韩国人推特网络的结构和动态 - 张德镇

韩国人推特网络的结构和动态

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张德镇

金倚勋

提要：本文旨在通过对韩国人推特网的分析来掌握推特网络的结构和动态。作者追踪了自2010年8月1日至9月30日期间的1133365个韩国人推

特帐号，

并进行网络分析。文章主要包括两部分，前半部分分析了韩国人推特网络的一般性特征、回推（RT）信息的特性和超链接（URL）现状；后半部分

对推特中成为热点的“中秋节假期暴雨”和有关“理念性消费发言”的相关推

（tweet）的传播过程进行了分析。本文虽然是一个探索性的研究，但可能具有几个重要的理论意涵：根本上来说，推特是交流和谈论的空间，对已被广泛熟知的幂律分布进行社会科学的解析时需要多加留意；另外，推特与脱网（off-line）的传统媒体不同，其应对性媒体的特性十分突出。RT是意见和信息传播的手段，灾难情况下的RT和关于政治社会事件的RT可能会以非同

寻常的方式被使用。在推特的论争中，

一般说来，存在着使用与某一概念相反的概念或使用新的概念这两种方式。

关键词：推特网络分析意见传播

一、引言

本文旨在通过对韩国人推特网的分析来掌握推特网络的结构和动

态。我们对2010年8月1日至9月30日期间所有的韩国人推特帐号的关注（follow）关系、RT（回推）关系、回复关系、其所利用的URL（超

链接）以及发布的所有的推（tweet）进行了收集和分析。讨论主要分两部分来进行，首先介绍了推特网的一般特征、经常被RT的推的特征，同时对链接在推上的URL的特性也进行了说明。其次，对通过推特实现了大量信息和意见传播的两个代表性案例的追踪，分析了在推特中信息传播以及引起论争的过程。

就笔者所知，本研究可以说是对全体韩国人推特网络进行社会科

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原文为韩文，由周娟（华中农业大学文法学院社会学系）翻译，张海东（上海大学社会学院）校对。

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学研究的首次尝试。正因如此，以社会科学理论为根据的分析还显不足，仅停留在技术性、探索性层面。而只有当这样的探索性研究积累到一定程度时，对推特的社会科学的理论提炼才有可能。从这个层面上来说，虽然本文还有很多局限，但从我们的分析的片断中也可能有重要发现或推论，对此我们将在结论部分进行讨论。

二、韩国人推特网络的特征

（一）韩国人推特网络的一般性特征

推特与韩国国内的网络服务不同，并不需要身份认证，因此我们并不能确定使用者是不是韩国人，所以，为了知道特定使用者是不是韩国人，我们必须制定一定的标准，然后根据此标准进行事后判别。我们先确定一个是韩国人的使用者的帐号，然后从这个帐号出发追踪其所有的关注（following）和关注者（follower）关系，再对关注他的用户和他关

注的用户进行相同的关注和关注者关系追踪，

即滚雪球抽样。在收集的帐号中，如果有一半以上的推是用韩语发布的，就把它看作是韩国人

帐号，用这种方式我们发现的韩国人的帐号是1133365个。因为存在着一个人同时拥有两个帐号的情况，所以这一数字并不是绝对的。在这些帐号中，平均来说，一般每个帐号受到72人关注，同时又关注了69人，而互相关注的比例即所谓相互关注率是68%，韩国人间的平均路径距离是3.8阶。拥有最多关注者的用户是小说家李外秀，以研究开始的时间点为基准，他一共有293489名关注者。而关注了最多人的用户是卢熙灿议员，在同一时间点，他关注了68672人。虽然因为收集推的时间以及帐户个数差异很难进行直接比较，但全世界推特的平均相互关注率是22.1%，而平均路径距离是4.1阶。如此看来，韩国人的相互关注率比整体平均值高出很多，而使用者之间的距离却更短（Kwaketal．，2010）。但我们并不能据此得出高相互关注率能缩短路径距离的结论，也很难说这是韩国独有的现象。这里可能主要有两个原因，即语言障碍和分流器（HUB）的作用。主要用韩语发布推的大部分韩国人用户关注用英语或多种语言发布推的用户的情况很多，但反之则不然，因为后者可能不懂韩语。这种情况可能还适用于其他使用者不多的语言种128

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类，因此全世界推特的关注结构很可能被分解为几个以语言为中心的亚网络。正因为如此，在像韩语一样使用者不多的语言圈内，使用同一语言的用户之间的相互关注率比全世界的推特平均相互关注率要高就是理所当然的了，所以我们可以推测这并不是韩国人推特所独有的特征。另一方面，在遵循幂律分布（power-lawdistribution）的网络中，能发送无数节点链接的分流器的存在对缩短路径距离有很大贡献（Baraba-si，2002）。本研究发现推特的关注关系也遵循幂律分布，因此很难说路径距离短一定是因为高相互关注率，这一点是我们需要多加注意的。

鉴于推特允许通过API（应用程序接口）来收集最近3天的推，虽然不可能收集已经过了很长时间的推，但我们可以对推进行长时段的持续收集。本研究中，我们对已经被判定为韩国人用户的1133365个帐号进行了为期两个月的推收集，

即从2010年8月1日0时起到2010年9月30日24点止。从这些人加入推特的时间来看，开始不被韩国人所知的推特在2009年5月首次出现，当时有35000韩国人加入。经

历了两三个月的平稳期后，同年8月开始出现用户激增，2010年6月有168889个韩国人新帐号开通，是在我们的研究期间加入者人数最多

的一个月。至于为何是在这个时间段加入者最多，一个可能的解释是，这与因“6.2地方选举”各种媒体推特被大量介绍有关。

在2个月的研究期间内，研究人员共收集了77452090个推，这意

味着平均每天有1269706个推发布。113万个推特账户中，在研究期间至少发布了一个推的账户有761177个，对超过7745万个的推进行

分类，发现新发布的推有19523528个，约占总体的25%，而RT有10236239个，约占13%。同时对他人的回复有47692323个，约占总体的62%。这里我们可以发现很有意思的一点，就是新发布的推不过占1/4而已，剩下的3/4都是RT和回复，因此可以说推特并不是自说自话的空间，其本质是交流和谈论的空间。研究期间收集的至少发布了一个推的用户所发的推均值为每个用户101.75个，

即他们每天平均发布1.67个推。但对于大体上遵循幂律分布的推特来说，以假定正态分布的平均概念来考察是没有重要意义的。所以，对这个结果的分析需要多加留意。

很多用户认为，作为交流空间，推特的核心功能是RT（Boydetal．，2010），我们也同意这个判断。约7745万个推中，至少被RT了1次的推有10263239个，占总体的13.22%。在研究期间发布了至少一

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个被RT的推的用户是293685个，而在同一时期内，至少发布了一个推的用户是761177个，即前者占后者的38.5%，这对于推特研究有重要的启示。对互联网中网络结构的分析首先开始于物理学等自然科学领域，极少数的节点独占着大部分链接的幂律分布规律已广为人知，由此很多人认为互联网世界是少数者支配的不平等社会。但自然科学领

域的发现，

只有在对其具有怎样的社会性意义这个问题上进行更深入的社会科学分析后，才能有比较恰当的讨论。比起此类对幂律分布的

单纯解析，近四成的人能对陌生人传播自己的意见，这意味着在推特中的意见交流结构显示出可以更加民主的可能性。4678名推特用户的

时间线（timeline）上显示，

被RT的文字平均是2.5次，从最初推被发布平均在7个小时内会一直被RT，即RT的生命力约7个小时，另外全部

RT的50%都是在8分钟之内发生的。（二）怎样的文字会被RT

根据博伊德等的研究，

RT是推特用户重要的对话方式（Boydetal．，2010），作为交流空间，推特的核心功能可以说就是RT。于是被RT的文字到底都是些什么样的内容便成了一个重要的问题。为了回答这个问题，我们对研究期间前1万个被大量RT的推进行了分类。分类依据两个标准进行，一个是性质标准，一个是领域标准。根据推的性质可将其分为以下几类：（1）意见/感情（披露自己意见或者表达自己感情的文字）；（2）信息/新闻（陈述客观信息或者新闻的文字）；（3）广告/宣传/运动（为了达到一定商业或政治目的的文字）。领域则可分为如下七大领域：（1）日常/生活；（2）政治；（3）社会；（4）文化/娱乐/艺术；（5）IT/科学；（6）经济/经营；（7）运动。按性质区分，表达意见/感情的文字占整体比率最高，为39%，广告/宣传/运动类占37%，信息/新闻类占24%。按领域区分，日常/生活占52.74%，社会占16.47%，政治占9.46%，文化/娱乐/艺术占8.24%，IT/科学占7.98%，经济/经营占3.81%，运动占1.3%。

图1按照即时性排序，显示了在政治/社会领域中RT频率最高的12个主题的推。曾占据了传统媒体主要版面的“中秋节假期暴雨事件”被RT的最多，在传统媒体中被禁止的“PD手册：四大江的秘密”居

第二位。根据图2，被RT最多的热点议题中，有关“中秋假期暴雨事件”和“台风圆规”的推大部分属于信息/新闻类。对于“总统关于公正130

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图1政治/社会领域RT频度高的主题

图2RT最多的主要议题的性质区分

社会的发言”、“8.8改革”等政治性事件，属于表达意见/感情类的推非常多。而关于

“PD手册：四大江的秘密”禁播事件，正如其具有强政治性特征一样，属于表达意见/感情类的推最多，占41.8%；同时，针对该

事件的推中，属于行动类别（广告/宣传/运动）的比重与其他热点议题

相比也明显更高。而关于政治性事件的推中，

关于“总统的公正社会发言”，属于表达意见或感情类的推占76.9%，比起其他政治性事件具

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