山东交通学院概率论作业纸答案
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概率论与数理统计标准作业纸 班级 学号 姓名
第 1 页 第一章 随机事件及其概率
第三节 事件的关系及运算
一、选择
1.事件AB 表示 ( C )
(A ) 事件A 与事件B 同时发生 (B ) 事件A 与事件B 都不发生
(C ) 事件A 与事件B 不同时发生 (D ) 以上都不对 2.事件B A ,,有B A ?,则=B A ( B )
(A ) A (B )B (C ) AB (D )A B
二、填空
1.设,,A B C 表示三个随机事件,用,,A B C 的关系和运算表示⑴仅A 发生为ABC
⑵,,A B C 中正好有一件发生为ABC ABC ABC ++⑶,,A B C 中至少有一件发生为C B A
第四节 概率的古典定义
一、选择
1.将数字1、2、3、4、5写在5张卡片上,任意取出3张排列成三位数,这个数是奇数的概率是( B )
(A )
21 (B )53 (C )103 (D )10
1 二、填空 1.从装有3只红球,2只白球的盒子中任意取出两只球,则其中有并且只有一只红球的概率为11322535
C C C = 2.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为!
10!8!3 3.为了减少比赛场次,把20个球队任意分成两组,每组10队进行比赛,则最强的两个队被分在不同组内的概率为19101020
91812=C C C 。 三、简答题
1.将3个球随机地投入4个盒子中,求下列事件的概率
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第 2 页 (1)A ---任意3个盒子中各有一球;(2)B ---任意一个盒子中有3个球;
(3)C---任意1个盒子中有2个球,其他任意1个盒子中有1个球。
解:(1)834!3)(334==C A P (2)1614
)(314==C B P (3)1694)(3132314==C C C C P 第五节 概率加法定理
一、选择
1.设随机事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下列式子正确的是( C )
(A))()(AB P C P = (B))()()(B P A P C P +=
(C)1)()()(-+≥B P A P C P (D)1)()()(-+≤B P A P C P
2.已知41)()()(===C P B P A P , 0)(=AB P , 16
1)()(==BC P AC P 。则事件A 、B 、C 全不发生的概率为( B ) (A) 82 (B) 8
3 (C) 85 (D) 86 3.已知事件A 、B 满足条件)()(B A P AB P =,且p A P =)(,则=)(B P ( A )
(A) p -1 (B) p (C) 2
p (D) 21p - 二、填空
1.从装有4只红球3只白球的盒子中任取3只球,则其中至少有一只红球的概率为
333734135
C C -=(0.97) 2.掷两枚筛子,则两颗筛子上出现的点数最小为2的概率为 0.25
3.袋中放有2个伍分的钱币,3个贰分的钱币,5个壹分的钱币。任取其中5个,则总数超过一角的概率是 0.5
三、简答题
1.一批产品共20件,其中一等品9件,二等品7件,三等品4件。从这批产品中任取3 件,求: (1) 取出的3件产品中恰有2件等级相同的概率;
(2)取出的3件产品中至少有2件等级相同的概率。
解:设事件i A 表示取出的3件产品中有2件i 等品,其中i =1,2,3;
(1)所求事件为事件1A 、2A 、3A 的和事件,由于这三个事件彼此互不相容,故
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第 3 页 )()()()(321321A P A P A P A A A P ++=++320
116241132711129C C C C C C C ++==0.671 (2)设事件A 表示取出的3件产品中至少有2件等级相同,那么事件A 表示取出的
3件产品中等级各不相同,则779.01)(1)(320
141719=-=-=C C C C A P A P 第六节 条件概率、概率乘法定理
一、选择
1.事件,A B 为两个互不相容事件,且()0,()0P A P B >>,则必有( B )
(A) ()1()P A P B =- (B) (|)0P A B =
(C ) (|)1P A B = (D) (|)1P A B =
2.将一枚筛子先后掷两次,设事件A 表示两次出现的点数之和是10,事件B 表示第一次出现的点数大于第二次,则=)(A B P ( A ) (A)
31 (B) 41 (C ) 52 (D) 6
5 3.设A 、B 是两个事件,若B 发生必然导致A 发生,则下列式子中正确的是( A ) (A))()(A P B A P = (B))()(A P AB P = (C))()(B P A B P = (D))()()(A P B P A B P -=-
二、填空
1.已知事件A 的概率)(A P =0.5,事件B 的概率)(B P =0.6及条件概率)(A B P =0.8,则和事件B A 的概率=)(B A P 0.7
2.,A B 是两事件,()0.3,()0.4,(|)0.6,===P A P B P B A 则(|)=P A A B 577.026
15= 三、简答题
1.猎人在距离100米处射击一动物,击中的概率为0.6;如果第一次未击中,则进行第二次射击,但由于动物逃跑而使距离便成为150米;如果第二次又未击中,则进行第三次射
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第 4 页 击,这时距离变为200米。假定最多进行三次射击,设击中的概率与距离成反比,求猎人击中动物的概率。
解:设第i 次击中的概率为i p ,(i =1,2,3)因为第i 次击中的概率i p 与距离i d 成反比, 所以设i
i d k p =,(i =1,2,3); 由题设,知1001=d ,6.01=p ,代入上式,得到60=k
再将60=k 代入上式,易计算出4.0150602==p ,3.0200
603==p 设事件A 表示猎人击中动物,事件i B 表示猎人第i 次击中动物(i =1,2,3),则所 求概率为:)()()()(321211B B B P B B P B P A P ++= )()()()()()(2131211211B B B P B B P B P B B P B P B P ++= 3.0)4.01()6.01(4.0)6.01(6.0?-?-+?-+=
832.0=
第七节 全概率公式
一、选择
1.袋中有5个球,3个新球,2个旧球,现每次取一个,无放回的取两次,则第二次取到新球的概率为 ( A ) (A) 53 (B) 43 (C ) 42 (D ) 10
3 2.若随机事件A 和B 都不发生的概率为p ,则以下结论中正确的是( C )
(A)A 和B 都发生的概率等于p -1 (B) A 和B 只有一个发生的概率等于p -1
(C)A 和B 至少有一个发生的概率等于p -1(D)A 发生B 不发生或B 发生A 不发生的概率等于p -1
二、填空
1.一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为61
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第 5 页 2.老师提出一个问题,甲先回答,答对的概率是0.4;如果甲答错了,就由乙答,乙答 对的概率是0.5;如果甲答对了,就不必乙回答,则这个问题由乙答对的概率为 0.3
3.试卷中有一道选择题,共有4个答案可供选择,其中只有一个答案是正确的。任一考生如果会解这道题,则一定能选出正确答案;如果他不会解这道题,则不妨任选一个答案。若考生会解这道题的概率是0.8,则考生选出正确答案的概率为 0.85
三、简答题
1.玻璃杯成箱出售,每箱20只.假设各箱含0,1,2只残次品的概率分别为0.8, 0.1和0.1. 一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员任取一箱,而顾客随机的察看4只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退还.试求顾客买下该箱的概率。
解:设=i A “每箱有i 只次品” (),2,1,0=i , =B “买下该箱” .
)|()()|()()|()()(221100A B P A P A B P A P A B P A P B P ++= 94.01.01.018.0420
418420419≈?+?+?=C C C C 2.一工厂有两个车间,某天一车间生产产品100件,其中15件次品;二车间生产产品50件,其中有10件次品,把产品堆放一起(两车间产品没有区分标志),求:(1)从该天生产的产品中随机取一件检查,它是次品的概率;(2)若已查出该产品是次品,则它是二车间生产的概率。
解:(1)设事件“取的产品来自1车间”为1A ,事件“取的产品来自2车间”为2A , “从中任取一个是次品”为B ,
()()()()()1122211||0.150.2336
=+=?+?=P B P B A P A P B A P A (2) ()()()()()()2222|2|5
===P A B P B A P A P A B P B P B 3.发报台分别以概率0.6及概率0.4发出信号“?”及“-”。由于通信系统受到干扰,当发出信号“?”时,收报台以概率0.8及0.2收到信号“?”及“-”;又当发出信号“-”时,收报台以概率0.9及0.1收到信号“-”及“?”。
求:(1)当收报台收到信号“?”时,发报台确系发出信号“?”的概率;
(2)当收报台收到信号“-”时,发报台确系发出信号“-”的概率。
解:设事件A 表示发报台发出信号“?”,则事件A 表示发报台发出信号“-”; 设事件B 表示收报台收到信号“?”,则事件B 表示收报台收到信号“-”; 根据题设条件可知:4.0)(,6.0)(==A P A P ;
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第 6 页 1.0)(,8.0)(==A B P A B P ;9.0)(,2.0)(==A B P A B P ;
应用贝叶斯公式得所求概率为:
(1)1.04.08.06.08.06.0)()()()()()()()()(?+??=+==A B P A P A B P A P A B P A P B P AB P B A P =0.923
(2)2
.06.09.04.09.04.0)()()()()()()()()(?+??=+==A B P A P A B P A P A B P A P B P B A P B A P =0.75
第八节 随机事件的独立性
一、选择
1.设)(A P =0.8,)(B P =0.7,)(B A P =0.8,则下列结论正确的是( C )
(A) 事件A 与B 互不相容 (B) B A ?
(C) 事件A 与B 互相独立 (D) )()()(B P A P B A P +=
2.设B A 、是两个相互独立的随机事件,0>?)()(B P A P ,则=)(B A P ( B )
(A) )
()(B P A P + (B) )()(B P A P ?-1 (C) )()(B P A P ?+1 (D) )(AB P -1
二、填空
1.设A 与B 为两相互独立的事件,)(B A P =0.6,)(A P =0.4,则)(B P =31
2.加工某一零件共需经过三道工序。设第一、第二、第三道工序的次品率分别是2%、3%、5%。假定各道工序是互不影响的,则加工出来的零件的次品率是 0.09693
三、简答题
1.一个工人看管三台车床,在一小时内车床不需要工人看管的概率:第一台等于0.9,第二台等于0.8,第三台等于0.7。求在一小时内三台车床中最多有一台需要工人看管的概率。
解:设事件i A 表示第i 台车床不需要照管,事件i A 表示第i 台车床需要照管,(i =1,2,3), 根据题设条件可知:1.0)(,9.0)(11==A P A P
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第 7 页 2.0)(,8.0)(22==A P A P 3.0)(,7.0)(33==A P A P
设所求事件为B ,则)()(321321321321A A A A A A A A A A A A P B P +++=
根据事件的独立性和互不相容事件的关系,得到: )()()()()()()(321321A P A P A P A P A P A P B P += ++)()()(321A P A P A P )()()(321A P A P A P
3.08.09.07.02.09.07.08.01.07.08.09.0??+??+??+??=
=0.902
2.如下图所示,设构成系统的每个电子元件的可靠性都是p (0
(1) (2)
解:(1))2(33p p -;(2)32)2(p p - 第九节 独立试验序列
一、选择
1.每次试验成功率为)10(<
(A)64410)1(p p C - (B)6439)1(p p C - (C)5449)1(p p C - (D)6339)1(p p C -
二、填空
1.某射手在三次射击中至少命中一次的概率为0.875,则这射手在一次射击中命中的概率为 0.5
2.设在三次独立试验中,事件A 出现的概率相等.若已知事件A 至少出现一次的概率等于27
19 ,则事件A 在一次试验中出现的概率为 31
三、简答题 1.射击运动中,一次射击最多能得10环。设某运动员在一次射击中得10环的概率为0.4,得9环的概率为0.3,得8环的概率为0.2,求该运动员在五次独立的射击中得到不少于
概率论与数理统计标准作业纸 班级 学号 姓名 第 8 页 48环的概率。
解:设事件A 表示5次射击不少于48环,事件1A 表示5次射击每次均中10环,事件2A 表示5次射击一次中9环,4次中10环,事件3A 表示5次射击2次中9环,3次中10环,事件4A 表示5次射击一次中8环,4次中10环,并且4321,,,A A A A 两两互不相容,由于每次射击是相互独立的,
则所求概率∑====4
141)()()(i i
i i A P A P A P 4115322541155)4.0()2.0()4.0()3.0()4.0()3.0()4.0(C C C +++=
1318.0≈
第二章 随机变量及其分布
第二节 离散随机变量
一、选择
1 设离散随机变量X 的分布律为: ),,3,2,1(,}{ ===k b k X P k λ
11)D (11
)C (1)B (0)A (-=+=+=>b b
b λλλλ的任意实数
二、填空
1 如果随机变量X 的分布律如下所示,则=C . X 0 1
2 3
0(
)b λ>且,则为111(1){}1
?1(1)lim lim ?1,1,?11111,(0)().1n n k k
n k k k n n n n P X k b S b b S b b b C b
λλλλλλλλλλλ
λ∞∞===→∞→∞-=====--==<=--=<>+∑∑∑解因为即于是可知当时所以因所以应选
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第 9 页 P
C
1 C 21 C 31 C 41 .12
251)(301==∑=C x P x i 得:根据
解 2 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为
54, 失败的概率为51, 将试验进行到出现一次成功为止, 以X 表示所需试验次数, 则X 的分布律是__ ___ ____.(此时称X 服从参数为p 的几何分布).
解:X 的可能取值为1,2,3 ,{}{}.,1~1次成功第次失败第K K K X -==
所以X 的分布律为{} 1,2, , 5
4)51
(1=?==-K K X P K 三、简答
1 一个袋子中有5个球,编号为1,2,3,4,5, 在其中同时取3只, 以X 表示取出的3个球中的最大号码, 试求X 的概率分布.
的概率分布是
从而,种取法,故
只,共有任取
中,,个号码可在,另外只球中最大号码是意味着事件种取法,故
只,共有中任取,,个号码可在,另外只球中最大号码是意味着事件只有一种取法,所以
只球号码分布为只能是取出的事件的可能取值为解X C C X P C X C C X P C X C X P X X 53}5{624,321253},5{10
3}4{2321243},4{10
11}3{,3,2,13},3{.
5,4,335242235232335=============
X 3 4 5
P 101 10
3 53
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第 10 页 2 一汽车沿一街道行驶, 需要通过三个均设有绿路灯信号的路口, 每个信号灯为红和绿与其他信号为红或绿相互独立, 且红绿两种信号显示时间相等, 以X 表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口个数, 求X 的概率分布.
故分布律为于是相互独立,且,遇到红灯个路口首次汽车在第表示设的可能值为由题设知解33213213
3213212
212113212
1)()()()(}3{21
)()()()(}2{21)()()(}1{21
)(}0{,21)()(,,"")3,2,1(,3,2,1,0=====
====
=======
==A P A P A P A A A P X P A P A P A P A A A P X P A P A P A A P X P A P X P A P A P A A A i i A X i i i
X 0 1 2 3
P 21 221 321 32
1 第三节 超几何分布 二项分布 泊松分布
一、选择
1 甲在三次射击中至少命中一次的概率为0.936, 则甲在一次射击中命中的概率p =______.
(A) 0.3 (B) 0.4 (C) 0.5 (D) 0.6
解: D
设=X ”三次射击中命中目标的次数”,则),3(~p B X ,
已知936.0)1(1)0(1)1(3=--==-=≥p X P X P ,
解之得6.04.01064.0)1(3=?=-?=-p p p
2 设随机变量),3(~),,2(~p b Y p b X , {}{}=≥=≥1,9
51Y P X P 则若______.
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第 11 页 43
)A ( 2917
)B ( 2719
)(C 9
7)D ( 解: C
二、填空
1设离散随机变量X 服从泊松分布,并且已知{}{},21===X P X P
{}24P X e -=2则=3
. 三、简答
1.某地区的月降水量X (单位:mm )服从正态分布N(40,24),试求该地区连续10个月降水量都不超过50mm 的概率.
9396.09938.010Y P 9938.010B Y mm 50Y 10mm 50109938.0)5.2()4
4050440P )50P A P mm 50A 10=)==()
,(~的月数”,则过=“该地区降水量不超设天贝努利试验,相当做超过个月该地区降水量是否观察(()=(”
=“某月降水量不超过解:设==-≤-=≤φx x
2 某地区一个月内发生交通事故的次数X 服从参数为λ的泊松分布,即)(~λP X ,据统计资料知,一个月内发生8次交通事故的概率是发生10次交通事故的概率的2.5倍.
(1) 求1个月内发生8次、10次交通事故的概率;
(2)求1个月内至少发生1次交通事故的概率;
(3)求1个月内至少发生2次交通事故的概率;
概率论与数理统计标准作业纸 班级 学号 姓名 第 12 页 0620.004462.001487.000248.0}
2{}1{}0{}2{04462.0!
26}2{01487
.06}1{)3(9975
.000248.01}0{1}1{00248
.0}0{)2(0413.0!
106}10{1033.0!86}8{)1(6,36!
105.2!8}10{5.2}8{.
,.
,2,1,0,!}{),(~6
26106
10682108≈++≈=+=+==≤≈==≈==≈-≈=-=≥≈===≈==≈====?====?===--------X P X P X P X P e X P e X P X P X P e e X P e X P e X P e e X P X P k k e k X P P X k λλ
λλ
λλλλλλλλ解出即据题意有
关键是求出是未知的这里题这是泊松分布的应用问解
第五节 随机变量的分布函数
一、 填空题
1设离散随机变量,216131101~???
? ??-X 则X 的分布函数为 .
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第 13 页 ?????????≥<≤<≤--<==++=≤=≥=+=≤=<≤=≤=<≤-=≤=-<1,110,2101,311,0)(12
16131}{)(1;2
16131}{)(103
1}{)(01;
0}{)(1x x x x x F x X P x F x x X P x F x x X P x F x x X P x F x 当当当当整理,得
时,当时,当时,当时,当解
二、选择
1 设)(1x F 与)(2x F 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数,为使)()()(21x bF x aF x F -=是某一变量的分布函数,在下列给定的数值中应取
5
2,53)A (-==b a 32,32)B (==b a 23,21)C (=-=b a 23,21)D (-==b a ).
(1)(lim )(lim )(lim ,1)(lim 21A b a x F b x F a x F x F x x x x 故应选即因此有根据分布函数的性质:分析
-=-==+∞→+∞→+∞→+∞→
2. 设函数??
???≥<≤<=1x , 11x 0
, 2x 0x ,0)(x F .则)(x F ______. (A) 是随机变量的分布函数. (B) 不是随机变量的分布函数.
(C) 是离散型随机变量的分布函数. (D) 是连续型随机变量的分布函数. 解: A
显然)(x F 满足随机变量分布函数的三个条件:
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第 14 页 (1))(x F 是不减函数 , (2) 1)(,0)(,1)(0=+∞=-∞≤≤F F x F 且 , (3) )()0(x F x F =+
3. 设???????≥<<≤=2x
, 12x (*) , 4x (*)x ,0)(2x F 当(*)取下列何值时,)(x F 是随机变量的分布函数.
(A) 0 (B) 0.5 (C) 1.0 (D)1.5
解: A 只有A 使)(x F 满足作为随机变量分布函数的三个条件.
三.简答
1 设随机变量X 的分布函数为x B A x F arctan )(+=,求B A ,的值.
解:由随机变量分布函数的性质
.0)(lim =-∞→x F x .1)(lim =+∞→x F x 知
.2)2()a r c t a n (lim )(lim 0B A B A x B A x F x x π
π-=-?+=+==-∞→-∞→ .22)arctan (lim )(lim 1B A B A x B A x F x x ππ+=?+=+==+∞→+∞→ 解???
????=+=-1202B A B A ππ 得π
1,21==
B A
第六节 连续随机变量的概率密度
二、选择
1.设()f x 、()F x 分别表示随机变量X 的密度函数和分布函数,下列选项中错误的是( A )
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第 15 页
(A ) 0()1f x ≤≤ (B ) 0()1F x ≤≤
(C )
()1f x dx +∞
-∞
=?
(D ) '()()f x F x =
2.下列函数中,可为随机变量X 的密度函数的是( B )
(A ) sin ,
0()0,
x x f x π≤≤?=?
?其它
(B )sin ,
0()20,
x x f x π
?
≤≤?=?
??其它
(C ) 3sin ,
0()20x x f x π
?
≤≤
?=?
??,
其它
(D )()sin ,f x x x =-∞<<+∞ 二、填空
1.设连续随机变量X 的分布函数为
11
()arctan ,2F X x x π
=
+-∞<<+∞ (1)(11)P X -≤≤= 0.5 , (2)概率密度()f x =21
,(1)
x x π-∞<<+∞+
三、简答题
1. 设随机变量X 的概率密度
20()0,
x Ax e x f x x -?>=?
≤?,
求:(1)常数A ;(2)概率(1)P X ≥。 答案 (1)
1
2
(2)0.9197 2. 设随机变量X 的概率密度
,10(),
010,1
c x x f x c x x x +-≤≤?
=-≤≤ >?
求:(1)常数c ;(2)概率(0.5)P X ≤;(3)分布函数()F x 。
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第 16 页 答案 (1)1;(2)0.75;(3)220,11(1),102()11(1),0121,1
x x x F x x x x <-???+-≤=??--≤?≥? 3.向某一目标发射炮弹,设弹着点到目的地的距离()X m 的概率密度
225001,0()12500,0x xe x f x x -??>=??≤?
如果弹着点距离目标不超过50m 时,即可摧毁目标。求:
求:(1)发射一枚炮弹,摧毁目标的概率;
(2)至少应发射多少枚炮弹,才能使摧毁目标的概率大于0.95? 答案 (1)0.6321 (2)3n ≥。
4.已知随机变量X 的概率密度
1(),2
x f x e x -=-∞<<+∞, 求:分布函数()F x 。
答案 11,02()1,0
2
x x e x F X e x -?-≥??=??? 5.已知随机变量X 的概率密度 1,
0132(),
369
0,x f x x ?≤≤???=≤≤?????
其它 若k 使得2()3
P X k ≥=
,则k 的取值范围是 答案 13k ≤≤ 第七节 均匀分布、指数分布
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第 17 页 三、选择
1.在区间[]1,2-上服从均匀分布的随机变量X 的密度函数是( B )
(A ) 3,12()0,
x f x -≤≤?=??其它 (B )1,12()30,x f x ?-≤≤?=???其它 (C ) ()3,f x x =-∞<<+∞ (D )1(),3
f x x =
-∞<<+∞ 2.服从参数为0.5的指数分布的随机变量X 的密度函数是( C ) (A ) 22,0()0,
0x e x f x x -?>=?≤? (B ) 2()2,x f x e x -=-∞<<+∞ (C ) 1
21,0()20,0x e x f x x -?>?=??≤? (D )121(),2x f x e x -=-∞<<+∞
二、填空
1.设随机变量X 在在区间[]1,2-上服从均匀分布,则
(1)(61)P x -<<-= 0 , (2) (41)P x -<<=
23
, ⑶ (23)P x -<<= 1 , (4) (16)P x <<= 13
, 三、简答题
1. 长度为l 的线段上随机取一点,这点把该线段分成两段,求较短的一段与较长的一段之比小于14
的概率。 答案 0.4 2. 已知修理某种机器所需的时间(T 小时)服从指数分布(1)e ,求:
(1)在2小时之内修好的概率;
(2)如果已修理了0t 小时,在以后的2小时之内修好的概率。
答案 (1)0.8647 (2)0.8647
3.设随机变量X 在区间[]2,5上服从均匀分布,对进行三次独立观测,试求至少有两次观测值大于3的概率。
答案 0.741。
4.某仪器有三只独立工作的同型号电子元件,其寿命(单位:h )都服从同一指数分布,
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第 18 页
概率密度为
1600
1,0()600
0,0
x e x f x x -?>?
=??≤?
试求:在仪器使用的最初的200h 内至少有一只电子元件损害的概率。 答案 1
10.6321e
--≈
第八节 随机变量函数的分布
四、选择
1.设随机变量X 的概率密度为
22,
0()0,
x e x f x x -?>=?
≤?
则随机变量2y X =的概率密度为( D )
(A ) 2,
()0,0y Y e y f y y -?>=?
≤? (B ) 22,
0()0,0y Y e y f y y -?>=?≤?
(C ) 2,
()0,0y Y e y f y y -?>=?
≤? (D ) ,
0()0,0
y Y e y f y y -?>=?≤?
2. 设随机变量X 的概率密度为
22,
0()0,
x X e x f x x -?>=?
≤?
则随机变量2y X =-的概率密度为( C )
(A ) ,
()0,
0y Y e y f y y ?>=?
≤? (B ) ,
0()0,0
y Y e y f y y -?>=?≤?
(C ) 0,
0(),
Y y y f y e y >?=?
≤? (D ) 0,0(),
Y y y f y e y ->?=?
≤?
二、简答题
1.设随机变量X 服从二项分布(3,0.4)B ,求下列随机变量函数的概率分布:
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第 19 页
(1)21Y X =- (2)2Y X X =- (3)(1)
2
X X Y += 答案 (1)
2.设随机变量的概率密度
2,01()0,
x x f x ≤≤?=?
?其它
求下列随机变量的概率密度
(1)12Y X =+ (2)12Y X =- (3)2
Y X = 答案
(1)1
,13
()2
0,
y y y f y -?<
=???其它 (2)1,11()2
0,
y y
y f y -?-<
=???其它
(3)1,
01()0,
Y y f y <=?
?其它
3.设随机变量X 在区间[]0,2上服从均匀分布,求随机变量函数3
Y X =的概率密度。
答案 231,
08()6
0,Y y y f y -?<≤?=???
其它
4. 设随机变量X 在服从指数分布()e λ,其中0λ>,求随机变量函数X
Y e =的概率密度。
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第 20 页 答案 (1),1()0,
1Y y y f y y λλ-+?>=?≤?
5. 设随机变量X 的概率密度为 21(),(1)X f x x x π=
-∞<<+∞+,
求:随机变量1Y =()Y f y 。
答案 2
63(1)(),1(1)Y y f y y y π-=-∞<<+∞??+-??
6.设随机变量X 在区间[]1,2上服从均匀分布,求随机变量函数2X Y e =的概率密度。
答案 241,2()0,Y e y e y
f y ?<=???其它
第九节 二维随机变量的联合分布
五、选择题
⒈ 设二维随机变量(,)X Y 的联合概率密度为 (),0,0;(,)0,
.x y e x y f x y -+?>>=??其他 则()P X Y <= ( A )
(A )0.5 (B )0.55 (C ) 0.45 (D )0.6
⒉ 二维随机变量(,)X Y 的联合分布函数(,)F x y 以下哪个随机事件的的概率?( B )
(A )()()X x Y y ≤?≤ (B )()()X x Y y ≤?≤
(C ) X x y ≤+ (D )X x y ≤-
二、填空
1. 下表列出了二维随机变量(,)X Y 联合分布律及关于X 和关于Y 的边缘分布律中的部 分数值,试将其余值填入表中的空白处
第 21 页
2.设二维随机变量(,)X Y 的联合分布函数为
(,)(arctan )(arctan )23
x y
F x y A B C =++
则系数A =
2
1
π,B =
2
π,C =
2
π
, (,)X Y 的联合概率密度为
2226
(,)(4)(9)
f x y x y π=
++ 。
⒊ 已知二维随机变量(,)X Y 的联合概率密度为(,)f x y ,R 为一平面区域,则(,)X Y 的联合分布函数(,)F x y =
(,)x y
f x y dydx -∞-∞
??
,()(),P X Y R ∈=
(,)R
f x y dxdy ??,曲面
(,)z f x y =叫做 分布曲面 ,(,)F +∞+∞= 1 ,(,)F x -∞= 0 ,(,)F y -∞=
0 ,(,)F -∞-∞= 0 。
三、计算题。
1. 已知随机变量1X 和2X 的概率分布
12101011
11114
2
4
2
2
X X P
P
- 而且12{0} 1.P X X ==求1X 和2X 的联合分布。 解:
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