计量经济学题库(超完整版)及答案

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1 计量经济学题库

一、单项选择题（每小题1分）

1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C ）。

A ．统计学

B ．数学

C ．经济学

D ．数理统计学

2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B ）。

A ．1930年世界计量经济学会成立

B ．1933年《计量经济学》会刊出版

C ．1969年诺贝尔经济学奖设立

D ．1926年计量经济学（Economics ）一词构造出来

3．外生变量和滞后变量统称为（D ）。

A ．控制变量

B ．解释变量

C ．被解释变量

D ．前定变量

4．横截面数据是指（A ）。

A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据

B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据

C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据

D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据

5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C ）。

A ．时期数据

B ．混合数据

C ．时间序列数据

D ．横截面数据

6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。

A ．内生变量

B ．外生变量

C ．滞后变量

D ．前定变量

7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。

A ．微观计量经济模型

B ．宏观计量经济模型

C ．理论计量经济模型

D ．应用计量经济模型

8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。

A ．控制变量

B ．政策变量

C ．内生变量

D ．外生变量

9．下面属于横截面数据的是（）。

A ．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值

B ．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值

C ．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数

D ．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值

10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。

A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型

B ．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型

C ．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型

D ．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型

11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。

A ．虚拟变量

B ．控制变量

C ．政策变量

D ．滞后变量

12．（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。

A ．外生变量

B ．内生变量

C ．前定变量

D ．滞后变量

13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。

A ．横截面数据

B ．时间序列数据

C ．修匀数据

D ．原始数据

14．计量经济模型的基本应用领域有（）。

A ．结构分析、经济预测、政策评价

B ．弹性分析、乘数分析、政策模拟

C ．消费需求分析、生产技术分析、

D ．季度分析、年度分析、中长期分析

15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（）。

A ．函数关系与相关关系

B ．线性相关关系和非线性相关关系

C ．正相关关系和负相关关系

D ．简单相关关系和复杂相关关系

16．相关关系是指（）。

A ．变量间的非独立关系

B ．变量间的因果关系

C ．变量间的函数关系

D ．变量间不确定性的依存关系

17．进行相关分析时的两个变量（）。

A ．都是随机变量

B ．都不是随机变量

C ．一个是随机变量，一个不是随机变量

D ．随机的或非随机都可以

18．表示x 和y 之间真实线性关系的是（）。

A ．01???t t Y X ββ=+

B ．01()t t

E Y X ββ=+ C ．01t t t Y X u ββ=++ D ．01t t Y X ββ=+ 19．参数β的估计量?β具备有效性是指（）。

2 A ．?var ()=0β

B ．?var ()β为最小

C ．?()0ββ－＝

D ．?()ββ－为最小 20．对于01??i i i

Y X e ββ=++，以σ?表示估计标准误差，Y ?表示回归值，则（）。 A ．i i ??0Y Y 0σ∑＝时，（－）＝ B ．2

i i ??0Y Y σ∑＝时，（－）＝0 C ．i i ??0Y Y σ∑＝时，（－）为最小 D ．2

i i ??0Y Y σ∑＝时，（－）为最小 21．设样本回归模型为i 01i i ??Y =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的i

?β的公式中，错误的是（）。 A ．()()

()i i 12i X X Y -Y ?X

X β--∑∑＝ B ．()i i i i 122i i n X Y -X Y ?n X -X β∑∑∑∑∑＝ C ．i i

2i X Y -nXY ?X -nX β∑∑＝ D ．i i i i 12x n X Y -X Y ?βσ∑∑∑＝

22．对于i 01i i

??Y =X +e ββ+，以?σ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有（）。 A ．?0r=1σ

＝时， B ．?0r=-1σ＝时， C ．?0r=0σ＝时， D ．?0r=1r=-1σ＝时，或 23．产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为?Y 356 1.5X -＝，这说明（）。

A ．产量每增加一台，单位产品成本增加356元

B ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元

C ．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元

D ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

24．在总体回归直线01?E Y X ββ+（）＝中，1

β表示（）。 A ．当X 增加一个单位时，Y 增加1β个单位B ．当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位

C ．当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位

D ．当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位

25．对回归模型i 01i i Y X u ββ+＝＋进行检验时，通常假定i u 服从（）。

A ．2i N 0) σ（，

B ． t(n-2)

C ．2

N 0)σ（， D ．t(n) 26．以Y 表示实际观测值，?Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（）。

A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝

B ．2i i ?Y Y 0∑（－）＝

C ．i i ?Y Y ∑

（－）＝最小 D ．2

i i ?Y Y ∑（－）＝最小 27．设Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则下列哪项成立（）。

A ．?Y

Y ＝ B ．?Y Y ＝ C ．?Y Y ＝ D ．?Y Y ＝ 28．用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，则样本回归直线通过点_________。

A ．X Y （，）

B ． ?X Y （，）

C ．?X Y （，）

D ．X Y （，） 29．以Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则用OLS 得到的样本回归直线i 01i

???Y X ββ+＝满足（）。

3 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2i i Y Y 0∑（－）＝ C ． 2i i ?Y Y 0∑（－）＝ D ．2i i ?Y Y 0∑（－）＝

30．用一组有30个观测值的样本估计模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于（）。

A ．t 0.05(30)

B ．t 0.025(30)

C ．t 0.05(28)

D ．t 0.025(28)

31．已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。

A ．0.64

B ．0.8

C ．0.4

D ．0.32

32．相关系数r 的取值范围是（）。

A ．r ≤-1

B ．r ≥1

C ．0≤r ≤1

D ．－1≤r ≤1

33．判定系数R 2的取值范围是（）。

A ．R2≤-1

B ．R2≥1

C ．0≤R2≤1

D ．－1≤R2≤1

34．某一特定的X 水平上，总体Y 分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。

A ．预测区间越宽，精度越低

B ．预测区间越宽，预测误差越小

C 预测区间越窄，精度越高

D ．预测区间越窄，预测误差越大

35．如果X 和Y 在统计上独立，则相关系数等于（）。

A ．1

B ．－1

C ．0

D ．∞

36．根据决定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2＝1时，有（）。

A ．F ＝1

B ．F ＝-1

C ．F ＝0

D ．F ＝∞

37．在C —D 生产函数βαK AL Y =中，（）。

A.α和β是弹性

B.A 和α是弹性

C.A 和β是弹性

D.A 是弹性

38．回归模型i i i u X Y ++=10ββ中，关于检验010=β：H 所用的统计量

)?(?111βββVar -，下列说法正确的是（）。 A ．服从）（22-n χ B ．服从）

（1-n t C ．服从）（12-n χ D ．服从）

（2-n t 39．在二元线性回归模型i i i i u X X Y +++=22110βββ中，1β表示（）。

A ．当X2不变时，X1每变动一个单位Y 的平均变动。

B ．当X1不变时，X2每变动一个单位Y 的平均变动。

C ．当X1和X2都保持不变时，Y 的平均变动。

D ．当X1和X2都变动一个单位时，Y 的平均变动。

40．在双对数模型i i i u X Y ++=ln ln ln 10ββ中，1β的含义是（）。

A ．Y 关于X 的增长量

B ．Y 关于X 的增长速度

C ．Y 关于X 的边际倾向

D ．Y 关于X 的弹性

41．根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为i i X Y ln 75.000.2ln +=，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（）。

A ．2％

B ．0.2％

C ．0.75％

D ．7.5％

42．按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

A ．与随机误差项不相关

B ．与残差项不相关

C ．与被解释变量不相关

D ．与回归值不相关

43．根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有（）。

A.F=1

B.F=－1

C.F=∞

D.F=0

44．下面说法正确的是（）。

A.内生变量是非随机变量

B.前定变量是随机变量

C.外生变量是随机变量

D.外生变量是非随机变量

45．在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（）。

A.内生变量

B.外生变量

C.虚拟变量

D.前定变量

4 46．回归分析中定义的（）。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

47．计量经济模型中的被解释变量一定是（）。

A ．控制变量

B ．政策变量

C ．内生变量

D ．外生变量

48.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

A. 0.8603

B. 0.8389

C. 0.8655

D.0.8327

49.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（）

i C （消费）=500+0.8i I （收入） B. d i Q （商品需求）=10+0.8i I （收入）+0.9i P （价格） C. s i Q （商品供给）=20+0.75i P （价格） D. i Y （产出量）=0.650.6

i L （劳动）0.4i K （资本）

50.用一组有30个观测值的样本估计模型

01122t t t t y b b x b x u =+++后，在0.05的显著性水平上对1b 的显著性作t 检验，则

1b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于（） A. )30(05.0t B. )28(025.0t C. )

27(025.0t D. )28,1(025.0F 51.模型t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中，1b 的实际含义是（）

A.x 关于y 的弹性

B. y 关于x 的弹性

C. x 关于y 的边际倾向

D. y 关于x 的边际倾向

52．在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在（）

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

53.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中，检验0:0(0,1,2,...)t H b i k ==

时，所用的统计量

服从( )

A.t(n-k+1)

B.t(n-k-2)

C.t(n-k-1)

D.t(n-k+2)

54. 调整的判定系数

与多重判定系数之间有如下关系( ) A.2211n R R n k -=-- B. 22111

n R R n k -=--- C. 2211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1

n R R n k -=---- 55．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（）。

A.只有随机因素

B.只有系统因素

C.既有随机因素，又有系统因素

D.A 、B 、C 都不对

56．在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：（）

A n ≥k+1

B n

C n ≥30 或n ≥3（k+1）

D n ≥30

57.下列说法中正确的是：（）

A 如果模型的2R 很高，我们可以认为此模型的质量较好

B 如果模型的2R 较低，我们可以认为此模型的质量较差

C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

5 58.半对数模型μββ++=X Y ln 10中，参数1β的含义是（）。

A ．X 的绝对量变化，引起Y 的绝对量变化

B ．Y 关于X 的边际变化

C ．X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

D ．Y 关于X 的弹性

59.半对数模型μββ++=X Y 10ln 中，参数1β的含义是（）。

A.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率

B.Y 关于X 的弹性

C.X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

D.Y 关于X 的边际变化

60.双对数模型μββ++=X Y ln ln 10中，参数1β的含义是（）。

A.X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

B.Y 关于X 的边际变化

C.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率

D.Y 关于X 的弹性

61.Goldfeld-Quandt 方法用于检验（）

A.异方差性

B.自相关性

C.随机解释变量

D.多重共线性

62.在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

A.一阶差分法

B.广义差分法

C.工具变量法

D.加权最小二乘法

63.White 检验方法主要用于检验（）

A.异方差性

B.自相关性

C.随机解释变量

D.多重共线性

64.Glejser 检验方法主要用于检验（）

A.异方差性

B.自相关性

C.随机解释变量

D.多重共线性

65.下列哪种方法不是检验异方差的方法（）

A.戈德菲尔特——匡特检验

B.怀特检验

C.戈里瑟检验

D.方差膨胀因子检验

66.当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.使用非样本先验信息

67.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）

A.重视大误差的作用，轻视小误差的作用

B.重视小误差的作用，轻视大误差的作用

C.重视小误差和大误差的作用

D.轻视小误差和大误差的作用

68.如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差i e 与

i x 有显著的形式i i i v x e +=28715.0的相关关系（i v 满足线性模型的全部经典假设），则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）

A. i x

B. 21i x

C. i x 1

D. i x 1 69．果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.设定误差问题

70.设回归模型为i i i u bx y +=，其中i i x u Var 2)(σ=，则b 的最有效估计量为（） A. ∑∑=2?x xy b B. 2

2)(?∑∑∑∑∑--=x x n y x xy n b C. x y b =? D. ∑=x y n b 1? 71．如果模型y t =b 0+b 1x t +u t 存在序列相关，则（）。

A. cov(x t , u t )=0

B. cov(u t , u s )=0(t ≠s)

C. cov(x t , u t )≠0

D. cov(u t , u s ) ≠0(t ≠s)

72．DW 检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（）。

A ．DW ＝0

B ．ρ＝0

C ．DW ＝1

D ．ρ＝1

73．下列哪个序列相关可用DW 检验（v t 为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量）（）。

A ．u t ＝ρu t －1+v t

B ．u t ＝ρu t －1+ρ2u t －2+…+v t

C ．u t ＝ρv t

D ．u t ＝ρv t +ρ2 v t-1 +…

74．DW 的取值范围是（）。

A ．-1≤DW ≤0

B ．-1≤DW ≤1

C ．-2≤DW ≤2

D ．0≤DW ≤4

6 75．当DW ＝4时，说明（）。

A ．不存在序列相关

B ．不能判断是否存在一阶自相关

C ．存在完全的正的一阶自相关

D ．存在完全的负的一阶自相关

76．根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW ＝2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1,du=1.41,则可以决断（）。

A ．不存在一阶自相关

B ．存在正的一阶自相关

C ．存在负的一阶自

D ．无法确定

77．当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

A ．加权最小二乘法

B ．间接最小二乘法

C ．广义差分法

D ．工具变量法

78．对于原模型y t =b 0+b 1x t +u t ，广义差分模型是指（）。

01t 1t t t 01t t t t-101t t-1t t-1A. b B. y =b x u

C. y =b +b x u

D. y y =b (1-)+b (x x )(u u )

ρρρρ+++--+- 79．采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（）。

A ．ρ≈0

B ．ρ≈1

C ．-1＜ρ＜0

D ．0＜ρ＜1

80．定某企业的生产决策是由模型S t =b 0+b 1P t +u t 描述的（其中S t 为产量，P t 为价格），又知：如果该企业在t-1期生产过剩，经营人员会削减t 期的产量。由此决断上述模型存在（）。

A ．异方差问题

B ．序列相关问题

C ．多重共线性问题

D ．随机解释变量问题

81．根据一个n=30的样本估计t 01t t

??y =+x +e ββ后计算得DW ＝1.4，已知在5%的置信度下，dl=1.35,du=1.49,则认为原模型（）。

A ．存在正的一阶自相关

B ．存在负的一阶自相关

C ．不存在一阶自相关

D ．无法判断是否存在一阶自相关。

82. 于模型t 01t t ??y =+x +e ββ，以ρ表示e t 与e t-1之间的线性相关关系

（t=1,2,…T ）,则下列明显错误的是（）。 A ．ρ＝0.8，DW ＝0.4 B ．ρ＝-0.8，DW ＝-0.4 C ．ρ＝0，DW ＝2 D ．ρ＝1，DW ＝0

83．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。

A.横截面数据

B.时间序列数据

C.修匀数据

D.原始数据

84．当模型存在严重的多重共线性时，OLS 估计量将不具备（）

A ．线性

B ．无偏性

C ．有效性

D ．一致性

85．经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF （）。

A ．大于

B ．小于

C ．大于5

D ．小于5

86．模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS 估计量方差（）。

A ．增大

B ．减小

C ．有偏

D ．非有效

87．对于模型y t =b 0+b 1x 1t +b 2x 2t +u t ，与r 12=0相比，r 12＝0.5时，估计量的方差将是原来的（）。

A ．1倍

B ．1.33倍

C ．1.8倍

D ．2倍

88．如果方差膨胀因子VIF ＝10，则什么问题是严重的（）。

A ．异方差问题

B ．序列相关问题

C ．多重共线性问题

D ．解释变量与随机项的相关性

89．在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在( )。

A 异方差

B 序列相关

C 多重共线性

D 高拟合优度

90．存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

A ．变大

B ．变小

C ．无法估计

D ．无穷大

91．完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。

A ．参数无法估计

B ．只能估计参数的线性组合

C ．模型的拟合程度不能判断

D ．可以计算模型的拟合程度

92．设某地区消费函数i i i x c c y μ++=10中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变，则考虑上述构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）

A.1个

B.2个

C.3个

D.4个

93．当质的因素引进经济计量模型时，需要使用（）

7 A. 外生变量 B. 前定变量 C. 内生变量 D. 虚拟变量

94．由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）

A. 系统变参数模型

B.系统模型

C. 变参数模型

D. 分段线性回归模型

95．假设回归模型为i i i x y μβα++=，其中Xi 为随机变量，Xi 与Ui 相关则β的普通最小二乘估计量( )

A.无偏且一致

B.无偏但不一致

C.有偏但一致

D.有偏且不一致

96．假定正确回归模型为i i i i x x y μββα+++=2211，若遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关则1β的普通最小

二乘法估计量( )

A.无偏且一致

B.无偏但不一致

C.有偏但一致

D.有偏且不一致

97．模型中引入一个无关的解释变量( )

A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响

B.导致普通最小二乘估计量有偏

C.导致普通最小二乘估计量精度下降

D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

98．设消费函数011t t t y a a D b x u =+++，其中虚拟变量10D ?=? ?东中部

西部，如果统计检验表明10a =成立，则东中

部的消费函数与西部的消费函数是( )。

A. 相互平行的

B. 相互垂直的

C. 相互交叉的

D. 相互重叠的

99．虚拟变量( )

A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素

B.只能代表质的因素

C.只能代表数量因素

D.只能代表季节影响因素

100．分段线性回归模型的几何图形是( )。

A.平行线

B.垂直线

C.光滑曲线

D.折线

101．如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( )。

A.m

B.m-1

C.m-2

D.m+1

102．设某商品需求模型为01t t t y b b x u =++，其中Y 是商品的需求量，X 是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题为（）。

A ．异方差性

B ．序列相关

C ．不完全的多重共线性

D ．完全的多重共线性

103.对于模型01t t t y b b x u =++，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。

A.序列的完全相关

B.序列不完全相关

C.完全多重共线性

D.不完全多重共线性

104. 设消费函数为i i i o i u Dx b x b D y ++++=101αα，其中虚拟变量

???=农村家庭城镇家庭 0 1D ，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（）。

A.o a =1，o b =1

B. o a ≠1，o b ≠1

C. o a ≠1，o b =1

D. o a =1，o b ≠1 105．设无限分布滞后模型为t 0t 1t-12t-2t Y = + X + X +X ++ U αβββ ，且该模型满足Koyck 变换的假定，则长期影响系数为（）。

A ．0βλ

B ． 01βλ+

C ．01βλ

- D ．不确定 106．对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。

A ．异方差问题

B ．多重共线性问题

C ．多余解释变量

D ．随机解释变量

107．在分布滞后模型01122t t t t t Y X X X u αβββ--=+++++ 中，短期影响乘数为（）。

A ．11βα-

B ． 1β

C ．01βα

- D ．0β 108．对于自适应预期模型，估计模型参数应采用( ) 。

A ．普通最小二乘法

B ．间接最小二乘法

C ．二阶段最小二乘法

D ．工具变量法 109．koyck 变换模型参数的普通最小二乘估计量是( ) 。

A ．无偏且一致

B ．有偏但一致

C ．无偏但不一致

D ．有偏且不一致 110．下列属于有限分布滞后模型的是（）。 A ．01122t t t t t Y X Y Y u αβββ--=+++++ B ．01122t t t t k t k t Y X Y Y Y u αββββ---=++++++ C ． 01122t t t t t Y X X X u αβββ--=+++++ D ．01122t t t t k t k t Y X X X X u αββββ---=++++++

111．消费函数模型12?4000.50.30.1t t t t C I I I --=+++，其中I 为收入，

则当期收入t I 对未来消费2t C +的影响是：t I 增加一单位，2t C +增加（）。

A ．0.5个单位

B ．0.3个单位

C ．0.1个单位

D ．0.9个单位 112．下面哪一个不是几何分布滞后模型（）。

A ．koyck 变换模型

B ．自适应预期模型

C ．局部调整模型

D ．有限多项式滞后模型

113．有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i 的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。

A ．异方差问题

B ．序列相关问题

C ．多重共性问题

D ．参数过多难估计问题

114．分布滞后模型0112233t t t t t t Y X X X X u αββββ---=+++++中，为了使模型的自由度达到30，必须拥有多少年的观测资料（）。

A ．32

B ．33

C ．34

D ．38

115．如果联立方程中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程为（）。 A ．恰好识别 B ．过度识别 C ．不可识别 D ．可以识别 116．下面关于简化式模型的概念，不正确的是（）。

A ．简化式方程的解释变量都是前定变量

B ．简化式参数反映解释变量对被解释的变量的总影响

C ．简化式参数是结构式参数的线性函数

D ．简化式模型的经济含义不明确 117．对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：( ) 。

A ．间接最小二乘法和系统估计法

B ．单方程估计法和系统估计法

C ．单方程估计法和二阶段最小二乘法

D ．工具变量法和间接最小二乘法 118．在结构式模型中，其解释变量( )。

A ．都是前定变量

B ．都是内生变量

C ．可以内生变量也可以是前定变量

D ．都是外生变量

119．如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。

A ．二阶段最小二乘法

B ．间接最小二乘法

C ．广义差分法

D ．加权最小二乘法 120．当模型中第i 个方程是不可识别的，则该模型是( ) 。

A ．可识别的

B ．不可识别的

C ．过度识别

D ．恰好识别

121．结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是( ) A ．外生变量 B ．滞后变量C ．内生变量 D ．外生变量和内生变量

122．在完备的结构式模型中，外生变量是指（）。

A ．Y t

B ．Y t – 1

C ．I t

D ．G t

123．在完备的结构式模型01101212t t t t t t t t

t t t C a a Y u I b b Y b Y u Y C I G

-=++??

=+++??=++?中，随机方程是指（）。

A ．方程1

B ．方程2

C ．方程3

D ．方程1和2

01101212t t t

t t t t t

t t t C a a Y u I b b Y b Y u Y C I G

-=++??=+++??=++?

9 124．联立方程模型中不属于随机方程的是（）。

A ．行为方程

B ．技术方程

C ．制度方程

D ．恒等式

125．结构式方程中的系数称为（）。

A ．短期影响乘数

B ．长期影响乘数

C ．结构式参数

D ．简化式参数

126．简化式参数反映对应的解释变量对被解释变量的（）。

A ．直接影响

B ．间接影响

C ．前两者之和

D ．前两者之差

127．对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。

A ．精确性

B ．无偏性

C ．真实性

D ．一致性

二、多项选择题（每小题2分）

1．计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科（）。

A ．统计学

B ．数理经济学

C ．经济统计学

D ．数学

E ．经济学

2．从内容角度看，计量经济学可分为（）。

A ．理论计量经济学

B ．狭义计量经济学

C ．应用计量经济学

D ．广义计量经济学

E ．金融计量经济学

3．从学科角度看，计量经济学可分为（）。

A ．理论计量经济学

B ．狭义计量经济学

C ．应用计量经济学

D ．广义计量经济学

E ．金融计量经济学

4．从变量的因果关系看，经济变量可分为（）。

A ．解释变量

B ．被解释变量

C ．内生变量

D ．外生变量

E ．控制变量

5．从变量的性质看，经济变量可分为（）。

A ．解释变量

B ．被解释变量

C ．内生变量

D ．外生变量

E ．控制变量

6．使用时序数据进行经济计量分析时，要求指标统计的（）。

A ．对象及范围可比

B ．时间可比

C ．口径可比

D ．计算方法可比

E ．内容可比

7．一个计量经济模型由以下哪些部分构成（）。

A ．变量

B ．参数

C ．随机误差项

D ．方程式

E ．虚拟变量

8．与其他经济模型相比，计量经济模型有如下特点（）。

A ．确定性

B ．经验性

C ．随机性

D ．动态性

E ．灵活性

9．一个计量经济模型中，可作为解释变量的有（）。

A ．内生变量

B ．外生变量

C ．控制变量

D ．政策变量

E ．滞后变量

10．计量经济模型的应用在于（）。

A ．结构分析

B ．经济预测

C ．政策评价

D ．检验和发展经济理论

E ．设定和检验模型

11．下列哪些变量属于前定变量( )。

A ．内生变量

B ．随机变量

C ．滞后变量

D ．外生变量

E ．工具变量

12．经济参数的分为两大类，下面哪些属于外生参数( )。

A ．折旧率

B ．税率

C ．利息率

D ．凭经验估计的参数

E ．运用统计方法估计得到的参数

13．在一个经济计量模型中，可作为解释变量的有( )。

A ．内生变量

B ．控制变量

C ．政策变量

D ．滞后变量

E ．外生变量

14．对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有( )。

A ．无偏性

B ．有效性

C ．一致性

D ．确定性

E ．线性特性

15．指出下列哪些现象是相关关系（）。

A ．家庭消费支出与收入

B ．商品销售额与销售量、销售价格

C ．物价水平与商品需求量

D ．小麦高产与施肥量

E ．学习成绩总分与各门课程分数

16．一元线性回归模型i 01i i Y X u ββ+＝＋的经典假设包括（）。

A ．()0t E u =

B ．2var()t u σ=

C ．cov(,)0t s u u =

D ．(,)0t t Cov x u =

E ．2

~(0,)t u N σ 17．以Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，e 表示残差，则回归直线满足（）。

A ．X Y 通过样本均值点（，）

B ．

i i ?Y Y ∑∑＝

C ．2

i i ?Y Y 0∑

（－）＝ D ．2i i ?Y Y 0∑

（－）

＝ E ．i i cov(X ,e )=0 18．?Y

表示OLS 估计回归值，u 表示随机误差项，e 表示残差。如果Y 与X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的（）。

A ．i 01i E Y X ββ+（）＝

B ．i 01i

??Y X ββ+＝ C ．i 01i i ??Y X e ββ++＝ D ．i 01i i ???Y X e ββ++＝ E ．i 01i

??E(Y )X ββ+＝ 19．?Y 表示OLS 估计回归值，u 表示随机误差项。如果Y 与X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的（）。

A ．i 01i Y X ββ+＝

B ．i 01i i Y X u ββ+＝＋

C ．i 01i i ??Y X u ββ++＝

D ．i 01i i ???Y X u ββ++＝

E ．i 01i

???Y X ββ+＝ 20．回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。

A ．相关系数法

B ．方差分析法

C ．最小二乘估计法

D ．极大似然法

E ．矩估计法

21．用OLS 法估计模型i 01i i Y X u ββ+＝＋的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求（）。 A ．i E(u )=0 B ．2

i Var(u )=σ C ．i j Cov(u ,u )=0 D ．i u 服从正态分布 E ．X 为非随机变量，与随机误差项i u 不相关。

22．假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。

A ．可靠性

B ．合理性

C ．线性

D ．无偏性

E ．有效性 23．普通最小二乘估计的直线具有以下特性（）。 A ．通过样本均值点(,)X Y B ．

Y Y =∑∑C ．2

?()

Y Y -=∑ D ．0i e =∑ E ．(,)0i i Cov X e =

24．由回归直线i 01i ???Y X ββ+＝估计出来的i

?Y 值（）。 A ．是一组估计值． B ．是一组平均值 C ．是一个几何级数 D ．可能等于实际值Y E ．与实际值Y 的离差之和等于零

25．反映回归直线拟合优度的指标有（）。

A ．相关系数

B ．回归系数

C ．样本决定系数

D ．回归方程的标准差

E ．剩余变差（或残差平方和）

26．对于样本回归直线i 01i ???Y X ββ+＝，回归变差可以表示为（）。 A ．2

2i i i i ?Y Y -Y Y ∑

∑

　（－）　（－） B ．2

i ?X X β∑

（－） C ．2

Y Y ∑

（－） D ．2

?Y Y ∑（－） E ．1

?X X Y Y β∑（－（）－） 27．对于样本回归直线i 01i ???Y X ββ+＝，?σ为估计标准差，下列决定系数的算式中，正确的有（）。 A ．2i i 2

?Y Y Y Y ∑∑（－）（－） B ．2i i 2

?Y Y 1Y Y ∑∑

（－）－（－）

C ．

221i i

?X X Y Y β∑∑

（－）（－） D ．

1i i i i 2

?X X Y Y Y Y β∑∑

（－（）

－）（－） E ．2

?n-2)

1Y Y σ∑

（－

（－）

28．下列相关系数的算式中，正确的有（）。

11 A ．X Y

XY XY

σσ－ B ．i i i i X Y X X Y Y n σσ∑（－（）－） C ．X Y cov (X,Y)σσ D

X X Y Y （－（）－） E

X Y -nX Y 29．判定系数R 2可表示为（）。

A ．2RSS R =TSS

B ．2ESS R =TSS

C ．2RSS R =1-TSS

D ．2ESS R =1-TSS

E ．2ESS R =ESS+RSS

30．线性回归模型的变通最小二乘估计的残差i e 满足（）。

A ．i e 0∑＝

B ．i i e Y 0∑＝

C ．i i ?e Y 0∑＝

D ．i i e X 0∑＝

E ．i i

cov(X ,e )=0 31．调整后的判定系数2R 的正确表达式有（）。

A ．2

i 2i i Y Y /(n-1)?Y Y /(n-k)∑∑（－）1-（－） B ．2i i 2i i

?Y Y /(n-k-1)1Y Y /(n-1)∑∑（－）－（－） C ．2

(n-1)1(1-R )(n-k-1)- D ．22k(1-R )R n-k-1- E ．2(n-k)1(1+R )(n-1)- 32．对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为（）。

A ．ESS/(n-k)RSS/(k-1)

B ．ESS/(k-1)RSS/(n-k)

C ．22R /(k-1)(1-R )/(n-k)

D ．22(1-R )/(n-k)R /(k-1)

E ．22R /(n-k)(1-R )/(k-1) 33.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

A.直接置换法

B.对数变换法

C.级数展开法

D.广义最小二乘法

E.加权最小二乘法

34.在模型i i i X Y μββ++=ln ln ln 10中（）

A . Y 与X 是非线性的

B . Y 与1β是非线性的

C . Y ln 与1β是线性的

D . Y ln 与X ln 是线性的

E . Y 与X ln 是线性的

35.对模型

01122t t t t y b b x b x u =+++进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有（）。 A. 120

b b == B. 120,0b b ≠= C. 120,0b b =≠ D. 120,0b b ≠≠ E. 120

b b =≠ 36. 剩余变差是指（）。

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分

D.被解释变量的总变差与回归平方和之差

E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

37.回归变差（或回归平方和）是指（）。

A. 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和

B. 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和

C. 被解释变量的总变差与剩余变差之差

D. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差

E. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差

38.设k 为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为

12 （）。 A.)1()()?(22-∑--∑k e k n Y Y i i B.)()1()?(22k n e k Y Y i i

-∑--∑ C.)()1()1(22k n R k R --- D.)1()(122---k R k n R ）（ E.

)1()1()(22---k R k n R 39.在多元线性回归分析中，修正的可决系数2R 与可决系数2R 之间（）。 A.2R <2R B.2R ≥2R C.2R 只能大于零 D.2

R 可能为负值

40.下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题（）

A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型

B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型

C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型

D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型

E.以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

41.在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）

A.线性

B.无偏性

C.最小方差性

D.精确性

E.有效性

42.异方差性将导致（）。

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

43.下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。

A. DW 检验

B.方差膨胀因子检验法

C.判定系数增量贡献法

D.样本分段比较法

E.残差回归检验法

44.当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.精确性

45.下列说法正确的有（）。

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时，常用的t 和F 检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS 估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS 回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS 残差必定表现出明显的趋势

46．DW 检验不适用一下列情况的序列相关检验（）。

A ．高阶线性自回归形式的序列相关

B ．一阶非线性自回归的序列相关

C ．移动平均形式的序列相关

D ．正的一阶线性自回归形式的序列相关

E ．负的一阶线性自回归形式的序列相关

47．以dl 表示统计量DW 的下限分布，du 表示统计量DW 的上限分布，则DW 检验的不确定区域是（）。

A ．du ≤DW ≤4-du

B ．4-du ≤DW ≤4-dl

C ．dl ≤DW ≤du

D ．4-dl ≤DW ≤4

E ．0≤DW ≤dl

48．DW 检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。

A ．模型包含有随机解释变量

B ．样本容量太小

C ．非一阶自回归模型

D ．含有滞后的被解释变量

E ．包含有虚拟变量的模型

49．针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

A ．加权最小二乘法

B ．一阶差分法

C ．残差回归法

D ．广义差分法

E ．Durbin 两步法

50．如果模型y t =b 0+b 1x t +u t 存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。

A ．线性

B ．无偏性

C ．有效性

D ．真实性

E ．精确性

51．DW 检验不能用于下列哪些现象的检验（）。

A ．递增型异方差的检验

B ．u t ＝ρu t －1+ρ2u t －2+v t 形式的序列相关检验

C ．x i =b 0+b 1x j +u t 形式的多重共线性检验

D ．t 01t 2t-1t

???y =+x +y +e βββ的一阶线性自相关检验 E ．遗漏重要解释变量导致的设定误差检验

52．下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。

A ．资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量

B ．消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数

C ．本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数

D ．商品价格．地区．消费风俗同时作为解释变量的需求函数

E ．每亩施肥量．每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

13 53．当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

A ．各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别

B ．部分解释变量与随机误差项之间将高度相关

C ．估计量的精度将大幅度下降

D ．估计对于样本容量的变动将十分敏感

E ．模型的随机误差项也将序列相关

54．下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（）。

A ．相关系数

B ．DW 值

C ．方差膨胀因子

D ．特征值

E ．自相关系数

55．多重共线性产生的原因主要有（）。

A ．经济变量之间往往存在同方向的变化趋势

B ．经济变量之间往往存在着密切的关联

C ．在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性

D ．在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性

E ．以上都正确

56．多重共线性的解决方法主要有（）。

A ．保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量

B ．利用先验信息改变参数的约束形式

C ．变换模型的形式

D ．综合使用时序数据与截面数据

E ．逐步回归法以及增加样本容量

57．关于多重共线性，判断错误的有（）。

A ．解释变量两两不相关，则不存在多重共线性

B ．所有的t 检验都不显著，则说明模型总体是不显著的

C ．有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义

D ．存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

58．模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。

A ．参数无法估计

B ．只能估计参数的线性组合

C ．模型的判定系数为0

D ．模型的判定系数为1

59．下列判断正确的有（）。

A ．在严重多重共线性下，OLS 估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B ．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。

C ．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。

D ．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

60．在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量

( ) 。

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关

61．关于虚拟变量，下列表述正确的有（）

A ．是质的因素的数量化

B ．取值为l 和0

C ．代表质的因素

D ．在有些情况下可代表数量因素

E ．代表数量因素

62．虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中（）

A ．0表示存在某种属性

B ．0表示不存在某种属性

C ．1表示存在某种属性

D ．1表示不存在某种属性

E ．0和1代表的内容可以随意设定

63．在截距变动模型i i i x D y μβαα+++=10中，模型系数（）

A ．0α是基础类型截距项

B ．1α是基础类型截距项

C ．0α称为公共截距系数

D ．1α称为公共截距系数

E ．01αα-为差别截距系数

64．虚拟变量的特殊应用有（）

A ．调整季节波动

B ．检验模型结构的稳定性

C ．分段回归

D ．修正模型的设定误差

E ．工具变量法

65．对于分段线性回归模型t t t t D x x x y μβββ+-++=)(*210，其中（）

A ．虚拟变量D 代表品质因素

B ．虚拟变量D 代表数量因素

C ．以*x x t =为界，前后两段回归直线的斜率不同

D ．以*x x t =为界，前后两段回归直线的截距不同

E ．该模型是系统变参数模型的一种特殊形式

66．下列模型中属于几何分布滞后模型的有( )

14 A ．koyck 变换模型 B ．自适应预期模型 C ．部分调整模型 D ．有限多项式滞后模型 E ．广义差分模型

67．对于有限分布滞后模型，将参数i β表示为关于滞后i 的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。

A ．使估计量从非一致变为一致

B ．使估计量从有偏变为无偏

C ．减弱多重共线性

D ．避免因参数过多而自由度不足

E ．减轻异方差问题

68．在模型0112233t t t t t t Y X X X X u αββββ---=+++++中，延期过渡性乘数是指（）

A ．0β

B ．1β

C ． 2β

D ． 3β

E ．123βββ++

69．对几何分布滞后模型的三种变换模型，即koyck 变换模型．自适应预期模型．局部调整模型，其共同特点是（）

A ．具有相同的解释变量

B ．仅有三个参数需要估计

C ．用1t Y -代替了原模型中解释变量的所有滞后变量

D ．避免了原模型中的多重共线性问题

E ．都以一定经济理论为基础

70．当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）

A ．最小二乘法

B ．广义差分法

C ．间接最小二乘法

D ．二阶段最小二乘法

E ．有限信息极大似然估计法

71．对联立方程模型参数的单方程估计法包括( )

A ．工具变量法

B ．间接最小二乘法

C ．完全信息极大似然估计法

D ．二阶段最小二乘法

E ．三阶段最小二乘法

72．小型宏观计量经济模型 01101212t t t

t t t t t t t t

C a a Y u I b b Y b Y u Y C I G -=++=+++=++中，第1个方程是（）

A ．结构式方程

B ．随机方程

C ．行为方程

D ．线性方程

E ．定义方程

73．结构式模型中的解释变量可以是（）

A ．外生变量

B ．滞后内生变量

C ．虚拟变量

D ．滞后外生变量

E ．模型中其他结构方程的被解释变量

74.与单方程计量经济模型相比，联立方程计量经济模型的特点是（）。

A.适用于某一经济系统的研究

B.适用于单一经济现象的研究

C.揭示经济变量之间的单项因果关系

D.揭示经济变量之间相互依存、相互因果的关系

E.用单一方程来描述被解释变量和解释变量的数量关系

F.用一组方程来描述经济系统内内生变量和外生变量（先决变量）之间的数量关系

75.随机方程包含哪四种方程（）。

A.行为方程

B.技术方程

C.经验方程

D.制度方程

E.统计方程

76.下列关于联立方程模型的识别条件，表述正确的有（）。

A.方程只要符合阶条件，就一定符合秩条件

B.方程只要符合秩条件，就一定可以识别

C.方程识别的阶条件和秩条件相互独立

D.秩条件成立时，根据阶条件判断方程是恰好识别还是过度识别

77．对于C-D 生产函数模型μβαe K AL Y =，下列说法中正确的有（）。

A ．参数A 反映广义的技术进步水平

B ．资本要素的产出弹性β=K E

C ．劳动要素的产出弹性α=L E

D ．βα+必定等于1

78．对于线性生产函数模型μααα+++=L K Y 210，下列说法中正确的有（）。

A ．假设资本K 与劳动L 之间是完全可替代的

B ．资本要素的边际产量1α=K MP

C ．劳动要素的边际产量2α=L MP

D ．劳动和资本要素的替代弹性∞=σ

15 79．关于绝对收入假设消费函数模型C Y Y t t t t =+++αββμ012（t T =12,,, ），下列说法正确的有（）。

A ．参数α表示自发性消费

B ．参数α＞0

C ．参数β0表示边际消费倾向

D ．参数β1＜0

80.建立生产函数模型时，样本数据的质量问题包括（）。

A.线性

B.完整性

C.准确性

D.可比性

E.一致性

三、名词解释（每小题3分）

1．经济变量 2．解释变量3．被解释变量4．内生变量 5．外生变量 6．滞后变量

7．前定变量 8．控制变量9．计量经济模型10．函数关系 11．相关关系 12．最小二乘法

13．高斯－马尔可夫定理 14．总变量（总离差平方和）15．回归变差（回归平方和） 16．剩余变差（残差平方和）

17．估计标准误差 18．样本决定系数 19．点预测 20．拟合优度 21．残差

22．显著性检验23.回归变差 24.剩余变差 25.多重决定系数 26.调整后的决定系数

27.偏相关系数 28.异方差性 29.格德菲尔特-匡特检验 30.怀特检验 31.戈里瑟检验和帕克检验

32.序列相关性 33.虚假序列相关 34.差分法 35.广义差分法 36.自回归模型

37.广义最小二乘法38.DW 检验 39.科克伦-奥克特跌代法 40.Durbin 两步法

41.相关系数 42.多重共线性 43.方差膨胀因子 44．虚拟变量 45．模型设定误差

46．工具变量 47．工具变量法 48．变参数模型 49．分段线性回归模型

50．分布滞后模型 51．有限分布滞后模型52．无限分布滞后模型 53．几何分布滞后模型

54．联立方程模型 55．结构式模型 56．简化式模型 57．结构式参数 58．简化式参数 59．识别 60．不可识别 61．识别的阶条件 62．识别的秩条件 63．间接最小二乘法

四、简答题（每小题5分）

1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。2．计量经济模型有哪些应用？

3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？

5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？ 6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？

7．古典线性回归模型的基本假定是什么？ 8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。

10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11．简述BLUE 的含义。

12．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？

13.给定二元回归模型：01122t t t t y b b x b x u =+++，请叙述模型的古典假定。

14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

15.修正的决定系数2R 及其作用。 16.常见的非线性回归模型有几种情况？

17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10

③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(10

18. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210

③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(110

19.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。

20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。 21.检验异方差性的方法有哪些？

22.异方差性的解决方法有哪些？ 23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？

24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。

25．简述DW 检验的局限性。 26．序列相关性的后果。 27．简述序列相关性的几种检验方法。

28．广义最小二乘法（GLS ）的基本思想是什么？ 29．解决序列相关性的问题主要有哪几种方法？ 30．差分法的基本思想是什么？ 31．差分法和广义差分法主要区别是什么？

32．请简述什么是虚假序列相关。 33．序列相关和自相关的概念和范畴是否是一个意思？ 34．DW 值与一阶自相关系数的关系是什么？ 35．什么是多重共线性？产生多重共线性的原因是什么？ 36．什么是完全多重共线性？什么是不完全多重共线性？ 37．完全多重共线性对OLS 估计量的影响有哪些？ 38．不完全多重共线性对OLS 估计量的影响有哪些？ 39．从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性？ 40．什么是方差膨胀因子检验法？ 41．模型中引入虚拟变量的作用是什么？

42．虚拟变量引入的原则是什么？ 43．虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？

44．判断计量经济模型优劣的基本原则是什么？ 45．模型设定误差的类型有那些？ 46．工具变量选择必须满足的条件是什么？ 47．设定误差产生的主要原因是什么？ 48．在建立计量经济学模型时，什么时候，为什么要引入虚拟变量？ 49．估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难

50．什么是滞后现像？产生滞后现像的原因主要有哪些？ 51．简述koyck 模型的特点。 52．简述联立方程的类型有哪几种 53．简述联立方程的变量有哪几种类型 54．模型的识别有几种类型？ 55．简述识别的条件。五、计算与分析题（每小题10分）

X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆）问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。

（2）计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3＝，Y 554.2＝，2X X 4432.1∑（－）＝，2

Y Y 68113.6∑（－）＝，

()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为

?81.72 3.65Y

X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99

解释参数的经济意义。

2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：

i i

?Y =101.4-4.78X 标准差（45.2）（1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。

回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i

Y ；（3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。

3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得

i i

?C =150.81Y + t 值（13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81

其中，C ：消费（元） Y ：收入（元）

已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。

问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。 4．已知估计回归模型得

i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑

（－）＝，2

Y Y 68113.6∑（－）＝，求判定系数和相关系数。 5．有如下表数据

（1）设横轴是U ，纵轴是P ，画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？拟合什么样的模型比较合适？（2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：模型一：1

6.3219.14

P U

=-+ 模型二：8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。

7．根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：XY 146.5＝，X 12.6＝，Y 11.3＝，2

X 164.2＝

，2Y ＝134.6，试估计Y 对X 的回归直线。

8．下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：

总成本Y 与产量X 的数据

Y 80 44 51 70 61 X

（1）估计这个行业的线性总成本函数：i 01i

???Y =b +b X （2）01??b b 和的经济含义是什么？ 9．有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表：

10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y

若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下：

Dependent Variable: Y X 0.202298 0.023273 R-squared 0.904259 S.D. dependent var 2.233582 Adjusted R-squared 0.892292 F-statistic 75.55898 （1）说明回归直线的代表性及解释能力。

（2）在95%的置信度下检验参数的显著性。（0.025(10) 2.2281t =，0.05(10) 1.8125t =，0.025(8) 2.3060t =，

0.05(8) 1.8595t =）

（3）在95%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其中29.3x =，

()

992.1x x -=∑）

10．已知相关系数r ＝0.6，估计标准误差?8σ＝，样本容量n=62。求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。 11．在相关和回归分析中，已知下列资料：

222X Y i 1610n=20r=0.9(Y -Y)=2000σσ∑＝，＝，，，。

（1）计算Y 对X 的回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3）计算估计标准误差。 12．根据对某企业销售额Y 以及相应价格X 的11组观测资料计算：

22XY 117849X 519Y 217X 284958Y ＝，＝，＝，＝，＝49046

（1）估计销售额对价格的回归直线；

（2）当价格为X 1＝10时，求相应的销售额的平均水平，并求此时销售额的价格弹性。 13．假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。

根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程，利用Eivews 软件输出结果为：

Dependent Variable: Y X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000 R-squared

0.954902 Mean dependent

var

8.258333 Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var 2.292858 S.E. of regression 0.510684 F-statistic

211.7394 Sum squared resid 2.607979 Prob(F-statistic)

0.000000

问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（）。（2）解释回归系数的含义。（2）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平？ 14．假定有如下的回归结果

t X Y 4795.06911.2?-= 其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间。问：

（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。

（2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？（4）根据需求的价格弹性定义： Y

弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？

15．下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的：

1110=∑i Y ，1680=∑i X ，204200=∑i i Y X ，3154002=∑i X ，1333002=∑i Y

假定满足所有经典线性回归模型的假设，求0β，1β的估计值；

16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：

(0.237) (0.083) (0.048)

，DW=0.858 式下括号中的数字为相应估计量的标准误。

(1)解释回归系数的经济含义； (2)系数的符号符合你的预期吗？为什么？

17.某计量经济学家曾用1921~1941年与1945~1950年（1942~1944年战争期间略去）美国国内消费Ｃ和工资收入Ｗ、非工资－非农业收入Ｐ、农业收入Ａ的时间序列资料，利用普通最小二乘法估计得出了以下回归方程： )

09.1()66.0()17.0()92.8(121.0452.0059.1133.8?A P W Y +++= 37.10795.02==F R

式下括号中的数字为相应参数估计量的标准误。试对该模型进行评析，指出其中存在的问题。

18.计算下面三个自由度调整后的决定系数。这里，2R 为决定系数，n 为样本数目，k 为解释变量个数。

（1）20.752R n k = =8 =（2）20.353R n k = =9 =（3）20.955R n k = =31 =

19.设有模型01122t t t t y b b x b x u =+++，试在下列条件下:

①121b b += ②12b b =。分别求出1b ，2b 的最小二乘估计量。

20．假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：

方程A ：3

215.10.10.150.125?X X X Y +--= 75.02=R 方程B ：4

217.35.50.140.123?X X X Y -+-= 73.02=R 其中：Y ——某天慢跑者的人数 1X ——该天降雨的英寸数 2X ——该天日照的小时数 3X ——该天的最高温度（按华氏温度） 4X ——第二天需交学期论文的班级数

请回答下列问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？

（2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？

21．假定以校园内食堂每天卖出的盒饭数量作为被解释变量，盒饭价格、气温、附近餐厅的盒饭价格、学校当日的学生数量（单位：千人）作为解释变量，进行回归分析；假设不管是否有假期，食堂都营业。不幸的是，食堂内的计算机被一次病毒侵犯，所有的存储丢失，无法恢复，你不能说出独立变量分别代表着哪一项！下面是回归结果（括号内为标准差）：

i i i i X X X X Y 43219.561.07.124.286.10?-+++= （2.6） (6.3) (0.61) (5.9) 63.02=R 35=n

要求：（1）试判定每项结果对应着哪一个变量？（2）对你的判定结论做出说明。

22.设消费函数为01i i i y b b x u =++，其中i y 为消费支出，i x 为个人可支配收入， i u 为随机误差项，并且22()0,()i i i E u Var u x σ==（其中2σ为常数）。试回答以下问题：

（1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；（2）写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

23.检验下列模型是否存在异方差性，列出检验步骤，给出结论。

0112233t t t t t y b b x b x b x u =++++

样本共40个，本题假设去掉c=12个样本，假设异方差由1i x 引起，数值小的一组残差平方和为10.46617RSS E =-，数值大的一组平方和为20.3617RSS E =-。0.05(10,10) 2.98F =

24.假设回归模型为：

i i y a u =+，其中：2(0,);()0,i i i j u N x E u u i j σ=≠ ；并且i x 是非随机变量，求模

型参数b 的最佳线性无偏估计量及其方差。 25.现有x 和Y 的样本观测值如下表:

假设y 对

x 的回归模型为01

i i i y b b x u =++，且22()i i Var u x σ=，试用适当的方法估计此回归模型。

26.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：

(0.237) (0.083) (0.048)

,DW=0.858

上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。在5%的显著性水平之下，由DW 检验临界值表，得d L =1.38,d u =1.60。问； (1) 题中所估计的回归方程的经济含义； (2) 该回归方程的估计中存在什么问题?应如何改进? 27．根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料，可建立如下的计量经济模型： X Y ?+=1198.06477.556

（2.5199）（22.7229）

2R ＝0.9609，E S .＝731.2086，F ＝516.3338，W D .＝0.3474 请回答以下问题：

（1）何谓计量经济模型的自相关性？

（2）试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？

（4）如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。（临界值24.1=L d ，43.1=U d ） 28.对某地区大学生就业增长影响的简单模型可描述如下:

t t t t t gGDP gGDP gPOP gMIN gEMP μβββββ+++++=4132110

式中，为新就业的大学生人数，MIN1为该地区最低限度工资，POP 为新毕业的大学生人数，GDP1为该地区国内生产总值，GDP 为该国国内生产总值；g 表示年增长率。

（1）如果该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为基础来选择最低限度工资，则OLS 估计将会存在什么问题？

（2）令MIN 为该国的最低限度工资，它与随机扰动项相关吗？

（3）按照法律，各地区最低限度工资不得低于国家最低工资，哪么gMIN 能成为gMIN1的工具变量吗？ 29．下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？（1）ε

α++

=∑i GDP GDP i