大数据产业链及技术体系逐渐成熟

Uj2nm 大数据产业链及技术体系逐渐成熟

近年来，随着固网宽带、移动互联网、物联网等的快速发展，数据正呈爆炸式增长，大数据时代已经来临。对于电信运营商而言，如何让自己拥有的庞大数据资源，产生更大的价值成为业界各方关注的焦点话题。

大数据产业链及技术体系逐渐成熟

2001年，Gartner的研究员道格。莱尼将数据增长的挑战定

义为3个方面（3V）：日益增长的数据量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）。2011年5月，维克托·迈尔—舍恩伯格在《大数据时代》一书中，指出大数据时代与传统“小数据”时代在处理数据的理念方面的巨大转变，企业必须积极适应、应对大数据的巨大转变，才能在未来的激烈竞争中占据有利地位，否则将会在整个价值链中被边缘化。

大数据的引入，相比传统的数据仓库与商务智能，在策略上与技术两个方面都带来一系列的挑战。麦肯锡在《大数据的下

一个前沿：创新、竞争和生产力》报告中正式提出大数据对创新、竞争与生产力的推动作用：数据更透明、更可用，改善企业流程绩效，改善客户体验，提升决策能力，业务模式和产品创新。 目前，大数据的产业链正在不断完善。大数据产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，他们在大数据储存、使用和分析的基础上推出个性化、精准化和智能化的机制，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台，让人与人、人与物、物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业

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模式。这些公司的理想目标是掌握全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为。这种驾驭大数据的能力反过来会深刻影响网络业未来的走向和人们使用互联网的方式。

大数据产业的中游是一批在某些垂直领域或者某些特定区域能够掌握大数据入口、汇集和整合的公司，掌握全部网络用户的部分网络行为，或者是部分网络用户的全部网络行为。这些公司有机会在这些垂直领域或特定区域成为规则制定者和商业模式创新者。

大数据产业的下游由网络公司组成，它们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者，特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，处于产业的边缘地带。

经过多年的发展，大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术。大数据相关的技术和工具非常多，新的技术和工具，如Hadoop分发、

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下一代数据仓库等，是大数据领域的创新热点。

同时，基于云的数据分析平台将更趋完善。大数据的分析工具和数据库也将向云计算方向发展。云计算为大数据提供了可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。

此外，数据分析集逐步扩大，企业级数据仓库将成为主流，未来还将逐步纳入行业数据、政府公开数据等多来源数据。 大数据的演化及其商用推广，使得电信运营商可以充分发

挥其管道的优势，深挖管道中数据的无限商机。电信运营商如果能够通过技术的进步，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为大数据时代最大的赢家。 大力发展大数据极为重要而紧迫

在市场拓展方面，电信运营商可以利用社交媒体收集用户信息，了解客户满意度和消费习惯，为用户提供针对性的套餐；通过情感分析、语义分析等技术，针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐；收集用户呼叫行为，互联网行为等，为每个

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客户构建交往圈，可用于交叉营销。

对于企业管理而言，运营商可以基于内部和外部数据实时地得到报表与分析报告，可以发现并减少收入的流失。 在业务开发方面，运营商可以发现与内容提供商共同进行流量经营与合作的新机制；可以获取用户位置情况，做时空分析，为公共部门提供数据；还可以监测电话、即时消息、邮件、博客等信息，实现舆情监控，配合安全部门的相关工作。 在数据运营领域，基于信令分析能提供实体店（如国美）

的人流量分析服务；可以向外部客户提供数据分析服务，满足在线广告、电子商务等行业的数据分析需求。

在网络优化方面，运营商能实时发现网络瓶颈，并快速预测网络流量峰值，预警异常流量，防止网络堵塞和宕机。

近年來，隨著固網寬帶、移動互聯網、物聯網等的快速發展，

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數據正呈爆炸式增長，大數據時代已經來臨。對於電信運營商而言，如何讓自己擁有的龐大數據資源，產生更大的價值成為業界各方關註的焦點話題。

大數據產業鏈及技術體系逐漸成熟

2001年，Gartner的研究員道格。萊尼將數據增長的挑戰定義為3個方面（3V）：日益增長的數據量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）。2011年5月，維克托·邁爾—舍恩伯格在《大數據時代》一書中，指出大數據時代與傳統“小數據”時代在處

理數據的理念方面的巨大轉變，企業必須積極適應、應對大數據的巨大轉變，才能在未來的激烈競爭中占據有利地位，否則將會在整個價值鏈中被邊緣化。

大數據的引入，相比傳統的數據倉庫與商務智能，在策略上與技術兩個方面都帶來一系列的挑戰。麥肯錫在《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》報告中正式提出大數據對創新、競爭與生產力的推動作用：數據更透明、更可用，改善企業流程績效，改善客戶體驗，提升決策能力，業務模式和產品創新。

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目前，大數據的產業鏈正在不斷完善。大數據產業的上遊是一批能夠掌握大數據標準、入口、匯集和整合過程的公司，他們在大數據儲存、使用和分析的基礎上推出個性化、精準化和智能化的機制，跨網站、跨產品、跨終端、跨平臺，讓人與人、人與物、物與物之間實現高效撮合與匹配，從而建立起嶄新的商業模式。這些公司的理想目標是掌握全部網絡用戶和全部網絡服務提供商的全部網絡行為。這種駕馭大數據的能力反過來會深刻影響網絡業未來的走向和人們使用互聯網的方式。

大數據產業的中遊是一批在某些垂直領域或者某些特定區域能夠掌握大數據入口、匯集和整合的公司，掌握全部網絡用戶的部分網絡行為，或者是部分網絡用戶的全部網絡行為。這些公司有機會在這些垂直領域或特定區域成為規則制定者和商業模式創新者。

大數據產業的下遊由網絡公司組成，它們基本上扮演的角色是大數據生態圈裡的數據提供者，特色服務運營者和產品分銷商，基本通過開放平臺和搜索引擎獲取用戶，處於產業的邊緣地

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帶。

經過多年的發展，大數據領域已經湧現出瞭大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。技術趨向多樣化，企業應選擇接受度高和未來會快速普及的技術。大數據相關的技術和工具非常多，新的技術和工具，如Hadoop分發、下一代數據倉庫等，是大數據領域的創新熱點。

同時，基於雲的數據分析平臺將更趨完善。大數據的分析工具和數據庫也將向雲計算方向發展。雲計算為大數據提供瞭可

以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，使得中小企業也可以像亞馬遜一樣通過雲計算來完成大數據分析。

此外，數據分析集逐步擴大，企業級數據倉庫將成為主流，未來還將逐步納入行業數據、政府公開數據等多來源數據。 大數據的演化及其商用推廣，使得電信運營商可以充分發揮其管道的優勢，深挖管道中數據的無限商機。電信運營商如果能夠通過技術的進步，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將會成為大數據時代最大的贏傢。

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大力發展大數據極為重要而緊迫

在市場拓展方面，電信運營商可以利用社交媒體收集用戶信息，瞭解客戶滿意度和消費習慣，為用戶提供針對性的套餐；通過情感分析、語義分析等技術，針對客戶的喜好、情緒，進行個性化的業務推薦；收集用戶呼叫行為，互聯網行為等，為每個客戶構建交往圈，可用於交叉營銷。

對於企業管理而言，運營商可以基於內部和外部數據實時地得到報表與分析報告，可以發現並減少收入的流失。

在業務開發方面，運營商可以發現與內容提供商共同進行流量經營與合作的新機制；可以獲取用戶位置情況，做時空分析，為公共部門提供數據；還可以監測電話、即時消息、郵件、博客等信息，實現輿情監控，配合安全部門的相關工作。 在數據運營領域，基於信令分析能提供實體店（如國美）的人流量分析服務；可以向外部客戶提供數據分析服務，滿足在線廣告、電子商務等行業的數據分析需求。

在網絡優化方面，運營商能實時發現網絡瓶頸，並快速預

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測網絡流量峰值，預警異常流量，防止網絡堵塞和宕機。

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