ArcGIS10影像建库指南

基于ArcGIS10专业影像管理模型——Mosaic Dataset(镶嵌数据集),详述不同影像数据类型建库流程

ArcGIS影像建库指南

基于ArcGIS10专业影像管理模型——Mosaic Dataset(镶嵌数据集),详述不同影像数据类型建库流程

目录

第1章概述 (4)

1.1文档标识 (4)

1.2文档概述 (4)

1.3术语和缩略语 (4)

第2章需求分析 (5)

2.1遥感市场现状分析 (5)

2.2大规模影像管理需求分析 (6)

第3章方案比较 (7)

3.1基于A RC SDE的影像管理方案 (7)

3.1.1ArcSDE介绍 (7)

3.1.2ArcSDE工作机制 (7)

3.1.3ArcSDE 10.1 for PostgreSQL on Windows安装 (7)

3.1.4ArcSDE实现影像管理 (10)

3.2基于镶嵌数据集的影像管理方案 (10)

3.2.1镶嵌数据集介绍 (10)

3.2.2镶嵌数据集的类型 (11)

3.2.3镶嵌数据集的结构 (11)

3.2.4镶嵌数据集属性表 (13)

3.2.5镶嵌数据集支持的影像数据格式 (15)

3.2.6镶嵌数据集实现影像管理 (17)

3.3方案对比测试数据 (23)

第4章影像数据分级 (24)

4.1归档影像 (24)

4.2原始影像 (24)

4.3影像产品 (24)

4.4影像专题产品 (24)

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第5章影像存储方式介绍 (25)

5.1直连式存储（DAS：D IRECT A TTACHED S TORAGE） (25)

5.2网络连接式存储（NAS：N ETWORK A TTACHED S TORAGE） (26)

5.3存储网络（SAN：S TORAGE A REA N ETWORK） (27)

5.4分布式存储方式 (28)

第6章大规模影像数据建库方案 (30)

6.1灵活的元数据管理和扩展 (30)

6.2归档影像建库方案 (31)

6.2.1归档影像管理流程 (31)

6.2.2归档影像建库实施 (31)

6.2.3典型应用模式 (33)

6.3原始影像建库方案 (33)

6.3.1原始影像建库流程 (34)

6.3.2原始影像建库实施 (35)

6.3.3典型应用模式 (39)

6.4影像产品建库方案 (40)

6.4.1扩展Raster Type实现影像建库 (40)

6.4.2利用Model Builder工具实现影像产品建库 (42)

6.4.3利用Raster Dataset实现影像产品建库 (43)

6.4.4影像产品建库实施 (45)

6.4.5典型应用模式 (49)

6.5DEM产品建库方案 (50)

6.5.1DEM产品典型应用模式 (50)

6.5.2DEM产品建库实施 (50)

6.6影像专题产品管理方案 (55)

6.6.1影像专题产品典型应用模式 (55)

6.6.2影像产品建库实时 (55)

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第1章概述

1.1文档标识

a)文档名称：ArcGIS影像建库指南；

b)本文档基于ArcGIS专业影像管理模型——Mosaic Dataset（镶嵌数据集），详述不同影像数据类型建库流程；

c)版本号：V1.3。

1.2文档概述

本文档面向用户，旨在帮助用户节省影像管理时间，提高工作效率。

本文档对比镶嵌数据集与传统的基于SDE的影像管理方案，并对不同影像数据进行明确划分，同时介绍了磁盘存储等几种常用的影像存储方式，最后针对不同用户对数据管理的需求制定影像建库指南。

全文共分6章，其中：

第1章为概述，主要描述文档概述以及相关的术语等；

第2章从遥感市场现状和大规模影像管理两个方面描述文档需求；

第3章对基于SDE的影像管理方案与基于镶嵌数据集的影像管理方案进行对比分析；

第4章对不同影像数据分级进行介绍；

第5章对常见的影像存储方式进行介绍；

第6章针对不同影像数据类型，进行影像建库流程的描述。

1.3术语和缩略语

Mosaic Dataset：镶嵌数据集

on-the-fly：实时处理

Dynamic Mosaic：动态镶嵌

Raster Type：栅格类型

Raster Function：栅格函数

Raster Function Template：栅格函数模板

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第2章需求分析

2.1遥感市场现状分析

目前，美国、欧洲、俄罗斯、日本、以色列等国家在对地观测卫星领域处于领先地位。印度、韩国、南非等国也具有较强的技术实力，在某些技术方面已达到世界领先水平，具有较强的竞争力。除美国制造商外，卫星用户还有多家对地观测卫星供应商可供选择，例如，泰雷兹.阿莱尼亚宇航公司、印度空间研究组织(ISRO)、以色列航空航天工业公司、加拿大麦克唐纳.德特威勒联营公司(MDA)、韩国航空宇宙研究院、德国OHB系统公司、日本电气公司等。可以预见，未来商业遥感卫星市场的竞争会更加激烈。

从国内遥感方面来看，目前我国已经建立遥感应用体系，遥感应用主要向业务化运行。国内遥感应用体系分为五个大方面，一个是国家基本资源与环境遥感动态信息服务体系，获取国土资源及环境背景的空间特征信息，时间变化信息，建立国土资源与环境时空数据库，满足政府宏观决策，相关学科深化研究对于数据的迫切需求；二是重大自然灾害，遥感监测评估运行系统，形成对台风、暴雨、森林、草原等这些方面的监测能力，具备对突发灾害的快速反应能力；三是在区域宏观决策方面也有一些很大的应用；四就是气象应用方面，每天的天气预报基本上用的都是我们的气象卫星；五是海洋应用方面，主要是近海监测，海洋环境的监测等等，都是用的卫星。

综观我国卫星遥感市场的发展，主要呈现如下特征：社会公益化需求占主导地位。社会公益需求是市场需求的主要组成部分，商业应用型用户由于遥感卫星正处于产业化初期，市场尚未形成规模，目前数量较少，国土资源监测等三大领域成为卫星遥感的主要应用市场，其中国土资源监测占据大部分市场。国土资源监测包括土地利用、城市化及荒漠化监测、自然灾害监测;农作物、森林等可再生资源的监测和评估;气象探测。

预计未来5-10年，国内外遥感卫星技术将飞速发展，卫星数量将迅速增加，数据分辨率将不断提高。气象、海洋、陆地三类遥感数据中，陆地遥感数据及其加工产品，已成为中国建设小康社会、加强执政能力的重要依据，是经济社会可持续发展的基础性、战略性资源，国家安全的重要信息保障。

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2.2大规模影像管理需求分析

来看一组国内外的统计数据，谷歌的GoogleEarth原始地表图像从2006年的70TB增长到2010年的50万TB；天地图的基础地理信息库，从2006年的5.3TB增长到2011年的12.3TB。遥感产业蒸蒸日上发展的同时，也给我们带来了挑战，我们将会面对越来越多越丰富的影像数据。从数据提供商到数据购买商，各机构影像的规模现已迅速增长，影像用户群体也将越来越广泛。

面对如此庞大、复杂的影像数据集合，面对如此膨胀、如同井喷式的数据增长量，亟待攻克的难关就是数据得到切实有效的管理与共享，这也就使得整个行业对时下大规模影像数据解决方案有了更加明确的需求。

目前常用的影像管理方案大致分为三类，基于文件的影像存储和管理模式，基于数据库的影像存储和管理模式，文件与数据库结合的影像存储和管理模式。

基于文件的影像存储和管理模式，将所有数据和元数据均存储在文件系统中，这种方式数据传输快、存储容量大，但由于它是一种通用存储方式，没有针对影像数据管理进行优化，不易实现对影像的查找。

基于数据库的影像存储和管理模式通常利用成熟的商用数据库统一存储影像和元数据，成熟的RDBMS技术（安全、多用户访问、并发控制），它是针对影像数据管理设计的专业影像管理方案，支持影像的查询检索以及影像数据访问，但影像存储能力受限于数据库的能力，数据需要预先上传到数据库中，众所周知，数据库价钱昂贵。

文件与数据库结合的影像存储和管理模式以影像数据作为外部文件存储，而影像的元数据用关系数据库管理，通过在数据库中存储影像数据的路径名来存取影像。这种方式可以减少数据复制，充分利用文件存储系统的优势。数据库利用率高，支持影像检索查询但这种方式不能直接访问影像数据，不能在一张图上显示影像（波段数不同、像元类型不同），可以说集成性有待增强。

ArcGIS 10推出的镶嵌数据集是一种优化的文件与数据库结合的影像存储方式，影像数据存储在磁盘空间中，数据库中管理影像的元数据、快视图以及影像数据引用文件。这种方式可以大幅度提升影像管理速度。对于镶嵌数据集，下文中会有详细介绍。

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第3章方案比较

3.1基于ArcSDE的影像管理方案

3.1.1ArcSDE介绍

ArcSDE，即数据通路，是ArcGIS的空间数据引擎，它是在关系数据库管理系统（RDBMS）中存储和管理多用户空间数据库的通路。从空间数据管理的角度看，ArcSDE是一个连续的空间数据模型，借助这一空间数据模型，可以实现用RDBMS管理空间数据库。ArcSDE属于中间件技术，其本身并不能够存储空间数据，它的作用可以理解为数据库的“空间扩展”。

3.1.2ArcSDE工作机制

ArcSDE的工作机制中，SDE用户负责ArcSDE与数据库的交互，通过维护SDE模式下的空间数据字典以及运行其模式中的程序包，来保证空间数据库的读/写一致性。在ArcSDE服务启动的过程中，SDE用户通过数据库验证，并且创建和维护一个数据库会话连接，连接的程序便是giomgr，即ArcSDE服务器管理进程，该进程一直存在，负责监听用户连接请求，分配相应的gsrvr管理进程，进行空间数据字典的维护。

3.1.3ArcSDE 10.1 for PostgreSQL on Windows安装

ArcSDE支持的常用数据库平台包括：Oracle、SQL Server、PostgreSQL三种，本文档采用PostgreSQL为例进行说明。

ArcSDE 10.1版本较之之前版本有所不同，首先安装介质上不再自带PostgreSQL数据库的安装文件，且系统要求指明支持的版本为9.0.5 64bit（所有Enterprise SDE只支持64位的数据库）。其次，直接方式成为主流。Post Installation的步骤（创建数据库用户，系统表，Schema 等工作）从ArcSDE的软件安装步骤中剥离，而能够（也仅能够）采用名为Create Enterprise Geodatabase的新GP工具来完成GDB的创建。因此，如果不需要ArcSDE服务连接方式，无需安装ArcSDE软件。

3.1.3.1直连方式安装步骤

i.安装PostgreSQL数据库；

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ii.（可选）修改%PostgreSQL%\9.0\data\pg_hba.conf文件，添加

“host all all 0.0.0.0/0 md5”记录，让任意客户端均可连接你的数据库集群（修改后需重启postgresql-x64-9.0服务以生效）；

iii.从%Program Files%\ArcGIS\Desktop10.1\DatabaseSupport\PostgreSQL\Windows64目录下，拷贝st_geometry.dll文件到%PostgreSQL%\9.0\lib目录。在PostgreSQL中创建Geodatabase 时必须用到此类库；

iv.配置PostgreSQL的客户端。因为直连方式要求ArcSDE的客户端必须安装数据库的客户端类库，所以首先需要获取PostgreSQL的客户端。ArcGIS Desktop是32位软件，需要的是32位的PostgreSQL类库。我在官网上的zip archive链接中下载了32位的PostgreSQL binary 文件，解压后将bin目录中的libeay32.dll, libiconv-2.dll, libintl-8.dll, libpq.dll, and ssleay32.dll文件拷贝到%Program Files%\ArcGIS\Desktop10.1\bin目录下；如果ArcGIS Server也需要直连到PostgreSQL中，则需要拷贝libeay32.dll, libintl.dll, libpq.dll, and ssleay32.dll上述同名的5个64位的库（帮助中的64位库列表有误）到%Program Files%\ArcGIS\Server\bin目录下，因为ArcGIS Server现在是64位的软件了，这几个库可在PostgreSQL 64位的安装目录下找到；

v.在ArcMap中使用Create Enterprise Geodatabase工具完成“Post Installation”过程。

图3.1 Post Installation

vi.对于PostgreSQL库来说Instance是数据库所在的服务器名称；Database是所要新建的GDB名称；对于PostgreSQL，GDB Administrator只能是sde；如果Tablespace Name留空，会将GDB创建到默认的pg_default表空间里；

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vii.建立直连连接。通过Add Database Connections建立直连连接：

图3.2 建立连接

Database是刚才创建的GDB名称。

3.1.3.2服务方式连接安装步骤

下面说明建立ArcSDE服务连接的额外步骤：

i.安装ArcSDE for PostgreSQL 10.1；

ii.修改%Program Files%\ArcGIS\ArcSDE\pgexe\etc\services.sde文件和Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，分别增加“esri_sde 5151/tcp”记录；

iii.创建ArcSDE服务。你会发现1中安装完ArcSDE后没有弹出后配置的对话框，也无法从开始菜单中找到它，sdesetup命令也没有了install的操作，这也是前面为什么说这个工作仅能够通过新的GP工具来完成的原因。所以以前后配置向导中创建ArcSDE服务的工作就只能通过命令行方式来完成了，分别键入以下两个命令以完成在注册表中创建服务的工作：sdeservice -o create -d POSTGRESQL,postgresql-x64-9.0

sdeservice -o register -d POSTGRESQL,postgresql-x64-9.0 -r ADMIN_DATABASE -v sde

iv.启动服务。可以用“sdemon –o start”命令或从Windows服务面板中启动ArcSDE服务；

v.创建连接。Add Database Connection只能创建直连连接，因此需要使用新的Create ArcSDE Connection File GP工具来创建ArcSDE服务连接文件。为了保持以前版本的使用习惯，可将新创建的.sde文件位置保存在c:\Users

\Administrator\AppData\Roaming\ESRI\Desktop10.1\ArcCatalog\目录中，这样就可以从Database Connections节点中方便的找到它了。

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图3.3 连接显示

3.1.4ArcSDE实现影像管理

直接导入栅格数据。通过直接向数据库中添加Raster Dataset的方式添加栅格数据。

图3.4 数据管理

3.2基于镶嵌数据集的影像管理方案

3.2.1镶嵌数据集介绍

镶嵌数据集是ArcGIS 10新增的专业大规模影像数据管理模型，采用文件加数据库的存储模式。

镶嵌数据集可以说是栅格数据集和栅格目录的混合技术，镶嵌数据集采用与非托管的栅格

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目录一样的方法来管理栅格数据；因此，表是相似的，会对数据集进行索引，并且可对集合执行查询，它的存储方式和栅格目录类似，但是在使用的时候和普通的栅格数据集是一样的，镶嵌数据集用于管理大规模多分辨率，多传感器影像，对栅格数据提供了动态镶嵌和实时处理的功能。镶嵌数据集具备两大技术特性：实时处理与动态镶嵌。通过构建不同的栅格函数链对影像进行实时处理，这种处理方式不改变影像原始像元值，仅是对窗口内显示的影像进行操作，不产生中间冗余结果，很大程度的提高工作效率、减少数据冗余。动态镶嵌可以动态的展示镶嵌影像，这是种虚拟的过程，并不改变影像的原始像元值，很好的保留影像特性。通过不同的镶嵌方法与镶嵌算子又可以得到不同需求的镶嵌影像。

3.2.2镶嵌数据集的类型

镶嵌数据集共有两种类型，一种允许添加所有类型的栅格数据，并且允许修改应用于各栅格或镶嵌数据集的属性和函数，此种镶嵌数据集没有任何限制。

另一种镶嵌数据集仅引用其他镶嵌数据集或栅格目录，这种镶嵌数据集使用“引用已有数据创建镶嵌数据集工具”创建。引用的镶嵌数据集的行为方式类似于常规镶嵌数据集；但是，它是只读镶嵌数据集，例如，不能向该镶嵌数据集添加其他栅格，不能为其构建金字塔，不能计算像素大小范围。它用于提供常规栅格目录或包含不同镶嵌数据集级别函数的镶嵌数据集。例如，我们可以创建镶嵌数据集来管理所有DEM 数据，然后基于源镶嵌数据集创建引用的镶嵌数据集以生成山体阴影或坡度产品；我们也可以在一个镶嵌数据集中管理所有影像数据，但创建引用的镶嵌数据集可以根据特定日期或影像类型来分发影像数据。对引用的镶嵌数据集进行共享访问还能确保访问它时不会对源镶嵌数据集做出任何修改，这些修改可能会影响其他用户，更甚者如果我们想将某个栅格目录作为影像服务来提供，我们可以创建用于提供栅格目录的引用镶嵌数据集。引用的镶嵌数据集也可以*.amd 文件的形式存储在地理数据库以外的位置。

3.2.3镶嵌数据集的结构

内容列表中可进行镶嵌数据集结构查看，原始的镶嵌数据集包括Boundary（边界）、Footprint （轮廓线）以及Image（影像数据）。

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图3.5镶嵌数据集构成

（1）轮廓线

影像轮廓线与镶嵌数据集的空间参考相关，它反应的是影像在镶嵌数据集中的真实边界。影像轮廓线基于影像添加时所选择的Raster Type，如果选择的Raster Type与原数据不符，则无法构建轮廓线，即无法将影像添加至镶嵌数据集中。如下图显示的绿色边框为影像轮廓线。我们可以更改替换影像轮廓线，也可以将其作为多边形要素导出。

图3.6影像轮廓线

（2）边界

镶嵌数据集边界，如下图所示，影像外边框的粉色边界，基于影像轮廓线构建。可以通过调整Boundary范围动态改变镶嵌数据集的整体显示。在特定需求下，可利用已有矢量边界或行政区划替换原始镶嵌数据集边界，从而改变数据显示。

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图3.7影像边界

（3）影像

经过镶嵌数据集动态镶嵌后的影像数据。可以右键Image>Layer Properties，查看影像元数据信息，设置镶嵌方法、镶嵌算子等。

图3.8图层属性

3.2.4镶嵌数据集属性表

说明存储的是影像元数据，可以扩展属性表

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右键Footprint>Open Attribute Table开启镶嵌数据集属性表。

图3.9镶嵌数据集属性表

重点介绍属性表中4个比较重要的属性信息：

（1）MinPS和MaxPS属性

MinPS和MaxPS定义像元大小范围。根据该范围确定镶嵌数据集使用哪一分辨率影像数据进行显示。

选中“Add Rasters To Mosaic Dataset”工具，“Update Cell Size Ranges”选项或使用“Calculate Cell Size Ranges”时，就会填充这些值，也可以手动编辑属性表中的值。根据金字塔（pyramids）和图像之间的叠加来计算MinPS和MaxPS值。

MinPS定义图像的下限，因此，无法处理任何低于该值的图像请求。默认值是0，但可以将其设置为更大的值，以限制可以访问图像的分辨率。如果发出低于此分辨率的请求，则请求失败，不返回图像。

MaxPS定义图像的上限，因此，无法处理任何高于该值的图像请求。与最小像元大小的默认值不同，最大像元大小的默认值是数值较大的数。如果发出高于此分辨率的请求，则请求失败，返回灰色图像。

（2）LowPS和HighPS

LowPS和HightPS两个字段定义了栅格数据集所包含的象元（像素）大小的实际范围，LowPS为影像真实分辨率，HightPS为影像金字塔分辨率。

（3）Tag：标签

用于标识将参与到在函数模板中定义的函数的栅格数据集。例如，使用表栅格类型（通过在栅格类型中定义的某些函数模板）将一个镶嵌数据集导入另一个镶嵌数据集主要取决于“标签”。大多数情况下，该值通过在表中创建数据集条目所用的栅格类型定义。

（4）Category：影像数据类型标识

如原始影像构建金字塔，则此处显示primary。

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（5）ZOrder

使用“最接近中心”、“西北”、“按属性”、“最接近像底点”或“最接近视点”镶嵌方法时，控制用于确定如何将栅格镶嵌在一起的顺序。通常情况下，较小的值会向前推，而较大的值会向后推。例如，如果有三个值10、0 和-10，那么在创建镶嵌影像时，较大值（10）“较重”且具有较低的优先级，从而被较小的ZOrder 值（0 或-10）覆盖。而且值越小，会变得越重要且“越轻”，因此它将显示在较大的ZOrder 值之上（因此，-10 在0 上方）。对于值的显示顺序的另一种理解是，首先显示较大的值，而其余栅格以降序显示在前面栅格的上方，因此数值最小的栅格将位于顶部。

此参数可用于控制首选的显示顺序或显示具有指定轮廓线的较低分辨率的栅格，以覆盖不应在高分辨率时显示的区域。

假定空值等于零。

3.2.5镶嵌数据集支持的影像数据格式

镶嵌数据集通过栅格类型（Raster Type）实现数据格式识别，共支持三类数据，分别为基础栅格数据、传感器影像数据以及其它数据格式。通过“Add Rasters（镶嵌数据集影像添加）”得以体现，如下图所示。Raster Type决定读取哪类影像产品，生产何种影像类型（多光谱、全色等）产品，以及应用哪类函数模板处理影像产品。

图3.10数据格式识别

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3.2.5.1基础栅格数据

Raster Type选项选择“Raster Dataset”，通过这种方式支持基础栅格数据添加。

图3.11基础栅格数据添加

ArcGIS既能够访问以文件形式存储在磁盘或存储系统中影像数据，又能够访问ArcSDE空间数据库中存储的影像数据集。ArcGIS 10底层采用了全新的GDAL库进行栅格数据的读取，10.1中新增了更多的栅格数据格式支持，目前支持的栅格数据格式多达近70种。除了通用栅格数据格式，例如MrSID、JP2000、JPEG、NITF、CADRG、Big TIFF、LZW/JPEG/PackBits/CCITT/RLE 等TIFF压缩格式的支持，还包括4种USGS格式、6种NGA格式、10种商用软件格式支持等。由于GDAL抽象模型的开放性，对于默认不支持读写的格式，可通过GDAL进行栅格数据格式支持扩展。

3.2.5.2传感器影像数据

Raster Type选项选择传感器类型，例如IKONOS, GeoEye-1, QuickBird, SPOT5, WorldView I/II等，通过这种方式支持传感器影像数据添加。

ArcGIS 10.2新增SPOT 6，DMCii, Pleiades三种传感器类型，另外，提供了中国卫星Raster Type扩展，目前提供HJ 1A/1B CCD、ZY1-02C PMS、ZY1-02C HRC、ZY3- CRESDA、ZY3- SASMAC五类传感器类型支持。

3.2.5.3其它数据

Raster Type选项选择其它数据类型支持，包括image service、WCS、WMS、Table等。

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3.2.6镶嵌数据集实现影像管理

3.2.6.1栅格类型（Raster Type）

镶嵌数据集利用栅格类型（Raster Type）从影像中读取数据和元数据信息，例如地理配准、采集日期和传感器类型。使用栅格类型，镶嵌数据集可以自动将不同形式的影像导入，例如常用的TIFF等格式的影像、Landsat 5 TM之类的传感器影像、影像服务、采用表格方式管理的影像等等。其中，最常用的是使用栅格类型将传感器影像导入镶嵌数据集进行管理。目前，ArcGIS 支持GeoEye-1、IKONOS 、LandSat等14种通用的传感器类型，可以通过扩展的方式实现栅格类型的定制开发。

图3.12 目前支持的传感器类型

我们扩展了中国卫星的Raster Type，提供Raster Types for Chinese Satellite Imagery插件，扩展了ArcGIS对中国国产卫星的支持能力。version 1.0版本提供的raster type类型如下：

表3.1中国卫星Raster Type扩展支持的传感器类型

安装该插件后，用户可在ArcGIS中实现上述传感器类型影像产品的显示、分析、处理及管理等功能。用户可以创建正射和融合的镶嵌数据集，依托镶嵌数据集边界（boundary）实现影像裁切，发布影像服务，创建影像缓存和切片。Imagery centers也可以利用ArcGIS提供的解决方案管理影像数据，提供影像实时处理能力并发布影像服务。

扩展免费下载地址：

http://www.77cn.com.cn和http://www.77cn.com.cn/downloadcenter/jsrd/。适用于ArcGIS

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10.2或更高版本。

3.2.6.2镶嵌数据集的构建

通常情况下，通过如下流程构建镶嵌数据集。

图3.13镶嵌数据集构建流程

下面通过具体实例进行练习。

第一步，数据预处理（可选）；

进行Landsat ETM数据预处理，实现金字塔构建与统计值计算。Data Management> Raster > Raster Properties> Build Pyramids and Statistics。

图3.14数据预处理

参数设置：

●设置金字塔参数，选择双线性重采样方法（bilinear resampling），压缩方式为JPEG；

●设置统计值参数，可更改跳跃因子的值，例如该值设为2x2, 以此提高执行速度；

第二步，创建镶嵌数据集；

右键文件夹并选择创建“File geodatabase”。

右键创建的“File geodatabase”，选择“New”。此时展开了创建镶嵌数据集的选项。

参数设置：

●Coordinate System：WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere

●Product Definition：NATURAL_COLOR_RGBI

●Pixel Type：8_BIT_UNSIGNED

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图3.15建立镶嵌数据集

第三步，添加影像数据；

右键Mosaic Dataset——Add Rasters，Raster Type选择合适的栅格类型，此处选择“Raster Dataset”。

图3.16影像数据添加

第四步：轮廓线构建；

黑边去除，右键镶嵌数据集>Build Footprint。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/i27i.html