心理统计历年考试过的名词解释

历年考试过的名词解释

三、名词解释。

21、加权平均数（XW）：已知几组数据各自的平均数，又知道这几组的数据个数不相等时， 需要计算总平均数，就一定要用加权平均数方法计算总平均数。

22、正态分布：又称正态曲线和钟形分布。它是连续性随机变量的概率分布形态。正态分布的曲线是中间高，两侧逐渐下降，两端无限向横轴延长并永远不与横轴相交，两侧完全对称的钟形曲线。

23、备择假设（HA）：备择假设是从有差别开始假设。假设样本和总体的差异不仅仅有抽样误差，还包括样本与总体真正的差异，样本与总体的实质差异不等于零，备择假设也叫差异假设。

24、相关：两个变量之间存在某种相互关系，相关按性质分为正相关和负相关，相关按程度上分为完全相关、部分相关和零相关。

三、名词解释(本大题共4小题，每小题5分，共20分) 21．总体：心理统计将研究对象的全部称为总体。

222．标准差(S)：符号是S，是离中量数常用指标，S??(X?X)，表示每个数与平均数的差

N的平方和的均值的正方根。

23．单侧检验：如果研究的是某一样本平均数比总体平均数大还是小，这类研究的问题存在方

向性，需要使用单侧检验。单侧检验的特点是带有方向性的，它的.05、.01的临界值比双侧检验的小，大样本查正态分布表临界值为：.05水平为1.65；.01水平2.33。小样本根据df查t表，单侧检验比双侧检验容易达到显著性差异。

24．非参数分析：将原始数据按大小排成顺序的方法叫做非参数分析，也叫做排列顺序的方法。 三、名词解释(本大题共4小题，每小题5分。共20分)

21．四分差：符号Q；表示按大小顺序排列的一组数据中间50%个数据的离散程度的指标。 使用条件：当一组数据中存在极端数值，集中量数就用中数，离中量数就须用四分差。（2009） 22．标准分数(z)：它是公式是z?X?X，它是以标准差为单位去度量某一原始分数偏离平S均数的距离，从而确定这一数据在全体数据中的位置。（2009）

23．第二类错误：指当应该推翻虚无假设时而没有推翻，即将存在的真实差异当成了随机误差。当两个总体存在差异，而统计推论的结论说没有差异，就犯了II类错误。（2009）

24．组内变异：符号MSE，称为组内均方，它是由随机误差引起的因变量的变化，由于在每一个

组中都会出现这种变异，因此称为组内变异。组内变异由两种误差构成：被试的个体差异和实验误差。（2009）

三、名词解释：（本大题共4个小题，每个小题5分，共20分）

21、ω（实验效果的指标）：检验实验效果的一种指标，是自变量(X)和反应变量(Y)间联

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系的强度。ω的值可以分为三种：（1）ω≥0.15，联系较强，已经达到显着水平，是可取

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的；（2）ω≈0.06，联系为中等，实验效果中等。（3）ω≤0.01，联系较弱或很弱，统计检验得到非常显著的结果是不可靠的。

22、散布图：用来表示两个变量之间相关性质和相关程度的图解叫散布图。

23、主效应：是指单一因素的不同水平对因变量的作用。检验单一因素各个水平的总体平均数有无显著性差异，称为检验各因素的主效应。

24、双峰分布：在作完图形之后，有时我们会发现作出的曲线出现了高低差不多的两个峰，这时就发生了双峰现象，两个高峰被一个低峰的组隔开，画出来的图就表现为双峰。双峰现象产生的原因有两个，第一，由于在分组时组距选择得不当出现了双峰，这样出现的双峰叫假双峰，第二由于数据中混有性质不同的两种数据出现的双峰，这则是真正的双峰。 三、名词解释：

21、描述统计：是把实验中所得到的数据进行概括的整理，得出实验者可利用的信息，用表和图将实验数据形象地表示出来，描述统计的指标有三类，即集中量数、离中量数和数据间的相关。

22、相关程度：指两个变量之间的密切程度，相关程度分完全相关、部分相关和零相关， 23、第一类错误：是指当虚无假设不应被推翻时而被推翻了，即将随机误差当成了真正的差异。当两个总体没有差异，而统计推论的结论说有差异，就犯了I类错误

24、成功的概率P：在二项实验中将希望见到的事件发生的概率定为成功的概率。符号为p。 三、名词解释。

21、极端数值：一组数据中存在比其它数大得多或小得多的个别数据，该个别数据就是极端数值。当数据中出现极端数值，就不适宜用平均数来表示集中趋势，而应该改用中数。 22、回归系数（bxy）：是由Y变量推测X变量的回归线的斜率，叫做该回归线的直线方程的回归系数。

23、样本分布 ：从总体随机抽取许多n相等的样本，由这些样本各自的统计量分别可以构成各个统计量的次数分布，称为该统计的样本分布，最常用的是平均数的样本分布。大样本：样本容量n≥30的样本，为大样本，呈正态分布；小样本：样本容量n＜30的样本，为小样本，呈t分布；

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24、交互作用：双因素实验设计中，当一个自变量的几个水平引起因变量的变化在另一自变量各水平上的变化趋势不一致时，就称这两个自变量存在着交互作用，或者说二因素存在交互作用。

三、 名词解释(本大题共4小题，每小题5分，共20分)

21．大样本 ：总体中抽出的部分称为样本，样本容量n≥30的样本，为大样本，呈正态分布

22．常用的显著性水平 ：

23．标准分数 ：也叫z分数，它是公式是z?X?X，它是以标准差为单位去度量某一原S始分数偏离平均数的距离，从而确定这一数据在全体数据中的位置。

24．回归：当两种变量间存在着一定程度的相关时，一种变量有向另一种变量的平均数趋近的现象，这种现象就叫做回归。

三、名词解释（本大题共4小题，每空5分，共20分）

21、众数：符号Mo。众数就是在数据中出现次数最多的那个数。使用它可以最快地了解数据的集中趋势，但它是一个较粗糙和极不稳定的指标，在正式研究结果中很少采用。需要很快地知道集中趋势时，需要使用众数。

22、负相关：一个变量增加，另一个变量减少，一个变量减少，另一个变量则增加，所以两个变量向相反方向变化，这两个变量呈负相关。例如旷课天数越多，成绩越差，这两个则呈负相关。

23、虚无假设（H0）：符号HO，从无差别开始假设，假设样本和总体的差异仅仅是抽样误差，是符合概率原则的随机误差。样本与总体不存在真正的差异，样本与总体的实质等于0，因此，虚无假设也叫做零假设或称为无差异假设。 24、方差分析：F检验（方差分析）：利用组间变异和组内变异的比值来检验平均数差异的统计方法叫F检验。公式F＝

MSB。（ MSE

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