SPSS和STATA软件运行步骤 - 图文

SPSS和STATA软件运行步骤

一、SPSS软件对镇级土地利用进行聚类分析过程

1、安装。把SPSS安装包复制到电脑中。 2、打开。找到安装包中的

应用程序，双击打开，即可运行SPSS。

3、运行软件。SPSS运行窗口打开后，有一个类似Excel表格的“数据编辑器”窗口，可以直接复制粘贴数据在SPSS中运行。同时还有一个“输出”的界面，这是方便在进行操作之后查看结果的。下面会说到。

4、复制数据。直接复制粘贴。注意从第一格开始复制数据就可以了。 5、修改变量名称。因为SPSS会自动把复制在“数据编辑器”中的变量命名，其命名方式是“VAR00001”，这在实际运行中不太方便，经常会出现运行不了的情况，因此需要自己更改变量名称。步骤：在数据编辑器中的左下角，可以看到

，点击“变量视图”，可以看到如下窗口：

，双击“名称”一列中的数值，

就可以按照自己的命名方式进行命名，需要注意的是，SPSS中的变量名称只能用英文和数字组成（与STATA不一样，STATA可以使用全英文的变量命名方式），因此一般是命名为name1、name2····即可， 6、进行数据分析。重新点击回“数据视图”。看到如Excel一样的窗口。点击“分析”一栏。可以看到下面有很多分析方法的。

7、进行聚类分析。点击“分析”一栏，可以在下拉窗口中看到如下图的情况：

把鼠标移动到“分类”

一栏，可以看到有“系统聚类”，点击即可进入聚类分析。 8、系统聚类分析过程。点击“系统聚类”后，会弹出如下窗口：

（1）选择分析变量。从左侧的变量框中选定任意变量，点击三角形框住的箭头，就可以把需要进行分析的变量移到右边的“变量”框中进行分析，这些变量一般

称之为“自变量”。同理，点击任意变量，点击下面一个箭头，可以把该变量当做是输出结果时看到变量，一般称之为“因变量”。在镇级分析中，指标的各个变量为“自变量”，镇名称的变量为“因变量”。

（2）绘制聚类分析图。点击这个窗口中的“绘制”，出现如下图的窗口，勾选“树状图”。然后点击窗口下方的“继续”。

（3）方法选择。点击“方法”，弹出“方法”的窗口，根据需要选择“聚类方法”即可，可以选用“Ward法”。“度量标准”中，也可以根据不同的需要选择“区间”中的不同标准。一般不需要选择。窗口左下方的“转换值”一栏，可以把“自变量”用不同的方法进行标准化。这样就省去了使用Excel计算标准值的步骤。右下角的“转换度量”一般不需要进行选择。

（4）导出分析结果。根据上述的方法，直接在“输出”的界面中查看相应的聚类分析结果。但是由于文档的显示不太好看，建议导出成Excel的格式进行查看。导出的步骤：右键点击“输出”界面中的空白处，出现如下页面：

，点击“导出”即可出现如下页面。导出

时应该注意两个事情：一是注意导出文档的格式，最好选“Excel”格式；二是文件导出后存的路径，按照需要设置即可。确定文档格式和文件储存路径后，点击该页面中的“确定”一栏即可。要查看导出的结果，直接按照设置好的路径中找到结果的Excel表格查看即可。

（5）查看聚类分析图。从右往左看，从出现两条横线的地方开始分类，以此类推，每增加一条横线，意味着可以增加分类，越往左分，每增加一条横线可以划分的分类就越多。具体参考百度经验更加直观：

http://wenku.http://www.wodefanwen.com//link?url=WlWDlmmKGA8_y56cgMKGSC8VF2PoeAsATBaWvLF45JQw1mifF8Qb_265j5S3h808qkjoUGZjC5IrknnD3hUEOKqZfuOzimhKZ54UHAG4fLa

二、Stata软件对镇级土地利用进行聚类分析过程

1、安装。把Stata安装包复制到电脑中。 2、运行软件。找到安装包中的

应用程序，双击打开，即可运行。

3、打开数据。Stata运行窗口打开后，看到的界面如下图。

（1）若已有“.dta”格式的数据文件，可直接点击红色圈中的图标打开数据。 （2）若没有相应格式的文件，则需要手动生成“.dta”格式的数据。点击蓝色框框内的图标，会弹出一个像Excel表格一样的页面，直接把数据复制粘贴到这个界面（注意从第一格开始复制数据），并点击“保存”即可生成自己的数据库。Stata中会自动生成以“var1”的格式来命名每个变量。

4、写命令。点击上图中的三角形内的图标，会弹出一个空白的界面，如下图所示。如果已经有了命令代码，直接打开相应的命令即可。因为命令是我先写好了，所以只需要点击红色圈圈内的图标直接打开文件数据即可。

5、关于命令的书写。因为Stata对英文字母大小及中文较敏感，需注意如下格式： （1）中文及标注。Stata是国外开发的软件，不能在运行中识别中文，因此，所有的命令都是用英文和数字以及常规的数学符号表示。如果要使用中文对命令进行标注或者解释，需要在命令第一格输入符号“*”，这样就可以保证在运行Stata过程中直接忽略中文，这是该软件比SPSS方便的地方。如果标注了“*”，可以看到其后面的内容格式变成了绿色，如图：

。

（2）新变量的生成。Stata分析过程中，一般情况下都不直接对原来的变量及其数据进行改动，如果有需要，都需要重新生成新的变量。生成新变量的命令是“gen”，具体生成的变量名称可以根据自己的需要，遵从“英文小写字母+数字”的规则即可。下图为重新生成变量“var8a”，其值为变量“var8”减去其最小值，再除以其极差得到的结果。这就是对每个指标的功效进行计算。在计算指标的功效过程中，需要注意指标的“正”与“负”的计算差别即可。

6、Stata中的数据运算。

（1）指标功效。如上一条所说。

（2）变异系数。因为在Stata中，可以直接输出每个变量的变异系数，因此可以直接使用，把Stata中的变异系数复制到Excel表格中，计算每一个变量的权重即可。

（3）各项指标的协调度。按照藩秀所给的公式写代码，重新生成一个各项指标协调度的变量即可。即生成新的变量var5ac=该指标功效var5a*该项指标权重， 例如：gen var5ac=var5a*0.046693424。 （4）各项指标的效益。*各项指标的效益=原始数据*该项指标的权重 gen var5ae=var5*0.046693424

（5）因素层协调度、总协调度；因素层效益、总效益的运算公式都是根据藩秀的公式，具体代码见具体的do文件。

7、Stata中的数据保存

（1）把运算过程中所生成的数据复制粘贴到Excel表格中即可。 （2）主要保留协调度、效益的数据以及结果的图表等。

（3）最重要的是要保留命令和原始数据。这样可以保证下次只要有原始数据，然后运用命令，很快就可以重新运算一次数据以及输出表格。

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