品质管理全套资料qm06

……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………

授課目錄

第一章品質管理概說

第二章統計學概論

第三章機率概論及機率分配

第四章統計製程管制與管制圖

第五章計量值管制圖

第六章計數值管制圖

第七章製程能力分析

第八章允收抽樣的基本方法

第九章計數值抽樣計畫

第十章計量值抽樣計畫

第十一章量具之再現度與再生度

第十二章品質管理之新七大手法

最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59

……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………

◎根據所有管制品質指標的數據性質來進行選擇，數據為離散(間斷)的則選用計數值(Attributes)管制圖，如：

(1)不合格品率管制圖(p)

(2)不合格品數管制圖(np)

(3)缺點數管制圖(c)

(4)單位缺點數管制圖(u)

計數值通常可分為下列二種：

(1)不可(好)量測，即感官檢驗的項目，如損傷、刮傷

或缺失、顏色等。

(2)可量測，但基於時間、成本因素而不加以量測。

常以『Go/No Go』來決定產品是否符合規格。

計數值不符合規格時，係使用『不合格品』或『缺點』二名詞。『不合格品』(Non-conformity)係產品/服務品質特性偏離其期望狀態或水準，不符規格之需求。『缺點』(Defect)係產品/服務品質特性的使用性有所缺失，而非指不符規規格之需求。

最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59

……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………

最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59 計數值管制圖特性比較

p 管制圖的穩態是指製(過)程的不合格品率為一常數，且各個產品的生產是獨立。此管制圖的統計基礎為二項分配。設由母體隨機取 n 個產品，其中不合格品數為x ，則x 服從參數為n 與p 的二項分配。

回顧一下**************************************

二項分配(Binomial)---若一隨機實驗只有成功(不良品)和失敗(良品)兩種結果，事件成功發生的機率為p ，事件失敗發生的機率為1-p 。通常以X~B(n , p)。其機率密度函數為：

其平均值與變異數為：

……………………………………………………………最新资料推荐………………………………………………… 最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59

由數理統計知： μp = E[X]/n = np/n = p

σp = V[X]/n = [np(1-p)]0.5/n = [p(1-p)/n]0.5

若p 已知，p 管制圖的界限：

UCL p = μp + 3σp = p+ 3[p(1-p)/n]0.5

CL p = μp = p

LCL p = μp - 3σp = p - 3[p(1-p)/n]0.5

若p 未知，則以樣本不合格品率 p 代之，其中d 為不合格品數

∑∑===k 1

i i k 1i i

n d p 當各組樣本數不同(k ：樣本組數)

nk d p k 1

i i ∑== 當各組樣本數相同n 。則

p 管制圖的界限：A:各組樣本數同：(nk d p k 1i i ∑=

=)

n /)p 1(p 3p UCL p -+=

p CL p = n /)p 1(p 3p LCL p --=

……………………………………………………………最新资料推荐………………………………………………… 最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59 B:各組樣本數不同：(∑∑===k 1i i k 1i i

n d p )

i p n /)p 1(p 3p UCL -+=

p CL p =

i p n /)p 1(p 3p LCL --= 建立p 管制圖與X -R 管制圖類似，現說明幾點：

(1) 若p 很小，則n (樣本大小)需取大，使np ≥1，故

1/p < n < 5/p 或 1/p < n < 5/p

(2) 當n (樣本大小)變化時p 管制圖的管制界限成凹凸

狀，作圖不便，亦不易判穩、判異。

……………………………………………………………最新资料推荐………………………………………………… 最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59

若p 已知，np 管制圖的界限：

UCL np = μnp + 3σnp = np+ 3[np(1-p)]0.5

CL np = μnp = np

LCL np = μnp - 3σnp = np - 3[np(1-p)]0.5

若p 未知，則以樣本不合格品率 p 代之 ，

nk d p k

1i i ∑== (k ：樣本組數，樣本大小n 須相等)，則

np 管制圖的界限：

)p 1(p n 3p n UCL np -+=

p n CL np =

)p 1(p n 3p n LCL np --=

……………………………………………………………最新资料推荐………………………………………………… 最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59

c 管制圖係指產品中的缺點數通常呈卜松分配。

回顧一下：***************************************

卜松分配(Poisson)---在一個單位時段或區域內，某事件發生次數的問題。通常以X~Poi(μ)。其機率密度函數為：

其平均值與變異數為：

當n 很大時，二項分配趨於卜松分配

若μ已知，c 管制圖的界限( c : 缺點數)：

μ

+μ=σ+μ=33UCL c c c

c c CL μ=

μ-μ=σ-μ=33LCL c c c

……………………………………………………………最新资料推荐………………………………………………… 最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59 若 μ 未知，則以樣本平均缺點數 c 代之， nk c c k

1i i ∑== (k ：樣本組數，樣本大小n 須相等)。則

c 管制圖的界限：

c 3c 3UCL c c c +=σ+μ=

c CL c c =μ=

c 3c 3LCL c c c +=σ-μ=

若 μ 已知，u 管制圖的界限(u:單位缺點數) ：

n /33UCL u u u μ+μ=σ+μ=

u u CL μ=

n /33LCL u u u μ-μ=σ-μ= 若 μ 未知，則樣本平均缺點數 u 代之， ∑∑=

==k 1i i k 1i i n c u (k ：樣本組數)。則u 管制圖的界限：

n /u 3u 3UCL u u u +=σ+μ=

u CL u u =μ= n /u 3u 3LCL u u u +=σ-μ=

……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………

◎計量值管制圖的最大優點是靈敏度高，往往在真造成不合格品之前已即時發現異常，而採取糾正措施。其次，計量值管制圖所須之樣本數要比計數值管制圖

小，此點對於破壞性檢驗場合尤為重要。

◎在某些場合，如毛皮的手感，茲尚未能定量，此時只能用計數值管制圖。另外，在有多種判據的場合，若有任何一個判據不滿足，就認為產品不合格，這時應用計數管制圖處理較為簡單。

最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/m1fq.html