LISREL

结构方程模型举例说明

四、结构方程模型Lisrel软件编程 DA NI=26 NO=140 MA=CM CM SY FI=ex.cov

(也可在CM SY下一行直接将协方差矩阵复制过来)

MO NY=13 NE=4 NX=13 NK=4 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI PA LY 3 (1 0 0 0) 4 (0 1 0 0) 3 (0 0 1 0) 3 (0 0 0 1) PA LX 3 (1 0 0 0) 3 (0 1 0 0) 4 (0 0 1 0) 3 (0 0 0 1)

FI LY 1 1 LY 4 2 LY 8 3 LY 11 4 LX 1 1 LX 4 2 LX 7 3 LX 11 4 VA 1 LY 1 1 LY 4 2 LY 8 3 LY 11 4 LX 1 1 LX 4 2 LX 7 3 LX 11 4 PA GA 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1

FR BE 4 1 BE 4 3

FR PS 1 2 PS 1 1 PS 2 2 PS 3 3 PS 4 4 PD（输出图形的指令） OU SS SC MI ND=3 AD=OFF 程序说明：

1.一个LISREl程序由三部分组成： 数据输入（DA开始）：描述数据；模型建构（M

O开始） ： 描述变量，对反映假设关系的对应参数进行设定；结果输出（OU开始）：指定需要输出的拟合参数、设置数据迭代的次数和参数输出格式

注：DA之前的语句，程序LISREL软件不理会 2.DA(data)数据输入部分：描述数据

NI(number of input)指输入的观测变量个数，即问卷中的题目个数；NO（number of observations）为样本规模，即有效问卷个数；MA（matrix）指定矩阵类型，CM（covariance matrix）为协方差距阵，KM为相关矩阵，二者在使用上的差异详见侯杰泰书中说明

SY（symmetric）说明的是对称矩阵，FI(file)指定文件名

3．MO（model）模型构建部分：描述变量，对反映假设关系的对应参数进行设定

全模型中模型构建主要定义八个矩阵：LY、LX、PH、PS、TD、TE、GA、BE 全模型分为两个部分：潜变量位于单向箭头右侧的称为Y部分，其他潜变量称为X部分，例题中，X部分有四个潜变量，位于模型左侧；Y部分有四个潜变量，位于模型右侧。

准确来说外因观测变量用x表示，外因潜变量用ξ（英文发音为KSI），内因观测变量用y表示，内因潜变量用η（英文发音为ETA）

NY（number of ys）指定义y变量的个数，NX（number of xs）指定义x变量的个数

NE（number of η/ETA s）指定义η变量的个数，NK（number of ξ/KSI s）指定义ξ变量的个数。

4.OU（output）结果输出部分：指定需要输出的拟合参数、设置数据迭代的次数和

参数输出格式

OU输出基本结果包括：参数估计值和t值，拟合指数

SS表示要求输出参数的标准解（指因子是标准化变量时的参数估计）

SC表示输出参数的完全标准解（指因子和指标都是标准化变量时的参数估计） MI表示输出修正指数

ND输出结果的小数位数（缺省为2）

AD容许性检查的迭代次数，IT设置迭代次数的上限

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/hplr.html