基于组件技术的地表蒸散发遥感监测系统设计与应用

第１３卷第５期２０１１年１０月

地球信息科学学报

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＳＣＩＥＮＣＥ　　－　

Ｎｏ．５Ｖｏｌ．１３，

，２０１１Ｏｃｔ．

基于组件技术的地表蒸散发遥感监测系统设计与应用

２

，钱志奇１，张友静１，邓世赞１，房莹莹１，陈　晨１

（；）河海大学地球科学与工程学院，南京２河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京２１．１００９８２．１００９８／摘要：针对遥感模型与水热模型集成应用的需求，以Ｃ＃语言结合Ｅ设ＮＶＩＩＤＬ和ＡｒｃＧＩＳＥｎｉｎｅ混合编程技术，　ｇ计开发了地表蒸散发遥感监测系统的基本流程，对系统数据库设计及遥感模型与水热模型集成模式进行了研究，研实现了遥感模型与水热模型的集成应用。系统对黄河三花间流域以发了单元蒸散发参数反演与结果校验功能，

很好地实现了地表蒸散发参数反演与校验功能，完成了蒸散发反演结果在时间与ＭＯＤＩＳ遥感影像数据进行实验，该系统人机交互友好、执行时间短、效率高，不仅独立完成了对部分地表蒸散发空间尺度上的扩展。实验结果表明，

参数的提取任务，利用其蒸散发批处理功能，可有效地解决常用遥感软件在地表蒸散发反演过程中专题信息提取过具有较高的实用价值。程复杂繁琐的难点，

／关键词：遥感监测系统；地表蒸散发；集成；Ｃ＃；ＥＮＶＩＩＤＬ：／ＤＯＩ１０．３７２４ＳＰ．Ｊ．１０４７．２０１１．００６７９

１　引言

蒸散发是地表水分与能量循环过程中的重要是合理利用和组成部分。快速准确地估算蒸散发，

分配水资源的必要前提，传统的地表蒸散发计算方法局限于点尺度的观测与估算已不能满足大尺度

］１２－

。多时相、高光谱、高分辨率的遥感研究的需要［

／文、气象方法和Ｒ研究ＳＧＩＳ技术的优势结合起来，开发流域陆面蒸散发的计算及其校验系统，已成为许多基础研究与应用研究所关注的重要问题。特别是将遥感模型和水热模型集成于系统中，既实现蒸散发计算，又对模型结果进行验证的研究，目前尚未有系统报导。本文目的是通过系统化地建立地表蒸散发遥感监测系统，实现遥感模型与水热模型完成地表蒸散发参数反演与模型验证，的高度集成，

为水资源管理与规划提供数据支持和信息服务。

影像数据能够很好地反演下垫面几何结构与植被已逐渐成为很多学者用于监测地覆盖等重要参数，

］３５－

。许多遥感地表蒸散发的研表状态的重要手段［

究成果可为遥感监测提供技术基础，但通常都只对特定时段和特定数据源有效，缺乏通用特定流域、

性。因此建立一个系统化、业务化的遥感监测系统有实际应用价值。传统的ＧＩＳ与ＲＳ开发工具由于其不灵活的开发方式及昂贵的价格，在相当大的程度上限制了其在该应用领域的发展。组件技术能将部分功能抽象将功能算法固化封装于组件之中，

为功能组件，以组件形式供给开发者使用。国内外已有很多学者进行遥感监测系统的建立，取得了许

］６１１－

。这些研究表明，多重要成果［采用组件技术建

２　遥感监测系统设计与集成技术

地表蒸散发遥感监测涉及到大量遥感数据的获取、预处理、地表参数反演、蒸散发计算与结果校验，以及报表生成等诸多环节，处理过程复杂繁琐。如果仅采用常规的遥感图像处理软件与方法，没有一个高水平业务化应用系统来支持大量卫星遥感不仅耗时耗力，资料利用率低，更无法信息的处理，

达到快速获取成果与监测的要求。所以建立地表蒸散发遥感监测系统有很高的应用价值。

根据系统研究目标，系统需求包括３个方面的内容：第一，能够独立完成地面蒸散发参数反演与

立地表蒸散发遥感监测系统能够加快开发速度与效率，提高系统整体运行水平。但如何将传统的水

；修回日期：收稿日期：２０１０１１２２２０１１９２２．－－－－

）；国家＂９＂计划项目（）。基金项目：国家自然科学基金项目（４０８３０６３９７３２０１０ＣＢ９５１１０１

，男，江苏常州人，硕士研究生。主要研究从事地理信息系统与遥感研究。作者简介：钱志奇（１９８５－）

：Ｅ－ｍａｉｌｚ８５８２７＠１６３．ｃｏｍｑｑ

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结果验证；第二，实现多源遥感数据与专业水热模解决数据获取、预处理、模型计算与型的高度集成，

数据存储等问题；第三，能够给研究人员或决策者提供所需的专题内容与报表。２．１　系统的总体设计

２．１．１　系统功能设计与流程

本系统采用树状流程结构，完成多根据需求，项子功能。专业人士可根据需要定制自己的操作流程，输入和获取中间数据；非专业人士可依据提示输入必要参数，使用系统的建议流程完成地表蒸散发参数反演与验证并达到各种分析与决策的目的。系统划分为数据输入、数据处理与数据输出３个部分：数据输入包括遥感影像，常规气象水文数据与蒸散发反演关键参数的输入。该部分属于用

参数的选择直接决定了最终成果户交互关键部分，

的精度。而遥感影像与常规气象数据是之后所有处理数据的源数据；数据处理应包括：数据预处理、下垫面因子提取、蒸散发反演与验证、蒸散发时间与空间尺度扩展。其中，数据预处理包括了几何校辐射定标、大气校正、云层掩膜与气象水文数据正、

插值处理。下垫面因子提取成果为蒸散发反演服根据水文模型反演地表蒸散发参数，继而划分务，

空间响应单元，进行地表蒸散发时间与空间尺度插值。同时，利用水文模型验证蒸散发反演结果；数据输出包括监测结果的实时显示、专题数据产品制作、结果统计分析与报表自动生成。实时的显示监测结果结合统计分析功能方便用户快速提取专题数据产品，再利用快速报表制作功能，大大提高了）

。遥感监测系统的使用效果（图１

图１　系统基本流程图

Ｆｉ．１　Ｂａｓｉｃｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｔｈｅｓｓｔｅｍ　　　　　ｇｙ

地表蒸散发遥感监测系统不仅需要实现地表

蒸散发反演，同时还需实现对气象数据的Ｐ－Ｍ公式的日蒸散发数据在时间尺度（旬、月、季、年）上的扩展。并结合降水数据实现水量平衡原理的桑斯威特模型，以及互补相关模型，从时间尺度或空间尺度（气象站点尺度、响应单元面尺度、流域面尺度）

对模型进行验证分析，最终建立长时间序列的蒸散发数据集，动态反演时间变化规律。

２．１．２　系统数据库设计

基于组件技术的地表蒸散发遥感监测系统数据种类较多，涉及大量多源、多尺度、多时相遥感数据、基础地理数据、地表参数专题数据、地表通量反

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演数据、气象水文数据、光谱数据及其他属性数据和统计数据等。

（）空间数据图层１

空间数据图层存贮系统主界面中基本图层操作及交互查询需要的空间数据。主要包括下述３种类型：基础地理数据层、遥感影像数据、数字高程模型。遥感影像数据包括分辨率为１０００ｍ的ＭＯＤＩＳ原始　

遥感影像、预处理影像数据、地表参数反演数据、地表以及部分气象插值影像数据等。通量反演数据，

（）遥感影像信息２

遥感影像元数据信息：该资料信息主要包括当前系统中拥有的卫星影像资料元数据信息，包括每存放路径、接收日期、分辨率大条数据的影像名称、

小、投影信息、经纬度范围、卫星平台、数据描述类型）。等，在数据库中建立遥感影像元数据信息表（表１

表１　遥感影像元数据信息表Ｔａｂ．１　ＲＳｉｍａｅｍｅｔａｄａｔａｓｈｅｅｔ　　　ｇ

序号１２３４５６７８９１０１１

字段名编号影像名称存放路径卫星平台接收日期分辨率大小影像大小投影信息经度范围纬度范围数据描述

标识符ＩＤ　Ｎａｍｅ　ｄｉｒｅｃｔｏｒｙ　Ｓｅｎｓｏｒ　ｔｉｍｅ　

＿ｓｉｚｅｉｘ　ｐ

＿Ｉｍａｅｓｉｚｅ　ｇｉｎｆｏ　＿Ｌａｔｉｆａｎｗｅｉ　＿Ｌｏｎｆａｎｗｅｉ　ｇｄｅｓｃｒｉｔｉｏｎ　ｐ

类型及长度ＬｏｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇＤａｔｅｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇ

以时间、经度、纬　　遥感影像样本点统计信息：

行号、列号、地表温度、植被指数、地表净辐射、土度、

壤热通量、显热通量、潜热通量、日蒸散发为字段在数）。表３据库中建立遥感影像样本点统计信息表（

表３　遥感影像样本点统计信息表ｏｉｎｔｓＴａｂ．３　ＲＳｉｍａｅｓａｍｌｅｓｈｅｅｔ　　　　ｐｇｐ

序号１２２３４５６７８９１０１１

字段名时间经度纬度行号列号地表温度植被指数地表净辐射土壤热通量显热通量潜热通量日蒸散发

标识符Ｔｉｍｅ　Ｌｏｎｔｉｔｕｄｅ　Ｌａｔｉｔｕｄｅ　ｎｓ　ｎｌ　ｗｅｎｄｕ　ＮＤＶＩ　

＿Ｎｅｔｈｅａｔ　＿Ｓｏｉｌｈｅａｔ　ｘｉａｎｒｅ　＿Ｌａｔｅｎｔｈｅａｔ　ＬＥｄａｙ　

类型及长度

Ｄａｔｅｄｏｕｂｌｅｄｏｕｂｌｅｉｎｔｅｅｒｇｉｎｔｅｅｒｇｆｌｏａｔｆｌｏａｔｆｌｏａｔｆｌｏａｔｆｌｏａｔｆｌｏａｔｆｌｏａｔ

（）水文气象数据３

采用Ｓ彭曼模型，以ＥＢＡＬ地表能量平衡模型、及互补相关模型中均利用到水文气象数据。气象数据存储是将每个气象站气象信息进行保存，文件命名根据气象站名称定义，程序运行时通过利用研究区域矢量边界坐标范围查找对应经纬度范围内根据气象站Ｉ的气象站点，Ｄ读取对应气象站文本文件进行反演操作。以编码、站Ｉ站名、经度、纬Ｄ、度、高程为字段在数据库中设计站点信息表。２．１．３　遥感模型与水热模型集成

根据系统功能的需求，本系统源数据涉及到大量遥感数据资料、常规气象资料。数据处理与输出需要利用遥感图像处理技术、数据库管ＧＩＳ技术、理技术、软件组件技术与专业水文模型。如何将遥感模型与水热模型集成起来是研究重点。

／系统利用ＥＮＶＩＩＤＬ语言和具有定制强大空

［２］１４－

，在Ｃ＃整合下间分析功能的ＡｒｃＧＩＳＥｎｉｎｅ１　ｇ

以影像接收时间、研　　遥感影像参数统计信息：

究区域、传感器类型、影像名、统计参数类型、最低平均值、最高值、标准差为字段在数据库中建立值、

）。遥感影像参数统计信息表（表２

表２　遥感影像参数统计信息表Ｔａｂ．２　ＲＳｉｍａｅａｒａｍｅｔｅｒｓｓｈｅｅｔ　　　ｇｐ

序号１２２３４５６７８９

字段名编码影像接收时间研究区域传感器类型影像名统计参数类型

最低值平均值最高值标准差

标识符ＩＤ　Ｔｉｍｅ　Ｑｕｕ　ｙＳｅｎｓｏｒ　Ｔｅ　ｙｐＴｅ　ｙｐＭｉｎｖａｌｕｅ－　Ｍｅａｎｖａｌｕｅ－　Ｍａｘｖａｌｕｅ－　Ｓｔｄｅｖ　

类型及长度ｉｎｔｅｅｒｇＤａｔｅｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｔｒｉｎｇｓｉｎｌｅｇｓｉｎｌｅｇｓｉｎｌｅｇｓｉｎｌｅｇ

进行水热模型算法封装。遥感数据预处理与运算／均通过Ｅ而ＡＮＶＩＩＤＬ语言执行，ｒｃＧＩＳＥｎｉｎｅ主　ｇ要承担流域提取与水文响应单元划分等空间分析

］１５１６－

。由遥感数据在Ｓ的任务［ＥＢＡＬ模型下反演的］１７１８－

，地表蒸散发参数［结合气象数据和日降水数据

进行空间数据插值的结果，划分蒸散发响应单元，。最完成空间尺度转化（如图２系统集成框架图）后将反演出的实际蒸散发与由水量平衡的Ｔｈｏｒｎ－

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ｔｈｗａｉｔｅ反演出的蒸散发结果进行验证分析。水热模型关键参数由Ｃ＃提供外部用户交互窗口输入，计算过程自动化，实现了遥感模型与水热模型的高度集成

。

据，以后台运行方式完成遥感影像处理与计算。提取ＧＡｒｃＧＩＳＥｎｉｎｅ利用其强大的ＧＩＳ功能，ＩＳ　ｇ

数据结合其自带的函数与工具，实现对专题数据产品的基本操作、流域提取和蒸散发响应单元划分。还必须设计Ｃ＃不仅承担了用户交互界面的任务，集成水热模型。它通过调用ＩＤＬ编写的二次开发函数与过程文件，提取相应数据库中的文件与数规范数据读写顺序，利用水热模型中的算法实据，

现地表蒸散发参数反演与验证。ＩＤＬ、ＡＥ与Ｃ＃的集成能够很好地完成系统设计需求，三者相辅相成，能够在很短的开发周期内以极低的开发成本完成水文模型与遥感监测系统的集成

。

图２　系统集成框架图

Ｆｉ．２　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆｒａｍｅｏｆｓｓｔｅｍｉｎｔｅｒａｔｉｏｎ　　　　ｇｙｇ

图３　技术架构图

Ｆｉ．３　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｄｉａｒａｍ　　ｇｇ

２．２　系统关键技术与集成

）语言是面向ＩＤＬ（ＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅＤａｔａＬａｎｕａｅ　　ｇｇ

１９］

。遥感影像开发的交互式数据语言［矩阵操作、

针对遥ＥＮＶＩ是以ＩＤＬ语言开发的遥感应用软件，

感影像基本操作封装了一系列函数供用户调用，减少用户从底层进行开发的麻烦。ＩＤＬ７．０可以与标　、准Ｃ＃、Ｃ、Ｃ＋＋、ＪａｖａＤｅｌｈｉ等高级语言进行混合ｐ编程。较为常用的混合编程方法为直接调用ＩＤＬＤｒａｗＷｉｄｅｔＡｃｔｉｖｅＸ控件。ｇ

［０］

，考虑到Ｉ结ＤＬ在ＧＵＩ界面设计的局限性２

３　黄河三花间地表蒸散发遥感监测

系统的应用

三门峡一花园口区间）处于黄河　　黄河三花间（

中游下端，是我国中部地区主要的半干旱区。该区域地表类型复杂，春季易干旱，夏季多暴雨。以２００２年８月至２００９年０８月期间的多幅黄河三花间ＭＯ建立地表蒸散发遥感监ＤＩＳ遥感影像为例，测系统。设计分为主菜单、鹰眼区、图层控制栏、查询与渲染控制栏、主界面、制图输出等多个部分（图）。４

根据系统需求设计９大主菜单分别为：基本操作、地表参数反演、地表蒸散ＭＯＤＩＳ影像预处理、时间尺度扩展、空间尺度扩展、蒸散发验发反演、

）。证、数据统计分析和批处理（图５

系统具有３种蒸散发参数的反演模型，分别是：桑斯维特模型和互补相关模型。ＳＥＢＡＬ模型、

２４］并在此基础上进行了反演结果的尺度扩展［与模２５］

。尺度扩展分为空间尺度扩展与时间尺型验证［

采用Ｖ合Ｃ＃语言可视化开发的特点，ｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏ　／２００８开发平台进行界面设计。将ＥＮＶＩＩＤＬ开发

实现两者的交互利用，开函数和Ｃ＃语言充分集成，

发中使用到可视化控件ＩＤＬｄｒａｗｗｉｄｅｔ和非可视ｇ。通过该组件调用Ｅ化控件ＣＯＭ＿ＩＤＬ＿ＣｏｎｎｅｃｔＮ－／将水热模型集成于系统中，ＶＩＩＤＬ二次开发函数，

成功实现系统功能。

利用Ａ简称Ａ在图层操作及ｒｃｉｓＥｎｉｎｅ（Ｅ）　ｇｇ空间分析方面的优势，系统通过将ＩＤＬ、ＡＥ、Ｃ＃语

］２１－２３言充分集成［实现整个系统的开发（图３技术架

。Ｉ构图）ＤＬ组件接收用户交互输入的参数与数

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度扩展。空间尺度扩展主要方法为依据叠加多图层权重比划分蒸散发响应单元。时间尺度扩展划分为瞬时到日与日到日序列的扩展。瞬时到日尺度的扩展系统中主要采用谢贤群正弦曲线法，而日序列的扩展采用蒸发比不变法。系统还具有完善

２６］

。除了以表格、的统计分析功能［图形或公式的形

０．７６。呈负相关性。负相关主要原因是水分胁迫

作用，地表温度较高的地方，由于其水分不足，导致蒸散量下降。蒸散发检验模块用于验证在不同尺度下的特定时间段反演精度，实验中选取ＳＥＢＡＬ蒸散发为标准，图７为ＳＥＢＡＬ模型和桑斯威特模型在五月份单元尺度下蒸散发量反演结果散点图，

２其斜率趋近于１，回归系数Ｒ为０．８４５６。不难看出

式进行直方图统计分析、相关性分析、回归分析，比较各参数之间的相互关联性外，同时可以对反演后专题数据从时间和空间分布上进行分析，提供根据自定义日期范围动态显示反演参数变化情况，对统计数据进行查询，实现专题数据产品的制图输出。利用回归分析模块，可对多项计算成果进行回归分析。如图６所示，将地表温度与日蒸散发进行回归

２

分析为例，自动获取其回归方程，回归系数Ｒ为

ＳＥＢＡＬ模型得出的实际蒸散和桑斯威特模型得出

的结果具有很好的相关性，其截距也正好显示出桑斯威特模型因季节原因所产生的偏差。通过该模块可以对比不同时间尺度与空间尺度下的模型验证精度。从整体上来说，单元尺度下，ＳＥＢＡＬ蒸散发估算值和桑斯威特水量平衡方法蒸散发量估算整体好于Ｓ值的拟合程度，ＥＢＡＬ蒸散发估算值和

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互补相关模型蒸散发量估算值的拟合程度。图８即为蒸散发验证主模块图，采用不同的绘图方式（，图中以直线为例）通过选择不同尺度参数，查询３种蒸散发模型获取的蒸散发量估算值相关程度。系统专门设计了统计报表制作模块，该模块通过选将根据该期影像自动反演得到的各种择监测影像，

，专题数据信息和专题图生成监测报告（图９）从专题数据产品及统计信息表中可以清晰地反映出各地表参数的空间分布范围及影响程度

。

图６　回归分析图Ｆｉ．６　Ｒｅｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｓｉ

ｓ　ｇｇｙ

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４　结语

系统针对ＭＯ从影像的几何校ＤＩＳ原始影像，正、辐射定标等基本预处理操作到各种地表参数及通量信息提取、模型计算，以及专题地图的编制与监测报告的发布建立一整套业务化流程，实现了从数据到产品，再到图像的完全自动处理，达到遥感形成了针对地表蒸散发遥感监测监测实效性要求，

的技术解决方案。经测试，采用蒸散发反演批处理模块，从几何校正开始到监测报表的制作，整个业务化流程执行过程只需不到３分钟时间，反演结果精度与采用其他遥感软件反演结果吻合，在明显提这对高影像处理效率的同时还保证了结果的精度，多时间分辨率的ＭＯ具有很大的ＤＩＳ影像的应用，

实用价值和现实意义。反演结果在蒸散发检验模在部分时间段采用不块中可以看出大致趋势相同，

同模型反演的结果会有较大差异，这取决于用户对尺度与模型的选择。参考文献：

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ＤｅｖｅｌｏｉｎＬａｎｄｓｕｒｆａｃｅＥｖａｏｔｒａｎｓｉｒａｔｉｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ－　　　ｐｇｐｐｇ　

ＭｏｎｉｔｏｒｉｎＳｓｔｅｍＵｓｉｎｔｈｅＣｏｍｏｎｅｎｔＴｅｃｈｎｏｌｏ　　　ｇｙｇｐｇｙ　　

１１，２１１１

，ＱＩＡＮＺｈｉｉＺＨＡＮＧＹｏｕｉｎＤＥＮＧＳｈｉｚａｎＦＡＮＧＹｉｎｉｎＣＨＥＮＣｈｅｎ　　，　　　　ｑｊｇ，ｇｙｇ，

（１．ＳｃｈｏｏｌｏＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅｓａｎｄ　ＥｎｉｎｅｅｒｉｎｏＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔＮａｎｉｎ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｔａｔｅ　Ｋｅ　　　　ｆ　ｇｇｆ　ｙ，ｊｇ　ｙ　

ｏＨｄｒｏｌｏＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄ　ＨｄｒａｕｌｉｃＥｎｉｎｅｒｉｎｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔＮａｎｉｎ２１００９８，Ｃｈｉｎａ）Ｌａｂｏｒａｔｏｒ　　　　ｆ　ｙｇｙ－ｙｇｇ，Ｈｙ，ｊｇ　ｙ　

：ＡｂｓｔｒａｃｔＦｏｒｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｉｎｔｅｒａｔｉｎｔｈｅＥｎｅｒａｎｄ　ＷａｔｅｒＢａｌａｎｃｅｍｏｄｅｌｉｎｔｏｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎ　　　　　　　　　　　ｑｇｇｇｙｇ　　，ｉｎｔｈｉｓａｅｒｗｅｄｅｖｅｌｏｅｄａｂａｓｉｃｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｒｏｃｅｓｓｏｆｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｅｖａｏｔｒａｎｓｉｒａｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｍｏｄｅｌ　　　　　　　　　　－　　ｐｇｐｐｐｐｐ／ｓｅｎｓｉｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｓｓｔｅｍｕｓｉｎＣ＃ｌａｎｕａｅｍｉｘｅｄｗｉｔｈＥＮＶＩＩＤＬ（ｗｈｉｃｈｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｏｆｆｅｒｅｄｄｉｉｔａｌｉｍ－　　　　　　　ｇｇｙｇｇｇｙｇ

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，ｏｆｓｈｏｒｔｅｘｅｃｕｔｉｏｎｔｉｍｅａｎｄｈｉｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃａｎｄｆｒｉｅｎｄｌｈｕｍａｎｃｏｍｕｔｅｒｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎａｎｄｉｔｉｓｈｅｌｆｕｌｔｏ　　　　　　　－　　　　　ｇｙｙｐｐ　　ｓｏｌｖｅｔｈｅｃｒｕｘｏｆｃｏｍｌｉｃａｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅＥＴｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｕｓｉｎｒｏｕｔｉｎｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｓｏｆｔ　　　　　　　　　　　　　－ｐｐｇｇ　　

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