测量不确定度的评定程序

1、获得测量结果的不可靠程度。2、适用于产品检验中各参数测量值的不确定度评定。3、测量不确定度的评定的方法。

1 目的

获得测量结果的不可靠程度。

2 范围

适用于产品检验中各参数测量值的不确定度评定。

3 程序

3.1 确定被测量和测量方法

测量方法包括测量原理，测量仪器，测量条件及测量和数据处理程序等。

3.2 找出所有影响测量不确定度的影响量Xi

3.3 建立满足测量不确定度评定所需的数学模型，即确定被测量Y（输出量）与其他量（输入量）X1，X2，……，Xn间的函数关系：

Y＝f（X1，X2，……，Xn）

3.3.1 建立数学模型时，应说明数学模型中各个量的含义。

3.3.2 要求所有对测量不确定度有影响的输入量都应包含在数学模型中。在测量不确定度评定中，所考虑的各个不确定度分量，要与数学模型中的输入量一一对应。

3.3.3 输入量及其不确定度来源的考虑应充分满足测量所要求的准确度。

3.4 确定各输入量的标准不确定度u（xi）

根据各输入量标准不确定度评定的不同，可以分为A、B两类： A类评定——用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度；

1、获得测量结果的不可靠程度。2、适用于产品检验中各参数测量值的不确定度评定。3、测量不确定度的评定的方法。

B类评定——用不同于观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度。

3.4.1 标准不确定度A类评定

3.4.1.1 基本方法

输入量的最佳值等于观测列x1，x2，x3，……，xn的算术平

均值，在等精度测量下，算术平均值 x为：

1

x＝n xi 1ni

测量列的一次实验标准差S通常用贝塞尔法计算：

(x x)

i 1in2

S＝n 1

S

测量列的平均值的实验标准差S（x）＝n

输入量X的A类标准不确定度u（x）即为测量列的平均值的实验标准差：

S

u（x）＝S（x）＝n

自由度v＝n－1，n为测量列的测量次数。

3.4.1.2 在重复性条件下或复现性条件下进行规范化的测量，测量结

果的不确定度及其A类标准不确定度也可不一定每次测量时重新评定，可采用合并样本标准差。

对输入量X的重复性条件或复现性条件下进行了n次独立实验，得到x1，x2，x3，……，xn其平均值为x，实验标准偏差S，自由度v。如果有n组这样的测量则合并样本标准差Sp为：

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Sp＝1m2 mj 1Sj

自由度v为：v＝ v

j 1mj

vj为m组测量列中第j组测量列的自由度。

3.4.1.3 一般在测量次数较小时采用极差法。在X可以估计接近正态

分布的前提下，单次测量结果Xi的实验标准差S为：

R

S＝C

R为极差，C即自由度，可由表查得。

3.4.2 标准不确定度的B类评定

3.4.2.1 采用标准不确定度B类评定的信息来源一般有：

a 校准证书、检定证书或其他文件提供的数据、准确度等级，包括目前暂在使用的极限误差等；

b 生产部门的技术说明书；

c 以前测量的数据和经验；

d 对有关测量仪器性能或材料特性掌握的知识；

e 手册或有关资料给出的数据及其不确定度。

3.4.2.2 基本方法

对于以上信息来源的不确定度的B类评定，其标准不确定度u（x）为：

a

kpu（x）＝

a为区间的半宽度，kp为包含因子。

1、获得测量结果的不可靠程度。2、适用于产品检验中各参数测量值的不确定度评定。3、测量不确定度的评定的方法。

3.4.2.3 B类评定的自由度

B类评定的标准不确定度u（x）的自由度为：

1 u(x) u(x) -2。 v≈2

3.5 确定对应于各输入量的标准不确定度分量ui（y）

若输入量xi的标准不确定度为u（xi），则标准不确定度分量ui（y）为

f

xi ui（y）＝ ciu(xi)= u（xi）

ci为灵敏系数，它可由数学模型对输入量xi求偏导数而得，ci也可以由实验测量得到，在数值上等于当输入量xi变化一个单位量时，被测量y的变化量。

3.6 对各标准不确定度分量进行合成，得到合成标准不确定度uc，根据方差合成定理，当数学模型为线性模型，并且各不确定度分量ui彼此间独立无关时，合成标准不确定度uc为：

uc＝u

i2i

3.7 确定被测量Y可能值分布的包含因子

根据被测量Y分布情况的不同，所要求的置信概率，以及对测量工作具体要求的不同，应分别采用不同的方式来确定包含因子k。

3.8 确定扩展不确定度U

扩展不确定度U＝kuc。当包含因子k由所规定的置信概率p得到时，扩展不确定度用Up表示。

1、获得测量结果的不可靠程度。2、适用于产品检验中各参数测量值的不确定度评定。3、测量不确定度的评定的方法。

3.9 给出测量不确定度报告

简要给出测量结果及其不确定度，以及如何由合成标准不确定度得到扩展不确定度。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/jw44.html