mathcad实现傅里叶

更新时间:2024-04-03 11:33:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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实验1:线性系统的时域分析及MathCAD实现

一. 实验目的:

1. 掌握信号的时域(连续函数和序列)的表示方法, 掌握信号的时域分析与变换,包

括信号的叠加,反转,平移,尺度变换。

2. 掌握信号的卷积包括连续函数和离散函数的卷积。 二.实验原理

1. 信号的表示方法

普通函数:连续函数f(t)=sinx , f(t)=e-at

离散函数(序列) f(n)=n2 f(n)=sin(nwt) 奇异函数:冲击函数 δ(t)、 阶跃函数 u(t)、 斜坡函数 p(t) 抽样函数、 单位冲击序列、单位阶跃序列。 2.信号的时域变换 叠加f(t)=f1(t)+f2(t) 反转f(-t)

尺度变换 f(at)

3.卷积

连续函数的卷积:f(t)?离散函数的卷积:f(n)??????f1(?)f2(t??)d?

m????f1(m)f2(n?m)

三.实验过程

a:函数的表示方法

b:信号的时域变换

5:已知函数

求f(1-2t)的波形 c:卷积 1:连续函数的卷积:

2:离散函数的卷积:

练习:求下列函数的卷积 (1)求f1*f1

(2)求f1(n)*f2(n)

3. f1(n)=3nu(n)

f2(n)=2nu(n)

实验2:连续时间信号的频域分析及MathCAD实现

一:实验目的 1:了解周期信号和非周期信号的表示方法 2:了解频域分析的基本原理,掌握傅里叶级数的计算方法 3:掌握傅里叶变换的基本方法 二:实验原理 如果f(t)是周期函数周期为T

它的三角傅里叶级数的表达式为

?a0f(t)???(akcosk?1t?bksin?1t)

2k?12a0?T2其中 an?T2bn?T

?t0?Tt0?f(t)dt?f(t)cos(n?t)dt

11t0?Tt0t0?Tt0?f(t)sin(n?t)dtt0?T12它的指数傅里叶级数 f(t)?cejn?t 其中 cn??nTk???周期函数的频谱图 An?t0?f(t)e?jn?1tdt

22an?bn An~ω Cn~ω的关系图

非周期函数的傅里叶变换:

F(?)??f(t)e????j?1t1dt 反变换为f(t)?2?????F(?)ej?1tdt

三.实验过程

1. 周期函数的表示方法

矩形周期函数的表示方法

2. 求周期函数的傅里叶级数

求每个频率的的波形图

当n=1 :为基波

当n=2,3 ……: 为二次谐波,三次谐波…. 直到n次谐波 3. 周期函数的频谱图

绘出An~ω 关系图

绘出 Cn~ω的关系图

4. 非周期函数的傅里叶变换

5. 傅里叶变换的符号计算方法

绘制|F(ω)|~ω图

?(t) 将光标停在t上点击菜单symbolics→transform → fourier

计算结果

同理将光标停在ω处 symbolics→transform →Inverse fourier 可求傅里叶反变换。

练习:1:求周期三角波的傅里叶变换并绘制频谱图

f(t) 1

1 -1 t

2:求单个三角脉冲的傅里叶变换及频谱图

f(t) 1 -1 1 t

实验3:连续时间信号的复频域分析及MathCAD实现

一:实验原理

1.掌握函数的拉普拉斯变换及反变换 2.掌握系统函数的极零图的绘制方法 二:实验原理

信号f(t)进行拉普拉斯变换及反变换的公式如下

F(s)??f(t)e?stdt f(t)????1??j??stf(t)eds ???j?2?j 其中F(s)一般表示成

B(s)形式 A(s)和B(s)都是s 的多项式,当B(s)=0时的根,是F(s)A(s)的零点,A(s)的根是F(s)的极点。如果一个系统的极点和零点已知那么就可以这个系统也就确定了。通过对极零点的分析还可直接判定系统得稳定性。

三:实验过程

1.拉普拉斯变换及反变换

(1) 阶跃函数 ?(t) 将光标停在t上,点击菜单symbolics → transform → Laplace

计算结果为

1 s

(2)同理将光标停留在s上 点击菜单symbolics → transform → Inverse Laplace 求其反变换

2.拉普拉斯振幅与复频率关系图

求F(s)=

1 振幅与复频率关系图 令s=x+yi s其中如果x=0 y=0则分母为零,将导致错误 此处的付值是防止除数为零

3.绘制极零图

其中polyroots()是求多项式的根

Re(x) Im(x) 分别是求x的实部和虚部函数 极零图如下:

练习:1. 求

2. 求

拉普拉斯变换 同时求反变换

的拉普拉斯变换

3.绘制振幅和复频率图

4.求系统函数的极零图

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/ky2r.html

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