计量经济学 实验报告 - 图文

对中国国际收支总差额的分析

1背景资料介绍

国际收支平衡状况分析，重点是分析国际收支差额，并找出原因，以便采取

相应对策，扭转不平衡状况。那么国际收支总差额受哪些因素的影响?本例就是要来讨论经常项目差额 ，资本项目差额 ，金融项目差额对于国际收支的影响。本例以中国的国际收平衡表为例。已知中国的国际收支总差额为y,经常项目差额为x1,资本账户差额x2，金融账户差额为x3，选取2000-2013年的样本观测值见表1-1，试建立以中国国际收支y为被解释变量的多元线性回归模型并进行回归分析。

年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

y 343 473 755 1062 1901 2506 2847 4607 4795 4004 4718 3878 965 4314

x1 205 174 354 431 689 1,324 2,318 3,532 4,206 2,433 2,378 2,017 2,154 1,828

x2 0 0 0 0 -1 41 40 31 31 39 46 54 43 31

x3 20 348 323 549 1,082 912 453 911 371 1,945 2,822 2,156 -360 3,232

表1-1

单位：亿美元

2模型的建立及估计

2.1建立数学模型

根据经济理论以及对题意的分析，我们可以知道中国的国际收支差额y与经

常项目差额x1,资本账户差额x2，金融账户差额x3之间存在着一定的关系。由此建立中国国际收支差额y与经常项目差额x1，资本账户差额x2，金融账户差额x3的回归模型为：

yi=?0??1x1i??2x2i??3x3i??i

2.2参数估计

由表1-1中样本观测数据，样本回归模型为

yi^??0??1x^^1i??2x^2i??3x^3i?ei

打开估计模型对话框，选择Least Squares，输入y，c，x1，x2，x3。下面是Eviews

的估计结果。见2-1

2-1

即样本估计方程：

yi^?74.9279?1.0915x1i?9.5335x2i?0.8981x3i

（0.4449）（10.3196）（-1.3682）（9.2872） 括号内的数字为回归系数对应的t统计量的值，以下同。 残差平方和为 Sum squared resid=1117567

从而可得到回归标准差：??334.3004或者可以直接有图2-1可得： S.E.of regression=334.3004

^ 3-1

2.3评价模型

2.3.1对回归方程的分析（经济检验）

在回归分析中，我们不仅对模型参数的估计感兴趣，而且对检验来自于某个经济理论的假设也是比较感兴趣的。本案例得到的估计方程为:

yi?74.9279?1.0915x^^1i?9.5335x2i?0.8981x3i

?1?1.0915是样本回归方程的斜率，他表示的是经常项目差额的边际消费

倾向，说明经常项目每增加1亿美元，将会使得国际收支总差额增加1.0915亿美元；

?2?-9,5335也是样本回归方程的斜率，它表示资本项目差额的边际消

^费倾向，说明资本项目差额每增加1亿美元，将会使得国际收支总差额减少9.5335亿美元；

?3?0.8981也是样本回归方程的斜率，它表示金融项目差额的

^

边际消费倾向，说明资本项目每增加1亿美元，将会使得国际收支总差额增加0.8981亿美元；

^^^?^0?74.9279是样本回归方程的截距，它不影响国际收支总差

额，?0,?1,?2,?3的符号和大小，符合经济理论及中国目前的实际情况。

^2.3.2拟合优度检验

根据2-1的计算可知： R-squared=0.9709；Adjusted R-squared=0.9622。说明总离差平方和的97.09%能被样本回归直线解释，进而更进一步的说明了估计的样本回归方程较好的拟合了样本的观测值。

2.3.3回归方程的整体性检验（F检验）

①提出假设：

原假设 H0：β1=0（β值全为零）； 备择假设H1：β1≠0（β值不全为零）

②在显著水平α=0.05，n-k-1=10时，查F表可得：F0.95（3,10）=3.71。 ③利用样本数据计算检验统计量F的值，F=111.3547 ④进行比较做判断：

本例中，F=111.3547>F0.95（3,10）=3.71，差异显著，拒绝原假设，接受备择假设，总体回归方程是显著的。也就是进一步说明国际收支总差额与经常项目差额，资本项目差额和金融项目差额之间存在显著的线性关系。

2.3.4变量显著性检验（t检验）

在方程的总体性检验显著地情况下，并不能说明经常项目差额，资本项目差额和金融项目差额对国际收支总差额的影响是显著的，因而必须对解释变量进行显著性检验，已决定是否作为解释变量保留在模型中。如果不显著，则应该剔除它，从而寻找新的解释变量。

①提出假设：

原假设H0：βk=0（k=0，1,2,3）；

备择假设H1：βk≠0（k=0，1,2,3）不全为零

②在显著性水平α=0.05，n-k-1=10时，查t表可得：

t1-?2?n?k?1?=t

0.975

(10)=2.2281

③根据公式：T1??1,TS(?)1^^2??2TS(?)2^^3??3???S???3???^^，计算检验统计量t的值。

由2-1得t1=10.3196 ，t2=-1.3682 ，t3=9.2872

④进行比较，作出判断 本例中因，t1?10.3196?t0.975(10)?2.2281 差异显著，所以

拒绝原假设。接受备择假设，说明回归系数显著不为零，说明经常项目对国际收支总差额具有显著影响。同理

t3?9.2872?t0.975(10)?2.2281差异也显著，应该拒绝原假

设，接受备择假设。但是2t?-1.3682?t0.975(10)?2.2281差异不显著，

应该接受原假设。说明资本项目对国际收支总差额影响不显著。虽然有一个不显著但是整体来说此模型较好。

在实际生活中资本项目差额是对国际收支总差额有关系的，但是在这里面却显示没有线性关系，还有散点图看起来不是那么明显 其原因有几点：

1.中国的金融体系还不够完善，导致每年的数据偏差大

2.2007年的股票市场牛市，2008年的金融危机及中国投资的4万亿，对每年的数据是产生了一定的影响。 3.中国的发展主要是靠投资，所以对于资本项目产生的差额不大 导致分析出其对国际收支总差额没有线性关系。但是也许通过其他的检验会体现出有线性关系。

所以我们最终的估计回归方程任是 ：

yi?74.9279?1.0915x^1i?9.5335x2i?0.8981x3i

5图示法检验

分别根据前面的估计结果，绘制x1,x2与ei（resid）坐标系的散点图；

2-3

从2-3可以看出它是以X为纵坐标，以resid为横坐标。随着各x的增加，各残差项的离散程度也增加，表明随机误差项也存在逆方差。当然我们也可以通过2-4模拟图与残差图之间的关系看出随机误差项之间也存在异方差

2-4模拟图与残差图

6.Glejser检验

⑴建立模型并求ei 样本回归模型如下：

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