基于改进BP神经网络的价格预测模型研究

第4 4卷第8期2 0 1 3年8月

东北

农

业

大

学

学

报

4 J 4 ( 8 ): 1 3 3 - 1 3 7Au g . 2 01 3

J o u r n a l o f No r t h e a s t Ag r i c u l t u r i a U n i v e r s i t y

网络出版时间 2 0 1 3— 8— 1 9 1 6: 4 1: 0 0

【 U R L] h t t p:// w w w . c n k i . n e t/ k c m s/ d e t a i l/ 2 3 . 1 3 9 1 . S . 2 0 1 3 0 8 1 9 . 1 6 4 1 . 0 1 3 . h t m l

基于改进 B P神经网络的价格预测模型研究孙红敏，吴静婷，李晓明(东北农业大学电气与信息学院，哈尔滨 1 5 0 0 3 0)

摘

要：人工神经网络是一种人工智能算法，具有强大功能，可任意逼近非线性连续函数。面对畜产品价格

变化的复杂因素，文章运用MA T L A B实现各种 B P神经网络的设计和训练，利用改进的神经网络算法即在权值中引入动量项，输入层至隐含层的传递函数采用 S型曲线，隐含层至输出层的传递函数采用线性函数，对东北地区畜产

品价格进行预测。结果显示模拟数据与实测数据拟合性很好、预测精度较高、泛化能力较好，可为畜产品价格预测提供一种全新思路和方法。

关键词：人工神经网络；畜产品价格；预测中图分类号：F 3 2 3 . 7 文献标志码：A 文章编号：1 0 0 5— 9 3 6 9 ( 2 0 1 3 ) 0 8— 0 1 3 3— 0 5

孙红敏，吴静婷，李晓明.基于改进 B P神经网络的价格预测模型研究【 J】 .东北农业大学学报， 2 0 1 3, 4 4 ( 8 ): 1 3 3— 1 3 7 .S u n Ho n g mi n, Wu J i n g t i n g, L i Xi a o mi n g . S t u d y o n p r i c e p r e d i c t i o n mo d e l b a s e d o n i mp r o v e d B P n e u r a l n e t wo r k[ J] . J o u r n a

o f N o￣ h e a s t A g r i c u l t u r a l U n i v e r s i t y, 2 0 1 3, 4 4 ( 8 ): 1 3 3 - 1 3 7 . ( i n C h i n e s e w i t h E n g l i s h a b s t r a c t )

St u

d y o n p r i c e p r e d i c t i o n mo d e l b a s e d o n i mp r o v e d BP n e u r a l n e t wo r k/S U N H o n g mi n, WU J i n g t i n g, L I X i a 0 mi n g ( S c h o 0 I o f E l e c t r i c i t y a n d I n f o r ma t i o n, N o r t h e a s t A g r i c u l t u r a lU n i v e r s i y t, H a r b i n 1 5 0 0 3 0, C h i n a )

Ab s t r a c t:Ar t i i f c i a l n e u r a l n e t wo r k i s a n a t r i f i c i a l i n t e l l i g e n c e a l g o r i t h m wh i c h h a s p o we r f u lf u n c t i o n,i t c an b e ar b i t r a r y n on l i n e a r c on t i n u o u s f u n c t i o n a pp r o x i ma t i o n.Ac c o r d i n g t o t h e c om p l e x f ac t or s o f an i ma l pr od uc t s p r i c e c h an g es,t h i s p a p er u s e s MATL AB t o r ea l i z e al l k i n ds o f d es i gn an d t r ai n i ng o f BP n e u r a l ne t wo r k,u s i n g t h e i mpr o v e d n e ur a l ne w or t k a l g or i t h m b y i n t r o du c i n g t h e m0m e n t u m i n t h e wei g h t s o f i t ems .t he t r an s f er f un c t i on o f t h e i np u t l a y er t o hi d d en l a y er u s e s t h e S

t y p e c u r v e, t h e t r a n s f e r f u n c t i o n o f h i d d e n l a y e r t o o u t p u t l a y e r u s e s l i n e a r f u n c t i o n, l i v e s t o c k

p r o d u c tp r i c e f or e c a s t i n g o f n or th e as t .Re s ul t s s h o w t h a t t h e s i mu l a t e d d a t a an d e x p er i men t al da t a i f t t i n g,h i gh f or e c a s t i n g a c c u r ac y, g en e r a l i z a t i o n ab i l i t y i s h i gh e r . Th i s s t u dy p r o v i de s a n e w t h ou g h t a n d me t h o d f or an i m al pr o d uc t s p r i c e p r ed i c t i on.

K e y w or d s: a t r i i f c i a l n e u r a l n e wo t r k; a n i ma l p r o d u c t s p r i c e; p r e d i c t i o n

畜产品在我国畜牧业经济和国际贸易中占有重要地位，畜产品价格作为畜牧业生产成本和畜产品供求关系的具体反映，不仅与企业生产销售和经济利益相关，且与国家宏观经济政策相关，

乳及乳制品制造业、皮革、毛皮、羽毛 (绒)及其制品业，将会受到很大冲击。因此，对畜产品价格进行正确预测，不仅可以作为企业及养殖户生产决策的前期准备，也可以为国家相关政策的制

其变化是市场关注焦点n 。如果畜产品价格下降， 其前向关联产业，比如屠宰及肉类加工业、液体收稿日期：2 0 1 2— 0 1— 2 0

定提供科学依据，进而提高畜产资源的高效配置，促进畜牧产业又好又快发展。

基金项目：国家自然科学基金( 7 0 7 7 1 0 3 3 );黑龙江省研究生创新科研基金项目( Y J S C X 2 0 1 2— 0 0 7 H I J ) 作者简介：孙红敏( 1 9 7 1一 ),女，教授，硕士，研究方向为农业信息技术。E— m a i l: s u n h 0 n g m i n 1 1 1@1 2 6 . c o n l

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