hfss复习

更新时间:2023-10-27 00:10:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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1、矢量Helmholtz方程:

?????12???????E?????cE??j?Ji ??①在外加激励不为零时,即方程的右端不为0时,称为非齐次矢量波动方程,也称为确定性问题。

②在外加激励为零时,即方程的右端为0时,称为齐次矢量波动方程,也称为本征值问题。

2、在一般各向同性媒质中,ε=εrε0,μ=μrμ0,其中εr称为相对介电常数,μr称为相对磁导率。对于非均匀媒质,本构参数是位置的函数。

3、完整的电磁工程问题的描述是包含矢量波动方程和具体工程对象的边界、激励条件的边值问题模型,即矢量波动方程在不同区域、边界和激励条件下的解试不同的。

4、 一个工作在边界Γ包围的区域Ω内的实际工程问题中的边界条件可以归纳为三类:(1)第一类边界条件,也称为狄利克莱(Dirichlet)边界条件。

5、微波工程中的外场问题包括电磁波的辐射问题(微波天线的分析与设计)、电磁波的空间传播特性、电磁波与目标的相互作用(电磁散射)

6、在有损耗的媒质中,电磁波的传播常数为复数,即在传播中存在衰减。

7、当媒质有导电性时,设电导率为σ,则传播常数为

???k??????j?

???8、如果某一个区域是电导率σ=∞的理想导体,则在理想导体内部没有场,场只存在于一种媒质中,则边界条件为: n×E=0 n×H=JS

9、微波工程中的内场问题

金属的边界或介质的界面条件能够将微波集中于一个相对封闭的区域,实现导行波、滤波、定向传输、匹配、放大、混频等微波工程任务。

10、微波工程问题的分析方法分为:解析法、近似解析法、数值方法 11、AnsoftHFSS软件选用四面体作为基本单元。 12、有限元方法的建模过程可以分为以下几个步骤: (1)区域离散。 (2)插值函数的选择。 (3)方程组的建立。 (4)方程组的求解。

13、三维棱边元解决了时谐电磁场有限元数值解的伪解、界面不连续和场的奇异性问题

14、一种方法是从适用于外部区域的边界积分方程或本征函数展开来推导出一类截断边界条件。另一种很常用的、也被AnsoftHFSS采用的方法是吸收边界条件方法。

15、Import:导入模型操作,AutoCADFiles(*.dxf,*.dwg)

16、Export:导出模型操作,AutoCADDXFFiles(*.dxf) 17、SnapMode:捕捉模式 捕捉点的模式有

面的中心、

主平面网格点、边的四分之一点、

模型的顶点、

边的中点、

圆弧的中点。

18、Boolean:模型的布尔操作

19、HFSS菜单用于设置边界、激励以及工程的求解等操作, Boundaries:

Excitations:激励设置操作。

20、AnalysisSetup:求解设置。设置求解频率、扫频以及完成网格剖分计算。

21、建立HFSS工程的一般过程 (1)运行AnsoftHFSS (2)点击

按钮,在当前工程中插入一个设计

(3)选择求解类型

(4)为建立模型设置合适的单位 (5)在3D(6)(7)(8)(9)点击

按钮,检查当前工程的有效性

(10)点击按钮,

(11)对已求解的工程创建结果报告。

22、激励求解:用HFSS计算无源、高频结构的S参数时,可选择DrivenModal求解类型,例如微带、波导、传输线结构。S矩阵解被表示为波导的入射波功率及反射波功率。

激励终端求解:用HFSS计算多导体传输线端口的S参数时,可以选择Driven

Terminal求解类型。S矩阵解将由终端电压和电流描述。

本征模求解:计算结构的本征模或谐振时,可选用本征模求解类型。 23、ΔS最大值,ΔE最大值、扫频

ΔS是连续的两步中S参数值的差别。如果两步迭代之间S参数的大小和相位总的变化比MaximumDeltaSPerPass

止自适应分析;否则,分析将一直进行到完成所需步数。

ΔE是一步自适应解到下一步自适应解的相对能量误差。这是每步之间衡量场量的一个稳定计算标准。随着解的收敛,ΔE趋于零。 MaximumDeltaEperPass为自适应解法停止的标准。如果ΔE小于此值,则自适应分析停止;否则,分析将一直进行直到满足收敛标准为止。

24、自适应分析的一般步骤如下

(1)HFSS

(2)在求解频率激励下,HFSS利用初始网格计算结构内部的电磁场(如果正在进行扫频,则自适应求解仅在指定频率上进行)。

(3)基于当前有限元的解,用HFSS估算与精确解有较大误差

的问题区域。这些区域的四面体网格会得到细化。

(4)HFSS

(5)HFSS重新计算误差,重复迭代过程(求解—误差分析—细化),直到满足收敛标准或达到最大迭代步数。

(6)如果正在进行扫频,则HFSS在其他频点求解问题,而不再进一步细化网格。

23、

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/lnn2.html

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