机器视觉光源有哪些选择？

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机器视觉光源有哪些选择？

机器视觉是自动化的一部分，是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等前沿技术的行业，综合电气、机械、光学、计算机软硬件等各方面的技术，把图像中的特征信息通过一定的算法提取出来，进行处理并加以理解，最终应用到实际工程中。因为目标信息包含在图像中，所以图像本身的质量对整个视觉系统而言就成为了关键所在。

例如对于尺寸测量，采取理想的打光方式，采集到的图像边缘清晰，特征明显，很容易提取到目标轮廓信息，可以使用简易快速的算法测量，得到结果。这对提高软件的稳定性与快速性有很大的帮助。但是每一种实际应用对图像质量的要求是不相同的，有时需要清晰的图像，有时反而模糊的图像对特征提取更理想。 好的光学系统能够改善整个视觉系统的分辨率，简化软件的运算量，提高视觉系统的精度与稳定性；不合理的光学习太，容易引起很多问题： 1、曝光过度则隐藏许多重要特征信息。 2、阴影会引起边缘、位置的误检。

3、信噪比过低、均匀性不好，则导致图像阈值分割困难，系统稳定性下降等。

上海嘉肯光电科技有限公司是一家专业从事机器视觉光源的研发、生产和销售为一体的高新技术企业。

此外，公司还代理工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件和各类视觉附件。

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视觉项目中，如何才能选择到最佳的打光方案呢？这个过程中，我们需要考虑很多方面的因素，比如光的方向、光源的大小、形状、安装空间要求，光的强度、偏振、光线均匀度、漫射光还是平行光、目标的背景等，使用光源的颜色、色温、目标大小、工作距离、发射角度、发光器件等也是需要考虑的因素。 机器视觉系统的核心部分是图像采集和图像处理，图像本身的质量对整个视觉系统的影响极为关键。而照明光源则是决定整个机器视觉系统图像质量的最重要因素，通过选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。 在机器视觉系统中，光源的作用： 1、突出测量特征，简化图像处理算法。 2、克服环境光的干扰，提高图像信噪比。

3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度，以及系统的运行速度。 4、降低系统设计的复杂度。

最后，在视觉系统中，建立有效的打光思路，才能够快速评估判断产品能够通过哪种光源有效解决打光问题。根据被测物基本信息、安装条件等预判出哪种光源照射目标区域是亮或暗，能更好的实现软件算法。

所以在打光过程中光源要灵活的掌握方法，通过调整高度、角度，选取不同类型的光源多做尝试，以便获取高质量的图像。

上海嘉肯光电科技有限公司是一家专业从事机器视觉光源的研发、生产和销售为一体的高新技术企业。以工业检测、机器视觉、图像处理、科学研究等领域为主要研发及经营方向。此外，公司还代理工业镜头、工业相机、图像采集卡、

上海嘉肯光电科技有限公司是一家专业从事机器视觉光源的研发、生产和销售为一体的高新技术企业。

此外，公司还代理工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件和各类视觉附件。

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图像处理软件和各类视觉附件。上海嘉肯光电科技有限公司将坚持“用心，创造未来”的企业经营理念，并持续不断地把最优秀、性价比最高的视觉产品提供给广大用户，以不断满足客户日益增长的要求。

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此外，公司还代理工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件和各类视觉附件。

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