Stata命令

数据的描述

（一） 频数分布 tabulate a

tabulate a,missing(或者m) 将缺失值与其它数值同样对待，即显示缺失值的频数分布 tabulate a,nofreq 不输出频数

tabulate a,nolabel 不展示变量标签

tabulate a,plot 生成变量a的频数分布，同时生成一个简单的分布图形 by urban,sort:tabulate girl

tabulate age,nolabel missing plot

tab 后面最多两个变量

tab1 可接多个变量，但只能分别生成单个变量的频数分布 tab2 a b c 生成a与b，b与c，a和c的交叉频数表

tab girl enroll,chi2 column row miss nokey 两个变量的卡方（验证是否关联）；列变量百分比，行变量百分比，缺失变量百分比，压缩单元格内容的提示

（二） 变量的中央趋势与离散趋势 sum

sum age,detail

sort urban

by urban:sum height

（三） 其他方法

1. 使用table命令描述数据

Table urban,contents(mean height sd height) Table urban girl,contents(mean height)

Table a b,contents(mean z) row col 增加行和列边际均值

Table girl sibs,contents(mean height) by(urban) row col 按照城乡\\性别\\兄弟姐妹数量计算身高均值

2. 使用tabstat命令描述数据 Tabstat a b c d 均值统计量

Tabstat a b c d,by(e) statistics(x y z) columns(statistics)

Tabstat age edu weight height,statistics(mean sd skewness median) columns(statistics)

columns(statistics)竖列表示的是统计量,横行表示的是变量. columns(variables)则正好相反

3. 使用tabulate，sum命令描述数据 Table urban girl,sum(height)

（四） 期望值

Tabulate urban enroll,expected

（五） 卡方统计量

卡方统计量可用于变量间拟合优度检验和独立性检验，用于观测两个变量之间是否独立。 ??2?(f0?fe)fe2

f0表示观察值 fe表示期望值

tab urban enroll,chi2 nokey

pearson chi2(1)=18.5339 Pr=0.000

结果表示,urban和enroll不是各自独立,而是显著相关

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