统计学题目第七章相关与回归分析

相关回归分析

(一) 填空题

1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、

10、 11、 12、 13、

14、

15、 16、 17、 18、 19、

学而时习之现象之间的相关关系按相关的程度分有________相关、________相关和_______

相关；按相关的方向分有________相关和________相关；按相关的形式分有-________相关和________相关；按影响因素的多少分有________相关和-________相关。

对现象之间变量关系的研究中，对于变量之间相互关系密切程度的研究，称为

_______；研究变量之间关系的方程式，根据给定的变量数值以推断另一变量的可能值，则称为_______。

完全相关即是________关系，其相关系数为________。 在相关分析中，要求两个变量都是_______；在回归分析中，要求自变量是

_______，因变量是_______。

person相关系数是在________相关条件下用来说明两个变量相关________的统

计分析指标。

相关系数的变动范围介于_______与_______之间，其绝对值愈接近于_______，

两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于_______，两个变量之间线性相关程度愈低。当_______时表示两变量正相关；_______时表示两变量负相关。

当变量x值增加，变量y值也增加，这是________相关关系；当变量x值减少，

变量y值也减少，这是________相关关系。 在判断现象之间的相关关系紧密程度时，主要用_______进行一般性判断，用_______进行数量上的说明。

在回归分析中，两变量不是对等的关系，其中因变量是_______变量，自变量是_______量。 ???2已知

?(x?x)(y?y)?13600，?(x?x?)2?14400，?(y?y)?14900，

那么，x和y的相关系数r是_______。

用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是________指标。

已知?2xy?150，?x?18，?y?11，那么变量x和y的相关系数r是_______。 回归方程yc?a?bx中的参数b是________,估计特定参数常用的方法是_________。

若商品销售额和零售价格的相关系数为-0.95，商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有_______相关关系，销售额与人均收入具有_______相关关系，且前者的相关程度_______后者的相关程度。

当变量x按一定数额变动时，变量y也按一定数额变动，这时变量x与y之间存在着_________关系。

在直线回归分析中，因变量y的总变差可以分解为_______和_______，用公式表示，即_____________________。

一个回归方程只能作一种推算，即给出_________的数值，估计_________的可能值。

如估计标准误差愈小，则根据回归直线方程计算的估计值就_______ 已知直线回归方程yc?a?bx中，b?17.5；又知n?30，

?y?13500，

统计学习题

相关回归分析

x?12，则可知a?_______。

20、在判断现象之间的相关关系紧密程度时，主要利用定性分析进行一般性判断，然后用 进行数量上的说明。

(二) 单项选择题

1、当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ）

A、相关关系 B、函数关系 C、回归关系 D、随机关系

2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（ ）

A、估计标准误 B、两个变量的协方差 C、相关系数 D、两个变量的标准差

3、现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（ ）

A、相关关系和函数关系 B、相关关系和因果关系 C、相关关系和随机关系 D、函数关系和因果关系 4、相关系数的取值范围是（ ）

A、0???1 B、?1???1 C、?1???1 D、?1???0

5、变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（ ）

A、越小 B、越接近于0 C、越接近于-1 D、越接近于1

6、在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（ ）

A、不完全的依存关系 B、不完全的随机关系 C、完全的随机关系 D、完全的依存关系 7、下列哪两个变量之间的相关程度高（ ）

A、商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9； B、商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84；

C、平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94； D、商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91 8、回归分析中的两个变量（ ）

A、都是随机变量 B、关系是对等的

C、都是给定的量 D、一个是自变量，一个是因变量

9、每一吨铸铁成本（元）倚铸件废品率（%）变动的回归方程为：yc?56?8x，这意味着（ ）

A、 废品率每增加1%，成本每吨增加64元 B、 废品率每增加1%，成本每吨平均增加8% C、 废品率每增加1个百分点，成本每吨平均增加8元 D、 如果废品率增加1%，则每吨成本为56元。 10、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为：yc?180?5x，该方程明显有错，错误在于（ ）

学而时习之

统计学习题

?相关回归分析

A、a值的计算有误，b值是对的 B、b值的计算有误，a值是对的 C、a值和b值的计算都有误

D、自变量和因变量的关系搞错了 11、配合回归方程对资料的要求是（ ）

A、因变量是给定的数值，自变量是随机的 B、自变量是给定的数值，因变量是随机的 C、自变量和因变量都是随机的 D、自变量和因变量都不是随机的。

12、估计标准误说明回归直线的代表性，因此（ ）

A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大； B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小； C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小； D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小。 13、在相关分析中，要求相关的两个变量（ ）

A、都是随机变量 B、都不是随机变量

C、其中因变量是随机变量 D、其中自变量是随机变量 14、在简单回归直线yc?a?bx中，b表示（ ）

A、当x增加一个单位时，y增加a的数量 B、当y增加一个单位时，x增加b的数量 C、当x增加一个单位时，y的平均增加值 D、当y增加一个单位时，x的平均增加值

15、相关关系是（ ）

A、现象之间，客观存在的依存关系

B、现象之间客观存在的，关系数值是固定的依存关系 C、现象之间客观存在的，关系数值不固定的依存关系 D、函数关系

16、判断现象之间相关关系密切程度的主要方法是（ ）

A、对客观现象作定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D、计算相关系数

17、当变量x按一定数额变化时，变量y也随之近似地按固定的数额变化，那么，这时变量x和y之间存在着（ ）

A、正相关关系 B、负相关关系 C、直线相关关系 D、曲线相关关系 18、两个变量间的相关关系称为（ ）

A、单相关 B、无相关 C、复相关 D、多相关

19、如果两个变量之间的相关系数|?|?0.8，说明这两个变量之间存在（ ）。

A、低度相关关系 B、高度相关关系

C、完全相关关系 D、显著相关关系

学而时习之 统计学习题

相关回归分析

?220、已知

?2Lxx??(x?x)?400，Lxy??(x?x)(y?y)??1000，

??Lyy??(y?y)?3000，则相关系数?=（ ）

A、0.925 B、-0.913 C、0.957 D、0.913 21、已知

?(x?x)是?(y?y)?2?2的两倍，并已知

?(x?x)(y?y)是?(y?y)???2的

1.2倍，则相关系数?为（ ）

A、不能计算 B、0.6 C、1.2/2 D、1.2/2

22、不计算相关系数，是否也能计算判断两个变量之间相关关系的密切程度（ ）

A、能够 B、不能够 C、有时能够，有时不能

D、能判断但不能计算出具体数值

23、每吨铸件的成本（元）与每一个工人劳动生产率（吨）之间的回归方程为

y?270?0.5x，这意味着劳动生产率每提高一个单位（吨）成本就平均（ ）

A、提高270元 B、提高269.5元 C、降低0.5元 D、提高0.5元

24、已知变量x的标准差?x，变量y的标准差为?y；并且已知?xy?则相关系数为（ ）

A、不可知 B、1/2 C、21，?x?2?y，42 D、24

25、已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）

A、yc?6000?24x B、yc?6?0.24x C、yc?24000?6x D、yc?24?6000x 26、回归估计的估计标准误差的计算单位与（ ） A、自变量相同 B、因变量相同 C、自变量及因变量相同 D、相关系数相同 27、计算回归估计标准误的依据是（ ）

A、因变量数列与自变量数列 B、因变量的总离差 C、因变量的回归离差 D、因变量的剩余离差

28、回归估计标准误是反映（ ）

A、平均数代表性的指标 B、序时平均数代表性的指标 C、现象之间相关关系的指标 D、回归直线代表性的指标

学而时习之

统计学习题

相关回归分析

29、当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时，那么这两个变量之间的关系（ ）

A、存在明显因果关系

B、不存在明显因果关系而存在相互联系 C、存在自身相关关系 D、存在完全相关关系

(三) 多项选择题

1、直线回归分析中（ ）

A、自变量是可控制量，因变量是随机的 B、两个变量不是对等的关系

C、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 D、根据回归系数可判定相关的方向

E、对于没有明显因果关系的两变量可求得两个回归方程

2、直线回归方程yc?a?bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是（ ） A、可确定两变量之间因果的数量关系 B、可确定两变量的相关方向 C、可确定两变量相关的密切程度

D、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度

E、可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值 3、可用来判断现象之间相关方向的指标有（ ） A、估计标准误 B、相关系数

C、回归系数 D、两个变量的协方差 E、两个变量的标准差

4、工人的工资（元）依劳动生产率（千元）的回归方程为yc?10?70x，这意味着（ ）

A、如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为70元；

B、如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资平均提高70元； C、如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资增加80元； D、如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为80元；

E、如果劳动生产率每下降1000元，则工人工资平均减少70元。

5、在回归分析中，就两个相关变量x与y而言，变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（ ） A、方程中参数估计的方法不同 B、方程中参数的数值不同 C、参数表示的实际意义不同 D、估计标准误的计算方法不同 E、估计标准误的数值不同 6、回归估计标准误是反映（ ） A、回归方程代表性大小的指标

B、估计值与实际值平均误差程度的指标 C、自变量与因变量离差程度的指标 D、因变量估计值的可靠程度的指标

学而时习之

统计学习题

相关回归分析

E、回归方程实用价值大小的指标

7、现象之间相互联系的类型有（ ）

A、函数关系 B、回归关系 C、相关关系 D、随机关系 E、结构关系 8、相关关系种类（ ）

A、从相关方向分为正相关和负相关

B、从相关形态分为线性相关和非线性相关

C、从相关程度分为完全相关、不完全相关和零相关 D、从相关的影响因素多少可分为单相关和复相关 E、从相关数值形式分为相关系数和相关指数 9、下列现象属于相关关系的是（ ）

A、家庭收入越多，则消费也增长 B、圆的半径越长，则圆的面积越大 C、产量越高，总成本越多

D、施肥量增加，粮食产量也增加

E、体积随温度升高而膨胀，随压力加大而减小

10、据统计资料证实，商品流通费用率的高低与商品销售额的多少有依存关系，即随商品销售额的增加，商品流通费用率有逐渐降低的变动趋势，但这种变动不是均等的。可见这种关系是（ ）

A、函数关系 B、相关关系 C、正相关 D、负相关 E、曲线相关 11、直线回归分析的特点是（ ）

A、两个变量不是对等关系 B、回归系数只能取正值

C、自变量是给定的，因变量是随机的 D、可求出两个回归方程

E、利用一个回归方程，两个变量可以相互换算 12、配合一条直线回归方程是为了（ ）

A、确定两个变量之间的变动关系 B、用因变量推算自变量 C、用自变量推算因变量 D、两个变量互相推算

E、确定两个变量之间的函数关系

13、直线相关分析与直线回归分析的区别在于（ ）

A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的

B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的

C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值

D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系

E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

学而时习之 统计学习题

相关回归分析

14、直线回归方程yc?a?bx的意义是（ ）

A、这是一条具有平均意义的直线；

iB、对应一个确定的xi所计算出来的yc是指与xi对应出现所有yi的平均数的估计

值

C、毫无平均的意义

iiD、与一个固定的xi对应出现的yi应该等于yc，如果yi不等于yc，说明在观测中

出现了误差

iE、与一个固定的xi对应出现的yi落在以yc为中心的一个多大的范围内取决于概

率度和估计标准误差。

(四) 判断题

1、 正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。（ ） 2、 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（ ） 3、 回归系数b和相关系数?都可用来判断现象之间相关的密切程度。（ ） 4、 按直线回归方程yc?a?bx配合的直线，是一条具有平均意义的直线。（ ） 5、由变量y倚变量x回归和由变量x倚变量y回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意义不同。（ ）

6、在相关分析中，要求两个变量都是随机的，在回归分析中，要求两个变量都不是随机的。（ ）

7、当变量x按固定数额增加时，变量y按大致固定数额下降，则说明变量之间存在负直线相关关系。（ ）

8、判定系数越大，估计标准误差越大，判定系数越小，估计标准误差越小。（ ） 9、回归估计标准误差的大小与因变量的方差无关。（ ） 10、总变差不一定大于回归变差。（ ）

11、相关系数数值越大，说明相关程度越高；相关系数数值越小，说明相关程度越低。（ ）

12、利用最小平方法配合的直线回归方程，要求实际测定的所有相关点和直线上的距离平方和为零。（ ）

13、产量增加，则单位产品成本降低，这种现象属于函数关系。（ ）

14、相关系数等于０，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于１，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于－１，说明两变量之间存在完全负相关关系。（ ）

y15、变量与平均数y的离差平方和，即

??(y?y)?2称为

y的总变差。

（ ）

(五) 简答题

1、 相关分析与回归分析有何区别与联系？ 2、 相关关系的种类有哪些？

3、 区别下列现象为相关关系或为函数关系：

学而时习之

统计学习题

相关回归分析

（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） 物体体积随温度升高而膨胀，随压力加大而收缩。 测量的次数越多，其平均长度愈接近实际长度。 家庭收入越多，其消费支出也有增长的趋势。 秤砣的误差愈大，权衡的误差也愈大。 物价愈上涨，商品的需求量愈小。

文化程度愈高，人口的平均寿命也愈长。 圆的半径愈长，圆周也愈长。

农作物的收获量和雨量、气温、施肥量有密切的关系。

4、拟合回归方程yc?a?bx有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？

5、估计标准误与算术平均数的标准差有何异同？ (六) 计算题

1、有10个同类企业的生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下：

企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 生产性固定资产价值（元） 318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225 6525 工业增加值（万元） 524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624 9801 根据资料：（1）计算相关系数，说明两变量相关的方向和程度； （2）编制直线回归方程，指出方程参数的经济意义； （3）计算估计标准误；

（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时，工业增加值（因变量）

的可能值；

2、检查五位同学《统计学》的学习时间与成绩分数如下表所示：

学习时数（小时） 4 6 7 10 13 学习成绩（分） 40 60 50 70 90 根据资料：（1）建立学习成绩（y）倚学习时间（x）的直线回归方程； （2）计算估计标准误；

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统计学习题

相关回归分析

（3）对学习成绩的方差进行分解分析，指出总误差平方和中有多大比重可

由回归方程来解释； （4）由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。

3、根据某地区历年人均收入（千元）与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下：（x代表人均收入，y代表销售额）

n?9 ?x?546 ?y?260 ?x2?34362 ?xy?16918

计算：（1）建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义； （2）若2013年人均收入为4000元，试推算该年商品销售额。

4、某地经回归分析，其每亩地施肥量（x）和每亩粮食产量（y）的回归方程为：

yc?500?10.5x，试解释式中回归系数的经济含义。若每亩最高施肥量为40斤，最低施

肥量为20斤，问每亩粮食产量的范围为多少？

5、根据某企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：n?7

?x?1890 ?y?31.1 ?x2?535500 ?y2?174.15 ?xy?9318

要求：（1）确定以利润为被解释变量的直线回归方程。

（2）解释式中回归系数的经济含义。 （3）当销售额为500万元时，利润率为多少？

6、某地区家计调查资料得到，每户平均年收入为6800元，均方差为800元，每户平均年消费支出为5200元，方差为40000元，支出对于收入的回归系数为0.2，

要求：（1）计算收入与支出的相关系数；

（2）拟合支出对于收入的回归方程； （3）估计年收入在7300元时的消费支出额； （4）收入每增加1元，支出平均增加多少元？ 7、某部门8个企业产品销售额和销售利润资料如下：

企业编号 1 2 产品销售额 170 220 销售利润 8.1 12.5 学而时习之 统计学习题

相关回归分析

3 4 5 6 7 8 390 430 480 650 950 1000 18.0 22.0 26.5 40.0 64.0 69.0 要求：（1）计算产品销售额与利润额的相关系数；

（2）建立以利润额为因变量的直线回归方程，说明斜率的经济意义； （3）当企业产品销售额为500万元时，销售利润为多少？

8、已知x、y两变量的相关系数??0.8，x?20，y?50，?y为?x的两倍，求y依x的回归方程。

??y两变量x?15，y?41，9、已知x、在直线回归方程中，当自变量x等于0时，yc?5，

又已知?x?1.5，?y?6，试求估计标准误。

2210、已知直线回归方程yc?1.35?4.2x，y?6,r?0.9,?x?7,试求x和?xy,

??

(七) 应用题

根据某样本数据，X-销售额，Y-销售利润，得到如下回归结果。

学而时习之 统计学习题

相关回归分析

请说明

1） 产品销售额和利润额之间的相关系数

2） 建立以利润额为因变量的直线回归方程，说明斜率的经济意义 3） 当企业产品销售额为500万元时，销售利润为多少？

三、习题参考答案选答 (一) 填空题

1、完全相关、不完全相关、不相关；正相关、负相关；线性相关、非线性相关；单相关、复相关；2、相关分析、回归分析；3、函数、±1；4、随机变量、确定性变量、随机变量；5、线性、密切程度；6、-1，+1,1,0，大于0，小于0；7、正、正；8、定性分析，定量分析；9、随机、确定变量；10、0.9285；11、回归估计标准误；12、0.7576；13、回归系数、最小平方法；14、负，正，大于；15、直线相关；16、回归变差、随机变差，总变差=回归变差+随机变差；17、自变量、因变量；18、越准确；19、240； 20、相关系数

(二) 单项选择题 1、B 2、C 3、A 4、C 5、B 6、D 7、C 8、D 9、C 10、C 11、B 12、B 13、A 14、C 15、C 16、D 17、C 18、A 19、B 20、B 21、C 22、D 23、C 24、A 25、A 26、B 27、D 28、D 29、D (三) 多项选择题

1、ABDE 2、ABE 3、BCD 4、BDE 5、BCE 6、ABE 7、AC 8、ABCD 9、ACD 10、BDE 11、ACD 12、ACE 13、ADE 14、ABE

(四) 判断题 1、× 2、× 3、× 4、√ 5、√ 6、× 7、√ 8、× 9、× 10、× 11、× 12、× 13、× 14、√ 15、√ (五) 简答题 其他略

3（1）受热温度和物体体积之间是函数关系，因为物体热膨胀系数是一定的。受压力与物体体积也是函数关系，因为物体承压收缩率也是一定的。

（2）测量次数与测量误差是相关关系，因为测量次数影响着误差，但其影响值是不固定的。

（3）家庭收入与消费支出是相关关系，因为收入影响消费发生，但其影响值不是固定的。 （4）秤砣误差与权衡误差是函数关系，因为秤砣误差会引起权衡的偏误，其间关系是固定的。

（5）物价与需求量之间是相关关系，物价上涨，一般影响商品需求量降低，但其影响程度不是固定的。

（6）文化程度与人口寿命也是相关关系，因为文化程度对人口寿命确实存在影响，但两

学而时习之

统计学习题

相关回归分析

者并不形成固定的函数关系。

（7）圆的半径与圆周的长度是函数关系，因为后者等于前者的6.28倍。

（8）农作物收获量和雨量、气温、施肥量都是相关关系，后者各因素对农作物的收获量都发生作用，但它们在数量上没有固定的关系。

(六) 计算题

1、解：（计算过程略）

设生产性固定资产为自变量x，工业总产值为因变量y，所需合计数如下：

?x?6525

?y?9801 ?x2?5668539

?y2 ?10866577 ?xy?7659156（1）计算相关系数

??n?xy??x?y[n?x?(?x)][n?y?(?y)]2222

?10?7659156?6525?9801[10?5668539?6525][10?10866577?9801]22

?0.95

??0.95，说明两变量之间存在高度正相关。

（2）编制直线回归方程：yc?a?bx 求解参数a、b：

b?n?xy??x?yn?x2?(?x)2?10?7659156?6525?9801?0.8958 210?5668539?6525a??y?b?x?9801?0.8958?6525?395.59

nn1010学而时习之 统计学习题

相关回归分析

回归方程为：yc?395.59?0.8958x （3）计算估计标准误

S??y2?a?y?b?xyn?2

?10866577?395.59?9801?0.8958?7659156

10?2?126.65

（4）当生产性固定资产x?1100万元时，工业总产值为： yc?395.59?0.8958?1100?1380.97（万元） 2、解：（计算过程略）

设学习时间为自变量x，学习成绩为因变量y，所需合计数如下：

?x?40 ?y?310 ?xy?2740 ?x（1）编制直线回归方程：yc?a?bx 经计算求得：b?5.2 a?20.4 回归方程为：yc?20.4?5.2x （2） 计算估计标准误：S?6.53

2?370 ?y2?20700

（3）计算总误差平方和中回归误差所占比重。此比重称为决定系数，用符号?表示。（列表计算各项离差过程略） 根据计算得知：

?(y?y)?1480 ?(y?2?c?y)?1352

?则???y?y)?1352?0.9135

?(y?y)1480c?学而时习之 统计学习题

相关回归分析

即总误差中有91.35%可以由回归方程来解释,说明学习时数与学习成绩之间存在高度相关。

（4）计算相关系数：??3、解：（计算过程略）

（1）配合回归方程：

?2?0.9135?0.956

b?0.92 a??26.92

回归方程为：yc??26.92?0.92x

回归系数的含义：当人均收入每增加一元时，商品销售额平均增加0.92万元。 （2）预测2003年商品销售额：

yc??26.92?0.92?400?341.08（万元） 4、解：①解释回归系数的意义：

当施肥量每增加1斤，粮食产量增加10.5斤。

②确定粮食产量的范围：

上限：当x?40时，yc?500?10.5?40?920（斤）

下限：当x?20时，yc?500?10.5?20?710（斤） 所以：每亩粮食产量范围为：710-920

5、解：①配合直线回归方程：yc?a?bx

②计算回归系数b：

1?x?yn公式： b? 1?x2?n(?x)2?xy?学而时习之 统计学习题

相关回归分析

19318??1890?31.1代入数字并计算： ?7?0.0365

535500?1?189027③计算a值：

公式： a??yn?b?xn

代入数字并计算 ?31.17?0.0365?18907??5.41 回归直线方程为：yc??5.41?0.0365x

④回归系数b的经济意义：

当销售额每增加一万元，销售利润率增加0.0365%

⑤计算预测值： 当x?500万元时

yc??5.41?0.0365?500?12.8%

6、解：收入为x，支出为y，由已知条件知：

x??6800?元， ?x?800元， y?5200元， ?y2?40000，①计算相关系数： 公式： r?b?x?y 代入数字并计算：?0.2?80040000?0.8

②配合回归直线方程：yc?a?bx

计算系数a??y?b?x，代入数字计算得：

学而时习之

b?0.2

统计学习题

相关回归分析

a?5200?0.2?6800?3840

故支出对于收入的回归方程为：yc?3840?0.2x ③估计消费支出额：

当x?7300元时，yc?3840?0.2?7300?5300（元） ④当收入每增加1元时，支出平均增加0.2元。

7、解：设销售额为x，销售利润额为y，

①计算相关系数：??n?xy??x?y[n?x?(?x)][n?y?(?y)]2222

?8?189127?4290?260.1[8?2969700?4290][8?12189.11?260.1]22

?0.9934

②配合回归直线方程为：yc?a?bx

回归系数 b?n?xy??x?yn?x2?(?x)2?8?189127?4290?260.1?0.0742；

8?2969700?42902yx???b?32.5125?0.074?536.26??7.2773 计算 a?nn斜率b的经济意义：销售额每增加一万元，销售利润增加0.0742万元。 ③估计销售利润值：

当x?500万元时，yc??7.2773?0.0742?500?29.8227（万元）

?y?y8、已知b?r，又知??0.8， ?2

?x?x求得b?0.8?2?1.6， a?y?bx?50?1.6?20?18

学而时习之

统计学习题

??相关回归分析

所求回归方程为：yc?18?1.6x

9、解： ∵yc?a?bx，∴当x?0时，y?a?5

a??y?b?x??又∵， ∴ b?(y?a)/x?(41?5)/15?2.4

则??b?y??2.4?1.5?0.6 x6Sxy??y1??2?6?1?0.62?4.8

10、 ?2?b?2xyx?4.2?7?29.4

x?y?ab?6?1.354.2?1.11

学而时习之 统计学习题

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