甘肃省居民消费结构变动分析

甘肃省居民消费结构变动分析

杨欢 指导教师：娄永苹

内容摘要：消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对于经济增长、社会发展有着巨大的推动作用。消费结构的变动及其发展趋势可以反映一个国家或地区社会进步的程度、经济发展的水平和居民生活的富裕程度。正因为如此，随着我省经济的迅速发展，人民生活水平得到显著提高，居民消费结构也随之发生明显变化，基本生活型消费支出大幅下降，享受型消费支出大幅增长，发展型消费支出增长速度较快，恩格尔系数不断下降，消费需求对经济发展的拉动作用不断增强。为更好的了解我省近二十年来居民消费结构的变动情况，选取1993至2010年我省居民的人均可支配收入及食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务这八大类的人均全年消费支出，选取恩格尔系数和因子分析的方法，并基于两者的分析结果对我省居民消费结构的具体变动情况及趋势进行分析得出相关结论及影响因素，从而为我省居民消费结构的不断优化提出自己的一些意见。

关键字：消费结构 变动 恩格尔系数 因子分析

一、 引言

消费结构是指在一定的社会经济条件下,人们在消费过程中各种不同内容、不同形式的消费在消费总量中所占的比重以及它们之间的关系。按1993年国家统计局对生活消费品类别的划分方法，把居民生活消费品分为八个大类，即食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务。

消费结构及其变动已经成为衡量一个国家或地区居民生活消费水平的重要指标。消费结构和各类消费的变动规律，直接反映了居民的消费水平、消费特点及消费趋势。近二十年来我省经济建设取得巨大成就，经济发展水平和人民生活水平显著提高，与此相伴随，我省的居民消费结构也发生明显的变动。因此，我们有必要了解甘肃近十几年来居民消费结构变动的基本情况，达到优化消费结构、拉动内需、刺激经济增长的目的。

二、指标选择与数据来源

根据凯恩斯消费理论，收入高低是决定居民消费的主要因素。因此分析时选择收入和支出两方

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面的指标和数据。在收入方面选取1993至2010年我省居民的人均收入；在消费方面选取1993至2010年我省居民对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务这八大类的人均全年消费支出。数据从《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》中相关资料整理而来。

三、分析方法的选择

本文选用两种分析方法：即基于恩格尔定律的描述统计方法和因子分析方法。

1857年，世界著名的德国统计学家恩格尔阐明了一个定律：随着家庭及个人收入的增加，食品支出在总支出中的比重将逐渐减少，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其公式为：

恩格尔系数（%）=食品支出总额/家庭或个人消费支出总额×100%

恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示居民收入与食品支出的相关关系，用食品支出占总消费支出的比例来衡量经济发展，收入增加对居民消费的影响程度，因此，恩格尔系数越大，说明一个国家或地区居民的生活消费水平越低，即越贫穷，恩格尔系数越小，则说明一个国家或地区居民生活消费水平越高，即越富裕。根据联合国关于居民生活消费水平阶段的划分标准规定，恩格尔系数与居民生活、消费水平的关系为：恩格尔系数＞60%,居民生活消费水平处于极度贫困状态；50%＜恩格尔系数≤60%，居民生活消费水平处于温饱状态：40%＜恩格尔系数≤50%,居民生活消费水平达到小康状态；恩格尔系数≤40%，居民生活消费水平趋于富裕。由此可见，恩格尔系数成为衡量一个国家或地区居民生活消费水平状况的主要指标之一。

因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的，在社会学、经济学、管理学、医学、地质学、气象学中得到了广泛的应用。因子分析是一种降维、简化数据的统计分析方法，它的基本思想就是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构，这几个抽象的变量被称作“公共因子”，它能反映原来众多变量的主要信息。因子分析的一般模型为:

X1=a11f1+a12f2+?+a1mfm+e1 X2=a21f1+a22f2+?+a2mfm+e2

??

Xk=ak1f1+ak2f2+?+akmfm+ek

在该模型中,fj是公共因子，ei是特殊因子，只对相应的Xi起作用；aij是公共因子的负载，是第i个变量在第j个因子上的载荷,即载荷系数。载荷因子越大,则说明第i个变量与第j个因子的相关性越

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强;反之,载荷越小,第i个变量与第j个因子的相关性越弱。特殊因子表示该变量中不能被公共因子解释的部分,实际上就是实测变量与估计值之间的残差，各个特殊因子之间以及特殊因子与公共因子之间是相互独立的。一般而言,通过初级变换得到的因子载荷差异不大,含义不明显,实用价值不高，为了更清楚地凸现因子与实测变量之间的关系,提高公共因子的解释力,通常需要对因子载荷进行旋转处理,使每个变量仅在一个公共因子上具有较大的载荷，而在其余的公共因子上具有较小的载荷。这时对于每个公共因子（即载荷矩阵的每一列）而言，它在部分变量上的载荷较大，在其他变量上的载荷较小，是同一列上的载荷尽可能地靠近1和靠近0，两极分离。这样就突出了每个公共因子和其他载荷较大的变量之间的联系，也就能通过这些载荷较大的变量做出合理的说明。与此同时，还要计算因子得分矩阵，通过载荷系数和因子得分的大小综合判断变量的发展趋势。

四、甘肃省居民消费结构的变动分析 1、基于恩格尔系数的变动分析

（1）居民消费结构的总体现状

1993-2010年随着我省居民收入水平的提高，居民消费支出的总额呈同步上升趋势（见图1），恩格尔系数呈总体下降趋势（见图2）。居民收入从1993年的2389元上升为2010年的16613元，消费支出由从1993年的2216元上升为2010年的16824元，恩格尔系数从1993年的52.99%下降至2010年的41.33%,从这些指标的变化都可以看出我省居民生活总体消费水平由温饱状态过渡到小康状态，更可以深层次的揭示出随着我省经济快速、持续、稳定的发展，居民消费水平显著提高，直接推动我省居民消费结构的不断完善。总之近二十年来，居民消费结构由温饱型向小康型转变，由生存型向享受型和发展型转变，并不断趋于合理化和多元化。

总额数 单位：元180001600014000120001000080006000400020000199193919491959196919791989209020002010202020302040205020602070208020910人均收入人均消费年份

资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》

图1 1993-2010年甘肃居民收入水平与消费支出

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恩格尔系数60.00P.00@.000.00 .00.00%0.00%年份199193919491959196919791989209020002010202020302040205020602070208020910恩格尔系数

资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》

图2 1993-2010年甘肃省居民恩格尔系数

（2）城乡居民消费结构的变动及比较分析

从总体上来看，农村恩格尔系数出现下降趋势，但在2000年以前具有显著的波动性，2000年以后波动幅度明显下降。2000年以前一直超过50%，甚至在1995年的时候接近70%，2000年以后的各年在45%上下浮动，完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡（见图3）。

恩格尔系数80.00p.00`.00P.00@.000.00 .00.00%0.009193919491959196919791989209020002010202020302040205020602070208020910恩格尔系数年份

资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》

图3 1993-2010年甘肃省农村居民恩格尔系数

近二十年的分析数据可以看出：城镇居民恩格尔系数出现下降趋势。从1997年下降至低于50%，完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡，2000年下降至低于40%，完成居民生活消费水平从小康型向富裕型的过渡（见图4）。

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恩格尔系数60.00P.00@.000.00 .00.00%0.00%年份199193919491959196919791989209020002010202020302040205020602070208020910恩格尔系数

资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》

图4 1993-2010年甘肃省城镇居民恩格尔系数

从1993-2010年甘肃城乡居民恩格尔系数图可以看出，1993-2010农村居民恩格尔系数总是高于城镇居民恩格尔系数，客观反映出农村居民生活消费水平低于城镇居民生活消费水平的客观现实。在2000年以前，农村居民恩格尔系数较城镇居民具有显著的波动性，反映出农村居民生活消费的不稳定性。农村居民恩格尔系数居高不下，2000年以前一直超过50%，直到2000年才低于50%，完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡，而城镇居民恩格尔系数从1997年下降至低于50%，完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡，2000年下降至低于40%，又从小康型过渡到富裕型。与此同时，在所统计的近二十年间，1995年是农村居民恩格尔系数与城镇居民恩格尔系数差距最大的一年，达19.23%（见图5）。

恩格尔系数80.00p.00`.00P.00@.000.00 .00.00%0.00%年份199193919491959196919791989209020002010202020302040205020602070208020910城镇居民农村居民

资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》

图5 1993-2010年甘肃城乡居民恩格尔系数

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为了更好对我省城乡居民消费结构进行比较分析，可以利用城乡居民一年内对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务各项消费支出比进行分析，以2010年为例，可以看出城镇居民与农村居民对这八大类的消费比差距很大，最大为7.22，最小也达到1.8。其中差异较大的有其他商品和服务、衣着、教育文化娱乐三项，城乡之比分别为7.22:1,6.82:1,4.78:1；差异较小的为食品，城乡之比为1.8:1；而医疗保健、交通通讯、家庭设备用品、居住等享受发展型消费城乡平均之比为3.79:1。由此可见，城乡各类消费支出差异明显，城镇居民享受发展型消费方面大大高于农村居民，城乡居民消费结构呈显著差异（见图6）。

比值8.007.006.005.004.003.002.001.000.00用品娱乐品着住健讯食衣居保通医疗庭设交通育文城乡居民各项消费支出比其他商家教品和服备化务消费项目

资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》

图6 2010年甘肃城乡居民各项消费支出比

2、基于因子分析的我省居民消费结构变动分析

用因子分析方法对我省居民消费结构进行统计分析时，将1993-2010年我省居民对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务支出占总支出的比重分别记为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，作为在利用SPSS软件分析时的数据。根据《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》我省居民生活消费水平的抽样调查数据资料计算得出我省居民人均各项消费支出比重对居民消费结构表动进行因子分析,具体见表1。

表1 1993-2010年我省居民人均各项消费支出比重（%）

年份 1993 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 0.5181 0.1453 0.0767 0.0731 0.0370 0.0235 0.0794 0.0433 第6页，共18页 续表: 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 0.5411 0.1287 0.0510 0.0663 0.0382 0.0333 0.0770 0.0458 0.5668 0.1175 0.0532 0.0583 0.0371 0.0343 0.0728 0.0413 0.5523 0.1213 0.0507 0.0588 0.0442 0.0358 0.0826 0.0379 0.5096 0.1177 0.0504 0.0594 0.0492 0.0382 0.0968 0.0420 0.4923 0.1134 0.0612 0.0579 0.0599 0.0451 0.1092 0.0406 0.4445 0.1133 0.0646 0.0802 0.0577 0.0504 0.1196 0.0532 0.3987 0.1108 0.0908 0.0852 0.0657 0.0591 0.1355 0.0543 0.3890 0.1089 0.0876 0.0750 0.0786 0.0692 0.1350 0.0550 0.3737 0.1046 0.1078 0.0606 0.0799 0.0844 0.1541 0.0320 0.3759 0.1084 0.1064 0.0541 0.0799 0.0965 0.1483 0.0298 0.3928 0.1105 0.1015 0.0532 0.0670 0.0988 0.1425 0.0327 0.4064 0.1076 0.1102 0.0527 0.0725 0.0950 0.1436 0.0329 0.3707 0.1077 0.1095 0.0545 0.0780 0.0991 0.1429 0.0365 0.3809 0.1062 0.0974 0.0603 0.0721 0.1058 0.1280 0.0386 0.4053 0.1086 0.1158 0.0602 0.0754 0.0958 0.1086 0.0312 0.3886 0.1145 0.1252 0.0605 0.0799 0.0851 0.1072 0.0304 0.3900 0.1119 0.1199 0.0579 0.0802 0.1037 0.1069 0.0294 资料来源：《中国统计年鉴数据库（1994-2011）》及《甘肃统计年鉴（1994-2011）》相关数据整理。

（1）KMO 和Bartlett's球形检验

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 表2 KMO and Bartlett's Test

抽样充足度的KMO检验，用于检验变量之间的偏相关大小，如果KMO越接近1，则表示越适合做因子分析。Bartlett's球形检验检验相关矩阵是否为单位矩阵，表明因子模型是否适合，其原假设为

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.610 189.399 28 .000 被检测数据不适合作因子分析。对数据检验结果见表2所示，Bartlett's球形检验结果Sig=0.000拒绝原假设，表明检测数据适合作因子分析。 (2)建立因子模型进行分析

因子分析结果表明：前两个公因子的方差累计贡献率达到87.663%（见表3），大于85%，因此提取两个公因子即可。利用因子分析方法计算得出旋转后的因子载荷矩阵（见表4），并得出因子模型如下：

X1 = -0.936F1 - 0.305F2 X2 = -0.806F1 - 0.127F2 X3 = 0.898F1 - 0.026F2 X4 = -0.398F1 + 0.8625F2 X5 = 0.957F1 + 0.171F2 X6 = 0.967F1 + 0.362F2 X7 = 0.833F1 - 0.08F2 X8 = -0.564F1 + 0.793F2 并得出因子得分系数矩阵（见表5），写出如下方程式：

F1= -0.216X1 - 0.172X2 + 0.158X3 + 0.062X4 + 0.199X5 + 0.162X6 + 0.206X7 + 0.02X8 F2= -0.132X1 - 0.061X2 - 0.058X3 + 0.52X4 + 0.054X5 - 0.093X6 + 0.17X7 + 0.488X8 并根据方程式计算得出1993年至2010年的因子得分，进而绘制因子得分趋势图（见图8）。

表3 各公因子贡献率

公因子 第一公因子F1 第二公因子F2 5.350 1.663 方差贡献率（%） 66.879 20.784 方差累计贡献率 （%） 66.879 87.663 表4 旋转后的因子载荷矩阵

消费项目 食品X1 衣着X2 居住X3 家庭设备用品及服务X4 医疗保健X5 第一公因子F1 -0.983 -0.823 0.861 -0.160 0.969 第8页，共18页

第二公因子F2 -0.055 -0.040 -0.255 0.934 -0.080 交通通讯X6 教育文化娱乐用品及服务X7 其他商品及服务X8 0.915 0.898 -0.343 表5 因子得分系数矩阵

-0.325 0.136 0.911 消费项目 食品X1 衣着X2 居住X3 家庭设备用品及服务X4 医疗保健X5 交通通讯X6 教育文化娱乐用品及服务X7 其他商品及服务X8

因子得分32.521.510.50-0.5-1-1.5-2因子得分系数 第一公因子F1 -0.216 -0.172 0.158 0.062 0.199 0.162 0.206 0.020 第二公因子F2 -0.132 -0.061 -0.058 0.520 0.054 -0.093 0.170 0.488 199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010第一公因子第二公因子年份

图8 因子得分

（3）因子分析的结果

由旋转后的因子载荷矩阵表5可以得到两个公因子与变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8

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这八个变量之间的关系。第一公因子在食品、衣着、居住、医疗保健、交通通讯、教育文化娱乐用品及服务六个变量上有较大的载荷，可以命名为综合消费因子；第二公因子在家庭设备用品及服务、其他商品及服务两个方面具有较大的载荷，可以命名为其他消费因子。

从第一因子旋转后的载荷系数及因子得分可以看出，我省居民的生活消费水平的总体变动趋势，即基本生活型消费支出大幅下降，享受型消费支出大幅增长。结合表4可以看出，食品、衣着的载荷系数为-0.983和-0.823，且均小于零，表明我省居民生活消费结构中食品及衣着的比例呈下降趋势，进而从另一个侧面说明，我省居民在解决了以吃穿为主要特征的温饱问题以后，要追求更高层次的生活消费水平。而居住、医疗保健、交通通讯、文化教育娱乐用品及服务的因子载荷系数分别为0.861、0.969、0.915、0.898，且均大于零，说明这几项消费占居民总消费的比例呈上升趋势，其中增长幅度最大的为医疗保健，其次为交通通讯，文化教育娱乐用品及服务和居住紧随其后。这与我省居民的生活消费水平的总体变动趋势是一致的。

在第二个公因子中，家庭设备用品及服务和其他商品及服务的载荷系数分别为-0.16和-0.343，说明这两项的消费支出在居民总消费支出中的比例呈下降趋势，其中其他商品及服务的下降幅度较大，是因为家庭和个人的生活用品及服务的形式和竞争不断加剧,而耐用消费品快速更新换代和价格的下降也使得家庭设备用品及服务在居民的总消费总的比例也下降了。

五、影响甘肃省居民消费结构变动的主要因素

通过基于恩格尔系数和因子分析的方法，不仅对我省居民的总体消费水平和消费结构进行了分析，而且对我省城镇居民、农村居民的消费水平和消费结构进行了比较分析，使我们看到影响我省居民消费水平和消费结构变动的因素是多方面的，既有经济因素、制度与政策因素、传统观念因素等。通过以上的分析并结合我省自身发展的实际，具体有：

1、经济发展水平。

近二十年来，我省经济发展水平不断提高，生活保障体系不断完善，就业渠道增多，为我省居民收入水平的提高提供了有力的条件，可以看出只有经济的发展，才能使我省居民的消费水平得到提高，消费结构趋于合理化。

2、收入水平的变化。

收入水平的高低对消费水平具有决定性作用。通过恩格尔系数的分析，可以看出，近二十年来我省居民随着收入水平的提高，消费水平和消费结构都发生了比较大的变化，总体消费水平由温饱型过渡为小康型，城镇居民甚至过渡为富裕型，这充分说明收入水平的变化是影响甘肃省居民消费水平和消费结构变动的首要因素，也是造成甘肃省城乡居民消费差距的主要原因。

3、社会保障制度。

由于住房、医疗、失业养老保险、教育等大力度改革措施的集中实施，福利性消费体制逐渐被

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市场化消费体制取代，社会保障和社会福利水平开始了大幅度的调整，目前主要由政府或企业以实物形式供给的住房、医疗、教育等所需费用转而由居民个人承担，而这部分费用上涨速度远远超过居民收入增长速度，因此，居民不得不利用所得的大部分收入来满足这些消费，从而致使我省居民的消费水平和消费结构发生变化。

4、消费观念。

消费观念影响消费结构。近二十年来，随着我省经济发展水平的提高，物质文明与精神文明同步发展，使得我省居民的思想观念发生比较大的转变，尤其是消费观念，开始从单一化向多样化、全面化转变。以前更多的注重温饱方面的消费，而忽视其他方面消费，现在在解决了温饱的基础上，更多的注重其他方面的消费，从而自然导致我省居民消费结构的变动。于此同时，消费观念也是影响我省城乡居民消费水平差异的主要原因之一，城乡居民由于受文化素质差异、生活环境的不同等因素的影响，形成了不同的消费观念和消费意识。农村居民节俭、量入为出、注重物质消费的观念和城镇居民追求精神消费和服务消费为主，重视追求教育、文化、科技、通讯、交通、医疗、保健、保险、旅游、娱乐和家庭服务等方面的消费的消费观念形成强烈对比，致使我省城乡居民的消费水平存在显著差异。

上述只是影响我省居民消费结构变动的一些主要因素，还存在诸多其他因素。总之，要实现我省居民消费结构的优化，使其更趋于合理化、完善化，就应该着手从这些影响其变动的因素出发，提出相关的改善意见。

六、分析研究得出相关结论及优化我省居民消费结构的对策建议 1、分析研究得出的结论

在我省居民消费结构变动的分析报告中，选取1993-2010年我省居民人均全年各项消费支出的数据，运用了恩格尔系数和因子分析两种方法，可以得出以下结论：

第一，从整体上来看，近二十年来我省居民的收入水平和消费支出呈同步上升趋势，恩格尔系数在呈下降趋势，总体上达到小康水平。居民消费结构由生存性向享受型和发展型转变，但由于我省农村居民消费水平的起点、年平均增长量、平均增长速度均低于城镇居民消费水平的相应指标，使我省城乡居民消费水平差异在这一段时期随年份增长而逐渐扩大，而且这种差异还有逐渐拉大的趋势，说明甘肃省农村居民消费水平还有待提高。

第二，从居民消费结构来看，居住、医疗保健、交通通讯、教育文化娱乐用品及服务的支出比例呈上升趋势，食品、衣着、家庭设备用品及服务、其他商品及服务呈下降趋势。说明我省居民的在解决基本温饱问题以后，生活水平向更高层次迈进，开始追求更多的精神文化需求，更好的医疗保健和居住条件。

第三，从城镇居民与农村居民的角度看，城镇居民随着收入水平的提高，消费水平也相应的得

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到提高，生活消费结构已经由小康型向富裕型过渡，而农村居民虽然收入水平和消费水平都有所提高，基本上由温饱型过渡到小康型，但城乡居民收入和消费差距明显，恩格尔系数城镇居民始终高于农村居民。

2、优化我省居民消费结构的对策建议

（1）从政府的角度看，响应国家“十二五”发展的号召，制定相关促进我省经济发展的政策措施，努力提高我省的经济发展水平，提高居民收入水平，完善社会保障体系，加大对当地劳动力，尤其是农村劳动力的就业培训和技能培训，使他们有一技之长，这也是为提高他们的收入水平，更是为了缩小城乡居民的收入差距，同时，对居民消费观念要进行积极的引导，尤其要针对农村居民，可以在农村进行关于消费全面化的讲座，改变他们原有的消费的观念，最后，政府要为居民的消费多样化提供可能。

（2）从我省城乡居民消费水平的差距来看，第一、积极调整农业和农村经济结构，增加农民收入。我省农业和农村经济结构调整的总思路是要依靠科技改善农产品品种和质量，发展优质、高产、高效农业，变粗放经营为集约经营，提高农业和农村经济综合效益。通过调整把农业和农村经济增长切实转移到以质量和效益为中心的轨道上来，为农业和农村经济发展开拓新空间；扩大马铃薯、苹果、啤酒大麦、洋葱等特色农产品的种植面积，促进中药材的发展，进一步扩大当归、党参、红黄芪、甘草、大黄等种植规模。大力发展蔬菜产业，使甘肃省成为全国重要的“高原夏菜”基地和西北地区重要的冬春淡季蔬菜生产供应中心，为增加甘肃省农村居民收入开辟新道路。第二、完善社会保障体系，扩大农村社保范围。甘肃省农村居民收入低，生活条件比较恶劣，农村居民社会保障机制整体上严重滞后于城镇居民，同时，上学难、治病难、养老难，已成为当前阻碍甘肃省农村居民扩大消费的主要原因。建立农村最低生活保障制度，以养老保险、医疗保险为主，推进农村社会保障体系的建立。第三，缩小城乡差异，提升农村消费能力。农村消费能力落后已成为制约农村消费水平提高和消费结构优化的一个重要因素。必须优化农村软硬消费环境，扩大农村居民的现实购买力，加强农村基础设施的投入，疏通流通环节，加强农村流通渠道建设，以县城为主要批发地和立足点，形成“企业一县级批发商一村级零售商＂的通路，为农村居民的消费提供可能。

后记

通过写这篇论文，不仅使我全面、认真地总结了统计学相关的基础知识，并且深刻认识到，我现有所掌握的知识都只是本学科最基本的内容，如若想更好地掌握相关内容，还需要进一步的理论学习和实践。本文的撰写，让我认识到在四年系统的学习过程中，还有很多不足，其中理论基础知识掌握不全面只是其中的一个方面，对统计软件很多深层面的作用还不是很了解，这也是今后的学习中所要弥补的。

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本论文是在我的导师娄永苹老师的亲切关怀和悉心指导下完成的。她严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。在遇到自己不清楚的问题时，她总是会细心的帮我解答，在她的细心指导和修改下，我的论文才能得以完成，在此向娄老师致以诚挚的谢意。同时，我还要感谢在统计学专业学习过程中给予我指导和帮助的各位老师，是您们让我掌握了相关的统计学基础原理及统计软件的应用的知识。最后，感谢同我一起度过大学生活的朋友们，是你们让我的大学生活既充实有精彩。

参考文献：

[1]甘肃年鉴编委会.甘肃年鉴2008[M].中国统计出版社,2008,492-496 [2]甘肃年鉴编委会.甘肃年鉴1994[M].中国统计出版社,2008,389

[3]段小红,高阳, 甘肃省城乡居民消费水平和消费结构的比较研究[J].2008,24-27 [4]高鸿业.宏观经济学[M].中国人民出版社，2004 [5]穆南天.我国居民消费结构分析及对策[J].2009

[6]李兴绪，殷溪源，石磊.SPSS经济统计分析[M].中国统计出版社，2008 [7]贾俊平，郝静.统计学案例与分析[M].中国人民大学出版社.2010

[8]孙彩虹.我国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报，2007[2] [9]邓菲.因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用[J] .2008[11]45-46 [10]中国统计年鉴数据库 http://tongji.cnki.net/kns55/index. [11]中国统计年鉴[2010] http://www.chinayearbook.com/ [12]中国经济社会发展统计数据库

http://tongji.cnki.net/kns55/index.aspx [13]甘肃经济社会发展统计数据库

http://tongji.cnki.net/kns55/areasheng.aspx?areacode=xj28&grade=1

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Changes in consumption structure of residents in Gansu Province

Abstract: As one of the troika to promote economic growth, consumption, economic growth, social development has a tremendous role in promoting. Changes in consumption structure and its development trend may reflect the extent of a country or region of social progress, the level of economic development and living richer. Because of this, as the province's rapid economic development, people's living standards significantly improve the residents' consumption structure will change significantly, the basic livelihood of consumer spending decline, and enjoy the type of consumer spending growth, the development of consumer spending growth faster, the Engel coefficient declining consumer demand, continuously enhance the role in boosting economic development. The past two decades the province for a better understanding of residents' consumption structure changes, the residents of our province from 1993 to 2010 the per capita disposable income and food, clothing, housing, household equipment and services, health care, transportation, communications, cultural and educational entertainment products and services, other goods and services per capita annual consumption expenditure of the eight categories, select the Engel coefficient and factor analysis method, based on the analysis results of the two specific changes and trends in the consumption structure of residents in our province analysis to draw conclusions and impact factors, so as to constantly optimize the consumption structure of residents of our province to put forward some of their own views.

Key words：Consumption structure Change Engel coefficient Factor Analysis

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附件：

附表1 1993-2010年城镇居民各项消费全年人均消费支出

项目 食品 衣着 居住 家庭设备用年份 1993 851 1994 1117 1995 1353 1996 1443 1997 1439 1998 1432 1999 1525 2000 1552 2001 1639 2002 1792 2003 1908 2004 2204 2005 2535 2006 2408 2007 2824 283 329 370 407 404 405 472 517 537 583 645 736 806 854 939 67 119 156 163 166 211 249 302 322 518 505 572 680 716 768 846 801 991 品及服务 135 161 175 188 194 193 328 402 367 333 302 336 366 403 505 546 559 598 61 87 102 130 155 199 219 272 361 415 434 411 492 562 564 654 746 829 44 87 108 123 131 159 206 265 320 455 531 601 638 701 861 817 849 1077 医疗保健 交通通讯 文化教育娱乐 其他商品用品及服务 144 185 212 249 303 351 449 563 592 794 793 853 942 1034 1058 936 1025 1137 及服务 90 122 139 132 150 149 228 257 277 170 178 221 249 291 353 301 312 332 2008 3183 1022 2009 3359 1169 2010 3702 1256

附表2 1993-2010年农村居民各项消费全年人均消费支出

项目 食品 衣着 居住 家庭设备用 年份 1993 1994 1995 297 443 649 39 42 45 103 28 32 品及服务 27 30 31 21 23 29 8 9 13 医疗保健 交通通讯 文化教育娱乐用品及服务 32 37 45 其他商品及服务 6 10 7 第15页，共18页

续表： 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

附表3 1993-2010年甘肃城乡居民人均可支配收入、人均消费支出

分类 年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 城镇居民 人均可支配收入 人均消费支出 1839 2457 2893 3108 3592 4009 4475 4916 5382 6151 6657 1679 2209 2617 2838 2949 3099 3681 4125 4420 5064 5298 第16页，共18页

669 561 556 531 525 519 531 586 703 858 865 944 1132 1142 1315 57 58 53 52 60 67 67 74 82 92 97 112 134 157 184 31 32 36 50 171 164 152 201 179 240 251 195 387 649 552 37 39 41 43 42 49 44 57 58 74 78 91 95 142 147 39 38 43 48 70 75 82 96 85 113 127 149 149 180 203 14 19 23 27 43 64 70 109 130 155 174 186 203 137 257 67 77 90 104 143 157 164 191 202 257 228 208 220 217 238 13 15 15 18 26 28 29 20 21 26 31 29 31 40 46 农村居民 人均可支配收入 550 763 880 1100 1210 1393 1412 1428 1508 1590 1673 人均消费支出 537 674 915 986 976 939 944 1084 1127 1153 1336 续表： 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

7376 8089 8920 10012 10969 11930 13189 5937 6529 6974 7875 8296 8820 9922 1852 1982 2134 2328 2723 3134 3424 1464 1819 1855 2017 2351 2764 2942 Factor Analysis

Correlation Matrix 食品 衣着 居住 食品 衣着 家庭设备用品及服务 医疗保健 -.951 -.791 .873 -.214 1.000 .893 .809 -.411 交通通信 -.893 -.746 .889 -.437 .893 1.000 .734 -.594 文化教育娱乐用品及服务 -.873 -.761 .639 -.098 .809 .734 1.000 -.170 其他商品及服务 .303 .255 -.583 .847 -.411 -.594 -.170 1.000 1.000 .718 -.883 .075 .718 1.000 -.521 .277 -.883 -.521 1.000 -.259 .075 .277 -.259 1.000 -.951 -.791 .873 -.214 -.893 -.746 .889 -.437 相 居住 关 家庭设备用品及服务 系 数 交通通信 医疗保健 文化教育娱乐用品及服务 -.873 -.761 .639 -.098 其他商品及服务 .303 .255 -.583 .847 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. .610 189.399 28 .000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component 1 2 % of Total Variance Cumulative % Total 5.350 1.663 66.879 20.784 66.879 5.350 87.663 1.663 raction Sums of Squared Loadings % of Variance 66.879 20.784 Cumulative % Total 66.879 5.109 87.663 1.904 % of Variance 63.860 23.803 Cumulative % 63.860 87.663 Rotation Sums of Squared Loadings 第17页，共18页

3 4 5 6 7 8 .598 .211 .087 .059 .027 .005 7.476 2.632 1.086 .740 .339 .065 95.139 97.771 98.857 99.596 99.935 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrix aRotated Component Matrix a 食品 衣着 居住 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通信 文化教育娱乐用品及服务 其他商品及服务 Component 1 -.936 -.806 .898 -.394 .957 .967 .833 -.564 2 -.305 -.172 -.026 .862 .171 -.080 .362 .793 食品 衣着 居住 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通信 文化教育娱乐用品及服务 其他商品及服务 1 Component 2 -.983 -.823 .861 -.160 .969 .915 .898 -.055 .040 -.255 .934 -.080 -.325 .136 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted. -.343 .911 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Quartimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations. Extraction .969 .679 .806 .899 .945 .942 .824 .948

Communalities 食品 衣着 居住 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通信 文化教育娱乐用品及服务 其他商品及服务 Initial 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

Extraction Method: Principal Component Analysis. 第18页，共18页

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