遥感图像空间域特征提取与增强实习报告

遥感图像空间域特征提取与增强实习报告

实习内容：灰度共生矩阵纹理描述在不同类型遥感图像中有效性分析。

实习目的：利用ENVI4.5软件，学会并掌握遥感图像空间域特征提取技术，有效增强突出

特征，计算测试图像的纹理，并尝试利用EXCEL电子表格对纹理表达的有效性进行分析。其次，进一步熟悉熟知ENVI软件的操作技巧。

实习步骤：1 检查数据

数据列表：

1）landsat 5咸阳地区图像：xianyang20060724_strech xianyang20060724_strech.hdr 2）快鸟图像 北京某小区高分辨图像bj_qk.tiff 3）新西兰区域图像

2 查看图像，并选取代表的纹理测试区域

1） 在咸阳区域的图像中选取城区和耕地两类不同的纹理区域 2） 在快鸟图像中选取建筑和非建筑水泥地面两类不同的纹理区域 3） 新西兰Rakaia River区域选取两类不同纹理的林地区域

3 计算测试图像的纹理

在ENVI软件中计算图像区域的纹理，纹理统计方法为软件中的8种纹理。

1） 逐个计算选取图像的纹理并统计图像的均值：要求定义方向和纹理计算的间隔d

方向分别为0 45 90 135 间隔分别为 针对TM图像：2（7） 3（9） 4（11） 针对高分辨图像：3（9） 4（11） 5（13）

4 利用excel统计并分析纹理表达的有效性（绘制直方图）

实习结果：见附图及附表：

实习心得体会：

本次上机实习操作较为复杂，过程多变。在ENVI软件中，打开窗口较多，需要仔细核对，认真操作，步骤重复进行，虽然过程繁琐，但是在操作中加深了印象，这样有利于对于软件的训练和能力的锻炼。系统的学习遥感图像处理是一个艰难而漫长的过程，我认为应该加强学习锻炼，不断寻找示例去进行学习操作锻炼，加倍努力才能让自己的遥感图像处理学习更上一层楼。

附表及附图：

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/hmq8.html