2019届高考数学一轮复习 专题 变量间的相关关系、回归方程学案(无答案)文

变量间的相关关系、回归方程

【课前自主复习区】知识梳理，变量间的相关关系及拟合效果分析

量之间几乎不存在线性相关关系，通常0.75

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线性相关关系．对这样的两个变量进行回归分析，称为非线性回归分析．

坐标，以样本编号，或身高数据，或体重估计值等为横坐标，作出的图形称

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新课标全国文1122,),(,),

,(,)n n x y x y x y （2n ≥，12,,,x x x 都在直线y 上，则这组样本数 C

1，

），

）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量．

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14年农村居民家庭纯收入

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46.6 56.3 6.8 289.8

（Ⅰ）根据散点图判断，

时，年销售量及年利润的预报值是

年宣传费x

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性的还是非线性的，若为非线性的，可以通过变化趋23

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