水质检验中的数据误差及处理分析

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水质检验中的数据误差及处理分析

作者：夏小平

来源：《中外女性健康研究》2016年第01期

【摘 要】水质检验为水资源管理工作中不可忽视的一部分，其不仅可保障水资源质量与防治水污染，而且与人们群众根本利益紧密相关。随着水质检验技术与理论的逐步提升，水质检验于水资源管理方面发挥重要作用，但检验导致的数据误差对水质检工作质量影响比较大。因此，深入探讨水质检验中的数据误差具有重要意义。本文主要分析水质检验中产生数据误差的原因，并对其相应处理方案予以阐述，以最大限度地提高水质检验的数据科学性及准确性。 【关键词】水质检验；处理；数据误差

水质检验工作对水污染治理及水资源的可持续性发展、管理等方面可产生直接的影响，其检验数据的准确性对水资源管理工作规划及整体检验结果具决定性作用。但于实际工作过程中，水质检验数据难免存在一定的误差，从而对水资源管理工作产生一定影响。所以，为确保水资源管理工作准确性，需对导致水质检验出现数据误差的原因进行客观认识，并采取合理措施降低水质检验数据的误差，从而确保水质检验质量。 1 水质检验中的数据误差原因分析

水质检验工作所的测定值和实际检测值间存在的差值称为误差，当测量值低于真实值为负误差，反之为正误差[1]。水质检验中难免存在一定的误差，但实际中可通过提升检测人员的技术水平减少误差的发生，于水质检测的数据中根据产生误差的原因主要分为过失误差、规律误差及偶然误差。 1.1 过失误差

过失误差指的是由于水质检验的工作人员素质与水平存在较大差异，部分素质低或无经验工作者检测时受各种因素限制而未严格遵循相应步骤，从而产生的数据误差[2]。因仪器内存在的杂质可参与反应，使检验数据产生误差，加之工作人员取试剂瓶时，未留意标签，出现错用试剂情况，从而造成实验结果完全不符合预期结果。因此，水质检验工作人员需具备过硬的技术，保持端正态度予以正确操作与使用。 1.2 规律误差

规律误差指的是于相同条件下对其予以重复测量，其相关影响因素通常固定不变[3]。水质检验过程中规律误差产生的主要原因包括水质检人员操作、试剂或者仪器使用及使用方法，其中人员操作导致的规律误差主要来自水质检验工作人员不同检验习惯；试剂误差主要是由于试剂的纯度无法满足整个水质检验而形成误差低或者高，仪器误差则主要因仪器自身精密与准确度有关；方法的误差主要因分析方法本身产生，比如质量检测中产生分解或者挥发等情况。

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