月份属于

A. 零售的淡季，零售额比年平均零售额低7.86% B. 零售的淡季，零售额比年平均零售额低92.14% C. 零售的旺季，零售额比年平均零售额低7.86% D. 零售的旺季，零售额比年平均零售额低92.14%

A 正确答案是( ) 10. 某月份的水产品销售额为150万元，该月的季节指数为0.96，消除季节因素影响后，该月的销售额应为

A. 142.50万元 B. 156.25万元 C. 54万元 D. 246万元

B 正确答案是(

)

假设

D. 该地区人均消费水平的实际值不是1500元，检验结果却未拒绝原假设

A 正确答案是( ) 5. 指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验

A. B. C. D.

C

正确答案是( ) 6. 在某大学生中随机抽取一个49名学生组成一个，计算得到某月网上购物的平均花费金额为

，标准差为 ，检验的统计量为

A. -1.75 B. 1.75 C. -12.25 D. 12.25

A ，要检验假设

正确答案是( ) 7. 下面关于假设检验的陈述中正确的是

A. 备择假设通常是指研究者想收集证据予以推翻的假设

B. 假设检验中的P值是根据样本数据计算出来的犯第Ⅰ类错误的概率 C. 不拒绝原假设意味着原假设就是正确的

D. 小的样本通常会导致检验结果在“统计上是显著的”

B 正确答案是( ) 8. 企业管理人员认为，两台机床加工的零件尺寸的方差是相同的。根据两个随机样本，计算得到

，

，要检验假设

，则检验统计量的值F为

A. 1.72 B. 1.62 C. 1.52 D. 1.42

D 正确答案是( ) 9. 为比较物流企业的信息化发展状况，在2000年和2005年分别抽取了371家和459家物流企业进行调查，发现物流企业利用计算机处理信息的比率从2000年的25%（平下，检验假设

A. 拒绝B. 不拒绝

）增加到33%（

），在a=0.05的显著性水 ，得到的结论是

C. 可以拒绝也可以不拒绝D.可能拒绝也可能不拒绝

正确答案是(

A) 10. 从正态总体中随机抽取一个n=12的随机样本，计算得到

，假定A. B. C. D.

C ，

，要检验假设

，则检验统计量的值为

正确答案是( )

1. 要检验来自东部地区、中部地区、西部地区的大学生平均每月的生活费支出是否相同，这里的“地区”被称为

A. 因子 B. 方差 C. 处理 D. 观测值

D 正确答案是( ) 2. 在统计上，将我国的31个省市自治区分为东部地区、中部地区、西部地区、东北地区。要检验不同地区的居民收入水平是否相同，在每类地区各随机抽取一个样本。某一地区中样本数据之间的误差属于

A. 处理误差 B. 组间方差

C. 随机误差 D. 非随机误差

B 正确答案是( ) 3. 一家研究机构从事水稻品种的研发。最近研究出3个新的水稻品种。为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。在该项研究中，不同品种在不同地块上的产量是不同的，这种误差称为

A. 总误差 B. 组内误差 C. 组间误差 D. 随机误差

B 正确答案是( ) 4. 方差分析中有3个基本的假定，即正态性、方差齐性和独立性，在这3个假定中，对分析结果影响较大的是

A. 正态性 B. 方差齐性

C. 正态性和方差齐性 D. 独立性

B 正确答案是( ) 5. 某家电制造公司的管理者想比较A、B、C三种不同的培训方式对产品组装时间的多少是否有显著影响，将20名新员工随机分配给每种培训方

式。在培训结束后，对参加培训的员工组装一件产品所花的时间进行分析，得到下面的方差分析表。表中“A”单元格内的结果是

差异源 组间 组内 总计 SS 5.35 7.43 12.78 df 2 23 25 MS A 0.323 F 8.28 A. 10.700 B. 2.675 C. 0.233 D. 5.350

A 正确答案是( )

6. 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在3个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是

差异源 行 列 误差 总计 SS 22.22 955.56 611.11 1588.89 df 2 2 4 8 MS A B 152.78 F 0.073 3.127

A. 44.44和1922.12 B. 5.56和477.78 C. 11.11和477.78 D. 5.56和238.89

D 正确答案是( )

7. 从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间方差为15.09，组内方差为0.97，要检验三个总体的均值是否相等，检验的统计量为

A. 14.64 B. 15.56 C. 0.06 D. 15.09

D 正确答案是( ) 8. 在检验四个总体的均值是否相等时，得到的结论是不拒绝原假设

，这意味着

B. 没有证据表明C. D.

A.

相等

不相等

的两两组合都相等

的两两组合中至少有一对相等

B 正确答案是( ) 9. 来自A、B、C三种处理的完全随机化设计的数据，得到下面的方差分析表。在a=0.05的显著性水平下，用Fisher最小显著性差异方法检验所有可能的配对比较，得到的结论是

差异源 组间 组内 总计 SS 1488 2030 3518 df 2 15 17 MS 744 135.3 F 5.50 A. A与B之间有差异 B. A与C之间有差异 C. B与C之间有差异

D. A与B之间、A与C之间有差异

D 正确答案是( )

10. 随机抽取20罐啤酒，得到装填的标准差为0.5升。用95%的置信水平（注：置信区间为

A. （0.028，0.105） B. （0.28，1.05） C. （0.14，0.53） D. （2.8，10.5）

B ， ）得到总体装填量标准差 的

正确答案是(

) 1. 下面关于相关分析的陈述中，不正确的是

A. 相关系数的数值越大，说明两个变量之间的线性关系越强 B. 相关系数是一个随机变量 C. 相关系数的绝对值不会大于1

D. 相关系数只度量两个变量之间的线性关系

A 正确答案是( ) 2. 在一元回归模型 中， 反映的是

A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分 B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分 C. 由于x和y的线性关系对y的影响

D. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

D 正确答案是( ) 3. 在一元线性回归模型 中，对 有三个基本假定，即正

态性、方差齐性和独立性。其中的独立性是指

A. 对于一个特定的x值，它所对应的与其他x值所对应的不相关 B. 对于一个特定的y值，它所对应的与其他y值所对应的不相关 C. 对于所有的x值，的方差D. 对于所有的y值，的方差

A 都相同 都相同

正确答案是( ) 4. 在回归分析中，残差平方和是指

A. 各实际观测值B. 各实际观测值C. 回归预测值D. 因变量

与其均值 与回归值 与因变量均值

的离差平方和 的离差平方和 的离差平方和

与自变量 的平方和

B 正确答案是( ) 5. 在一元线性回归中，如果估计标准误差

A. 回归系数B. 回归系数C. 相关系数D. 相关系数

D ，则意味着

正确答案是( ) 6. 在一元线性回归分析中，利用所求得的一元线性回归方程，对于自变量x的一个给定值

，求出因变量的平均值的区间，这一区间称为

A. 因变量平均值的置信区间 B. 因变量个别值的预测区间 C. 自变量平均值的置信区间 D. 自变量个别值的预测区间

A 正确答案是( ) 7. 根据两个变量之间的一元线性回归，得到的回归平方和差平方和

A. 20.83% B. 79.17% C. 26.32% D. 33.25%

B ，残

。则判定系数 等于

正确答案是( ) 8. 随机抽取10家企业，根据产品产量（x）与生产费用（y）的数据进行回归，得到下面的方差分析表。方差分析表中“A”和“B”单元格的数据分别为

df 回归 残差 总计 1 8 9 SS 1711.3 281.1 1992.4 MS 1711.3 A F B A. 281.1和48.8 B. 35.1和48.8 C. 35.1和0.02 D. 28.1和6.1

B 正确答案是( )

9. 残差除以相应的标准差，其结果称为

A. 残差平方和 B. 残差 C. 标准化残差 D. 估计标准误差

C 正确答案是( )

10. 对于下面的数据，根据x预测y时的最小二乘回归直线方程为

x y 5 8 7 9 3 11 18 27 12 17 9 12 A. B. C. D.

A 正确答案是( ) 1. 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验

A. 回归模型的总体线性关系是否显著 B. 回归模型的各回归系数是否显著 C. 样本数据的线性关系是否显著 D. 回归方程的预测结果是否显著

正确答案是(

B) 2. 下面关于多元线性回归模型的陈述中不正确的是

A. 对于给定的随机变量

B. 即使对回归系数线性关系

C. 如果检验表明回归模型的线性关系显著，意味着每一个x与y的线性关系都显著

D. 模型中的自变量

可以是数值型变量，也可以数定性变量

C 的值，假定因变量y是一个服从正态分布的

检验不显著，也不能断定 与y之间就不存在

正确答案是( ) 3. 根据因变量y与自变量 、 和

的样本数据进行回归得到下面的

有关结果。以下的结论中不正确的是

Coefficients 标准误差 20.962 5.722 t Stat 3.663 P-value 0.022 Intercept X Variable -0.091 1 X Variable -0.075 2 X Variable 0.178 3 0.133 -0.685 0.531 0.032 -2.321 0.081 0.057 3.139 0.035 A. 在a=0.05的显著性水平下，和的回归系数不显著

B. 已知用于线性关系检验的P=0.014，在a=0.05的显著性水平下，回归模型的线性关系显著

C. 回归模型中可能存在多重共线性 D. 如果采用逐步回归方法，

C和都将会从模型中剔除

正确答案是( )

4. 根据因变量y与自变量、和的样本数据进行回归得到下面的方差 等于

分析表。据此计算的估计标准误差

df 3 4 7 SS 87.6 — 96 MS — 2.1 F 13.9 回归分析 残差 总计 A. 2.10 B. 1.45 C. 29.2 D. 0.91

B 正确答案是( )

5. 在某行业中随机抽取20名员工，得到它们的月收入（单位：元）和性别的数据。其中用1表示男性，0表示女性，用月收入作因变量，性别作自变量进行回归，得到的回归方程为

。这里的回归系数

表示

A. 女性员工的月平均收入位2850元 B. 男性员工的月平均收入2850元

C. 女性员工的月平均收入比男性员工的月平均收入多2850元 D. 男性员工的月平均收入比女性员工的月平均收入多2850元

A 正确答案是( ) 6. 根据两个自变量得到的多元回归方程为系数

A.

的含义是

每变动一个单位，y平均减少0.08个单位

不变的条件下，不变的条件下，不变的条件下，

D ，回归

B. 在C. 在D. 在

每变动一个单位，y平均增加0.08个单位 每变动一个单位，y平均减少0.08个单位 每变动一个单位，y平均减少0.08个单位

正确答案是( ) 7. 在多元线性回归分析中，用F统计量检验回归模型的线性关系时，备择假设是

A. B. C. D.

：：：：

至少有一个不等于0

D 正确答案是( ) 8. 根据两个自变量得到进行的二元线性回归得到的有关结果如下。检验回归系数

的统计量为

Coefficients 11.46 0.24 -0.13 标准误差 6.27 0.07 0.18 Intercept X Variable 1 X Variable 2 A. -0.72 B. 0.72 C. -3.43 D. 3.43

A 正确答案是( )

9. 下面是根据3个自变量建立多元线性回归方程，得到的方差分析表如下。据此计算的多重判定系数为

df 回归 残差 总计 3 11 14 SS MS F 8.96 321946.8 107315.6 131723.2 11974.84 453670 A. 70.97% B. 29.04%

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