辩证地看待人工智能技术

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辩证地看待人工智能技术

何树德

(自动化学院 控制科学与控制工程)

摘要：人工智能技术是当前的热门研究技术之一，它融合了计算机科学、控制论、信息学、神经心理学、哲学、语言学等学科的综合性技术。人工智能技术的最大优点在于它的智能，即它对知识的灵活获取、处理和利用能力。当前，人工智能技术已经应用到了智能控制、机器人学、语言和图像理解等领域，同时取得了可喜的成果，如，专家系统、无人机、人脸识别等，极大地改善了我们的生产生活。然而，我们也应当注意到事物的两面性，人工智能给我们带来便利的同时，也不可避免地引发了一些问题，比如，安全问题、职业和社会道德问题。我们既要看到人工智能的优点，也不能忽视它所引发的问题，以辩证的观点看待人工智能技术。本文旨在介绍人工智能技术的发展及应用，以及人工智能技术所引发的一些问题及探讨相应的对策。

关键词：人工智能技术，发展应用，安全问题，社会道德问题，辩证观点

1人工智能的定义与发展历程

人工智能技术是当前科学技术中一个十分活跃，而且非常具有挑战性的领域，同时它也是一门应用范围非常广泛的新兴交叉学科。然而，对于人工智能的定义，当前还没有一个统一的标准。本章将对人工智能的定义以及发展历史进行介绍。

1.1何为人工智能——人工智能定义

人工智能由“人工”与“智能”两个词构成，作者认为，所谓人工智能就是:

人类创造出某种具有“智能”的机器，而人工智能技术就是与人类在赋予机器“智能”的过程中所研究（或者开发）的相关技术（包括硬件、软件程序以及算法）。

那么人工智能的重点就在于“智能”，而对于“智能”的定义，文献[1]是这样定义的：“智能”的概念分为两个部分——“智慧”和“能力”，从感知到记忆再到思维的过程，称之为“智慧”，智慧的结果导致了语言和行为的产生，而将语言和行为的表达过程，称之为“能力”。从智能的概念我们可以看出，任何纯

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粹的思维或者因为语言的表达都不能成为“智能”，只有两者的结合才能体现出智能的意义[1]。文献[1]指出了智能与智慧的关系，智能是智慧与能力的有机结合，而能力就是区别智能与智慧的关键因素。文献[2]对于智能的理解是这样的：智能是人们在认识与改造客观世界的活动中，由思维过程和脑力劳动所体现的能力，即系统能灵活地、有效地、创造性地进行信息获取、信息处理、信息利用的能力。智能的核心在于知识，包括感性知识与理性知识、先验知识与理论知识，因此智能也可表达为知识获取能力、知识处理能力和知识适用能力。智能应当具有的特征如下，具有感知能力、具有记忆和思维的能力、具有学习能力和自适应能力、具有行为能力[2]。与文献[1]对比，文献[2]更加突出能力对于智能的重要性。文献[3]给出了于人工智能普遍性的定义：人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类活动的能力，来延伸人类智能的科学。

1.2人工智能技术的发展历程

随着现代科学技术的蓬勃发展，人工智能从古代人的幻想变成了举世瞩目的

现实，可以说人工智能乘着电子计算机这匹千里马，飞快地来到了人间。“人工智能的产生并不是偶然的，它在人们面前的出现并非‘不速之客’。它是科学技术长期发展的必然产物，是人类认识之树上结出的丰硕果实，是智力解放的重要工具。” [4]

第一阶段：1956年夏天举行的达德茅斯研讨会，第一次正式使用了人工智能

这一术语，被认为是人工智能作为一门独立学科正式诞生的标志。研究者们展开了一系列开创性工作，并取得了引人注目的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段:20世纪60年代到70年代，尽管这一时期出现了很多困难，但是没有动摇研究者们对人工智能的探索。经过科学家们的不断努力，最终研发出了专家系统，将人工智能引向了实用化，如，DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统。专家系统的成功研发使人工智能研究出现了新高潮。

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第三阶段:1977年第五届国际人工智能联合会会议上，Feigenbaum教授在一篇题为“人工智能的艺术：知识工程课题及实例研究”的特约文章中系统地阐述了专家系统的思想并提出“知识工程”的概念。至此人工智能的研究又有新的转折点，即从获取智能的基于能力的策略，变成了基于知识的方法研究[5]。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第四阶段:20世纪90年代，人工智能出现新的研究高潮。互联网技术特别是国际互连网技术的快速发展，使得人工智能开始由单个智能主体的研究转向基于网络环境下的分布式人工智能体的研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。目前，人工智能已深入到社会生活的各个领域。

2人工智能的应用领域

2.1在管理系统中的应用

面对如今对大数据时代，人工智能在数据挖掘方面的技术应用于企业的管理

不仅可以提高企业的工作效率，更加重要的是，它能给决策者分析出企业的目前状况以及当前的市场形势，从而为决策者做出正确的决策提供有力的支持。在文献[6]中，作者指出把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。 2.2在工程领域的应用

地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要发展使用领域。1978年美国斯

坦福国际研究所会议中曾经讨论研发后来制成了矿产勘探开采系统(PROSPECTOR)，该系统主要用于勘探矿产、分析种类以及矿产容量等，是工程领域依靠人工智能的一个典型案例。[7]

人工智能和专家系统理论和技术应用在医学领域。形成医学专家系统，他具有极大的科学及经济价值，医生诊断复杂的医学问题集中使用都靠它来解决。人工智能促进医学发展方面起着重要作用，并应用于多个医学领域，现阶段发展趋

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于完善。[7] 事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此，掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。 2.3在工程控制的应用

专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及无人驾驶飞机、汽车和舰艇等其它控制领域，已取得了进展。在这方面成功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。目前军方使用的无人侦察机[8]（如，我国的远程多功能隐形无人侦察机：无侦-9），用于环境监测采样的无人驾驶船舶[9]等都是人工智能技术的成功应用例子。

专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN-AID专家系统，已经成功地应用于诊断汽轮发动机的故障。

3人工智能所引发的问题

3.1安全问题

1997年，IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫。从此，关

于机器的智能是否会超越人类的智能，从而统治人类的担忧在社会中引起了广泛的关注。文献[3]中谈到，当人工智能技术达到制造出能够像人类一样思考的机器人的水平时，机器人或许会做出超乎人类预期的事情，同时这种具有更高智能的机器人自我繁衍，慢慢取代人类。在小说《我，机器人》中，作者也表示出了担心未来某一天，过度聪明的机器人可能给人类带来难以预见的危害，尤其是安装了人工智能系统的机器人，将来是否会在智能上超越人类，以至于取代了人类，最终站到了人类的对立面，由帮手变成了仇敌。 3.2就业问题

人工智能在工业控制领域的广泛应用，比如汽车生产线上的机械臂、电子元

器件的自动化焊接机器人、钢管自动焊接机器人等，使得越来越多的工作岗位被机器人（机械臂）所占据，原先在这些岗位工作的人群只能被迫下岗，从而导致失业率的升高，诱发社会的不稳定因素提高。就我国目前的情况，珠三角在转型

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升级，劳动密集型的企业开始大量引进机器人，替代原先的劳动者，这些劳动者下岗之后大部分都难以再就业。因此，如何解决因机器人的广泛应用而引发的就业问题已经成为一个社会关注的焦点。 3.3社会道德问题

当你在京东或者亚马逊等网上商城购买了一本书的时候，你会发现会给你推

荐一本相近的书籍，如果你购买了系统推荐的书，它会记录你感兴趣的就是这个类型的书，如果你对它推荐的书不感兴趣，它下次会推荐其他相关的书给你；当你使用浏览器的搜索了几次相类似的关键词之后，你再把鼠标放到浏览器搜索栏，你会发现在搜索栏会下拉一些你可能感兴趣的关键词。人工智能技术已经广泛应用到我们的日常生活中，随之而引发的个人信息的保密问题已经迫在眉睫了。文献[10]通过新型智能Asimo能够探测并解读人脑活动图和脑电波的例子，同样也表示了人工智能可能带来的侵犯人类的思维隐私的担忧。

4对于人工智能所引发问题的相应对策探讨

对于人工智能技术，我们应该持有辩证的态度，既不能全盘肯定，也不能全

盘否定，无容置疑，任何的科学技术都有它的优点以及不足。我们要利用好它的优点，给我们的社会创造出更多的财富，同时又要着力去解决它所带来的问题，不断地促进它的发展。

对于人工智能所引发的人类安全问题，当前不必过于恐慌，应当持有乐观的态度。就当前的技术而言，人工智能还不足以制造出会思考的智能机器人，机器人的所有行动都是按照我们预先设定的规则，一条一条地执行我们所编程的程序。引用加州大学伯克利分校计算机系教授Stuart Russell（目前权威的人工智能专著的作者）在美国人工智能协会2015年会议的主题演讲中话，“现有人工智能技术水平距离引发‘机器人统治人类’之类的风险还为时尚早。不过，人工智能技术的研究和应用与核武器、生化技术、基因技术等其他影响巨大的技术一样，应该受到规范化约束”。

由于大量应用机器人或者机械臂而产生的失业率上升问题，我们应当看到它

的两面性。机器换人是一个市场行为，从第一次工业革命至今，工业生产领域的变化都是自然演变，被替代的人，经过一些技能培训会找到合适的岗位。因此，

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解决这个问题，可以通过两个方面，一方面要扩大新的行业(如第三产业)和服务项目，向生产和服务的广度和深度进军；另一方面，政府免费给失业人员提供对继续职业教育与培训，使他们适应新的社会结构，能够在新的行业继续为社会做出贡献。

针对机器的深度学习的应用所引发的个人隐私问题。注意到，机器本身不会

利用我们的隐私，我们所担忧的是不法分子通过非法途径盗取我们的隐私，对我们构成安全威胁。对此，通过加强立法，打击相关的隐私资料窃取行为是最为有保障的途径。另外，从技术层面上做技术的改进，对个人信息进行更加安全的加密保护。即使不法分子窃取到信息，也无法利用。最后，我们个人要养成良好的习惯。

5总结

本文从人工智能技术的定义到发展历程以及人工智能技术的应用领域，对人

工智能技术进行了介绍。然后，针对当前的人工智能技术可能引发的、公众比较关心的问题进行了阐述。最后，针对前面所阐述的问题哲学中辩证看待事物的观点，讨论了问题的相关对策。

参考文献

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[3] 周佳盛, 赵发海, 邵新云. 关于人工智能的发展及未来趋势探讨[J]. 电子技术与软件工程, 2015(06):264-264.

[4] 刘俊. 对人工智能和虚拟社会的哲学思考[D]. 新疆大学, 2006. [5] 朱祝武. 人工智能发展综述[J]. 中国西部科技, 2011, 10(17):8-10. [6] 刘玉然. 谈谈人工智能在企业管理中的应用[J]. 价值工程, 2003(04):95-96. [7] 高海. 浅论人工智能的发展进程及未来发展方向[J]. 商情, 2015:218-218.

[8] 郑大壮. 美国海军陆战队无人侦察新宠——RQ-21A“黑杰克”小型战术无人侦察机[J]. 环球军事, 2015(4):42-43.

[9] 林群馥, 傅隆亮, 陈晓斌,等. 无人驾驶水域环境智能监测船[J]. 中国新技术新产品, 2014(3):

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[10] 龚园. 人工智能的哲学思考[J]. 湖北经济学院学报：人文社会科学版, 2010, 07(03):16-17.

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