家政服务人员合理的工资报酬

封一

答卷编号（参赛学校填写）：

答卷编号（竞赛组委会填写）：

论文题目：家政服务人员合理的工资报酬

组 别：本科生 参赛学校：延边大学 报名序号：（可以不填）

参赛队员信息(必填)：

姓 名 专业班级及学号 09 统计学 08数字技术 08数字媒体 联系电话 参赛队员1 余以洋 参赛队员2 赵森贤 参赛队员3 丁莎莎 封二

答卷编号（竞赛组委会填写）：

评阅情况（省赛评阅专家填写）：

省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5：

摘要

摘要：本文主要讨论了家政服务行业中影响家政从业人员的工资报酬的主要因素，定性的分析了家政从业人员与其自身的工作经验、工作技能以及其所从事工作种类和工作强度等之间的关系。利用SPSS统计软件对影响家政从业人员工资

报酬的各个因素与从业人员工资报酬进行回归分析，通过回归分析中的R2值和回归系数的P值，对模型进行不断的修正，并在模型验证模块中利用原始数据对所建模型进行了验证。在此基础上，给出了建立在各种家政服务合理组合之上的C语言工资报酬查询系统，从而建立了家政从业人员的工资报酬和影响其因素之间的比较合理的模型。该模型能较好的描述家政服务从业人员的工资报酬和影响其因素之间的关系并已得到了验证。

通过模型一、模型二和模型三对现实生活中全职和兼职等不同类别的从业人员的工资进行了定量的分析。

结合实际生活中的经验和网上所提供的可靠数据，通过模型一、模型二和模型三对不同类别的家政从业人员给出了各种家政服务之间的合理的组合并定量的分析了各种组合对应的工资标准，最后通过目前吉林省普通工人的平均工资水平，验证了各种组合对应的工资标准的合理性。

关键词：家政服务人员； 工资报酬 ；SPSS回归分析 ；合理性 ；

家政服务的组合方案； 工资标准

1.问题重述与分析

1.1问题的背景及其分析 随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快、工作压力的增大以及人口老龄化的速度加快，人们对家政服务的需求量也随之增加，家政行业市场有待于规范同时有待于制定一套比较完善、合理、统一的工资标准。

制定一个全面且有说服力的家政从业人员的工资标准，首先要精确且广泛的搜集各方面的数据，对数据进行筛选以及分析。根据实际情况并结合吉林省家政服务工资表格及经验资料进行分析，本文认为需从家政从业人员的是否有工作经验、是否接受过相应的培训、从业人员的工龄、从业的工种、当地的经济状况以及从业人员所从事工作的工作时长进行着重的考虑。通过模型一、模型二和模型三分别就这个几个方面对于不同类别的家政服务从业人员的工资进行了量化分析。 1.2题中数据的两个问题及修正

由于现实生活中，家政服务的项目比较琐碎，服务项目之多，体系之庞大，随机性之强给数据统计方面带来了很大的困难。根据相关资料并结合实际情况，在此对附录中吉林省家政服务工资表格中的数据进行了一些符合实际的修正。 ? 考虑到打扫卫生和做饭在技能方面和劳动强度方面比较接近，因此对于附录表

格中的工种1(即打扫卫生(包括做饭))的日平均工资(元/每天)数据结合题目做出了相应的处理，单独的打扫卫生业务占工种1(即打扫卫生(包括做饭))的日平均工资(元/每天)的1/3，其中每天雇主应付从业人员每次从事做饭服务的工资占据工种1(即打扫卫生(包括做饭))的日平均工资(元/每天)的1/3。

? 结合现实生活以及相关方面的调查，一般情况下，对于带小孩和护理病人的家

政业务，都是在其小孩家人和病人家属没有精力照顾的前提下雇佣相关方面的有经验的人员，因此在该题中我们根据现实生活中的例子，对带小孩和护理病人的家政从业人员的从业时间按照天来处理，但是不排除有其他特殊情况。

二 模型初步分析

(1) 根据从业人员是否有工作经验、是否接受过相应的培训、从业人员的工龄、从

业的工种、当地的经济状况以及从业人员所从事工作的工作时长建立统一的工资标准模型。如下所示：

模型一：y = Xa * Pa + Xb * Pb + Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe ；

对模型一中的Pa 、Pb、Pc、Pd和Pe进行SPSS回归分析得到模型一的最终模型为： y = Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe

= Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382) + Xd *( 14.8a42+21a44+61.8) + Xe *(14.216a51+0.131a53+45.54)

(2)针对实际生活中家政从业人员不同的从业类别，根据实际生活中的具体情况分为全职工作和兼职工作。 ? 全职工作部分：

- 1 -

全职工作分为：

a)从事打扫、做饭和洗衣服工作； b)只从事照顾小孩工作； c)只从事护理病人的工作。

对于其中的从事打扫、做饭和洗衣服的全职人员建立了合理的工资的模型。如下所示：

模型二：Y全1= m*(Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe)

当只从事打扫、做饭和洗衣服工作时，Xa=1，Xb=2，Xc=1，Xd=0，Xe=0，则最终的模型为： Y全1= m[1*( 0.03a13 +12.380) +2*( 0.03a13 +12.380)+ 1 *(0.095a33 +39.382) + 0 *( 14.8a42+21a44+61.8) + 0*(14.216a51+0.131a53+45.54)]

当只从事照顾小孩的工作或只从事护理病人的工作时，建立相应的工资模型，如下所示：

Y全2=n*(Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe )

当只从事照顾小孩和只从事护理病人工作时：Xa=0，Xb=0，Xc=0，Xd，Xｅ∈{0,1}(Xd 和Xe 不能同时为0也不能同时为1)则最终的模型为：

Y全2= n*[Xd * ( 14.8a42+21a44+61.8) + Xe *(14.216a51+0.131a53+45.54) ]

? 兼职工作部分 兼职工作分为：

a)从事打扫、做饭和洗衣服工作；

b)从事照顾小孩的工作或护理病人的工作。

模型三：<1>在兼职服务工作中，工作者负责打扫，洗衣服，做饭，Xa 、Xb和Xc分别表示从事相应工作的次数，此时， Xd=0，Xe=0。

Y兼１ = Xa*Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd1 * Pd1 + Xe1 *Pe1

将模型三整理后得：

Y兼１ = Xa*Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe

= Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382) + 0*( 14.8a42+21a44+61.8) + 0*(14.216a51+0.131a53+45.54)

= Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382)

<2>在兼职服务工作中，工作者负责照顾小孩或者护理病人，这里Xa=0，Xb=0，Xc=0；

Y兼２= Xa*Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd1 + Xe *Pe1

= 0*Pa +0*Pb+ 0 * Pc+ Xd1 * Pd1 + Xe1 *Pe1

= Xd1 * (7.4b12+10.5b14+30.9) + Xe1 *(7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848)

- 2 -

模型汇总 模型 1 R .910a R 方 .828 调整 R 标准 估计的方 误差 .785 6.98928 a. 预测变量: (常量), a44, a42。 系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) a42 a44 B 61.800 14.800 21.000 标准 误差 6.812 4.689 6.053 标准系数 试用版 -.512 .563 t 9.072 -3.157 3.469 Sig. .000 .013 .008 由上图可得：因变量Pd的回归方程： Pd = 14.8a42+21a44+61.8 (5)利用SPSS统计软件进行回归分析，确定Pe的回归方程。 (具体的SPSS回归分析过程如附录1所示)

通过R方值和P值对Pe的回归方程进行不断的修正，最后得到工种5(护理病人)的工资报酬 Pe的回归方程：Pe = 14.216a51+0.131a53+45.54 (6) 模型汇总 模型 1

- 8 -

R .827a R 方 .684 调整 R 标准 估计的方 误差 .605 9.99747 a. 预测变量: (常量), a53, a51。

系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) a51 a53 B 45.540 14.216 .131 标准 误差 7.491 6.516 .033 标准系数 试用版 .451 .828 t 6.079 2.182 4.002 Sig. .000 .061 .004 由上图可得：应变量Pe回归方程：

Pe = 14.216a51+0.131a53+45.54

则得到工资报酬与影响因素之间的关系：

Pa = 0.03a13 +12.380 (2) Pb= 0.03a13 +12.380 (3) Pc = 0.095a33 +39.382 (4) Pd = 14.8a42+21a44+61.8 (5) Pe = 14.216a51+0.131a53+45.54 (6) 将(2)(3)(4)(5)(6) 式代入(1) 式即：y = Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe中得：

y = Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe

= Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382) + Xd *( 14.8a42+21a44+61.8) + Xe *(14.216a51+0.131a53+45.54)

3．利用问题2中的模型，给出各种家政服务及其合理组合的工资标准

在实际生活中，家政服务分为全职和兼职，

一：在全职服务中，从业人员需要工作5~7天，从业人员的工资按周进行计算，根据从业人员从事工作类别的不同，对其工资报酬分两类

<1>: 在全职服务工作中，工作者天每负责打扫，做饭，洗衣服；根据日常生活中的情况，规定Xa=1，Xb=2，Xc=1，Xd=0，Xe=0；

Y全1= m*(Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe)

=m[ Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382) + Xd *( 14.8a42+21a44+61.8) + Xe *(14.216a51+0.131a53+45.54)]

=m[1*( 0.03a13 +12.380) +2*( 0.03a13 +12.380)+ 1 *(0.095a33 +39.382) + 0 *( 14.8a42+21a44+61.8) + 0*(14.216a51+0.131a53+45.54)]

<2>:在全职服务工作中，工作者负责照顾小孩或者护理病人，这里Xa=0，Xb=0，Xc=0，Xd，Xｅ∈{0,1}(Xd 和Xe 不能同时为0，也不能同时为1)；

- 9 -

Y全2=n*(Xa *Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe ) = n*(0*Pa +0*Pb+ 0 * Pc+ Xd * Pd + Xe *Pe)

= n*[Xd * ( 14.8a42+21a44+61.8) + Xe *(14.216a51+0.131a53+45.54) ]

二:在兼职服务工作中，综合实际情况，按照工作者的工作内容进行分类，一类是负责打扫，做饭，洗衣服，这一类工作者的工资报酬按照工作次数进行计算；一类是负责照顾小孩，护理病人，这一类工作者的工作报酬也按照次数进行计算(根据实际情况，每次的工作时间为半天),记照顾小孩每次工资为Pd1,护理病人每次工资为Pe1； 模型汇总 模型 1 R .910 aR 方 .828 调整 R 方 标准 估计的误差 .785 3.49464 a. 预测变量: (常量), b14, b12。 系数 非标准化系数 模型 1 (常量) b12 b14 a. 因变量: Pd1 B 30.900 7.400 10.500 标准 误差 3.406 2.344 3.026 标准系数 试用版 t 9.072 -.512 .563 -3.157 3.469 a Sig. .000 .013 .008

Pd1 =7.4b12+10.5b14+30.9 模型汇总 模型 1 R .865 a

R 方 .748 调整 R 方 标准 估计的误差 .641 4.76613 a. 预测变量: (常量), b24, b21, b23。

- 10 -

系数 非标准化系数 模型 1 (常量) b21 b23 b24 a. 因变量: Pe1 B 24.848 7.581 .071 4.491 标准 误差 3.893 3.126 .016 3.347 标准系数 试用版 t 6.383 .481 .900 -.264 2.425 4.403 -1.342 a Sig. .000 .046 .003 .222 Pe1=7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848

<1>在兼职服务工作中，工作者负责打扫，洗衣服，做饭， Xd1=0，Xe1=0；

Y兼１ = Xa*Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd1 * Pd1 + Xe1 *Pe1

= Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382) + Xd1 *(7.4b12+10.5b14+30.9) + Xe1 *(7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848)

= Xa*( 0.03a13 +12.380) + Xb*( 0.03a13 +12.380) + Xc *(0.095a33 +39.382) + 0*(7.4b12+10.5b14+30.9) + 0*(7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848)

<2>在兼职服务工作中，工作者负责照顾小孩或者护理病人，这里Xa=0，Xb=0，Xc=0；

Y兼２= Xa*Pa + Xb*Pb+ Xc * Pc+ Xd1 * Pd1 + Xe1 *Pe1

= 0*Pa +0*Pb+ 0 * Pc+ Xd1 * Pd1 + Xe1 *Pe1

= Xd1 * (7.4b12+10.5b14+30.9) + Xe1 *(7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848)

3．利用问题2的结果，给出各种家政服务及其合理组合的工资标准；

利用C语言程序给出了各种家政服务的合理组合及其相应的工资标准，其程序如下所示:

运行结果及详细过程如附录四所示： #include void main() {

int a,b,c,d,e,m,n,x,y,t,l,k,d1,e1; double

y1,y2,y3,y4,a13,a33,a42,a44,a51,a53,a1,a2,a3,b12,b14,Y,b21,b23,b24;

- 11 -

printf(\请选择工作类别：1．全职 2.兼职\\n\ scanf(\ if(a==1) {

printf(\请选择全职类型 :\\n1.打扫、洗衣服、做饭\\n2.其它\\n\ scanf(\ if(b==1) {

printf(\请输入应聘工作为打扫卫生的工作者的工龄，输入的范围是自然数

\\n\

scanf(\表示打扫卫生的工作

者的工龄

printf(\请输入应聘工作为做饭的工作者的工龄，输入的范围是自然数\\n\ scanf(\表示做饭的工龄

printf(\请输入应聘工作为洗衣服的工作者的工龄，输入范围是自然数\\n\ scanf(\表示为洗衣服的工作

者的工龄

printf(\请输入一周工作的天数，输入范围是5到7\\n\ scanf(\

y1=m*((0.03*a13+12.38)+2*(0.03*a1+12.38)+(0.095*a33+39.382));//y1表示全职承担打扫、做饭、洗衣服的工资情况 printf(\工资为：%lf\\n\ } else {

printf(\请输入所选择的工作类别：1.带小孩 2.照顾病人\\n\scanf(\表示所选择的工作类别

if(c==1) {

printf(\请输入是否接受过带小孩的培训，1表示“有”，0表示“没有”\\n\

- 12 -

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/lft8.html