库存管理方法在润滑油销售企业的运用

库存管理方法在润滑油销售企业的运用

摘要】随着互联网等信息技术在企业的应用，润滑油

企业之间的竞争已经演变为供应链之间的竞争。文章从润滑油行业的特点出发，结合库存管理方法，试图解决如何设置

个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险以及库存过多增加成本的问题。文章拟对润滑油产品进行ABC管理分类，然后对某仓库中的A类油品“CI-4 15W/40柴油机油\ 170kg ”库存进行优化。

关键词】库存管理；润滑油；销售企业；销售预测方、产品分类方

法的运用

润滑油品种繁多，其需求特点各不相同，为了有的放矢

的进行优化，首先需对产品进行分类，然后针对不同的产品类别采取不同的优化策略。根据ABC管理法的基本原理按重要程度、价值高低、消耗数量等进行分类，三类产品的特点如下：

A 类产品：以液压油及内燃机油为主。特点是量大，单

次供应量多，消费群体比较庞大，需求量相对稳定，其年销量占总销量的70%。

B类产品：以齿轮油、电器绝缘油、热传导油、压缩机

油、汽轮机油、润滑脂为主。特点是需求量较稳定，需求紧

迫性低，但需求品种分散，其年销量占总销量的28%。

C类产品：以特种用油为主，特点是需求量低，需求不

稳定，需求区域集中，需求紧迫性高，其年销量占总销量的2%。

二、销售预测方法的运用

A、B 类产品需求有较强的季节性，需求量较为稳定，适

合采用季节指数法对销量进行预测推导。C类产品需求不稳定，没有季节性特点，只能通过与销售代表的预沟通提前做好安排。本节拟对某A类油品采用季节指数法进行销量预测。

步骤如下：

①收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料。

②求出各年同月或同季观察值的平均数。

③求历年间所有月份或季度的平均值。

④计算各月或各季度的季节指数：用各年同月或同季的

平均数除以历年所有月份或季度的平均值得到季节指数。

⑤根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度

的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度的预测值。

现收集了某仓库A类油品“ CI-4 15W/40柴油机油\

170kg” 2012?2014年实际销售数据，根据直接平均季节指数法计算出各月的季节指数（表1）：

根据历年销量及2015年销售政策，可预测2015年CI-4

15W/40柴机油\ 170kg销量将增长6%,即可预测2015年该

油品年销售为1850桶，则2015年预测月平均销量为154桶

1850/12=154 ），从而可用各月的季节指数乘预测的月平均销量得到2015 年各月的预测销量如下（表2）：

三、补货策略及方法的运用根据不同类别润滑油产品的需求特点，采

取不同的库存

管理策略：

A 类产品：采取连续检查补货策略进行库存优化，强化

安全库存的控制，当库存量下降到预定的最低库存数量（订

货点）时，按规定数量（以经济批量EOQ为标准）进行订货补充。

B类产品：介于A类和C类产品之间，可采用与A类产

品相同的订货策略。

C类产品：由于品种比较分散且难以预测需求时间及需

求量，可采取与销售代表加强沟通的方式按需下单备货。

拟对上一节中的A类油品采取连续检查补货策略进行库

存优化。

一）订货点的确定

对某仓库“ CI-4 15W/40柴机油\ 170kg” 2015年的出库

情况进行分析，得出概率分布表，以95%作为服务水平目标，将累计概率达到95%时所对应的出库量31 桶作为安全库存

SS来考虑，订货期间消耗的库存量为q X t （q等于当月销售预测量Q 除以天数30，t 根据运输到货天数确定为2 天），

则再次订货点，q 可根据预测的2015 年各月销量确定，则可

确定各月的再次订货点（表3）。

二）各月经济订货批量的确定

由于润滑油销量受季节因素影响较大，各月需求波动较

大，所以通过对月成本求最小值确定各月经济订货批量。

可计算各月的经济订货批量，其中：S平均每次进货费

用为150 元，C 单位存货月度存储成本为 2.5 元/ 桶，计算结

果见表4：

四、案例结果分析

在上述订货点和经济订货批量的前提下，以第三天作为

到库的时间，对2015 年库存情况重新拟合，可见优化后库存水平明显降低，虽出现两次缺货，但服务水平已高于预先设定的95%的标准。

表4 从平均库存降低幅度、库存周转率的优化幅度、平

均库存周转时间的优化幅度三个指标的情况进行库存优化效果分析，各指标明显优化的深层次意义在于提高了企业资金效益。

本文选取具有代表性的润滑油品种进行分析，可将其扩

展到其他产品，实际上是为与此类似的销售环节拓展了物流改善的方向，在实际工作中具有一定的实用性。

参考文献[1]张素婷，莫悚，郑丽丽.对润滑油物流仓储模式优化的探讨[J].物流港，2010, ( 1): 87-89

[2]郑丽丽.对优化润滑油物流配送模式的探讨[J].物流

港，

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[3]陈增良.包装润滑油的物流研究[D].清华大学，2006.

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/m2a1.html