MBA数据、模型与决策：“亚太地区的商学院”案例分析

数据、模型与决策

案例研究作业： 亚太地区的商学院

BUCT MBA2013 2013230051

2013年11月

【摘要】在本篇案例研究作业中，我们组的同学对亚太地区商学院的一些统计数据做了研究，熟悉了极值、算术平均数、加权平均数、方差、标准差系数、相关系数等基本统计指标；学会了利用图形和相关性分析的方法研究不同变量间的相关关系；找到了MBA学员起薪高低的相关因素；提出了对MBA考生的建议；认识到了学习该门课程的重要意义：这门课或许可以改变人的一生。 【特别感谢】周荣喜和余乐安两位导师深厚的专业功底和辛勤授课令我们受益匪浅，在此深表谢意！

1 / 18

目 录

1. 对亚太地区25所商学院的数据集进行汇总 ................................................................... 3

1.1. 数据汇总表 ............................................................................................................ 3 1.2. 根据数据汇总进行分析和解释 ............................................................................ 4

1.2.1. 每年招生人数 ........................................................................................... 4 1.2.2. Students per Faculty（每位导师带的学生数） ............................... 4 1.2.3. 本国学生学费 ........................................................................................... 5 1.2.4. 外国学生学费 ........................................................................................... 5 1.2.5. 学生的平均年龄 ....................................................................................... 5 1.2.6. 外国学生比例 ........................................................................................... 6 1.2.7. 学生起薪 ................................................................................................... 6

2. 通过汇总数据进行比较 ..................................................................................................... 6

2.1. 本国和国外学生学费的差别 ................................................................................ 6 2.2. 要求工作经验和不要求工作经验的学校学生平均起薪的差别： .................... 8 2.3. 要求英语测试和不要求的学校学生平均起薪的差别 ...................................... 10 3. 探寻起薪高低的秘密 ....................................................................................................... 12

3.1. 探寻的目的 .......................................................................................................... 12 3.2. 探寻的过程 .......................................................................................................... 12

3.2.1. 制作色阶图表并直观地加以观测 ......................................................... 12 3.2.2. 根据色阶表格的观测对相关关系做出假设 ......................................... 13 3.2.3. 用统计学相关性分析（散点图）来验证直观假设 ............................. 14 3.2.4. 用统计学相关性分析（相关系数）来验证直观假设 ......................... 16 3.2.5. 用加权平均数和柱形图来验证关于年龄分布与起薪关系的假设 ..... 17 3.3. 探寻到的高薪秘密和给考生的建议 .................................................................. 18

3.3.1. 考生自身素质需同时满足的条件 ......................................................... 18 3.3.2. 学校的选择需同时满足的条件 ............................................................. 18

4. 该案例研究有感：此门课程或许改变我们的一生 ....................................................... 18

2 / 18

1. 对亚太地区25所商学院的数据集进行汇总

1.1. 数据汇总表

每专业 全日制招生人数 人数 Students per 本国学生 学费 Local 外国学生 学费 平均外国学生占比 是否 是否 要求 是否要求工起薪 商学院 Business School Melbourne Business School University of New South Wales (Sydney) Indian Institute of Management (Ahmedabad) Chinese University of Hong Kong International University of Japan (Niigata) Asian Institute of Management (Manila) Indian Institute of Management (Bangalore) National University of Singapore Indian Institute of Management (Calcutta) Australian National University (Canberra) Nanyang Technological University (Singapore) University of Queensland (Brisbane) Hong Kong University of Science and Technology Macquarie Graduate School of Management (Sydney) Chulalongkorn University (Bangkok) Monash Mt. Eliza Business School (Melbourne) Asian Institute of Management (Bangkok) University of Adelaide Massey University (Palmerston North, New Zealand) Royal Melbourne Institute of Technology Jamnalal Bajaj Institute of Management Studies (Bombay) Curtin Institute of Technology (Perth) Lahore University of Management Sciences Universiti Sains Malaysia (Penang) De La Salle University (Manila) 最大值 最小值 Full-Time 作经验Work Starting Foreign 年龄 Foreign 要求 English % GMAT Test Experience Salary ($) Enrollment Faculty Tuition ($) Tuitiion ($) Age 200 228 392 90 126 389 380 147 463 42 50 138 60 12 200 350 300 20 30 30 240 98 70 30 44 463 12 5 4 5 5 4 5 5 6 8 2 5 17 2 8 7 13 10 19 15 7 9 15 14 5 17 19 2 8.48 24,420 19,993 4,300 11,140 33,060 7,562 3,935 6,146 2,880 20,300 8,500 16,000 11,513 17,172 17,355 16,200 18,200 16,426 13,106 13,880 1,000 9,475 11,250 2,260 3,300 33,060 1,000 10,962 29,600 28 32,582 29 4,300 22 11,140 29 33,060 28 9,000 25 16,000 23 7,170 29 16,000 23 20,300 30 8,500 32 22,800 32 11,513 26 19,778 34 17,355 25 22,500 30 18,200 29 23,100 30 21,625 37 17,765 32 1,000 24 19,097 29 2,260 32 33,060 37 1,000 22 47 28 0 10 60 50 1 51 0 80 20 26 37 27 6 30 90 10 35 30 0 43 15 90 0 6 Yes No Yes No No No Yes No Yes Yes Yes No Yes No Yes Yes No No Yes Yes Yes No No No Yes No No No Yes No Yes Yes No Yes No No No Yes No Yes No No Yes No No No No Yes Yes No Yes Yes No No No Yes No Yes No Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes No Yes Yes 71,400 65,200 7,100 31,000 87,000 22,800 7,500 43,300 7,400 46,600 49,300 49,600 34,000 60,100 17,600 52,500 25,000 66,000 41,400 48,900 7,000 55,000 7,500 16,000 13,100 7,000 26,300 23 2.5 3,600 28 3.5 87,000 29,861 16,000 平均值 165.16 按人数加权平均值 总人4129 第一四分位数 44 16,039 26.4 26 9,000 25 5 6,146 3 / 18

中位数 第三四分位数

总频数 YES频数 YES百分数频数

标准差系数 加权标准差 加权标准差系数

极差

四分位数间距

126 240 85% 451 196

7 13 5.06 60% 17 8

11,513 17,172 7967 73% 32,060 11,026

17,765 29 22,500 30

27 43

25 14

25 8

41,400

52,500 25 19 76%

23,647

79.19%

56% 32%

标准差 140.84

8907 3.29 27.40 56% 12% 105% 32,060 15 13,500 5

90 37

80,000

36,500

1.2. 根据数据汇总进行分析和解释

根据每个变量的最大值、最小值、算术平均数或加权平均数、第一四分位数、第二四分位数和中位数，我们可以知道，这25所商学院： 1.2.1.

每年招生人数

每年招生人数最多的学校招收463人，最少的招收12人，平均（算术平均）每校每年招收165人；有四分之一的学校每年招收人数不超过44人，另有四分之一的学校每年招收人数不低于240人，每年招收人数低于和超过126人的学校约各占一半。 1.2.2.

Students per Faculty（每位导师带的学生数）

每专业的人数（根据光盘中的英文标题“Students per Faculty”，我们组认为这一变量应翻译为每位导师所带的学生数）最少的学校2人；最多的19人；平均（算术平均）每位导师带8名学生；有四分之一的学校每位导师带的学生数不超过5人，另有四分

4 / 18

之一的学校每位导师带的学生数不少于13人，每位导师带的学生数低于和超过7人的学校约各占一半。 1.2.3.

本国学生学费

本国学生学费最高的是33,060美元，最低的仅1000美元，平均（以每校本国学生数为权重加权平均，本国学生数可以根据录取人数和外国学生比例求得）学费是9,160美元；有四分之一的学校本国学生的学费不超过6,146美元，另有四分之一的学校本国学生的学费不低于17,172美元，本国学生每年学费低于和超过11,513美元的学校约各占一半。 1.2.4.

外国学生学费

外国学生学费最高的是33,060美元，最低的仅1000美元，平均（以每校外国学生数为权重加权平均，外国学生数可以根据录取人数和外国学生比例求得）学费是18,998美元；有四分之一的学校外国学生的学费不超过9,000美元，另有四分之一的学校外国学生的学费不低于22,500美元，外国学生每年学费低于和超过17,765美元的学校约各占一半。 1.2.5.

学生的平均年龄

各校学生的平均年龄最高的37岁，最低的22岁，平均（加权平均）26岁，有四分之一的学校学生平均年龄不超过25岁，另有四分之一的学校学生平均年龄不低于30岁，学生平均年龄低于和超过29岁的学校约各占一半。

5 / 18

1.2.6. 外国学生比例

外国学生比例最高的学校，这个比例为90%；比例最低学校的一名外国学生都没有，25所学校外国学生的平均（加权平均）比例为26%；有四分之一的学校外国学生所占比例不超过6%，另有四分之一的学校外国学生比例不低于43%，外国学生占比低于和超过27%的学校约各占一半。 1.2.7.

学生起薪

学生起薪最高的学校的学生起薪为87,000美元，最低学校是7,000美元，平均（加权平均）起薪为29,861美元；有四分之一学校的学生起薪不超过16,000美元，另有四分之一学校的学生起薪不低于52,500美元，学生平均起薪低于和超过41,400美元的学校约各占一半。

2. 通过汇总数据进行比较

2.1. 本国和国外学生学费的差别

具体统计数据见下面表格。值得注意的是，由于学费是平均到人的，所以计算平均学费要以学生数为权重进行加权平均。而且，尤其值得注意的是，本国学生学费要对应本国学生数作为权重指标，外国学生学费要对应外国学生数作为权重指标，而不是以学校总的招生人数作为各自的权重。本国和外国学生数可以通过外国学生占比数据求得。

6 / 18

商学院 Business School Melbourne Business School University of New South Wales (Sydney) Indian Institute of Management (Ahmedabad) Chinese University of Hong Kong International University of Japan (Niigata) Asian Institute of Management (Manila) Indian Institute of Management (Bangalore) National University of Singapore Indian Institute of Management (Calcutta) Australian National University (Canberra) Nanyang Technological University (Singapore) University of Queensland (Brisbane) Hong Kong University of Science and Technology Macquarie Graduate School of Management (Sydney) Chulalongkorn University (Bangkok) Monash Mt. Eliza Business School (Melbourne) Asian Institute of Management (Bangkok) University of Adelaide Massey University (Palmerston North, New Zealand) Royal Melbourne Institute of Technology Jamnalal Bajaj Institute of Management Studies (Bombay) Curtin Institute of Technology (Perth) Lahore University of Management Sciences Universiti Sains Malaysia (Penang) De La Salle University (Manila) 最大值 最小值 按人数加权平均值 加权标准差 加权标准差系数 总频数 本地和国外学生学费相同的频数 学费相同的百分数频数 第一四分位数 中位数 第三四分位数 极差 四分位数间距 本国学生学费 Local Tuition ($) 24,420 19,993 4,300 11,140 33,060 7,562 3,935 6,146 2,880 20,300 8,500 16,000 11,513 17,172 17,355 16,200 18,200 16,426 13,106 13,880 1,000 9,475 11,250 2,260 3,300 33,060 1,000 外国学生学费 Foreign Tuitiion ($) 29,600 32,582 4,300 11,140 33,060 9,000 16,000 7,170 16,000 20,300 8,500 22,800 11,513 19,778 17,355 22,500 18,200 23,100 21,625 17,765 1,000 19,097 26,300 2,260 3,600 33,060 1,000 学费差 5,180 12,589 0 0 0 1,438 12,065 1,024 13,120 0 0 6,800 0 2,606 0 6,300 0 6,674 8,519 3,885 0 9,622 15,050 0 300 15,050 0 9,838 25 10 40% 0 1,438 6,800 15,050 6,800 9,160 7,390 80.68% 6,146 11,513 17,172 32,060 11,026 18,998 8,289 43.63% 9,000 17,765 22,500 32,060 13,500 对比这些统计数据可以看出：

1) 有40％的学校在学费方面对外国学生和本国学生一视同仁；

7 / 18

2) 有60％的学校外国学生的学费比本国学生要贵； 3) 没有学校外国学生的学费比本国学生更便宜；

4) 从加权平均数上看，这25所学校的平均学费，外国学生要高于本国学生9838美元；

5) 从加权标准差系数上看，各校间本国学生学费的差异性比外国学生学费的差异性要大一些；

2.2. 要求工作经验和不要求工作经验的学校学生平均起薪的差别：

首先对要求工作经验的和不要求工作经验的学校学生分别统计起薪情况，需要注意的是由于起薪变量是平均到人的，所以计算平均学费时我们分别以两类学生数为权重进行分别加权平均。统计数据见下表：

要求工作经验 Starting 商学院 Business School Melbourne Business School University of New South Wales (Sydney) Indian Institute of Management (Ahmedabad) Chinese University of Hong Kong International University of Japan (Niigata) Asian Institute of Management (Manila) Indian Institute of Management (Bangalore) National University of Singapore Indian Institute of Management (Calcutta) Australian National University (Canberra) Nanyang Technological University (Singapore) University of Queensland (Brisbane) Hong Kong University of Science and Technology Macquarie Graduate School of Management (Sydney) Chulalongkorn University (Bangkok) Monash Mt. Eliza Business School (Melbourne) 42 50 138 60 12 200 350 Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes 46,600 49,300 49,600 34,000 60,100 17,600 52,500 147 Yes 43,300 463 No 7,400 389 Yes 22,800 380 No 7,500 Full-Time Enrollment 200 228 Work Experience Yes Yes Salary ($) 71,400 65,200 392 90 126 No No No 7,100 31,000 87,000 Full-Time Enrollment Work Experience Starting Salary ($) 不要求工作经验 8 / 18

Asian Institute of Management (Bangkok) University of Adelaide Massey University (Palmerston North, New Zealand) Royal Melbourne Institute of Technology Jamnalal Bajaj Institute of Management Studies (Bombay) Curtin Institute of Technology (Perth) Lahore University of Management Sciences Universiti Sains Malaysia (Penang) De La Salle University (Manila) 300 20 30 30 240 98 Yes Yes Yes Yes Yes Yes 25,000 66,000 41,400 48,900 7,000 55,000 70 No 7,500 30 44 Yes Yes 16,000 13,100 最大值 最小值 频数 按人数加权平均值 加权标准差 加权标准差系数 19 71,400 7,000 38,328 20,052 52.32% 6 87,000 7,100 15,343 22,251 145.03%

对比这些统计数据可以看出：

1) 大多数学校要求学生具有工作经验方能录取。25所学校中，要求学生有工作经验的有19所，占比76%。不要求工作经验的6所，占比24%；

2) 要求学生有工作经验的学校学生加权平均起薪达到了38,328美元，是不要求工作经验的学校相应统计值15,343美元的2.5倍，这一定程度上反映出学生的工作经验对起薪有重要影响。

3) 但是，学生平均起薪最高的学校（87,000美元），并不要求学生有工作经验，而且平均起薪最少的学校（7,000美元）是要求学生有工作经验的学校，这可能反映了除学生工作经验之外，学校的其他方面因素对学生起薪也有重大影响。

9 / 18

4) 根据标准差系数的对比，不要求工作经验的学校起薪水平离散度较高，这除了与学校具体情况不同有关，还可能是与样本容量太少有关。

2.3. 要求英语测试和不要求的学校学生平均起薪的差别

首先对要求英语测试的和不要求英语测试的学校学生分别统计起薪情况，统计数据见下表：

跟上面提到的一样，由于起薪是平均到人的，所以计算平均起薪时，我们以对应学校的学生数为权重进行加权平均。

要求英语测试 Starting 不要求英语测试 Starting Full-Time Enrollment English Test Salary ($) 商学院 Business School Melbourne Business School University of New South Wales (Sydney) Indian Institute of Management (Ahmedabad) Chinese University of Hong Kong International University of Japan (Niigata) Asian Institute of Management (Manila) Indian Institute of Management (Bangalore) National University of Singapore Indian Institute of Management (Calcutta) Australian National University (Canberra) Nanyang Technological University (Singapore) University of Queensland (Brisbane) Hong Kong University of Science and Technology Macquarie Graduate School of Management (Sydney) Chulalongkorn University (Bangkok) Monash Mt. Eliza Business School (Melbourne) Asian Institute of Management (Bangkok) University of Adelaide Massey University (Palmerston North, New Zealand) Royal Melbourne Institute of Technology Jamnalal Bajaj Institute of Management Studies (Bombay) Curtin Institute of Technology (Perth) Lahore University of Management Sciences Full-Time Enrollment English Test Salary ($) 200 228 392 90 126 Yes 87,000 389 380 147 42 Yes Yes 43,300 463 46,600 50 138 60 12 200 350 300 30 30 Yes Yes Yes Yes 52,500 25,000 20 41,400 48,900 240 98 70 10 / 18

No No No No No No No No No No No No 71,400 65,200 7,100 31,000 22,800 7,500 7,400 49,300 49,600 34,000 60,100 17,600 No 66,000 No No No 7,000 55,000 7,500

Universiti Sains Malaysia (Penang) De La Salle University (Manila)

最大值 最小值 频数

按人数加权平均值

加权标准差 加权标准差系数

30

Yes 8

16,000

44

87,000 16,000 45,828 19,182 41.86%

463 12 3074

17 No

13,100 71,400 7,000 24,381 22,526 92.39%

对比这些统计数据可以看出：

1) 大多数学校不要求学生通过英语测试即可录取。25所学校中，不要求学生英语测试的有17所，占比68%。不要求工作经验的8所，占比32%；

2) 要求学生通过英语测试的学校学生加权平均起薪达到了45,828美元，是不要求通过英语测试的学校相应统计值24,381美元的1.9倍，这一定程度上反映出学生入学时的英语水平对起薪有重要的正面影响。

3) 同时，要求学生通过英语测试的学校，学生平均起薪最少也达到了16,000美元，而且学生平均起薪最高的学校（87,000美元），也是要求学生通过英语测试的。这从另一个侧面反映了学生入学时的英语水平对起薪有重要的正面影响。 4) 根据标准差系数的对比，要求工作经验的学校起薪水平离散度较低，说明要求学生通过英语测试的学校学生平均起薪较高不是个别现象。

11 / 18

3. 探寻起薪高低的秘密

3.1. 探寻的目的

在这里，我们组试图通过对数据的汇总找出与学生起薪关系密切的因素，并给想要读MBA的学员一些决策建议。 3.2. 探寻的过程

首先，我们对数据加以处理，采用直观的方式进行观察，然后对与学生起薪关系密切的因素提出假设，然后用统计学的方法加以验证。 3.2.1.

制作色阶图表并直观地加以观测

1) 将GMAT、英语测试和工作经验三项要求进行合并

经过上面的分析，发现这三项单独的要求与起薪的关系不那么明显，因此在后面的探索中，我们把这三项综合起来加以考察。对于这种布尔型数据以1和0分别代表yes和no，并新增一个综合变量，用于汇总三个布尔型观测值,表示某个学校对学生GMAT、英语测试及工作经验这三项中的几项有要求，例如当值为2时表示要求其中的两项。

2) 制作按起薪排序的色阶表格

在Excel软件中，将统计表格按起薪值升序排列并以”绿－白－红”色阶标示各变量观测值的相对大小（越红越大，越绿越小），如下表：

12 / 18

每专业

人数 本国学生

录取名额 Students

商学院 Business School

Jamnalal Bajaj Institute of Management Studies (Bombay) Indian Institute of Management (Ahmedabad) Indian Institute of Management (Calcutta) Indian Institute of Management (Bangalore) Lahore University of Management Sciences De La Salle University (Manila) Universiti Sains Malaysia (Penang) Chulalongkorn University (Bangkok) Asian Institute of Management (Manila) Asian Institute of Management (Bangkok) Chinese University of Hong Kong

Hong Kong University of Science and Technology Massey University (Palmerston North, New Zealand) National University of Singapore Australian National University (Canberra) Royal Melbourne Institute of Technology Nanyang Technological University (Singapore) University of Queensland (Brisbane)

Monash Mt. Eliza Business School (Melbourne) Curtin Institute of Technology (Perth)

Macquarie Graduate School of Management (Sydney) University of New South Wales (Sydney) University of Adelaide Melbourne Business School

International University of Japan (Niigata)

Full-Time

per

学费 Local

外国学生学费

外国学

是否要是否要求工求 English Test 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1

作经验 Work

起薪

要求Starting

Foreign 平均生占比 是否要Tuitiion 年龄 Foreign ($) 1,000 4,300 16,000 16,000 26,300 3,600 2,260 17,355 9,000 18,200 11,140 11,513 21,625 7,170 20,300 17,765 8,500 22,800 22,500 19,097 19,778 32,582 23,100 29,600 33,060

Age 24 22 23 23 23 28 32 25 25 29 29 26 37 29 30 32 32 32 30 29 34 29 30 28 28

% 0 0 0 1 2.5 3.5 15 6 50 90 10 37 35 51 80 30 20 26 30 43 27 28 10 47 60

求 GMAT 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1

Enrollment Faculty Tuition ($)

240 392 463 380 70 44 30 200 389 300 90 60 30 147 42 30 50 138 350 98 12 228 20 200 126

9 5 8 5 14 17 5 7 5 10 5 2 15 6 2 7 5 17 13 15 8 4 19 5 4

1,000 4,300 2,880 3,935 11,250 3,300 2,260 17,355 7,562 18,200 11,140 11,513 13,106 6,146 20,300 13,880 8,500 16,000 16,200 9,475 17,172 19,993 16,426 24,420 33,060

Experience 汇总 Salary ($)

1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

1 0 0 1 0 2 2 2 2 2 1 2 2 3 3 2 2 1 3 2 1 2 1 2 2

7,000 7,100 7,400 7,500 7,500 13,100 16,000 17,600 22,800 25,000 31,000 34,000 41,400 43,300 46,600 48,900 49,300 49,600 52,500 55,000 60,100 65,200 66,000 71,400 87,000

3.2.2. 根据色阶表格的观测对相关关系做出假设

1) 总体上，除招生人数这一变量外，上半部绿色调居多，下半部红色调居多，即总体呈现正相关。 2) 招生人数与平均起薪存在明显的负相关关系； 3) 每名导师所带的学生数看上去分布很随机；

13 / 18

4) 平均年龄低的，起薪也低；平均年龄28-30岁左右，起薪最高；平均年龄再高些，起薪又有所降低；

5) 起薪最低的学校，外国学生比例也低，起薪高的学校，外国学生比例适中；

6) 本国学生学费和外国学生学费两个变量与平均起薪的正相关7)3.2.3.1)2)

关系最明显；

对学生的GMAT、英语测试和工作经验均无任何要求的学校，也同时是起薪最低的；而三项都要求的，起薪也并非最高，但均在中上等水平。

用统计学相关性分析（散点图）来验证直观假设

招生人数与平均起薪的散点图

导师所带学生数与起薪的散点图：

14 / 18

3) 本国学生学费与起薪的散点图：

4) 外国学生学费与起薪的散点图：

15 / 18

5) 平均年龄与起薪的散点图：

6) 外国学生比例与起薪的散点图：

由上面的相关系数统计分析数据可知，我们通过直观地观察色阶图表，对各变量与起薪之间的相关关系的假设基本是正确的。 3.2.4.

起薪($) 用统计学相关性分析（相关系数）来验证直观假设

招生人数 导师带的 学生数 本国学生 学费 ($) 外国学生 学费($) 平均年龄 外国学生 比例 Pearson 相-.387 0.007 .786** .667** .578** .494* 关系数 相关关系 低度负相关 不相关 显著正相关 显著正相关 显著正相关 低度正相关 描述 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。 16 / 18

由上面的散点图和表格可以看出，起薪与学费和平均年龄有显著的正相关关系，而与招生人数有负相关关系，而与导师带学生的人数基本没有线性相关的关系。 3.2.5.

用加权平均数和柱形图来验证关于年龄分布与起薪关系的

假设

1) 首先我们分别计算出22-37岁的学生的加权平均起薪，如下表所示：

年龄 平均起薪 年龄 平均起薪 年龄 平均起薪 年龄 7100 34000 52553 22 26 30 34 7449 23 27 31 35 7000 69779 45390 24 28 32 36 21034 42770 25 29 33 37 平均起薪 60100 41400 2) 然后，做成柱形图如下：

可以看出，平均年龄较低的学校的学生起薪明显很低；平均28岁的学校学生起薪最高，平均28岁以上的学校学生起薪有所降低但普遍较高。根据色阶图表做出的假设得到了验证。

17 / 18

3.3. 探寻到的高薪秘密和给考生的建议

综上所述，我们给准备读MBA并且希望毕业后起薪水平较高（高于中间水平）的学员如下建议： 3.3.1.

考生自身素质需同时满足的条件

1) 你的年龄应在27岁以上； 2) 应具有良好的英语水平；

3) 有一些工作经验或者良好的GMAT成绩； 3.3.2.

学校的选择需同时满足的条件

1) 学费较高（高于中间水平）； 2) 招生较少（低于中间水平）； 3) 外国学生比例适中（30%-60%）。

4. 该案例研究有感：此门课程或许改变我们的一生

通过以上案例分析，我们组的同学认识到，现实生活中很多事情看似纷繁复杂，却都隐藏着发生和发展的规律。这些规律不是显而易见的，需要收集数据，并使用科学的方法加以分析才能发现，一旦发现，我们就可以更容易地做出正确决策来指导我们的行动。说到底，数据是基础，方法和模型是手段，决策是目的。学好数据、模型与决策这门课程有着重大的现实意义，或许可以改变我们的一生。

（全文完）

18 / 18

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/lwv5.html