统计学上机实验报告

统计图表

一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表

二、上机时间、地点：2010年 9月 16日，上午10：20—12：10

基础楼综合实验室

三、上机目的、内容、步骤及结果

目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作 内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS 步骤及结果：

29页4题EXCEL

1．复制各个名称→在F1插入函数→选择统计中的frequency→在F2插入函数COUNTI→分别填$A$2:$A$51和D2→拖拽复制公式至E51→在G1输入函数relative f→输入公式：=F2/50→拖拽复制公式至F51→抽取D2：E51中的所有不同数据→复制到I2：K5，得出如下表格

由大到

小 1 2 3 4

TV show Millionaire Frasier Chicago Hope Charmed

relative

frequency f 24 0.48 15 0.3 7 4

0.14 0.08

total 50 1

2.在工具栏选择插入菜单图表→柱形图→选择柱形图格式→下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称、横轴和竖轴的名称→选中完成，得出如下图表：

3. 选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式，在在对话框选择下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成， 得出图表如下：

4．选中各个节目的frequency值，在工具栏中选降序排序，得到market share的相应排序。

29页6题SPSS

1.打开SPSS软件，打开相对应的文件。

2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成，在输出窗口可看到相应的图形

四、上机心得体会：以前以为excel只是建个表格，现在发现它还有这么多功能。

通过观看老师演示，了解Excel和SPSS制作图表的基本过程，再通过练习课后题掌握了这一技能，并且也对Excel和SPSS的强大功能有了初步了解。

描述性

一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算 二、上机时间、地点：2010年 9月16 日，上午10：20—12：10

基础楼综合实验室 三、上机目的、内容和步骤

目的：掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能

内容：教材80页5题或81页7题EXCEL单变量值结果输出； 教材88页19题EXCEL和SPSS描述性统计指标统一输出. 步骤：

80页5题

1.打开EXCEL→导入相应的数据→在E列各行输入mean、median、mode、q1、q3 2.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数average→点击确定→再选择salary那列的数据→点击确定。 3. 点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数MEDIAV→点击确定→选择salary那列的数据，点击确定。 4. 点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数MODE→点击确定→选择salary那列的数据→点击确定。 5. 点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择quartile→点击确定→在对话框上的Array选择salary那列的数据→在Quart输入1→点击确定。

6. 点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择quartile→点击确定→在对话框上的Array选择Salary那列的数据→在Quart输入3→点击确定。 7.结果:

mean median mode q1 q3

36.9 36.7 36.4 36.225 37.75

88页19题

1.打开EXCEL，输入相应的数据

2.选择菜单栏上的工具→加载宏→选择分析工具库→单击确定→选择描述统计→点确定→输入选中数据部分→输出选中合适部分→点击确定，得到相应的结果。 3.结果： 列1

平均

标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1)

78.46667 1.400227 78 78 5.423055 29.40952 2.982592 0.542105 25 67 92 1177 15 92

最小(1) 置

信

度

(95.0%)

67 3.003188

88页19题

1. 打开 SPSS软件→单击文件→选中相应的文件打开. 2．选择菜单栏上的分析→描述统计→描述,得出输出。 .3,选择菜单栏上的分析→描述统计→统计，得出输出。 结果如图： Notebook

有效百分累积百分 频率

百分比 比 比 有效

AMS Tech Roadster 1 6.7

6.7

6.7

15CTA380 Compaq Armada M700 1

6.7 6.7 13.3

Compaq Prosignia 1 6.7 6.7 20.0

Notebook 150 Dell Inspiron

3700 C466GT 1

6.7 6.7 26.7 Dell Inspiron

7500 R500VT 1

6.7 6.7 33.3 Dell Latitude

Cpi A366XT 1

6.7 6.7 40.0 Enpower ENP-313 Pro

1 6.7 6.7 46.7 Gateway Solo

9300LS

1

6.7 6.7 53.3 HP Pavillion

Notebook PC 1

6.7

6.7

60.0

IBM

ThinkPad I 1 6.7 6.7 66.7

Serues 1480 Micro Express

NP7400 1

6.7 6.7 73.3

Micron

TransPort NX 1 6.7 6.7 80.0

PII-400 NEC Versa

SX

1

6.7 6.7 86.7

Sceptre

1

Soundx 5200 Sony VAIO

1

PCG-F340 合计 15

描述

描述统计量

N

6.7 6.7 100.0

6.7 6.7 100.0

93.3 100.0

极小值 115

极大值 236

均值 183.47

标准差 29.115

Performance Score 15 有效的 N （列表状

15

态）

四、上机心得体会：掌握了Excel、SPSS做单变量描述性统计指标计算方法，并

对其他描述统计功能有所了解。我想这对于建模有很大的帮助。

概率计算

一、上机项目名称：EXCEL二项、正态概率计算和随机抽样 二、上机时间、地点：2010年 9月12 日，上午10：20—12：10

基础楼综合实验室 三、上机目的、内容和步骤

目的：掌握和体会EXCEL统计软件的强大计算功能 内容：教材197页27题结果输出；教材231页24题结果输

出 步骤：

197页27题

1． 在第一列n=20,p=0.7，第二列输入x,f(x), p(X≤x)。

2． 点击0 后的方格→选中插入函数→选择统计→选择BINOMDIST→在四个空中分别

输入0、20、0.7、 FALSE→单击回车→拖曳单元格得出其他成功次数的概率。 3． 点击0 的p(X≤x)相应的方格→选中插入函数→选择统计→选择BINOMDIST→在

四个空中分别输入0、20、0.7、 FALSE→单击回车→拖曳单元格得出其他p(X≤x)

的结果。 结果如图： n=20,p=0.7 x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Total

f(x)

3.48678E-11 1.62717E-09 3.60688E-08 5.04964E-07 5.00756E-06 3.73898E-05 0.000218107 0.001017833 0.003859282 0.012006655 0.030817081 0.065369566 0.11439674 0.164261985 0.191638983 0.178863051 0.130420974 0.071603672 0.027845873 0.006839337 0.000797923 1

p(X≤x) 3.48678E-11 1.66203E-09 3.77309E-08 5.42695E-07 5.55025E-06 4.294E-05 0.000261047 0.00127888 0.005138162 0.017144816 0.047961897 0.113331463 0.227728203 0.391990188 0.583629171 0.762492221 0.892913195 0.964516868 0.99236274 0.999202077 1

231页24题

1．打开EXCEL→输入相应的数据→在适当的列输入mean 、standard stdev、P(X≤800)、P(X≥1000)、P(X≤0.95)。

2. 点击mean后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择函数AVERAGV→点击确定→选择相应的数据→点击确定完成。

3．再分别用函数STDEV、NORMDIST、NORMINV计算出standard stdev、P(X≤800)、P(X≥1000)、P(X≤0.95)对应的结果。 4.结果如图： mean

902.75

standard deviation x～N(902.75,114.185) P(X≤800) P(X≥1000) P(X≤0.95)

114.185 0.184099 0.197194 1090.568

四、上机心得体会：掌握和体会excel统计软件在二项、正态概率计算和随机抽

样的计算运用，并初步体会了excel在其他统计计算上的强大计算功能。

一、上机项目名称：用EXCEL、SPSS进行均值的区间估计 二、上机时间、地点：2010年 9月 30日，上午10：20—12：10

基础楼综合实验室 三、上机目的、内容和步骤

目的：掌握统计软件进行区间估计的功能

内容：教材294页9、11题、302页19题EXCEL结果输出；教材294页12题、302页22题SPSS结果输出 步骤：

教材294页9

1.打开对应的数据文件→在D列输入mean 、standard stdev、margin of error

、lower limit、 upper limit。

2.点击mean后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择函数AVERAGV→单击确定→选择Hourly Rate那列的数据→点击确定完成。

3. 点击standard stdev后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择STDEV→点击确定→选择Hourly Rate那列的数据→点击确定完成。

4. 点击margin of error后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择CONFIDENCE

→点击确定→在对话框中分别填入0.05、standard stde的结果、60→点击确定完成。 5. 点击lower limit后面的单元格→输入“=E3-E5” →在upper limit输入“=E3+E5”。 6.结果如图所示： 95%CI

mean standard stdev margin error lower limit upper limit

of

0.92 11.49 13.33 12.41 3.64

教材294页11题

1.打开相应的数据文件→在D列输入mean 、standard stdev、margin of error 、lower limit、 upper limit。

2. 点击mean后面的单元格→选择插入函数→选择统计→选择AVERAGV→点击确定→选择Miami那列的数据→点击确定完成。

3. 点击下一个单元格→选择插入函数→选择统计→选择STDEV→点击确定→选择Miami那列的数据→点击确定完成。

4. 点击下一个单元格→选择插入函数→选择统计，在“或选函数（N）”选择

CONFIDENCE→点击确定→在对话框中分别填入0.05、standard stde的结果、60→

点击确定完成。

5. 点击下一个单元格→输入“=E2-E4” →在upper limit输入“=E2+E4” 6.结果如下所示： 95%CI

mean

6.34

standard stdev 2.162859 margin of error

lower limit upper limit

0.5472688 5.7927312 6.8872688

302页19题

1.打开相应的数据文件。

2.选择菜单栏上的工具→单击数据分析→在“分析工具”中选择“描述统计”→选中相应的范围，便可得到相应的描述。 3. lower limit用平均—置信度(95.0%)，upper limit平均+置信度(95.0%) 4.结果如下： lower limit upper limit

6.27052 6.77948

294页12题

1.打开SPSS软件→单击 “打开文件”→选中相应的文件打开→选择确定。

2.选择菜单栏上的分析→描述统计→探索，在对话框里把因变量列表选上，确定完成。结果如图: 案例处理摘要

描述

Time Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

1.00 0 .9

5.00 1 .02389 8.00 2 .12367888 5.00 3 .03566 3.00 4 .058 3.00 5 .027 1.00 6 .8 2.00 7 .23 .00 8 .

2.00 9 .01

Stem width: 1.0 Each leaf: 1 case(s)

302页22题

1.打开SPSS软件→单击 “打开文件”→打开相应的文件→选择确定。

2.选择菜单栏上的分析→描述统计→探索→在对话框里把因变量列表选上→确定完成。结果如下: 描述 Hours

均值

均值的 下限 95% 置信上限 区间

5% 切尾均值 中位数 方差 标准差 极小值 极大值 全距

四分位距

统计量 6.860 6.539 7.181 6.857 6.900 .604 .7773 5.3 8.6 3.3 1.1

标准误 .1555

四、上机心得体会：基本掌握了使用excel和SPSS进行区间估计的功能，体会到

运用计算机软件进行大样本进行数据分析及区间估计的方便和

快捷之处，极大地减少了人工计算量，同时降低了计算失误率。

同时通过统计学的上机操作，真正认识到了数据分析统计的

重要性和掌握了各种数据分析统计的方法，我将学以致用，并且进一步自我学习。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/ltrj.html