利用Excel 的FORECAST命令计算IC50

更新时间:2023-12-17 14:48:01 阅读量: 教育文库 文档下载

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利用Excel 的FORECAST命令计算IC50

一、前言

IC50(50% inhibitory concentration)的计算方法有多种,包括正态概率单位法(用SPSS probit regression计算),Logit 回归(适用于非常态分布),寇氏法,序贯法,Reed-Meuench法(累积法),直线回归法(linear regression),还有最为准确的加权直线法(weighted linear regression,用于剂量型分析)。不同的方法都对实验设计有不同要求的,要根据具体情况而使用。

本文利用excel 的FORECAST(x,known-y′s,known-x′s) 命令,通过线形回归方程返回一个预测值,计算IC50。原理就是线性回归分析。该命令是输入一个x值,通过回归方程预测相应的y,因为我们要计算50%抑制率对应的浓度,因此在分析中,确定药物浓度为y,抑制率为x.。

通过以下例子说明,

X(IR,%) Y(ug/ml)

100 500 85 250 60 125 45 62.5 26 31.25

(数据1)

直线回归分析中,分析对象线性关系越好,则分析越准确。在这里,直接用药物浓度对抑制率做回归分析是否适合?我们先看看它们的线性关系:

药物浓度直接对抑制率回归Concentration (ug/ml)6005004003002001000-1000y = 5.9497x - 182.272R = 0.866系列1线性 (系列1)50IR(%)100150

可以看到,直接用药物浓度对抑制率做回归分析,线性关系并不是很好。我们再看药物浓度取对数后的的相关性:

X(IR,%)

100 85 60 45 26 Y(lgC) 2.69897 2.39794 2.09691 1.79588 1.49485

(数据2)

1

药物浓度取对数后回归32.521.510.500y = 0.0159x + 1.0907R = 0.994350IR(%)1001502Y(lgC)线性 (Y(lgC))

可以明显看出,浓度取对数后的线性关系更好。因此我们在计算IC50时使用浓度的对数值。

二、步骤

1、根据细胞活力测定结果,计算各组平均OD值,按以下公式,计算每个药物浓度的抑制率(IR):

2、分别在EXCEL表格中输入对应的药物浓度和抑制率(同上数据1),然后利用EXCEL的Log命令,计算出药物浓度的log10对数值,得数据2(同上数据2)。 3、然后在任一个单元格内选择公式FORECAST,并对应地选择相应的值,FORECAST(x,known-y′s,known-x′s),x填50,known-y′s 选lgC, known-x′s选IR,返回得到一个log值,这里为1.886761471;

4、计算10为底该值为指数的幂,101.886761471,得到77.048,因此该例子的IC50为77.048ug/ml。(使用logit 回归小软件算得其IC50为68.18ug/ml)。 三、结论

使用EXCEL FORECAST计算IC50是个较准确的方法,其优点是不受软件使用限制,但要分别计算抑制率,当要处理大量数据时,较为麻烦。使用SPSS 的Regression-Probit 回归分析,可以把原始数据按要求直接输入,然后直接计算得到从1%到99%抑制率对应的浓度。

注意:因为Forecast 的模型是一元线性回归,所以,选择数据点的时候,要选择在线性范围内的数据进行计算。即Y随着X增加而相应增加的范围。

lgC2

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/ie25.html

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