2008年研究生人工神经网络试题

… … … … … ：…名…姓…… 线 … … … … … … … ：… 号…学…… … … … … … 封 … … … … … … ：…业…专… … … … 密 … … … … ：…院……学…河南理工大学2007-2008学年第2 学期 2007级硕士研究生《神经网络》考试试卷

3、 过学习 课程类别：选修课 考试方式： 闭卷 考试时间：120分钟 试卷类型： A 本试卷考试分数占学生总评成绩的 80 % 题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 得 分 总 分 评卷人 复核人 一、名词解释(共5题，每题5分，共计25分)

1、泛化能力

4、Hebb学习规则

2、有监督学习

《神经网络》试卷 共4页，第1页

… … … … … ：…名…姓…… 线 … … … … … … … ：… 号…学…… … … … … … 封 … … … … … … ：…业…专… … … … 密 … … … … ：…院……学…5、自学习、自组织与自适应性

二、问答题（共7题，每题8分，共计56分）

1、试述遗传算法的基本原理，并说明遗传算法的求解步骤。

2、什么是进化计算？它包括哪些内容？它们的出发点是什么？

3、人工神经网络是模拟生物神经网络的产物，除相同点外，它们还存在哪些主要区别？

神经网络》试卷 共4页，第2页

《 … … … … … ：…名…姓…… 线 … … … … … … … ：… 号…学…… … … … … … 封 … … … … … … ：…业…专… … … … 密 … … … … ：…院……学…

4、感知器神经网络存在的主要缺陷是什么？（6分）

5、请比较前馈型神经网络与反馈型神经网络的异同点。（

6、BP算法的基本思想是什么，它存在哪些不足之处？（9分） 8分）

7、请描述结构风险最小化原则（SRM）的思想，并给出其数学表达式。

《神经网络》试卷 共4页，第3页

三、推导题（共一题，计19分）

1、给定图1所示的具有一个隐含层的BP简化网络图，请给出BP算法的完整推导步骤。

图1 具有一个隐含层的BP简化网络图

图中，设输入为P，输入神经元有r个，隐含层内有s1个神经元，激

活函数为F1，输出层内有s2个神经元，对应的激活函数为F2，输出为A，目标矢量为T

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