第4章随机变量数字特征习题及答案
更新时间:2023-09-01 06:30:01 阅读量: 教育文库 文档下载
天津大学出版社 汤大林版 自己去筛选
第4章 随机变量的数字特征
一、填空题
1、设X为北方人的身高,Y为南方人的身高,则“北方人比南方人高”相当于
E(X) E(Y)
2、设X为今年任一时刻天津的气温,Y为今年任一时刻北京的气温,则今年天津的气温变化比北京的大,相当于D(X) D(Y) .
3、已知随机变量X服从二项分布,且E(X) 2.4,D(X) 1.44,则二项分布的参数
n , p .
2要条件是
XYXY当| XY| 1时, X与Y 几乎线性相关 .
9、若D(X) 8,D(Y) 4,且X,Y相互独立,则D(2X Y) . 10、若a,b为常数,则D(aX b) aD(X).
11、若X,Y相互独立,E(X) 0,E(Y) 2,则E(XY) 12、若随机变量X服从[0,2 ]上的均匀分布,则E(X) .
2
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13、若D(X) 25,D(Y) 36, XY 0.4,则cov(X,Y) ,D(X Y)
D(X Y) .
14、已知E(X) 3,D(X) 5,则E(X 2)2 e xx 015、若随机变量X的概率密度为 (x) ,则E(2X) ,
0x 0
E(e 2X)
二、计算题
1、五个零件中有1个次品,进行不放回地检查,每次取1个,设X
2、问平均射]
2
2
E(X) p 2p(1 p) 3(1 p) p 3p 3
答:略
2x
3、设X的密度函数为f(x)
0
0 x 1其它
,求E(X)、D(X)
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解: E(X)
2
xf(x)dx 2x2dx
1
1
2 3
1 02
122122
故 D(X) E(X) (E(X)) ()
2318
E(X)
x2f(x)dx 2x3dx
4、(拉普拉斯分布)X的密度函数为f(x)
解: E(X)
2
1 |x|
e( x ),求. E(X)、D(X) 2
1 x x 2edx 0
2
1 x2 x
E(X) xedx xedx x
002
xe
2
x
0 0
2
xedx 2
x
x
2e x
2
故 D(X) E(X2) (E(X))2
0, x 15、设连续型随机变量XF( a barcsinx, 1 x 1
1, x 1
求 a、b、E(). 解: X
F.
( 1 ) F( 1), a 2b 0 F(1 ) F(1), a b 1
可解得; a
1
, b
1
.
X的概率密度
1
,x 1
f(x) F (x) x2
其它 0,
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E(X)
xf(x)dx
2
1
x
1
x
2
dx=0
D(X) E(X)
1
x2
1
x
1 2
2
dx
2
1
x2 x
2
dx
t,则 令 x sin
D(X)
2
2
sin2tdt
6、一台设备由三大部件构成,运转中它们需调整的概率分别为0.1、0.2、假设它们的状态相互独立,以X表示同时需调整的部件数,求E(X)、D(X
解: 设Ai表示第i个部件需调整,i=1,2,3 Xi
1, Ai发生
则 X X1 23
0,A不发生,i
E(Xi) P(Ai), D(Xi) P((Ai) i 1,2,3 故 E(X) E(X1) E(X2 E( 0.1 0.2 0.3 0.6
D(X) D(X1) ((X3)
0.1 0.8 0.3 0.7 0.46
7X均匀分布在区间[a,b]内,求圆面积的数学期望.
解: ~(a),所以X的密度
1
, a x b
f(x) b a
其它 0,
设Y=“圆面积”,则 Y=
4
X2,所以
π2πbx2 E(X) E(X) x (a2 ab b2).
44ab a12
2
8、设随机变量X~e(2)、Y~e(4),求E(X Y)、E(2X 3Y).
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111, E(Y) , D(Y) 2416
113
所以 E(X Y) E(X) E(Y) .
244
解: 显然 E(X)
E(2X 3Y2) 2E(X) 3D(Y) (E(Y))2
115
1 3( )
16168
9、设
(
求
解: ) 0
(0 0.3 0.1)
10
1
2
2
D(X) E(X) (E(X)) 所以 X
1 6
6(X 1)
yy
FX (y) PX y P6(X 1) y P X 1 FX( 1)
6
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所以
1 1
1d yy(1 y), y 6
fX (y) F( 1) f( 1) X 6Xdy 66 0, 其它
11、设随机变量(X,Y)的密度函数为
2f(x,y)
0
解: E(XY)
xOy
0 x 1,0 y x
其它
G
求E(XY).
xyf(x,y)dxdy 2xydxdy G:0 y 1
10
=2xdx
x
ydy xx2dx
1
1. 4
12、设随机变量X和Y相互独立,且E(X) E(Y) 0,D)(Y) 1,
求 E[(X Y)2].
解:
E(X Y)2 E(X2) E(E(XY)
D( ( D(Y) (E(Y)) 2E(X)E(Y) 2
13、设 二 维 随 机 变 量(,Y 值E(X)、E(Y)存 在 ,
证 明 : )E(Y) E (X E(X))(Y E(Y)) 。
X E(X) Y E(Y) E(XY) E(X)E(Y) 所以 E(XY) E(X)E(Y) E X E(X) Y E(Y)
2
2
14、证 明 : 如 果 随 机 变 量 X与 Y 相 互 独 立 , 且D(X),D(Y) 存 在 ,
则 D(XY) D(X)D(Y) E(X) D(X) E(Y) D(Y)
2
2
证: D(XY) E[(XY)] [E(XY)]
22
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E(X2Y2) [E(X)E(Y)]2
E(X2)E(Y2) [E(X)]2[E(Y)]2
{D(X) [E(X)]}{D(Y) [E(Y)]} [E(X)][E(Y)] D(X)D(Y) [E(X)]2D(Y) [E(Y)]2D(X)
15、设区域G为x2 y2 1,二维随机变量(X,Y)服从G上的均匀分布,判断X、Y 的相关性、独立性.
解: 显然,二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为
2
2
2
2
1
, (x,y) G
f(x,y)
0, (x,y) G
所以
f
X(x) f(x,y)
2
x2 y 1
其它因此
1
2
1
x x2dx 0
又 E(XY)
xOy
xyf(x,y)dxdy
xydxdy 0
G
1
所以 cov(X,Y) E(XY) E(X)E(Y) 0 故X、Y不相关,但由于
fX(x)fY(y) f(x,y) 所以X与Y不相互独立.
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16、设随机变量X和Y
证:因为
验证X,Y不相关,但不相互独立.
33
E(X) ( 1) 0 1 0
88
3E(Y) ( 1) 0 8
111
E(XY) ( 1) ( 1) 0 1 1
0
888
所以 故X,Y又 1
8
所以 故X,Y17 1
(x y)
f(x,y) 8
0
0 x 2,0 y 2
其它
求E(X),E(Y),cov(X,Y), XY. 解: E(X)
xOy
xf(x,y)dxdy
2127
dxx(x y)dy 0086
由x,y的“对称性”可得
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E(Y)
7. 6
又 E(XY)
xOy
xyf(x,y)dxdy
2124
dxxy(x y)dy 0083
所以 cov(X,Y) E(XY) E(X)E(Y)
2
2
1
. 36
2125
又 E(X) xf(x,y)dxdy dx x2(x y)dy
0803xOy
由x,y的“对称性”可得 E(Y)
2
5
3
所以
故 18、已 及 方 差 为 1 , 令U解
:
cov(U, 1
D(U) 2
2
19、设X~N( , ),Y~N( , ),X,Y相互独立
求Z1 X Y,Z2 X Y的相关系数. (其中 , 是不为0的常数) 解:
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cov(Z1,Z2) cov( X Y, X Y)
cov( X, X) cov( X, Y) cov( Y, X) cov( Y, Y) (DX) cov(X,Y) cov(Y,X) D(Y) ( 2 2) 2
因为X,Y相互独立,所以 所以
2
2
D(Z1) D( X Y) 2D(X) 2D(Y) ( 2 2) 2D(Z2) D( X Y) D(X) D(Y) ( )
2
2
2
2
2
ZZ
12
2 2
. 2
2
D(Z1)D(Z2)
cov(Z1,Z2)
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