工程经济学项目管理在互联网领域中的应用

工程经济学在互联网中的应用

摘要：工程经济在国外早已被广泛的自觉应用，其理论、方法等也皆趋向系统、 有序和完善。它趋向研究宏观经济问题、微观分析与社会效益及经济、 环境、 政策相协调的综合应用学科。多年来在水利工程技术经济分析；排灌工程经济；水利经济；房地产技术经济；建筑工程技术经济；工程经济等的教学、实践与研究中，浓缩出的工程经济学的理论与方法。

关键字：工程经济 资金时间价值 互联网软件工程 方案比较 备选方案分析 项目管理 预期货币价值分析

一、 工程经济学基本理论与方法

工程经济学研究的对象是工程项目的经济性，其是以经济效果为标杆把许多技术上可能的方案相互比较做出评价，从中选出最优方案，以保证技术的先进性和经济合理性相一致。

从工程经济的功能及适用性看，工程经济能应用于任何行业的技术与工程，应用于一切部门、单位、企业管理乃至家庭。然而不同行业(专业) 应用工程经济理论、方法的同时，应该 具备各行业技术独有的基本理论与方法。如化工、农业、药业、工业与民用建筑、水利工程等专业等等，应首先具备本专业的基本理论、方法及其行业标准、规范与规定以及本专业的“工程经济特色”理论。

从工程经济是经济学分支的属性看，掌握、应用工程经济时，必须掌握一定的宏观、微观经济的基本理论与方法，应该熟悉财税等方面的基本理论、制度、政策及规定等。

从工程经济是自然科学与社会科学相融的边缘学科看，在掌握、理解工程经济时，必须具备一定的概率与统计、高等数学、运筹学等方面的基本知识与方法，以及对社会的深刻认识与责任感等。

二、 互联网模式简要介绍

现在是互联网飞速发展的时代，许多新颖的事物，大家认可的产品，需要快

速的响应并投入到使用中去，然而随着发展，这样的情况和事物越来越多，可能会出现同时有5个，甚至10个项目需要决策需要考虑的情况，然而，在传统的领域里，大家经常会拍脑袋想象一个方案或一个计划，然后就按照1,2,3,4,5的顺序持续完成了相应的功能，往往好的点子好的功能排在第3个甚至最后，因此影响了公司的长期发展，也影响了第一时间的市场占有率。

现在互联网开发和软件开发之间也在互相学习，互相促进。比如：网站的页面设计越来越像软件的风格。但是网站和传统软件还有一些不同之处，比如网站是直接面对最终用户的，因此对于要优化和修改的功能就变得十分繁琐，而网站也不需要在客户端进行部署，因此它对于开发的响应速度比传统软件更快。而恰恰因为这样的响应速度的要求，才使得在决策项目是否要进行，如何进行，成功与否变得十分关键。

虽然在互联网行业中，响应速度必须是第一位的，因为第一个占有市场的企业将会获得很好的地位和市场份额，但是，一定也要在其中了解价值分析的理念，同样有5个相同重要的项目，我们应该如何决策，才是最应该考虑的问题。

三、 工程经济学的广泛应用

大多数工程项目可以有一个以上的可行方案，当采纳其中一个方案时，就排斥了其他方案的选择，这些方案成为互斥的方案。典型的例子如需要不同金额投资，具有不同年收入和成本的方案，而这些方案又有不同的使用寿命，因为不同的投资水平产生不同的投资效果，所有必需分析哪一个方案是最优的，需要投入多少资金达到最优化。

工程经济学强调在不同备选方案之间进行选择，这种选择必须符合资本投资的根本目的，即1元钱投资至少达到MARR，实践中，一个工程项目通常有若干个方案供考虑，问题是选择哪一个方案。如果所有可行的备选方案的预期效果都是完全相同的，那就没有必要去作比较。选哪个备选方案都是无关紧要的。显然，在实际应用当中，备选方案之间往往会有较大的差异，尤其在互联网行业，同时会有多种发展方向，趋势，目标，以及目标用户群体。做了正确的决策可以更好的促进公司业务增长，提高市场份额，增加竞争力。

四、 实际中的应用

可如“表-1”所示，现有P1，P2，P3，P4，P5共5个项目，他们的的投资成本分别是220000,205000,145000,28000,103000。根据方案比较规则，如果各备选方案存在不同的收入和其他经济效益，选择最大化总体盈利的方案，即选择

满足所有项目需求的在折现率为MARR时具有的最大正等值的方案。

我们假设互联网行业MARR为10%，我们根据项目中的所给的数据可以得出，具有最高赢利的最优项目方案。也就是将这5个项目作为投资方案进行比较，可以得出如下数据

PW(10%,5)p4 = 91839(元) AW(10%,5)p4 = 52984(元) FW(10%,5)p4 = 111265(元)

所有5个项目的现值，年值和将来值数据可如“表-2”，方案4分别用3种等值法计算的总体赢利值最大，因此是最优的项目方案。根据所得的结果，可以排列出5个项目的最优顺序分别是P4>P1>P2>P3>P5,而P5项目由于现值，年值，将来值都是负，因此不能被接受。 小结

工程经济学分析的基本要素包括：投资，成本费用，销售收入，税金，利润。通过对这些要素的整理，分析，可以更客观，更有效的判断备选方案的取舍，优先级，更有效的做出决策。因此不管是一个工程师分析备选方案还是CEO再考虑一个新项目，都应充分考虑工程的技术性和经济性。在实际工作当中，有许多时候有多个互斥的项目需要选择，甚至一个项目有多种方案需要选择，确定更为准确的目标，估算更为准确的数据，能够避免投资的不确定性，避免投资的盲目性。因此要保证必须至少获得MARR的收益来保证对最优方案的选择，从而确保项目的合理决策，为项目更好的实施和成功奠定基础。 附录 表-1 P1 P2 P3 P4 资本投 资 人力成120000 105000 65000 48000 本 服务器100000 100000 80000 80000 成本 合计 220000 205000 145000 128000 通过这几个维度，构建备选方案分析模型。

P5 73000 30000 103000 产品使用年限(N) 年度使用费用 5 4 3 2 3 33000 46000 2320 合计 预计每年产生的PV 每个PV下广告曝光率的价格 每年产 生价值 PW(10%) 运营成50000 70000 45000 15000 本 维护费100000 150000 80000 35000 用 财产所4400 4100 2900 2560 得税保险费用 154400 224100 127900 52560 650000 520000 410000 390000 81320 250000 0.35 227500 PW(10%)=-220000 +(227500-154400)(P/A,10%,5) AW(10%)=-220000(A/P,10%,5) + (227500-154400) FW(10%)=-220000(F/P,10%,5) + (227500-154400)(0.57 296400 PW(10%)=-205000 +(296400-224100)(P/A,10%,4) AW(10%)=-205000(A/P,10%,4) + (296400-224100) FW(10%)=-205000(F/P,10%,4) + (296400-224100)(0.47 192700 PW(10%)=-145000 +(192700-127900)(P/A,10%,3) AW(10%)=-145000(A/P,10%,3) + (192700-127900) FW(10%)=-145000(F/P,10%,3) + (192700-1279000.46 179400 PW(10%)=-128000 +(179400-52560)(P/A,10%,2) AW(10%)=-128000(A/P,10%,2) + (179400-52560) FW(10%)=-128000(F/P,10%,2) + (179400-52560)0.49 122500 PW(10%)=-103000 +(122500-81320)(P/A,10%,3) AW(10%) AW(10%)=-103000(A/P,10%,3) + (122500-81320) FW(10%)=-103000(F/P,10%,3) + (122500-81320)(F/AFW(10%) F/A,10%,5) F/A,10%,4) )(F/A,10%,3) (F/A,10%,2) ,10%,3) 表-2 P1 P2 P3 P4 P5 57100.17 24191 15853.04 91839.088 -778.886 PW(10%) 15064 7622.5 6379.5 52984 -318.7 AW(10%) 91170.98 34735.45 21158.92 111265.82 -1038.578 FW(10%) 五、 参考文献

[1] 邵颖红 工程经济学（第4版） 同济大学出版社 2009 [2] 赵玮 软件工程经济学 西安电子科技大学出版社 2008 [3] 潘艳珠 工程经济学 清华大学出版社 2006 [4] 王克强 工程经济学 上海财经大学 2004 [5] William G. Sullivan Elin M. Wicks C. Patrick Koelling Engineering Economy (15th Edition) Prentice Hall 2011

六、 结论

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/kd9d.html