统计学练习题07--第七章相关分析

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第七章 相关分析 课堂练习

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一、单项选择题

1.相关关系按自变量的多少分为

(A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关

(C)线性相关与非线性相关 (D)不相关、完全相关与不完全相关

2.一个因变量与多个自变量的依存关系是

(A)单相关 (B)线性相关 (C)非线性相关 (D)复相关

3.若y随着x的变化而等比例变化,则y与x的关系是

(A)单相关 (B)线性相关 (C)非线性相关 (D)复相关

4.若两变量的变化方向相反,则属于

(A)线性相关 (B)非线性相关 (C)正相关 (D)负相关

5.若∣r∣在0.3~0.5之间,则表明两变量

(A)无直线相关 (B)显著相关 (C)低度相关 (D)高度相关

6.r的取值范围是

(A)<1 (B)>l (C)(一1,+1) (D)[一1,+1]

7.在回归分析中,要求两变量

(A)都是随机变量 (B)自变量是确定性变量,因变量是随机变量

(C)都是确定性变量 (D)因变量是确定性变量,自变量是随机变量

8.r=0表示

(A)不存在相关关系 (B)存在平衡关系

(C)两变量独立 (D)不存在线性相关关系

9.已知自变量x与因变量y的相关系数为0.8, x是 y的1.8倍,则回归系数为

(A)0.83 (B)0.44 (C)0.9 (D)0.92

10.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x,这意味着

(A)废品率每增加1%,成本每吨平均增加64元 (B)废品率每增加1%,成本每吨平均增加8%

(C)废品率每增加1%,成本每吨平均增加8元 (D)废品率每增加1%,则每吨成本为56元

二、多项选择题

1.判断相关关系的方法有

(A)定性判断 (B)相关表 (C)相关图 (D)相关系数 (E)标准差系数

2.y a bx cx2表明自变量与因变量之间的关系是

(A)单相关 (B)复相关 (C)线性相关 (D)非线性相关 (E)完全相关

3.y 50 4x表示变量间的关系是

(A)单相关 (B)复相关 (C)正相关 (D)负相关 (E)线性相关

4.y a bx中的b是

(A)截距 (B)斜率 (C)回归系数

1

(D)相关系数 (E)当x增加一个单位时,y的平均数

5.下列肯定有错的回归方程是 ( )

A.yc 11 4x,r 0.88 B.yc 23 5.7x,r 0.91

C.yc 15 3x,r 0.80 D.yc 7 15x,r 0.95

E.yc 15 3x,r 0.80

6.回归分析的特点有

(A)两个变量是不对等的 (B)必须区分自变量和因变量 (C)两上变量都是随机的

(D)因变量是随机的 (E)自变量是可以控制的量 (F)回归系数只有一个

7.直线回归分析中

(A)自变量是可控制量,因变量是随机的 (B)两个变量不是对等的关系

(C)利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 (D)根据回归系数可判定相关的方向 (E)对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

8.直线回归方程yc=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是

(A)可确定两变量之间因果的数量关系 (B)可确定两变量的相关方向

(C)可确定两变量相关的密切程度 (D)可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 (E)可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量

三、计算题

(2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义

(3)计算估计标准误差。

2、设y为因变量,x自变量,已知 1.4, 1.1,

计算:

1)计算y与x的相关系数;并说明相关程度和相关方向

2)用最小平方法建立y倚x的直线回归方程,并说明斜率的含义。

3、设2xy 16, x 6, y 3。y为因变量,x为自变量, 1.4 1.1,已知 xy 10 x2 21, y2 7,

y与x的相关系数;并说明相关程度和相关方向

2 共有5组数据。 1)计算

2)用最小平方法建立y倚x的直线回归方程,并说明斜率的含义。

3)当x=6,估计y的值。

4.已知两个变量x和y的有关数据如下(假定两个变量之间存在线性关系): 27, 380, 2

xy 985.5,x2 830.2,y2 157395

(1)计算相关系数并说明相关方向和相关程度。(共3分)(保留四位小数)

(2)建立y倚x的直线回归方程并说明回归系数的含义。(共5分)(保留四位小数)

(3)计算判定系数并说明判定系数的含义。(共2分)(保留四位小数)

四、简答题:

(1)简述最小平方法的原理,并以直线回归为例推导截距和斜率的公式。

(2)相关分析和回归分析的联系和区别。

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本文来源:https://www.bwwdw.com/article/jpyh.html

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