计量经济学

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2 =0.526082 F=22.20138 n=22

模型检验：

1.意义检验

所估计参数?1=56.6479，?2=0.128360，说明人均GDP每增加100美元，亚洲各国人均寿命增加0.128360年。这与预期的实际意义相符。

2.拟合优度和统计检验

拟合优度的度量:可决系数R=0.526082，说明对样本数据的拟合度一般，即解释变量“人均GDP”只

2能对解释变量“亚洲各国人均寿命”的一半多差异做出解释。

对回归系数t检验：针对H0：?1=0和H0：?2=0，估计的回归系数?1的标准误差和t值分别为：

SE（?1）=1.960820，t（?1）=28.88992；估计的回归系数?2的标准误差和t值分别为：SE（?2）=0.027242，t（?2）=4.711834。取?=0.05，查分布表得自由度为22-2=20的临界值t0.025（20）=2.086。因为t（?1）=28.88992>t0.025（20）=2.086，所以拒绝原假设H0：?1=0；同理可知，拒绝H0：?2=0。对斜率系数的显著性检验表明，:人均GDP对亚洲各国人均寿命确实有显著影响。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着成人识字率的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt =38.79424 + 0.331971X2

(3.532079) (0.00000) T =(10.98340) (7.115308)

R2 =0.716825 F=50.62761 n=22

模型检测：

1.意义检测

所估计参数?1=38.79424，?2=0.331971，说明成人识字率每增加1%，亚洲各国人均寿命增加0.331971年。这与实际意义相符。

2.拟合优度和统计检验

拟合优度的度量:可决系数R=0.716825，说明对样本数据的拟合比较好，即解释变量“成人识字率”能对解释变量“亚洲各国人均寿命”的大多差异做出解释。

对回归系数t检验：针对H0：?1=0和?2=0，估计的回归系数?1的标准误差和t值分别为：SE（?1）

2

=3.532079，t（?1）=10.98340；估计的回归系数?2的标准误差和t值分别为：SE（?2）=0.00000，t（?2）=7.115308。取?=0.05，查分布表得自由度为22-2=20的临界值t0.025（20）=2.086。因为t（?1）=10.98340>t0.025（20）=2.086，所以拒绝原假设H0：?1=0；同理可知，拒绝H0：?2=0。对斜率系数的显著性检验表明，说明成人识字率确实对亚洲各国人均寿命有显著影响。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着一岁儿童疫苗接种率的增加而增加，近似于线性关系.

模型检验：

1.意义检验

所估计参数?1=31.79956，?2=0.387276，说明一岁儿童接种率每增加1%，亚洲各国人均寿命增加0.387276年。这与实际意义相符。

2.拟合优度和统计检验

拟合优度的度量:可决系数R=0.845234，说明对样本数据的拟合比较好，即解释变量“一岁儿童接种率”只能对解释变量“亚洲各国人均寿命”的大多差异做出解释。

对回归系数t检验：针对H0：?1=0和?2=0，估计的回归系数?1的标准误差和t值分别为：SE（?1）=6.536434，t（?1）=4.864971；估计的回归系数?2的标准误差和t值分别为：SE（?2）=0.080260，

2t（?2）=4.825285。取?=0.05，查分布表得自由度为22-2=20的临界值t0.025（20）=2.086。因为t（?1）=4.864971>t0.025（20）=2.086，所以拒绝原假设H0：?1=0；同理可知，拒绝H0：?2=0。对斜率系数的显著性检验表明，说明一岁儿童接种率确实对亚洲各国人均寿命有显著影响。

练习2

为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据（见教材Pg57-58，练习题2.2数据）

(1) 建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义。

(2) 如果2011年，全省生产总值为32000亿元，比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011年的财政预算收入做出点预测，并给出预测值与标准误差的图形。

(3) 建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型, 估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt=-154.3063+0.176124X

(39.08196) (0.004072) t=(-3.948274) (43.25639) R = 0.983702 F=1871.115 n=33（1）经济意义检验

2

所估计参数?1=154.3063，?2=0.176124，说明全省总收入每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124年。这与实际经济意义相符。 （2）点预测

6,0005,0004,0003,0002,0001,0000-1,00051015YF20± 2 S.E.2530Forecast: YFActual: YForecast sample: 1 34Included observations: 33Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs. Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 169.8395148.7080145.21240.0529710.0000000.0041080.995892 Yf=-154.3063+0.176124x32000=5481.659

（3）

10864.6.4.2.0-.2-.4-.6510Residual1520Actual25Fitted ????Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 09/16/15 Time: 10:58 Sample (adjusted): 1 33

Included observations: 33 after adjustments

Variable C

Coefficient -1.918289

Std. Error 0.268213

t-Statistic -7.152121

Prob. 0.0000

230

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/iuh5.html