数据库实用教程课后习题参考答案（1-4章）

第1、2章 1.1 名词解释：

◆ DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。 ◆ DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。

◆ DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。

◆ 1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。

◆ 1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。

◆ M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。

◆ 数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。

◆ 概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。

◆ 结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。

◆ 层次模型：用树型结构表示实体间联系的数据模型

◆ 网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 ◆ 关系模型：是由若干个关系模式组成的集合，其主要特征是用二维表格结构表达实体集，用外鍵表示实体间联系。

◆ 概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。

◆ 外模式：是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。

◆ 内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式，以及数据控制方面的细节。

◆ 模式/内模式映象：这个映象存在于概念级和内部级之间，用于定义概念模式和内模式间的对应性，即概念记录和内部记录间的对应性。此映象一般在内模式中描述。

◆ 外模式/模式映象：这人映象存在于外部级和概念级之间，用于定义外模式和概念模式间的对应性，即外部记录和内部记录间的对应性。此映象都是在外模式中描述。

◆ 数据独立性：在数据库技术中，数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立，不受影响。数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级。 ◆ 物理数据独立性：如果数据库的内模式要进行修改，即数据库的存储设备和存储方法有所变化，那么模式/内模式映象也要进行相应的修改，使概念模式尽可能保持不变。也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。

◆ 逻辑数据独立性：如果数据库的概念模式要进行修改（如增加记录类型或增加数据项），那么外模式/模式映象也要进行相应的修改，使外模式尽可能保持不变。也就是对概念模式的修改尽量不影响外模式和应用程序。

◆ 宿主语言：编写应用程序的语言（即高级程序设计语言）在数据库技术中称为宿主语言（host language),简称主语言。

◆ DDL：数据定义语言（Data Definition Language),用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映象，定义数据的完整性、安全控制等约束。

◆ DML：数据操纵语言（Data Manipulation Language),用于让用户或程序员使用，实现对数据库中数据的操作。基本的数据操作分成两类四种：检索（查询）和更新（插入、删除、修改）。DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。依据语言的级别，DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。

◆ 交互型DML：这类DML自成系统，可在终端上直接对数据库进行操作。 ◆ 嵌入型DML：这类DML是嵌入在主语言中使用。此时主语言是经过扩充能处理DML语句的语言。

◆ 过程性DML：用户编程时，不仅需要指出“做什么”（需要什么样的数据），还需要指出“怎么做”（怎么获得数据）。层状、网状的DML属于过程性语言。

◆ 非过程性DML：用户编程时，只需要指出“做什么”，不需要指出“怎么做”。关系型DML属于非过程性语言。

◆ DD：数据字典（Data Dictionary),数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。（通常DD还存放数据库运行时的统计信息）

◆ DD系统：管理DD的实用程序称为“DD系统”。

1.2 文件系统阶段的数据管理有些什么缺陷？试举例说明。

答：文件系统有三个缺陷：

（1）数据冗余性（redundancy)。由于文件之间缺乏联系，造成每个应用程序都有对应的文件，有可能同样的数据在多个文件中重复存储。

（2）数据不一致性（inconsistency)。这往往是由数据冗余造成的，在进行更新操作时，稍不谨慎，就可能使同样的数据在不同的文件中不一样。 （3）数据联系弱(poor data relationship)。这是由文件之间相互独立，缺乏联系造成的。

1.3 数据库阶段的数据管理有些什么特点？

答：有五方面的特征：

（1）采用复杂的数据模型表示数据结构。 （2）有较高的数据独立性。

（3）数据库系统为用户提供方便的用户接口。

（4）系统提供四个方面的数据控制功能：数据库的恢复、并发控制、数据完整性、数据安全性，以保证数据库中数据是安全的、正确的、可靠的。 （5）对数据的操作不一定以记录为单位，也可以以数据项为单位，增加了系统的灵活性。

1.4 你怎样理解实体、属性、记录、字段这些概念的类型和值的差别？试举例说明。

答：实体（entity)：是指客观存在可以相互区别的事物。实体可以是具体的对象，如：一个男学生，一辆汽车等；也可以是抽象的事件，如：一次借书、一声场球赛等。

属性（attribute):实体有很多特性，每一个特性称为属性。每个属性有一个值域，其类型可以是整数型、实数型、字符串型。如：学生（实体）有学号、姓名、年龄、性别等属性，相应值域为字符、字符串、整数和字符串型。 字段（field):标记实体属性的命名单位称为字段或数据项。它是可以命名的最小信息单位，所以又称为数据元素或初等项。字段的命名往往和属性相同，如：学生有学号、姓名、年龄、性别等字段。

记录（record):字段的有序集合称为记录。一般用一个记录描述一个实体，所以记录又可以定义为能完整地描述一个实体的字段集。如：一个学生记录，由有序的字段集（学号、姓名、年龄、性别等）组成。

2.2 逻辑记录与物理记录，逻辑文件与物理文件有些什么联系和区别？

答：数据描述有两形式：物理描述和逻辑描述。

物理数据描述是指数据在存储设备上的存储方式，物理数据是实际存放在存储设备上的数据。

物理记录、物理文件（还有物理联系、物理结构等术语），都是用来描述存储数据的细节。

逻辑数据描述是指程序员或用户用以操作的数据形式，是抽象的概念化数据。

逻辑记录、逻辑文件（还有逻辑联系、逻辑结构等术语），都是用户观点的数据描述。

2.3 为某百货公司设计一个ER模型。

百货管辖若干个连锁商店，每家商店经营若干商品，每家商店有若干职工，但每个职工只能服务于一家商店。

实体类型“商店”的属性有：商店编号，店号，店址，店经理。实体类型“商品”的属性有：商品编号，商品名，单价，产地。实体类型“职工”的属性有：职工编号，职工名，性别，工资。在联系中应反映出职工参加某商店工作的开始时间，商店销售商品的有销售量。

试画出反映商店、商品、职工实体类型及联系类型的ER图，并将其转换成关系模式集。

答：实体：商店（商店编号，店号，店址，店经理） 商品（商品编号，商品名，单价，产地）

职工（职工编号，职工名，性别，工资） 联系：P1－商店销售商品的有销售量间

P2－职工参加某商店工作的开始时 ER图：

关系模式集：商店模式（商店编号，店号，店址，店经理） 商品模式（商品编号，商品名，单价，产地）

职工模式（职工编号，职工名，性别，工资） P1模式（商店编号，商品编号，月销售量）

P2模式（商店编号，职工编号，开始时间）

2.4 试述ER模型、层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的主要特点。

答：ER模型的主要特点：（1）接近于人的思维，容易理解；（2）与计算机无关，用户容易接受。

层次模型的特点：记录之间的联系通过指针实现，查询效率较高。 网状模型的特点：记录之间联系通过指针实现，M：N联系也容易实现（每个M：N联系可拆成两个1：N联系），查询效率较高。

关系模型的特点：用关鍵码而不是用指针导航数据，表格简单，用户易懂，编程时并不涉及存储结构、访问技术等细节。

2.7 试述概念模式在数据库结构中的重要地位。

答：概念模式（定义）是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。

数据按外模式的描述提供给用户，按内模式的描述存储在磁盘中，而概念模式提供了连接这两级的相对稳定的中间观点，并使得两级的任何一级的改变都不受另一级的牵制。

?

{t|(u)(v)(

w)(S(u)∧SC(v)∧C(w)∧u[1]='S3'∧v[1]=u[1]∧v[2]=w[1]∧t[1]=w[2]∧t[2]=w[3])}

? ? ?

检索至少选修LIU老师所授课程中一门课程的女学生的姓名。 π

SNAME

(σ

SEX='女'∧TEACHER='LIU'

(S|X|SC|X|C))

{t|(u)(v)(w)(S(u)∧SC(v)∧C(w)∧u[SEX]='女

'∧v[S#]=u[S#]∧v[C#]=w[C#]∧w[TEACHER]='LIU'∧t[1]=u[SNAME])}

? ? ?

检索WANG同学不学的课程号。 πC#(SC)-πC#(σ{t|(u)(

v)(S(u)∧SC(v)∧u[SNAME]='WANG'∧u[S#]≠v[S#]∧t[1]=v[C#])}

SNAME='WANG'∧S.S#=SC.S#

(S×SC))

?

(前一式用全部课程号减去WANG同学所学的课程号，后一句则是直接选择SNAME='WANG'的元组并且WANG没有相应课程号的元组。) 检索至少选修两门课程的学生学号。 πS#(σ组)

1=4∧2≠5

? ?

(SC×SC)) (SC自乘之后，同一个学号下两个课程号不同的元

?

{t|(u)(

v)(SC(u)∧SC(v)∧u[S#]=v[S#]∧u[C#]≠v[C#])∧t[1]=u[S#]}

? ?

检索全部学生都选修的课程的课程号与学生学号。

πC#,S#(SC|X|(πS#,C#(SC)÷πS#(S))) (涉及到全部值时，应用除法，“除

数”是全部量。) {t|(u)(v)(

w)(SC(u)∧S(v)∧C(w)∧u[S#]=v[S#]∧u[C#]=w[C#]∧t[1]=u[C#]∧t[2]=v[S#])}

?

? ? ?

检索选修课程包含LIU老师所授课程的学生学号。 πS#(σ

TEACHER='LIU'

(S|X|SC|X|C))

{t|(u)(v)(

w)(S(u)∧SC(v)∧C(w)∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[3]='LIU'∧t[1]=u[1])}

3.15

在教学数据库S、SC、C中，用户有一查询语句：检索女同学选修课程的课程名和任课教师名。(1)试写出该查询的关系代数表达式；(2)试写出查询优化的关系代数表达式。

解：(1)π

CNAME,TEACHER

(σ

SEX='女'

(S|X|SC|X|C))

CNAME,TEACHER

(2)优化为：π

CNAME，TEACHER

(π(C)|X|(π

S#,C#

(SC)|X|πS#(σ

SEX='女'

(S))))

第4章 结构化查询语言 4.1 名词解释：

◆ SQL模式：基本表的集合定义为SQL模式。一个SQL模式(即\数据库模式\由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定,并包含模式中每一个元素(基本表、视图、索引等)的定义。

◆ SQL数据库：SQL(Structured Query Language)，即‘结构式查询语言’，采用英语单词表示和结构式的语法规则。一个SQL数据库是表的汇集，它用一个或多个SQL模式定义。

◆ 基本表：在SQL中，把传统的关系模型中的关系模式称为基本表(Base Table)，基本表是本身独立的表，一个关系就对应一个基本表。

◆ 存储文件：在SQL中，把传统的关系模型中的存储模式称为存储文件(Stored File)。

◆ 视图：在SQL中，把传统的关系模型中的子模式称为视图(View)，视图是从一个或多个基本表导出的表。

◆ 行：在SQL中，把传统的关系模型中的元组称为行(row)。 ◆ 列：在SQL中，把传统的关系模型中的属性称为列(coloumn)。 ◆ 实表：基本表就被称为实表，它是实际存放在数据库中的表。 ◆ 虚表：视图就被称为虚表，因为在数据库中只存储视图的定义而不存放视图所对应的数据。

◆ 相关子查询：在嵌套查询中，内层查询称为‘相关子查询’，子查询中查询条件依赖于外层查询中的某个值，所以子查询的处理不只一次，要反复求值，以供外层查询使用。

◆ 联接查询：查询时先对表进行笛卡尔积操作，然后再做等值联接、选择、投影等操作。联接查询的效率比嵌套查询低。

◆ 交互式SQL：在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL。

◆ 嵌入式SQL：嵌入在高级语言的程序中使用的SQL语言称为嵌入式SQL。 ◆ 共享变量：在嵌入的SQL语句中引用宿主语言的程序变量称为共享变量。

◆ 游标：游标是与某一查询结果相联系的符号名，用于把集合操作转换成单记录处理方式。

◆ 卷游标：卷游标在推进时不但能沿查询结果中元组顺序从头到尾一行行推进，也能一行行返回（而游标是不能返回的）。

4.2 对于教学数据库的三个基本表 学生 S(S#,SNAME,AGE,SEX) 学习 SC(S#,C#,GRADE) 课程 C(C#,CNAME,TEACHER) 试用SQL的查询语句表达下列查询： （1）检索LIU老师所授课程的课程号和课程名。 SELECT C#，CNAME FROM C

WHERE TEACHER=‘LIU’

（2）检索年龄大于23岁的男学生的学号和姓名。 SELECT S#，SNAME FROM S

WHERE (AGE>23) AND (SEX=‘M’)

（3）检索至少选修LIU老师所授课程中一门课程的女学生姓名。 SELECT SNAME FROM S

WHERE SEX=‘F’ AND S# IN (SELECT S# FROM SC WHERE C# IN (SELECT C# FROM C

WHERE TEACHER=‘LIU’)

（4）检索WANG同学不学的课程的课程号。 SELECT C# FROM C WHERE C# NOT IN (SELECT C# FROM SC WHERE S# IN (SELECT S# FROM S

WHERE SNAME='WANG')) （5）检索至少选修两门课程的学生学号。 SELECT S#

FROM SC

HAVING COUNT(C#)>＝2

（6）检索全部学生都选修的课程的课程号与课程名。 SELECT C#,CNAME FROM C

WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM S

WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SC

WHERE SC.S#=S.S# AND SC.C#=C.C#)) （7）检索选修课程包含LIU老师所授课的学生学号。 SELECT S# FROM S WHERE S# IN (SELECT S# FROM SC

WHERE S.S#=SC.S# AND C# IN (SELECT C# FROM C

WHERE TEACHER='LIU'))

（请讨论一下，本题是否可如此：SELECT DISTINGCT

S# FROM SC WHERE EXISTS (SELECT C# FROM C WHERE TEACHER='LIU')） 4.3 设有两个基本表R（A，B，C）和S（D，E，F），试用SQL查询语句表达下列关系代数表达式：

（1）πA(R) (2)σB='17'(R) (3)R×S (4))πA,F(σC=D(R×S)

(1)SELECT A FROM R

(2)SELECT * FROM R WHERE B='17' (3)SELECT A,B,C,D,E,F FROM R,S (4)SELECT A,F FROM R,S WHERE R.C=S.D

4.4 设有两个基本表R（A，B，C）和S（A，B，C）试用SQL查询语句表达下列关系代数表达式：

（1）R∪S （2）R∩S （3）R－S （4）πA,B(R)|X|πB,C(S) (1)SELECT A,B,C FROM R,S

WHERE NOT EXISTS (SELECT A,B,C FROM R,S

WHERE R.A=S.A AND R.B=S.B AND R.C=S.C)

(2)SELECT A,B,C FROM R,S

WHERE R.A=S.A AND R.B=S.B AND R.C=S.C (3)SELECT A,B,C FROM R

WHERE NOT EXISTS (SELECT A,B,C

FROM S

WHERE R.A=S.A AND R.B=S.B AND R.C=S.C) (4)SELECT R.A,R.B,S.C FROM R,S WHERE R.B=S.B

4.5 试叙述SQL语言的关系代数特点和元组演算特点。

答：SQL语言是介乎关系代数和元组演算之间的一种语言：...

4.6 试用SQL查询语句表达下列对教学数据库中三个基本表S、SC、C的查询：

（1）统计有学生选修的课程门数。 SELECT COUNT(DISTINCT C#) FROM SC （2）求选修C4课程的学生的平均年龄。 SELECT AVG(AGE)

FROM S WHERE S# IN (SELECT S# FROM SC WHERE C#='C4')

（3）求LIU老师所授课程的每门课程的学生平均成绩。 SELECT AVG(GRADE) FROM SC WHERE C# IN (SELECT C# FROM C

WHERE TEACHER='LIU')

（4）统计每门课程的学生选修人数（超过10人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列。

SELECT DISTINCT C#,COUNT(S#)

FROM SC GROUP BY C#

HAVING COUNT(S#)>10 ORDER BY 2,C# DESC

（5）检索学号比WANG同学大，而年龄比他小的学生姓名。 SELCET SNAME FROM S AS X WHERE X.S#>SOME (SELECT S# FROM S AS Y

WHERE Y.SNAME='WANG' AND X.AGE （6）检索姓名以WANG打头的所有学生的姓名和年龄。 SELECT SNAME,AGE FROM S

WHERE SNAME LIKE 'WANG%'

（7）在SC中检索成绩为空值的学生学号和课程号。 SELECT S#,C# FROM SC

WHERE GRADE IS NULL

（8）求年龄大于女同学平均年龄的男学生姓名和年龄。 SELECT SNAME,AGE FROM S AS X

WHERE X.SEX='M' AND X.AGE>(SELECT AVG(AGE) FROM S AS Y WHERE Y.SEX='F')

（9）求年龄大于所有女同学年龄的男学生姓名和年龄。 SELECT SNAME,AGE FROM S AS X

WHERE X.SEX='M' AND X.AGE>ALL (SELECT AGE FROM S AS Y WHERE Y.SEX='F')

4.7 试用SQL更新语句表达对教学数据库中三个基本表S、SC、C的各个更新操作：

（1）往基本表S中插入一个学生元组（‘S9’，‘WU’，18）。 INSERT INTO S(S#,SNAME,AGE) VALUES('59','WU',18)

（2）在基本表S中检索每一门课程成绩都大于等于80分的学生学号、姓名和性别，并把检索到的值送往另一个已存在的基本表STUDENT（S＃，SANME，SEX）。

INSERT INTO STUDENT(S#,SNAME,SEX) SELECT S#,SNAME,SEX FROM S WHERE S# IN

(SELECT S# FROM SC WHERE GRADE>80) （3）在基本表SC中删除尚无成绩的选课元组。 DELETE FROM SC WHERE GRADE IS NULL

（4）把WANG同学的学习选课和成绩全部删去。 DELETE FROM SC WHERE S# IN (SELECT S# FROM S

WHERE NAME='WANG')

（5）把选修MATHS课不及格的成绩全改为空值。 UPDATE SC

SET GRADE=NULL

WHERE S# IN (SELECT S# FROM C

WHERE CNAME='MATHS') AND SC.GRADE<60 （6）把低于总平均成绩的女同学成绩提高5%。 UPDATE SC SET GRADE=GRADE*1.05

WHERE GRADE<(SELECT AVG(GRADE) FROM SC) AND S# IN (SELECT S# FROM S WHERE SEX='F')

（7）在基本表SC中修改C4课程的成绩，若成绩小于等于75分时提高5%，若成绩大于75分时提高4%（用两个UPDATE语句实现）。

UPDATE SC

SET GRADE=GRADE*1.05 WHERE C#='C4' AND GRADE<=75 UPDATE SC

SET GRADE=GRADE*1.04 WHERE C#='C4' AND GRADE>75 4.8 “仓库管理”关系模型有五个关系模式： 零件 PART（P＃，PNAME，COLOR，WEIGHT） 项目 PROJECT（J＃，JNAME，DATE） 供应商 SUPPLIER（S＃，SNAME，SADDR） 供应 P＿P（J＃，P＃，TOTOAL） 采购 P＿S（P＃，S＃，QUANTITY）

（1）试用SQL DDL语句定义上述五个基本表，并说明主键和外键。 CREATE TABLE PART(P# CHAR(4) NOT NULL,PNAME CHAR(10) NOT NULL,COLOR CHAR(10),WEIGHT REAL,PRIMARY KEY(P#,PNAME))

CREATE TABLE PROJECT(J# CHAR(4) NOT NULL,JNAME CHAR(10) NOT NULL,DATE DATE,PRIMARY KEY(J#))

CREATE TABLE SUPLIER(S# CHAR(4) NOT NULL,SNAME CHAR(10),SADDR VARCHAR(10),PRIMARY KEY(S#)

CREATE TABLE P_P(J# CHAR(4),P# CHAR(4),TOTAL INTEGER,FOREIGN KEY(J#,P#))

CREATE TABLE P_S(P# CHAR(4),S# CHAR(4),QUANTITY INTEGER,FOREIGN KEY(S#,P#))

（2）试将PROGECT、P＿P、PART三个基本表的自然联接定义为一个视图VIEW1，PART、P＿S、SUPPLIER三个基本表的自然联接定义为一个视图VIEW2。 CREATE VIEW

VIEW1(P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,J#,JNAME,DATE,TOTAL)

AS SELECT

PART.P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,PROJECT,PROJECT.J#,JNAME,DATE,TOTAL

FROM PART,PROJECT,P_P

WHERE PART.P#=P_P.P# AND P_P.J#=PROJECT.J# CREATE VIEW

VIEW2(P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,S#,SNAME,SADDR,QUANTITY) AS SELECT

PART.P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,SUPPLIER.S#,SNAME,SADDR,QUANTITY FROM PART,P_S,SUPPLIER)

WHERE PART.P#=P_S.P# AND P_P.S#=SUPPLIER.S# （3）试在上述两个视图的基础上进行数据查询： 1）检索上海的供应商所供应的零件的编号和名字。 SELECT P#,PNAME

FROM VIEW2 WHERE SADDR='SHANGHAI'

2）检索项目J4所用零件的供应高编号和名字。 SELECT S#,SNAME

FROM VIEW2 WHERE P# IN(SELECT P# FROM VIEW1 WHERE J#='J4') 4.9 对于教学数据库中基本表SC，已建立下列视图：

CREATE VIEW S＿GRADE（S＃，C＿NUM，AVG＿GRADE） AS SELECT S＃，COUNT(C＃)，AVG（GRADE） FROM SC GROUP BY S＃

试判断下列查询和更新是否允许执行。若允许，写出转换到基本表SC上的相应操作。

（1） SELECT * FROM S＿GRADE

允许:SELECT S#,COUNT(C#),AVG(GRADE) FROM SC （2） SELECT S＃，C＿NUM FROM S＿GRADE WHERE AVG＿GRADE＞80

允许:SELECT S#,COUNT(C#) FROM SC WHERE AVG(GRADE)>80

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