第二讲-MatLab图形绘制功能

MatLab & 数学建模

第二讲 MatLab图形绘制功能

一、 二维平面图形

基本绘图函数

命 令 plot loglog semilogx semilogy title xlabel ylabel text gtext grid plot绘图函数的叁数 字元 y k w b g r c m 颜色 黄色 黑色 白色 蓝色 绿色 红色 亮青色 锰紫色 字元 . o x + * - : -. -- 图线型态 点 圆 x + * 实线 点线 点虚线 虚线 含 义 建立向量或矩阵各队队向量的图形 x、y轴都取对数标度建立图形 x轴用于对数标度，y轴线性标度绘制图形 y轴用于对数标度，x轴线性标度绘制图形 给图形加标题 给x轴加标记 给y轴加标记 在图形指定的位置上加文本字符串 在鼠标的位置上加文本字符串 打开网格线 hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形

plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线： x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点的x座标

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y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); % 绘图

Y=sin(10*x);

plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数

?

若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即可：

x=0:0.01:10; plot(x,sin(x),'r')

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若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对後面加上相关字串即可：

plot(x,sin(x),'r*')

用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围 axis([0,6,-1.5,1])

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MATLAB也可对图形加上各种注解与处理： xlabel('x轴'); % x轴注解 ylabel('y轴'); % y轴注解 title('余弦函数'); % 图形标题 legend('y = cos(x)'); % 图形注解

gtext('y = cos(x)'); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置 grid on; % 显示格线

fplot的指令可以用来自动的画一个已定义的函数分布图，而无须产生绘图所须

要的一组数据做为变数。其语法为fplot('fun',[xmin xmax ymin ymax])，其中 fun为一已定义的函数名称，例如 sin, cos等等；而 xmin, xmax, ymin, ymax 则是设定绘图横轴及纵轴的下限及上限。

以下的例子是将一函数 f(x)=sin(x)/x 在-20> fplot('sin(x)./x',[-20 20 -0.4 1.2])

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x2y2【例】画椭圆2?2?1

32a = [0:pi/50:2*pi]';

X = cos(a)*3; Y = sin(a)*2; plot(X,Y);

xlabel('x'), ylabel('y'); title('椭圆')

%角度 0?2? %参数方程

图形窗口的分割一般用命令subplot: subplot(2,2,1);

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subplot(2,3,4);

MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。

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小整理：其他各种二维绘图函数 bar errorbar fplot polar hist rose stairs stem fill feather compass quiver 长条图 图形加上误差范围 较精确的函数图形 极座标图 累计图 极座标累计图 阶梯图 针状图 实心图 羽毛图 罗盘图 向量场图 当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：

close all; % 关闭所有的图形视窗 x=1:10;

y=rand(size(x)); bar(x,y);

如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做资料的误差量：

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x = linspace(0,2*pi,30); y = sin(x);

e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e)

对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围

若要产生极座标图形，可用polar：

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theta=linspace(0, 2*pi); r=cos(4*theta); polar(theta, r);

对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 ：

x=randn(5000, 1); % 产生5000个 hist(x,20); % 20代表长条的个数

=0，=1 的高斯乱数

rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，并用极座标绘制表示：

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x=randn(1000, 1); rose(x);

stairs可画出阶梯图：

x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stairs(x,y);

stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：

x=linspace(0,10,50);

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/hp6t.html