二手电动车的禀赋效应分析

禀赋效应影响消费者购买二手电动车行为研究

目录

1.描述性数据统计分析 (2)

1.1频数百分比分析 (2)

1.2描述性统分析(交叉表) (3)

1.2.1性别对购买者出价是否有影响 (3)

1.2.2年级对购买者出价的影响 (4)

1.2.3月消费额对购买者出价的影响 (5)

2.独立样本T检验 (6)

3.信度分析 (7)

3.1功能价值的信度分析 (7)

3.2社会价值的信度分析 (7)

3.3情感价值的信度分析 (8)

3.4感知价值的信度分析 (9)

4.变量的效度分析 (9)

5.相关性分析 (13)

6.多元回归分析 (14)

总结： (15)

1.描述性数据统计分析

1.1频数百分比分析

描述性数据是描述性统计的素材，其作用在于彰显被调研对象的基本信息和群体分

布特点，

变量内容人数占比

性别男50 43.10%

女66 56.90%

大一 5 4.31%

大二22 18.97%

年级大三76 65.52%

大四13 11.21%

1000以下19 16.38%

每个月的消费额1001-1500 70 60.34%

1501-2000 18 15.52%

2000以上9 7.76% 本研究回收的116 份问卷中，男性共50 人占总人数的43.10%，女性共66 人占总人数的56.90%，女性人数略高于男性，但数量相差不大，男女比例较为均衡。观察调查样本的年龄分布，大一占总人数的4.31%，大二占18.97%，大三占65.52%，大四占11.21%。由于本文研究的是感知价值对二手电动车购买意愿的影响，因此我们主要的调查对象是对电动车感兴趣的。在调查年级上，调查对象中大三最多，占总人数的65.52%。通过调查样本的消费额可以看出，1000以下消费额的占总样本的16.38%，1001-1500消费额的占总样本的60.34%，2000以上消费额的占总样本的7.76%，中等消费额的更愿意在二手市场购买电动车。总体来看，由于我们主要是对江西理工大学学生进行的调查，而江西理工大学大一是半封闭式的管理再加上西校区面积狭小，所以大一新生对电动车的需求不大；大二从西校区来到本部，学生的需求开始上升；大三学业繁忙、时间紧张这时候家长对孩子的消费更没有那么严格，所以需求最旺盛；大四学生准备毕业，出去实习对于电动车的需求下降。

1.2描述性统分析(交叉表)

1.2.1性别对购买者出价是否有影响

通过spss数据分析中的交叉分析来分析性别和购买者的出价之间的关系，我们知道Person卡方检验，即sig值为0.464明显大于0.05，因此我们认为不同的性别对购买者的出价没有显著的差别。

1.2.2年级对购买者出价的影响

通过spss数据分析中的交叉分析来分析年级和购买者出价之间的关系，我们知道了Person 卡方检验，sig值为0.680，明显大于0.05，因此我们认为不同的年级对购买者的出价没有显著的差别。

1.2.3月消费额对购买者出价的影响

通过spss数据分析中的交叉分析来分析月消费额和购买者出价之间的关系，我们得知Person卡方检验，sig值为0.035，小于0.05，因此我们认为不同的月消费额对购买者的出价有显著的差别即差异显著。

描述性统计分析总结：通过对性别、年级、IP地址、月消费额与购买者出价的交叉分析，我们得知性别、年级与IP地址对购买者的出价没有显著影响，而购买者的月消费额对购买者的出价有明显的影响。

2.独立样本T检验

3.信度分析

变量的信度分析是概率论与数理统计中的核心概念，主要作用在于检测各个变量设置的题项所收集到的数据稳定性，以降低样本偶然因素的影响。采用成熟量表数据信度越高，可靠性越强。

本文采用统计量 Cronbach's alpha 对信度进行测量，一般认为其数值大于 0.7 时，信度符合研究要求。

3.1功能价值的信度分析

当Cronbach's alpha 大于0.7，则说明信度水平较高，而功能价值的信度达到了0.781则说明功能价值的信度水平较高。如下表所示此处“修正后的项与总计相关性”（CITC ）值均高于0.5，并且当四个题项中任意一个题项被删除时，信度系数值均会低于0.781，表明变量中的各个题项可以保留。

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha

项数 .781 4

3.2社会价值的信度分析

同前文相似，Cronbach's alpha 大于0.7，则说明信度水平较高，而功能价值的信度达到了0.929则说明功能价值的信度水平较高。如下表所示此处“修正后的项与总计相关性”（CITC ）值均高于0.5，并且删除该项后的信度没有明显变化，表明变量中的各个题项可以保留。 项总计统计

题项

删除项后的标度平均值 删除项后的标度方差 修正后的项与总计相关性 删除项后的克隆巴赫 Alpha 5、您选择的二手电动车功能

齐全，能够满足您日常的代步

需求

10.28 3.958 .551 .749 6、这辆电动车达到我预期的

质量标准

10.60 4.241 .654 .700 7、这辆电动车拥有比同类电

动车更好的质量

10.86 4.120 .583 .729 8、减少交通时间，提升生活

质量 10.39 4.031 .573 .735

项总计统计

删除项后的标度

平均值删除项后的标度

方差

修正后的项与总

计相关性

删除项后的克隆

巴赫 Alpha

9、在学校拥有一辆电动车可

以提升您在别人心目中的印

象

8.31 9.416 .861 .898

10、使用这辆电动车会使我

加强与朋友的沟通

8.14 10.085 .809 .915

11、使用这辆电动车会使我

内心得到满足

8.06 10.040 .795 .919

12、使用这辆电动车显示了

我的独特个性

8.39 9.718 .869 .895 3.3情感价值的信度分析

同前文相似，Cronbach's alpha 大于0.7，则说明信度水平较高，而功能价值的信度达到了0.838则说明功能价值的信度水平较高。如下表所示此处“修正后的项与总计相关性”（CITC）值均高于0.5，并且删除该项后的信度没有明显变化，表明变量中的各个题项可以保留。

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha 项数

.838 3

项总计统计

删除项后的标度

平均值删除项后的标度

方差

修正后的项与总

计相关性

删除项后的克隆

巴赫 Alpha

13、这个品牌的电动车让我

有购买的冲动

5.72 3.892 .760 .716 14、在学校骑电动车给我的

感觉很帅

5.72 3.753 .788 .687

15、骑电动车可以让我感到很放松

5.09 4.688 .569 .896

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha 项数

.929 4

3.4感知价值的信度分析

同前文相似，Cronbach's alpha 大于0.7，则说明信度水平较高，而功能价值的信度达到了0.943则说明功能价值的信度水平较高。如下表所示此处“修正后的项与总计相关性”（CITC）值均高于0.5，并且删除该项后的信度没有明显变化，表明变量中的各个题项可以保留。

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha 项数

.943 4

项总计统计

删除项后的标度

平均值删除项后的标度

方差

修正后的项与总

计相关性

删除项后的克隆

巴赫 Alpha

16、这个牌子的电动车定价

很合理

9.49 4.443 .885 .919

17、该电动车经济实惠9.47 4.443 .891 .917

18、与其它的品牌电动车相

比，这个品牌的二手电动车

性价比高

9.56 4.422 .858 .927

19、根据这辆车的整体情

况，您觉得物有所值

9.39 4.570 .822 .939 4.变量的效度分析

调查问卷的效度分析主要是检验问卷中的问项是否能够测量出研究者要测量的内容。量表的有效性会随着效度值的升高而升高。本文使用了因子分析测量效度，在做因子分析时，如果各题项的因子载荷系数大于0.5 时，则证明量表的正确性。在做效度分析前，第一步选择了KMO 测度和Bartlett 检验显著性概率，以此来判断数据是适合进行因子分析。通常情况下，当KMO 值大于0.7 并且Bartlett 检验的统计值小于0.05 时，则证明实验数据可以进行因子分析。

图中显示的KMO值为0.877，大于0.7，并且Bartlett球形检验对应的P值为0.000，因此说明适合进行探索性因子分析。

KMO 和巴特利特检验

KMO 取样适切性量数。.877

巴特利特球形度检验近似卡方1169.626

自由度105

显著性.000

图显示的题项的共同度值均高于0.6，因而也说明因子可以良好地提取个题项的信息。

从图中可以看出，其中共提取出4个因子（自行设置抽取因子数量为4个），并且积累方差解释率为78.046%，每个因子旋转后的方差解释率均在10%以上。这整体说明探索性因子分析结果良好。

预期题项可以分为4个因子.并且SPSS软件生成的4个因子与题项之间的对应关系情况与预期表现出一致性。这4个因子与题项的对应关系符合预期，并且对应题项的因子载荷系数值均高于0.6,最小为0.657,最大为0.874,因而说明题项可以有效地表达因子信息，整体说明效度水平良好。

如果进行预测试，那么很可能出现因子与题项对应关系严重不符合的现象，此时应该记录下不对应的题项，并且对其进行修正处理(也可以进行删除处理),以保证在正式研究时对应关系良好。在进行正式效度分析时，需要多次进行探索性因子分析，并且可能会涉

及题项删除等处理，以保证最终使用的数据具有良好的效度水平。

5.相关性分析

功能价值、社会价值、情感价值和感知价格，这4个因素分别与购买意原之间呈现0.01水平上的显著性，并且相关系数值均大于0.3,因而说明这些因素分别与购买意愿之间有着显著的正相关关系，此6个因素与购买意愿有着较为紧密的相关关系。除此之外，研究人员也可以继续分析6个因素彼此之间的相关关系情况，显而易见，这6个因素之间有着显著的正相关关性。

6.多元回归分析

从表中可知，R2为0.03，也就是说功能价值、社会价值、情感价值和感知价格4个因素可

ANOVA a

模型平方和自由度均方 F 显著性

1 回归8.341 7 1.19

2 1.430 .203b

残差76.649 92 .833

总计84.990 99

a. 因变量：1、假如您想买一辆二手电动车

现在有一辆牌子是利捷的，

2018年11月份从江西理工大学跳蚤市场花了1500买的，

有五个电瓶，车辆有牌照，充满一次电可以骑25公里，

您愿意出多少钱购买它？

b. 预测变量：(常量), 感知价格, 4、您每个月的消费额是多少？, 3、您所在的

年级？, 2、您的性别？, 功能价值, 社会价值, 情感价值

a. 因变量：1、假如您想买一辆二手电动车

现在有一辆牌子是利捷的，

2018年11月份从江西理工大学跳蚤市场花了1500买的，

有五个电瓶，车辆有牌照，充满一次电可以骑25公里，

您愿意出多少钱购买它？

总结：

WTP（Willingness to Pay）：指消费者接受一定数量的消费物品或劳务所愿意支付的金额。WTA（Willingness to Accept）：指卖出相同一件属于自己的物品所愿意接受的最低补偿金额。从以上数据可以得出，WTP-WTA缺口是存在的。

本次的二手物品调查研究的目的是为了验证人们一旦拥有某件物品后，是否会对该件物品的价值评价要比未拥有之前大大增加。选取的调查对象为在校大学生，被调查的物品为一辆二手电动车。主要从功能价值，社会价值，情感价值和感知价值四个维度去调查和分析。首先是功能价值维度，主要是消费者在使用物品过程中根据物品提供的属性，性能和质量去感知利益。例如该二手电动车是否达到预期质量标准，是否能满足预期的需求等。其次是社会价值维度，其主要是从物品向他人展示使用过程中所带来的社会地位，名誉等社会有用性。例如拥有这辆二手电动车是否能提升在别人心目中的形象，是否会使内心得到满足等。第三是情感价值维度，主要从使用该产品能带来精神和情感上的满足，通过满足精神以及情感需求感知其有用性，例如该二手电动车让我有购买的冲动，能够让我感觉很酷等。最后是感知价格维度，主要从消费者对自有品牌产生感知利得和感知利失得衡量，消费者在购买和使用该产品时会花费一定的时间，经历和成本，在获得产品时会将这些成本进行转嫁，从而获得实际的满足感，例如该二手电动车是否性价比高，物有所值，经济实惠等。另外，通过对调查对象的预期支付购买价格WTP与设定的预期出售价格WTA的差值，测算是否符合禀赋效应。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/kz6q.html