泛函分析答案2.3
更新时间:2023-08-30 12:12:01 阅读量: 教育文库 文档下载
泛函分析 江泽坚 版,答案,有全部答案呢,可以向我索要哦!泛函好难,答案是必须有的!
X是Banach空间,X0
是X的闭子空间,映射 :X X/X0,定义为
其中[x]表 :x [x] x X,
示含x的商类. 求证 是开映射.
证法1 用开映射定理, 只需证明 满射. 事实上,
[x] X X0,任取x [x],则有x X, x=[x].
证法2 不用开映射定理. 教材p94, 定理 2.3.8 的证明中的 (1)为了证T是开映射,必须且仅须 >0, s.t.
TB( ,1) U( , ) . 取 =1.并设
B( ,1) X中的开单位球;
1
U ,1) X X0中的开单位球.
下面证明U( ,1)= B( ,1).
x B( ,1) x<1 [x] x<1 x=[x] U( ,1) B( ,1) U( ,1)反之,
[x] U( ,1) [x]<1 x [x],使得
x<1 x B( ,1),[x]= x. U( ,1) B( ,1)
2.3.2设X,Y是Banach空间. U L(X,Y),设方程Ux=y对每一个y Y有解x X,并且 m>0,使得
Ux m x , x X.求证:U有连续逆U 1,并且
2
U 1/m .
证明由条件, U是满射,且是单射. 所以根据Banach定理,U 1 L(Y,X), y Y,y=1,设U 1y=x,则
1=y=Ux m x =m U 1y U 1 =sup U 1y 1/m .
y=1
x (RA)),
?
0=故有
|(Ax,x)| m x 2 x= ,
?
(R(A))={ }.
2.3.3设H是Hilbert空间,A L(H)并且 m>0,使得|(Ax,x)| m x 2, x H.求证 A 1 L(H) .证明由条件, x H,
所以R(A)是稠的. 设{yn}是R(A)中的基本列, 并设Axn=yn ,
则由 Ax m x {xn}是基本列.
xn x0 H yn=Axn Ax0 R(A).R(A)是闭的. R(A)=RA=H即A是满射 .所以根据Banach定理, A 1 L(H).
2.3.4设X,Y是线性赋范空间,
m x 2 |(Ax,x)| x Ax Ax m 所以
A是单射.
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是X的线性子空间,
A:D Y是线性映射. 求证:(1) 如果A连续,D是闭集,则A是闭算子;
(2) 如果A是连续且是闭算子,则Y完备蕴含D闭;
(3) 如果A是一一的闭算子,则A 1也是闭算子;
(4) 如果X完备,A是一一的闭算子,R(A)在Y中稠密,并且A 1连续,那末R(A)=Y . (1) 如果A连续且D是闭的,则A闭算子;
xn D(A),xn x
,设
Axy n
D x D(A) A , y=Ax
5
闭算子
(2) 如果A连续,又Y完
备, 那么根据定理 2.3.12 (B.L.T), A能一地延拓到
D上成为连续线性算子 A,A|=A,A=A.本题
D
还有一个条件A是闭算子,下面证明D闭. 设xn D,xn x.则有Axn= Axn Ax,于是因为A是闭算子,所以 xn D,xn x
Axn Ax
6
x D且Ax=Ax.
(3) 如果A是单射的闭算子,则A 1也是闭算子.设
yn R(A),yn y xn D(A),x
1
x=Ay xyn=Axnnn 因为 A 是闭算子, 所以x D(A),y=Ax y R(A),x=A 1y. i.e. A 1是闭算子.
(4) 如果X完备,A是单射的闭算子, R(A)在Y中稠密, 并且A 1连续,那末R(A)=Y.
X A 1 闭.
(2)
R(A)=DA 1
()
. YR(A)
R(A)
最后 R(A)=R(A)=Y.
2.3.5用等价范数定理证明
(C[0,1], 1)不是Banach空间,其
1
中 f =!0|f(t)|dt f C[0,1] .证明用反证法. 假如C[0,1], 1是B空间,
(
f=maxf(t). !0f(t)dt maxf(t
1
0 t 1
0 t 1
)
A是单射的闭算子
也是闭算子.
(3)
A 1
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是比 1强的范数, 用等价范数定理, 与 1等价, 即 M>0, s.t.f Mf1即maxf(t) M!0f(t)dt
1
( f C[0,1]).
0 t 1
令
p(x+x) p(x)+p(x) x,x X ;
(4) 当xn x时,p(xn) p(x) .求证: M>0,使得p(x) M x x X .证明令
x1=x+supp(x),
x=1
$
1 Mt(0 t ) 1 M f(t)= 2M0t1 ()
矛盾.
2.3.6 Gelfand引理. 设X是Banach空间,p:X R1满足(1) p(x) 0 x X ;(2)
p("x)="p(x) ">0,x X ;(3)
x1是X上的完备范数,然后用等价范数定理.
所给的条件(4), 有两处发挥作用.其一是证明p( )=0:
x0&0,其二是证明从
0 p( ) p(nx0)=np(
(X,x)
1
n %n %
完备时,
910
xn xm1 0 xn xm 0, (X,x完备, x X,使得
xn x.
N N, ' (0,1),
xn xm1<( n>N),2
)
pex
i(
y=ei(x
=pysupp(y)=supp(x)
y=1
x=1
y=1
suppei(x supp(x);
x1
x=1
()
p(x)=pei( e i(x
p
(
xn xm
xn xm
supp((x)=supp(ex
i(
x=1
x=1
x=1
( n>N)
)
<
m %
2
p
(
xn xxn x
)
p
m %
(
xn xmxn xm
)
y=1
2
(supp(ey)
i(
y=1
)(
y=e i(x
=
pei(y
()
()
supp(x) suppei(x.
x1
x=1
)
=(suppex=(supp(x)
i(
x=1
()
x0&0,
0
p( ) p(x0)
n %
(x1=x注
1
( ( R).
1
=p(x0)=0 p( )=0.
x X,x=1
n %
下面证明
(X,x)
1
完备.
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xn xm1 0 xn xm 0, (X,x完备, x X, s.t. xn x. ' (0,1), N N,xn xm1<'( n>N),x xm' pxn< xnm m %
x xxn xm
p pxn
xn xmn xm %
( n>N)
xn xm< m %
xx2 ( n>N)n
)
xn x+2xn x=(1+2)xn x< <'
( n>N).
(
()
)
根据等价范数定理, M>0,使得x1 Mx p(x) Mx.注: 存在某个线性空间上的强、弱两个范数,
使弱范数完备而强范数不完备.见反例 p36, 12.
2.3.7设X,Y是Banach空间. An L(X,Y)(n=1,2, ) . 又对 x X,{Anx}在Y中收敛. 求证 A L(X,Y),使得An强收敛到A,且 A lim An .
14
()
2
xn x1=xn x+supp(xn x)
xn x=1
13
x X,
Ax=limAnx,
n %
$
{Anx}
在在
Y
Y中收敛, 中有界, 即
{Anx}
x=)k p保证*ak)k收敛,求证{ak} q . 又若
f:x *ak)k,求证f作为 p上的线性泛函,有
f =(*|ak|).
q
%
1supAnx<%
n 1
( x X)
证
%
x={)k} p,
k=1n
k=1
令
由共鸣定理2.3.15, M>0,s.t. An M.( n 1).于是
f,x=*(k)k;fn,x=*(k)kfn p
Ax=Anx Anx Mx A
n %
n %
()
p
k=1+
=L p,K,
()
且lim
n %
L(X,Y),
并且
A An.
n %
fn,x=f,x.f
由习题2.3.7,
2.3.8 设1<p<%并且11
+=1,如果序列{ak},使得
下面证明(={(k} q.
()
+
.
取
n N,
x() , 其坐标
n
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xk=, x
n
k
q 1
e i kk n
k>n
,
f,x=(,x
H lder
q
x
p
f (q.
k=arg(k
(n)
,p+q=1,p
联合
q 1
(q f
f (
q
f=q.
一方面f,x
q 1
(n)
=*(kk
k=1
k
n
e
q
i k
=*k
k=1
n
kei e i =*(k;
k
n
2.3.9证令
%k=1
x={)k} 1,
k=1
另一方面,
(q 1)p=-(q 1)p.
f,x fx=f/*k=0
1k=12nnn
--q.q.q
*(k f/*k0 /*k0 f k=11k=121k=12且
q f.
(n)
(n)
n
17
f,x=*(k)k;
n
fn,x=*(k)k
fn 1f
()
1+
k=1+
=L 1,k,
()
且lim
n %
fn,x=f,x.
由习题2.3.7,
下面证明(={(k} %.
18
()
.
k
ek={0, 0,1,0,0, } 1,(k=f(ek).
$
ek=1
则
px=supAx
p(x) Mx Ax Mx A M( A W).
2.3.11设X,Y是Banach空间,A L(X,Y)是满射. 求证如果在Y中yn y0,则 c>0与xn x0使Axn=yn,且 xn c yn .证明
设N(A)={x X|Ax=0},考虑映
射A:X N(A)
Y, [x] X N(A), x [x].证明 A[x]=Ax,A
$
A W
(k=f(ek) fek且% f.又
nk=1
1 k n%
f (={(k} ,
fn,x *k)k supk fn supk 1 k n
*k=1
n
k
sup(k1 k n
由习题2.3.7,
f limfn n %
%
(% f.
f=
f (%
%
=supk.
k 1
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A[x]
Y
=Ax3
Y
Ax3 2A
[x],
3
xn ,且
3
定义ynAxn,
yn
3
Axn= A46xn57
3
xn 64xn75
则有设
x Cyn,3
n
1 C=2A.
推出A有界.由 Banach 逆算
子定理,
1 A L(Y,X N(A)).不妨假
设
y0=0,yn 0,记
1 x=Ayn,46n57
1 1 yn.46xn57=Ayn A
记yn y0& ,
1 1 46xn57=Ayn,46x057=Ay0,
1 1 1 yn y0xn57 46x057=Ayn Ay0 A
3
x0 46x057,
取
满足
3
x0 246x057,3xn 46xn57,满足
33xn x0 246xn57 46x057.于是
3333xn xn x0+x0 Cyn y0+Cy0
于是, 取
xn 46xn57,
便有
使得
xn 246xn57,
xn Cyn,
1 C=2A.
其中
Cyn+2Cy0.
21
22
y0
上去.
yn y0& ,n>N0
折合到
yn
N0,
y0 yn yn y0 于是对
上面取法,
1y0 y0 2yn.
按
A满射, y Y,
x3 X,使得
Ax3=y A[x3]=Ax3=y.
A满射. A[x]
=Ax3
Ax3
1.4.17(5)
3
n>N0,xn3xn 5Cyn.
满足
n N0,
取
3
xn 46xn57,
x N(A) [x]= .
3
xn 24则有6xn57,
3Axn= A46xn57=yn
1
3 xn 2yn=Cyn
xn57 2A
A[x]=0 Ax=0( x [x])
1
设yn 0,记46xn57=Ayn,
1 1 yn.46xn57=Ayn A
A有界.
由 Banach 逆算子定理,
1 A L(Y,X N(A)).
Y
Y
2A
[x],
A
单
注意到这个结论与要证的结果十分
1 类似,其中A相当于C.
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中的[] , 去掉,
3
4取xn
6xn57,使得
1
3 xn 24yn
6xn57 2A
3
xn ,且
3
ynAxn,定义yn 0
46xn57
过河拆桥.
3x0 246x057,3xn 46xn57,满足
33xn x0 246xn57 46x057.于是
1
33 xn x0 Cyn y0,C=2A.
3
x0 Cy0
3
Axn= A46xn57
1
C=2 A.
3xn 46xn57
则有设
3
xn Cyn,
33
xn x0
33
yn=Axn,Ax0=y0
3333
xn xn x0+x0 Cyn y0+Cy0
记yn y0& ,
1 1 46xn57=Ayn,46x057=Ay0,
1
1
1
46xn57 46x057=Ayn Ay0 A取
3
x0 46x057,
yn y0
满足
25
Cyn+2Cy0.
再想办法将y0折合到yn上去.
yn y0& , N0, n>N0
26
x a Tx x DT
y0 yn yn y0 2y0 y0 2yn.
3
于是对按 n>N0,xn
3
上面取法,xn 5Cyn.
满足
n N0,
取
3
xn 46xn57,
3
则有xn 246xn57,
3Axn=A46xn57=yn
1
3 xn 24yn=Cyn
6xn57 2A
(3) R(T)在Y中闭的充分必要
条件是 a>0,
d(x,N(T)) a T ( x D(T)).其中d(x,C)表示x到X的子集C的距离.证明(1)
2.3.12设X,Y是Banach空间,T是闭线性算子,
D(T) X,R(T) Y,求证
(1) N(T)是X的闭线性子空间;
(2) N(T)={0},R(T)在Y中闭的充分必要条件是 a>0,使
xn x xn N(T)
xn x Txn=0 0
0=Tx x N(T).即得N(T)闭
(2) ( ) R(T)是 B 空间, T:D(T) R(T)
单射、满射, 由逆算子定理知
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T 1 L(RT),X).T 1y (y是令
(>0, s.t.
于
考虑
( y R(T)).
x (.
x X,y=Tx,即有
:T
X N(T)X
是B空间. Y
N(T)
.
(8)
R(T) yn y
s.t. yn=Txn y,由所给的不等式,
xn D(T),
=[ ],显然NT
=R(T).RT
是闭算子, 用(2)的结果, 如果T
={[x] X N(T)|x D(T)},DT
[x]=Tx.T
()
()
()
xn xm (n Txm x X
, s.t. xn x.于是xn x T
y=Tx y R(T).
Txn y 即证得
即得结论.
下面证明T
是闭算子. 就看
R(T)
闭.
29
30
RT)闭:
(2)
RT
()
单射) 闭( T
DT 4xy=T[x].6xn57 [
4x5 yT6n7
T
()
,x] DT
()
d(x,N(T) (Tx.
2.3.13设a(x,y)是Hilbert空间
H上的一个共轭双线性形式,满足(1) M>0,使得|a(x,y)| M x y ;(2) >0,使得|a(x,y)| x 2.
求证: f H+, !yf H,使得
: (>0, s.t.
[x],即x]0 (9
xn D(T),xn xx DT), 246xn x570
4x5 yTxn=T6n7
y
a(x,yf)=f(x) x H,
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yf连续依赖于f .证明根据 Lax-Milgram 定理
2.3.17, 必存在唯一的有连续逆的连续线性算子A L(H), s.t.a(x,y)=(x,Ay).又根据Riesz表示定理, 对 f H+, 1zf H,使得f(x)=x,zf,对
x H
取x=yf y3f , 便有
0=ayf y,yf y
(
3f3f
)
(2)
yf y3f
2
y3f=
()
此
zf,
求解方程
Ay=zf 1再证所产生的
yf=A 1zf f(x)=x,zyf
是唯一的. 设
则有
f
(
2.3.14设;是R2中边界光滑的有界开区域, (:; R1有界可测并满足0<(0 (,f L2(;).规定
a(u,v)=!;(<u<v+(uv)dxdy
( u,v f(x)=ax,y3f, x H,0=ax,yf ax,y
()
F(v)=!;fvdxdy
y
3
f
()(
3f
)=a(x,y),
求证; |u H1(;)满足a(u,v)=F(v).
( v L(;)).
2
33
34
( M(.注意到
u1=u+<u
以及 Cauchy-Schwarz 不等式, 有
2
2
2
au,u) !;<u+(0u
(
22
)dxdy min{1,(}0
( u H(;)).
1
a(u,v) (<u,<v)+M((u,v) <u<v+又
F(v)=!;fvdxdy f
L2
v
L2
f
L2
v1.
u1v1+M(u1v1=(1+M()uv
1
F H1(;)
()
+
( u,v H(;)).
1
用2.3.13 题的结论, 1u H1(;), s.t. a(u,v)=F(v) v H1(;).
()
由此可见 2.3.13 题的条件 (1) 满足. 再验证2.3.13 题的条件(2).
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